En el mundo de las criptomonedas, después de estos años, cuando me encuentro con un nuevo proyecto, esa sensibilidad profesional aparece — solo con escuchar «hemos resuelto el problema de la confianza», mi mente ya pone un gran signo de interrogación. Especialmente con cosas como Oracle, cuya posición es extremadamente incómoda: en cada cadena de bloques no se puede evitar su presencia, pero hay muy pocos que realmente lo entienden a fondo. Cuando trabajo en silencio normalmente, nadie piensa en ello; pero en cuanto hay un problema con los datos, se convierte en el objeto de críticas de toda la red.

La aparición de APRO es bastante interesante — no hizo promesas grandilocuentes de curar todos los males como otros proyectos, sino que utilizó una arquitectura en capas para abordar un viejo problema que dura más que la historia de la cadena de bloques: cómo transformar la información caótica del mundo real en un formato que los sistemas automatizados puedan entender, sin depender demasiado de juicios humanos poco confiables.

La idea en realidad es bastante simple: no hago decisiones por ti, solo me encargo de marcar la confianza de cada «información». Para ser honesto, la mayoría de las fallas en los Oracle no se deben a que alguien esté haciendo trampa en secreto, sino a que todos subestiman la complejidad del asunto — los mercados cambian en un instante, los mecanismos de gobernanza no siguen el ritmo, y las fuentes de datos todavía usan versiones antiguas. APRO lo tiene muy claro: confiar en que la confianza se puede garantizar solo con criptografía, teoría de juegos o algún algoritmo, no es suficiente.

Utiliza una combinación de procesamiento fuera de la cadena y verificación en la cadena: primero, pasa todo ese contenido desordenado del mundo real — documentos PDF, informes de noticias, datos de IoT, documentos legales, etc. — por un filtro de IA, al mismo tiempo que marca la puntuación de confianza, la trazabilidad de la información y el respaldo económico, y finalmente lo introduce en contratos inteligentes. De esta forma, el contrato no necesita encontrar la respuesta absolutamente correcta, sino que aprende a tomar decisiones basadas en probabilidades, como lo haría una persona, aumentando así su flexibilidad.

Lo que también merece una reflexión es el diseño de esos dos modos de operación de datos...