GPT-5.2 lanzado, y ahora tu equipo quiere un Agente de Conocimiento Profundo que pueda buscar en documentos internos—las cosas sensibles de las que nadie habla públicamente.

¿Lo siguiente que sabes? Estás ahogado en estrategias de segmentación, pipelines de recuperación, vectordbs y cincuenta enfoques de búsqueda diferentes que todos afirman ser "los mejores".

¿Quieres algo desplegado para el viernes? Aquí está la dura verdad: evita las distracciones. Elige un almacenamiento vectorial que realmente funcione con tu stack. Prueba un método de segmentación—no optimices prematuramente. Construye primero un flujo básico de recuperación, luego itera.

La mayoría de los equipos pierden semanas debatiendo sobre la arquitectura. Los que entregan? Prototipan rápido, miden qué se rompe y luego lo arreglan. Ese es el plan de juego.