Los agentes en @Talus_Labs recorren un camino invisible, una red de herramientas y transiciones que solo el DAG puede interpretar.

Aquí tienes el mapa tras la cortina:

1) Solicitud → Flujo de trabajo

• Un usuario envía una solicitud
• Talus transforma esa intención en un flujo de trabajo DAG
• El flujo de trabajo define cada paso y los resultados esperados

→ La intención se convierte en una ruta de ejecución estructurada.

2) Ejecución DAG → Herramientas en acción

Dentro del DAG, cada nodo es una Herramienta:
• Una herramienta ramifica la lógica
• Otra procesa las entradas iniciales
• Otra refina y agrega los resultados

Todas las ramas se ejecutan en paralelo y convergen en el estado terminal (T).

→ Un grafo lógico modular y paralelo diseñado para la claridad y la escalabilidad.

3) Resultado → Finalización Onchain

• Los resultados de las herramientas regresan al flujo de trabajo
• Talus emite eventos onchain deterministas
• Los resultados finales se devuelven al usuario o a agentes posteriores

→ Cada operación deja un rastro verificable.

Por qué es importante

La ejecución nativa en DAG aporta:
• Comportamiento predecible de los agentes
• Computación paralela de alto rendimiento
• Auditabilidad total desde la intención → herramientas → resultados
• Módulos reutilizables que fortalecen el ecosistema

→ Una base para una economía de agentes donde la lógica, la ejecución y el valor se multiplican