Las redes de IA están saturadas, pero me importa quién clava los primitivos aburridos que realmente hacen fluir el valor.

Mi interpretación sobre @ownaiNetwork:
- inferencia verificable (zk/atención) para que las salidas sean confiables + pagadas
- tiempo de ejecución de agentes con ganchos en la cadena para que los agentes puedan mantener el estado, llamar a contratos, compartir memoria
- reputación + divisiones de ingresos entre autores de modelos, curadores, operadores
- enrutamiento ponderado por participación + penalización por malos resultados, no solo nodos de vanidad

El valor acumulado proviene del uso, no del bombo:
medición por agente/inferencia → tarifas → división a contribuyentes → bucle de retroalimentación compuesto

Mi obra:
- construir un agente simple que llame a intenciones DeFi + registre evaluaciones
- ejecutar un trabajador y publicar latencia/precisión transparente
- curar conjuntos de datos + pruebas abiertas para que las puntuaciones no puedan ser manipuladas

Vecinos: Bittensor, Ritual, Autonolas, pero la delta es cuán limpiamente conectan la reputación a los pagos y hacen públicos los evals.

Señales que estoy siguiendo a continuación: testnet con salidas deterministas, tablones de líderes abiertos, subvenciones para desarrolladores, economía de participación y reglas de penalización.

Si envían ese stack, el interés sigue y también lo hacen los usuarios reales sobre los LBs cultivados.