Matrixdock se une al Instituto de Investigación Financiera de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong para publicar un informe de profundidades sobre el token de oro.
BlockBeats informa que el 10 de septiembre, Matrixdock, la plataforma líder de tokenización de RWA bajo Matrixport, anunció la publicación de un informe de investigación en colaboración con el Instituto de Investigación Financiera de la Universidad Científica y Tecnológica de Hong Kong, que formaliza el estudio conjunto sobre productos de tokenización de oro. El informe académico publicado se titula "Tokens de oro en un nuevo paradigma financiero: reconstruyendo los activos subyacentes de la red de valor global" y fue coescrito por el director del Instituto de Investigación Financiera de la Universidad Científica y Tecnológica de Hong Kong, Tang Bo, y Eva Meng, responsable de Matrixdock. Ambos abordan los desafíos de desarrollo de eficiencia que enfrenta el nuevo sistema financiero y analizan en profundidad cómo los tokens de oro pueden convertirse en un módulo de activos clave en el nuevo sistema financiero. Se presentan de manera accesible las ventajas de valor y estructura del token de oro en la cadena, los escenarios de pago y transacción, el desempeño de liquidez y las diversas aplicaciones en la realidad, además de analizar la estructura de confianza actual del token de oro, los límites de cumplimiento y los riesgos y desafíos que podrían enfrentar en el proceso de la carrera de tokenización de RWA. Después de que Matrixport firmara un memorando de cooperación con el Instituto de Investigación Financiera de la Universidad Científica y Tecnológica de Hong Kong, Matrixport continuará colaborando con Matrixdock y el Instituto de Investigación Financiera de la Universidad Científica y Tecnológica de Hong Kong, profundizando en la exploración integrada "industria-academia-investigación", promoviendo continuamente más análisis de casos en la industria y estudios de datos profundos, ampliando constantemente el conocimiento de vanguardia en este campo y proporcionando un apoyo teórico y una visión innovadora más significativos para la industria.
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Matrixdock se une al Instituto de Investigación Financiera de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong para publicar un informe de profundidades sobre el token de oro.
BlockBeats informa que el 10 de septiembre, Matrixdock, la plataforma líder de tokenización de RWA bajo Matrixport, anunció la publicación de un informe de investigación en colaboración con el Instituto de Investigación Financiera de la Universidad Científica y Tecnológica de Hong Kong, que formaliza el estudio conjunto sobre productos de tokenización de oro. El informe académico publicado se titula "Tokens de oro en un nuevo paradigma financiero: reconstruyendo los activos subyacentes de la red de valor global" y fue coescrito por el director del Instituto de Investigación Financiera de la Universidad Científica y Tecnológica de Hong Kong, Tang Bo, y Eva Meng, responsable de Matrixdock. Ambos abordan los desafíos de desarrollo de eficiencia que enfrenta el nuevo sistema financiero y analizan en profundidad cómo los tokens de oro pueden convertirse en un módulo de activos clave en el nuevo sistema financiero. Se presentan de manera accesible las ventajas de valor y estructura del token de oro en la cadena, los escenarios de pago y transacción, el desempeño de liquidez y las diversas aplicaciones en la realidad, además de analizar la estructura de confianza actual del token de oro, los límites de cumplimiento y los riesgos y desafíos que podrían enfrentar en el proceso de la carrera de tokenización de RWA. Después de que Matrixport firmara un memorando de cooperación con el Instituto de Investigación Financiera de la Universidad Científica y Tecnológica de Hong Kong, Matrixport continuará colaborando con Matrixdock y el Instituto de Investigación Financiera de la Universidad Científica y Tecnológica de Hong Kong, profundizando en la exploración integrada "industria-academia-investigación", promoviendo continuamente más análisis de casos en la industria y estudios de datos profundos, ampliando constantemente el conocimiento de vanguardia en este campo y proporcionando un apoyo teórico y una visión innovadora más significativos para la industria.