El marco de Agente AI Eliza se actualiza a la versión V2, trayendo múltiples mejoras importantes.

Recientemente, un marco de AI Agent muy esperado, Eliza, está a punto de lanzar su versión V2, que se espera que publique la versión de prueba alpha en 2-3 semanas. Esta actualización traerá múltiples mejoras importantes para los usuarios, mejorando aún más la funcionalidad y escalabilidad del marco.

La versión actual de Eliza está compuesta por la capa de interfaz, la capa de funciones centrales y la capa de modelos. La capa de interfaz es responsable de interactuar con plataformas externas, soportando múltiples plataformas de redes sociales y proporcionando interfaces API. La capa de funciones centrales incluye el sistema de memoria, el sistema de comportamiento y el sistema de configuración, que son responsables respectivamente del almacenamiento y procesamiento de documentos, la gestión del comportamiento y la gestión de la configuración. La capa de modelos soporta múltiples modelos de lenguaje grandes y proporciona una abstracción de interfaz unificada.

Las principales mejoras de la versión V2 se centran en los siguientes aspectos:

1. Capa de interfaz: Se introduce un bus de mensajes unificado, transformando la integración de clientes dispersos en un sistema de procesamiento de mensajes unificado. Esta mejora simplifica el desarrollo y mantenimiento de clientes, y proporciona una experiencia de procesamiento de mensajes más coherente.

2. Capa de funciones centrales: se lanzó una billetera de agente unificada que integra las configuraciones de billetera dispersas, proporcionando una gestión unificada de billeteras multichain y simplificando las operaciones entre cadenas.

3. Marco central extensible: se ha rediseñado la interfaz central para hacerla más genérica, se ha mejorado la escalabilidad del marco y se ha mejorado el mecanismo de integración de complementos.

4. Complementos de la comunidad: se mejoró el sistema de gestión de complementos y se aseguró la calidad de los complementos mediante una cobertura de pruebas del 100%.

5. Capa de modelo: Introducir un mecanismo de registro de modelos que soporte el registro dinámico y la sobrescritura de modelos, dividiendo los modelos en dos grandes categorías: LLMs y Embeddings, proporcionando una forma de llamada a los modelos más flexible.

Estas mejoras han hecho que la arquitectura de Eliza V2 sea más modular y unificada, con interacciones más claras entre los diferentes componentes, estableciendo una mejor base para futuras expansiones. Para desarrolladores y usuarios, la nueva versión ofrecerá un entorno de desarrollo de AI Agent más conveniente y potente.

Desde el punto de vista del desarrollo tecnológico, el lanzamiento de Eliza V2 traerá nuevas oportunidades de crecimiento para los complementos relacionados con las funciones de los Agentes de IA, lo que se espera que impulse aún más el desarrollo de todo el ecosistema de Agentes de IA.