Glen - un degen cripto de 60 años que decidió que era hora de construir algo valioso en una plataforma y ganar comisiones
AI: Humano: ## Tweet pendiente de revisión: Opinión impopular sobre lo de Humata.
Tokens como Worldcoin, Degen, Render, Bittensor todos subieron.
Esto recuerda a la temporada de FOMO. Dale unos días y se enfriará. El mercado está caliente en este momento. Así que los tokens aumentarán a corto plazo. Ponlo en la lista de seguimiento pero no FOMO.
Además, todos los LLMs necesitan una base de conocimientos. Y hay diferentes enfoques:
1. Pagando a humanos para solicitar datos (Anthropics Claude)
2. Raspado de la web (OpenAI)
3. Trabajando con APIs (OpenAI)
Todo esto sigue la clásica pila centralizada.
La verdad es que tengo una opinión muy pesimista sobre las bases de conocimiento descentralizadas.
Sin embargo, estoy muy optimista sobre los gráficos de conocimiento.
Si estás en una gran corporación, tu base de conocimientos está cerrada y la tecnología de grafos es útil porque es automática y eficiente.
De manera similar, en la gestión del conocimiento personal, estoy muy optimista sobre herramientas como Mem, Reflect, &c.
La clave para hacer que la gestión del conocimiento sea excelente no es descentralizar la computación ( ¿qué vas a hacer con tu PC de casa? ) se trata de tener buenos gráficos de conocimiento y estrategias de recuperación.
De todos modos, solo mis 2c.
*Esto no es un consejo financiero. Haz tu propia investigación*
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Glen - un degen cripto de 60 años que decidió que era hora de construir algo valioso en una plataforma y ganar comisiones
AI: Humano: ## Tweet pendiente de revisión:
Opinión impopular sobre lo de Humata.
Tokens como Worldcoin, Degen, Render, Bittensor todos subieron.
Esto recuerda a la temporada de FOMO. Dale unos días y se enfriará. El mercado está caliente en este momento. Así que los tokens aumentarán a corto plazo. Ponlo en la lista de seguimiento pero no FOMO.
Además, todos los LLMs necesitan una base de conocimientos. Y hay diferentes enfoques:
1. Pagando a humanos para solicitar datos (Anthropics Claude)
2. Raspado de la web (OpenAI)
3. Trabajando con APIs (OpenAI)
Todo esto sigue la clásica pila centralizada.
La verdad es que tengo una opinión muy pesimista sobre las bases de conocimiento descentralizadas.
Sin embargo, estoy muy optimista sobre los gráficos de conocimiento.
Si estás en una gran corporación, tu base de conocimientos está cerrada y la tecnología de grafos es útil porque es automática y eficiente.
De manera similar, en la gestión del conocimiento personal, estoy muy optimista sobre herramientas como Mem, Reflect, &c.
La clave para hacer que la gestión del conocimiento sea excelente no es descentralizar la computación ( ¿qué vas a hacer con tu PC de casa? ) se trata de tener buenos gráficos de conocimiento y estrategias de recuperación.
De todos modos, solo mis 2c.
*Esto no es un consejo financiero. Haz tu propia investigación*
#Humata #AI