Informe global de fraude en criptomonedas 2025: la falsificación por IA, el reclutamiento falso y los innovadores esquemas Ponzi son las principales amenazas
PANews informó el 10 de junio que una plataforma de negociación publicó conjuntamente el “Informe de tendencias globales contra el fraude de criptomonedas de 2025” con SlowMist y Elliptic, clasificando sistemáticamente los métodos de fraude comunes en la industria de las criptomonedas desde 2024 hasta principios de 2025. Según el informe, las pérdidas globales debido al fraude de criptomonedas han alcanzado los USD 4.6 mil millones en 2024, y tres tipos de riesgos son particularmente prominentes: uno es la suplantación de identidad deepfake, que utiliza videos sintéticos para atraer a los usuarios a inversiones falsas; El segundo es el fraude de ingeniería social, que incluye enlaces troyanos disfrazados de invitaciones de trabajo, bots de phishing y esquemas de staking falsos; El tercero es un nuevo tipo de esquema Ponzi, que a menudo opera con la ayuda de DeFi, NFT o el disco de capital envuelto en el concepto de GameFi.
A medida que los videos falsos de IA, los procesos de contratación falsos y los esquemas Ponzi tokenizados continúan erosionando la confianza de los usuarios, la próxima fase de la seguridad de las criptomonedas requiere no solo defensas técnicas, sino también defensas coordinadas en toda la industria. Una plataforma de trading se unió a SlowMist y Elliptic para construir un sistema de defensa conjunta entre ecosistemas a través del intercambio de inteligencia de amenazas, el seguimiento automatizado de la ruta de los fondos y el marcado de riesgos multiplataforma. El informe también presenta una serie de medidas antifraude actuales de la plataforma, incluidos los simulacros de ataque y defensa del equipo rojo de IA, el mecanismo de colaboración de datos de cumplimiento y la educación en seguridad del usuario impulsada por el centro antifraude, etc., para promover la construcción de un sistema de seguridad de cifrado más resistente.
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
Informe global de fraude en criptomonedas 2025: la falsificación por IA, el reclutamiento falso y los innovadores esquemas Ponzi son las principales amenazas
PANews informó el 10 de junio que una plataforma de negociación publicó conjuntamente el “Informe de tendencias globales contra el fraude de criptomonedas de 2025” con SlowMist y Elliptic, clasificando sistemáticamente los métodos de fraude comunes en la industria de las criptomonedas desde 2024 hasta principios de 2025. Según el informe, las pérdidas globales debido al fraude de criptomonedas han alcanzado los USD 4.6 mil millones en 2024, y tres tipos de riesgos son particularmente prominentes: uno es la suplantación de identidad deepfake, que utiliza videos sintéticos para atraer a los usuarios a inversiones falsas; El segundo es el fraude de ingeniería social, que incluye enlaces troyanos disfrazados de invitaciones de trabajo, bots de phishing y esquemas de staking falsos; El tercero es un nuevo tipo de esquema Ponzi, que a menudo opera con la ayuda de DeFi, NFT o el disco de capital envuelto en el concepto de GameFi.
A medida que los videos falsos de IA, los procesos de contratación falsos y los esquemas Ponzi tokenizados continúan erosionando la confianza de los usuarios, la próxima fase de la seguridad de las criptomonedas requiere no solo defensas técnicas, sino también defensas coordinadas en toda la industria. Una plataforma de trading se unió a SlowMist y Elliptic para construir un sistema de defensa conjunta entre ecosistemas a través del intercambio de inteligencia de amenazas, el seguimiento automatizado de la ruta de los fondos y el marcado de riesgos multiplataforma. El informe también presenta una serie de medidas antifraude actuales de la plataforma, incluidos los simulacros de ataque y defensa del equipo rojo de IA, el mecanismo de colaboración de datos de cumplimiento y la educación en seguridad del usuario impulsada por el centro antifraude, etc., para promover la construcción de un sistema de seguridad de cifrado más resistente.