Pyth Network se asocia con Kalshi, el primer intercambio de eventos autorizado por la agencia federal de EE. UU., para llevar datos de mercado de predicción on-chain y distribuirlos en más de 100 blockchains. Según el acuerdo, los datos administrados de Kalshi — que incluyen elecciones, economía, deportes y otros eventos de la vida real — se proporcionarán a través del oracle de Pyth para desarrolladores, organizaciones y protocolos DeFi. Esta es la primera vez que datos de eventos administrados a gran escala se llevan a la blockchain. Pyth afirma que la integración permite acceder a probabilidades en tiempo real de eventos futuros, convirtiendo expectativas en datos on-chain que se pueden combinar. Kalshi, que opera en 140 países y acaba de recaudar 300 millones USD con una valoración de 5 mil millones USD, proporciona una fuente de datos legítima. Esta colaboración abre nuevas aplicaciones DeFi como derivados, herramientas de cobertura de riesgos y tokenización de eventos reales.
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Pyth Network y Kalshi se asocian para llevar datos predictivos gestionados on-chain
Pyth Network se asocia con Kalshi, el primer intercambio de eventos autorizado por la agencia federal de EE. UU., para llevar datos de mercado de predicción on-chain y distribuirlos en más de 100 blockchains. Según el acuerdo, los datos administrados de Kalshi — que incluyen elecciones, economía, deportes y otros eventos de la vida real — se proporcionarán a través del oracle de Pyth para desarrolladores, organizaciones y protocolos DeFi. Esta es la primera vez que datos de eventos administrados a gran escala se llevan a la blockchain. Pyth afirma que la integración permite acceder a probabilidades en tiempo real de eventos futuros, convirtiendo expectativas en datos on-chain que se pueden combinar. Kalshi, que opera en 140 países y acaba de recaudar 300 millones USD con una valoración de 5 mil millones USD, proporciona una fuente de datos legítima. Esta colaboración abre nuevas aplicaciones DeFi como derivados, herramientas de cobertura de riesgos y tokenización de eventos reales.