Rendimiento

¿Qué es el throughput?

El throughput indica la cantidad de “trabajo” que una red blockchain puede procesar en un periodo determinado, normalmente expresado en transacciones por segundo (TPS) o capacidad computacional gestionada por segundo. Este parámetro es esencial para saber si las transacciones se acumularán en cola y si las comisiones se dispararán en momentos de congestión.

Imagine una blockchain como una autopista: cuantas más vías y peajes más ágiles, más vehículos cruzan por unidad de tiempo. Un throughput elevado permite a los usuarios esperar menos y reduce la volatilidad de las comisiones en horas punta. Cuando el throughput es limitado, actividades populares como las operaciones DeFi o la emisión de NFT pueden sufrir retrasos y confirmaciones más lentas.

¿Cómo se mide el throughput de una blockchain?

Existen dos métodos principales para medir el throughput. El primero es el TPS, es decir, el número de transacciones confirmadas por segundo. Aunque resulta intuitivo, este dato puede inducir a error, ya que no todas las transacciones tienen la misma complejidad: el mero recuento no refleja la capacidad real de la red.

El segundo método utiliza el “gas” como unidad para medir el throughput computacional. El gas funciona como “ancho de banda computacional”: cada operación consume una cantidad distinta de gas. Cada bloque tiene un límite de gas, y al dividir ese límite entre el tiempo de bloque, se obtiene el promedio de gas procesado por segundo. Medir por gas permite comparar operaciones de distinta complejidad de forma estandarizada.

También se utiliza el “throughput de bytes de datos” (bytes procesados por segundo) para evaluar el uso del espacio en bloque, sobre todo en escenarios de almacenamiento masivo de datos on-chain. Lo habitual es combinar el análisis de TPS, gas y bytes para obtener una visión completa.

¿Qué diferencia hay entre throughput y latencia?

El throughput mide “cuánto se puede procesar por unidad de tiempo”, mientras que la latencia indica “cuánto tarda en confirmarse una transacción desde su envío”. Son conceptos relacionados pero distintos: una cadena puede tener latencia estable y bajo throughput, o throughput alto pero confirmaciones por lotes que retrasan transacciones individuales.

En blockchain, la “finalidad” también es fundamental: se refiere al tiempo necesario para que una transacción quede confirmada de forma irreversible. Algunas redes generan bloques rápidamente pero permiten cierta reversión a corto plazo; otras ofrecen garantías de finalidad más fuertes. Para una evaluación integral de la experiencia del usuario, conviene considerar el throughput, la latencia y la finalidad de forma conjunta.

¿Qué factores determinan el throughput de una blockchain?

Los principales factores que influyen en el throughput son el tiempo de bloque, la capacidad de bloque (o límite de gas), la velocidad de propagación de la red y el rendimiento del hardware de los nodos.

• Tiempo de bloque: Si los bloques se generan con mayor frecuencia, se pueden incluir más transacciones por unidad de tiempo. Sin embargo, bloques demasiado rápidos aumentan la presión de propagación y pueden provocar más bifurcaciones.
• Capacidad de bloque o límite de gas: Un límite superior permite más operaciones por bloque, pero bloques excesivamente grandes dificultan la sincronización en dispositivos menos potentes y pueden reducir el número de nodos.
• Propagación de red y ancho de banda: Los nuevos bloques y transacciones deben transmitirse rápidamente a nivel global; el ancho de banda limitado genera cuellos de botella.
• Carga de ejecución y almacenamiento: Tareas como la verificación de firmas, lecturas y escrituras de estado, y cálculos de Merkle/pruebas limitan la cantidad de trabajo que cada bloque puede gestionar.
• Mecanismo de comisiones y estrategia de empaquetado: Por ejemplo, la priorización por comisiones en momentos de congestión favorece las transacciones con comisiones elevadas, lo que afecta los tiempos de espera medios según el tipo de transacción.

Estrategias habituales para aumentar el throughput

Las soluciones para incrementar el throughput suelen dividirse en dos grandes categorías: escalado on-chain y migración de carga off-chain con posterior liquidación.

El escalado directo consiste en aumentar la capacidad de bloque o acortar el tiempo de bloque. Estas modificaciones pueden mejorar rápidamente el throughput, pero incrementan los requisitos de hardware para los nodos y pueden poner en riesgo la descentralización.

El siguiente enfoque principal es el uso de redes Layer 2 (L2). L2 permite agregar múltiples transacciones fuera de la cadena y enviar los resultados a la cadena principal. Las implementaciones más populares incluyen soluciones rollup:

• Los sistemas basados en pruebas de fraude logran confirmación segura tras un periodo de desafío.
• Los sistemas basados en pruebas de validez emplean pruebas matemáticas para garantizar la corrección. Ambos trasladan la mayor parte de la ejecución fuera de la cadena a las L2, aumentando significativamente el throughput efectivo del sistema.

El sharding distribuye la carga de la red entre varias cadenas shard paralelas, reduciendo la presión sobre cada cadena individual.

La ejecución paralela permite procesar simultáneamente transacciones independientes, lo que eleva el throughput por nodo. Combinado con protocolos de almacenamiento y red más eficientes, se logran mejoras sustanciales.

Estado actual del throughput de Ethereum

En la segunda mitad de 2025, la red principal de Ethereum mantiene un throughput base robusto, priorizando la seguridad y la descentralización; las principales mejoras del sector proceden de las soluciones Layer 2. Con actualizaciones centradas en la disponibilidad de datos, las L2 reducen el coste por lote y aumentan el ancho de banda: el throughput práctico suele alcanzar cientos o miles de transacciones por segundo en horas punta (véanse los paneles oficiales de L2 y rastreadores comunitarios a finales de 2025).

Esto implica que las operaciones masivas en la red principal pueden seguir acumulándose en momentos de congestión, mientras que las actividades de alta frecuencia canalizadas por L2 equilibran coste y velocidad de forma eficaz. Para la mayoría de usuarios, elegir una red L2 óptima mejora notablemente la experiencia de confirmación.

¿Cómo se equilibran throughput y seguridad en Layer 2?

Las redes Layer 2 aumentan el throughput, pero introducen nuevos compromisos. Los principales aspectos a considerar son si el secuenciador (la entidad que ordena las transacciones) está descentralizado, los riesgos de inactividad y cómo se puentean los activos entre la red principal y la L2, junto con los retrasos de finalidad asociados.

• Orden y empaquetado: Si el secuenciador está controlado por pocas entidades, la inactividad o congestión puede retrasar el envío de lotes a la red principal.
• Disponibilidad de datos: Si los datos están accesibles en la red principal, los usuarios pueden reconstruir el estado incluso si el secuenciador falla.
• Finalidad y retirada: Algunas L2 requieren periodos de desafío/prueba antes de retirar a la red principal; un alto throughput no implica necesariamente una finalidad “mainnet” más rápida.

Al evaluar una solución L2, conviene analizar el throughput junto al historial de inactividad, los compromisos de disponibilidad de datos y los procesos de retirada.

¿Cómo debe utilizar la información de throughput en Gate?

Para incorporar el throughput en depósitos, retiros e interacciones on-chain en Gate, siga estos pasos:

1. Antes de elegir una red de depósito o retiro en Gate, compruebe si la cadena de destino está congestionada. Consulte páginas de estado oficiales o exploradores de bloques para ver gráficos de TPS y utilización de gas.
2. En horas punta, evite enviar numerosas transacciones pequeñas en redes principales de bajo throughput; agrupe operaciones vía redes L2 antes de liquidar en la principal.
3. Si debe depositar on-chain durante congestión, aumente las comisiones prioritarias para mejorar la probabilidad de inclusión de su transacción, teniendo en cuenta el coste total.
4. Al retirar a direcciones externas, elija redes con throughput estable y garantías de disponibilidad de datos para minimizar los tiempos de espera.
5. En eventos importantes (como grandes emisiones de NFT), posponga acciones no urgentes o cambie a L2 para reducir esperas y volatilidad de comisiones.

Consejo: Las transferencias de activos conllevan riesgos. Antes de cambiar de red, pruebe direcciones y procesos con cantidades pequeñas; en operaciones cross-chain o retiros, verifique siempre direcciones de contrato y canales oficiales para evitar enlaces de phishing.

¿Cómo puede probar usted mismo el throughput de una cadena?

Puede combinar la observación con pruebas prácticas a pequeña escala para obtener información directa sin afectar la red.

1. Utilice un explorador de bloques para revisar los intervalos de bloques recientes, el número de transacciones por bloque y la utilización de gas en la última hora. Calcule el TPS medio o el gas por segundo y observe diferencias entre horas punta y valle.
2. Controle tasas de fallos y tendencias de comisiones. Si los tiempos de confirmación aumentan considerablemente en horas punta con comisiones similares, el throughput efectivo es insuficiente para la demanda actual.
3. En testnets o con pequeñas cantidades en la red principal, envíe varias transacciones de distinta complejidad. Registre tiempos de envío, inclusión y confirmación de finalidad; compare latencia y comisiones.
4. Repita el muestreo en distintos momentos (por ejemplo, tardes entre semana frente a primeras horas de la mañana) para obtener una imagen más precisa de los patrones de throughput y congestión.

Conclusiones clave sobre el throughput

El throughput determina cuánto trabajo puede procesar una cadena por unidad de tiempo, incidiendo directamente en comisiones y tiempos de espera. La medición debe considerar tanto TPS como métricas de gas, junto a latencia y finalidad. Los cuellos de botella incluyen tiempo de bloque, capacidad de bloque, velocidad de propagación de red y carga de ejecución y almacenamiento. Las estrategias de escalabilidad van desde la expansión directa hasta soluciones Layer 2, sharding y ejecución paralela, pero todas requieren equilibrar seguridad y descentralización. En la práctica, consulte métricas on-chain en tiempo real al elegir redes para depósitos, retiros o eventos importantes; programar estratégicamente sus acciones ayuda a minimizar costes y riesgos de espera.

FAQ

¿Por qué el bajo throughput blockchain afecta a mis transacciones?

Un throughput bajo implica que la blockchain solo puede procesar un número limitado de transacciones por segundo; cuando la red está ocupada, su transacción puede quedar en cola y esperar. Esto provoca confirmaciones más lentas y potencialmente mayores comisiones de gas. Por ejemplo, Bitcoin solo gestiona unas siete transacciones por segundo; en horas punta podría esperar horas para la inclusión.

¿Por qué algunas cadenas de alto throughput son menos populares?

El throughput elevado es solo una métrica técnica; la adopción real de la red exige aplicaciones de ecosistema sólidas. Algunas cadenas procesan miles de transacciones por segundo pero carecen de DApps de calidad, liquidez o base activa de usuarios; la velocidad por sí sola no impulsa el uso. El throughput es necesario para cadenas públicas robustas, pero no suficiente por sí solo.

¿Debo elegir cadenas de alto throughput o más seguras?

Depende del caso de uso. Para transferencias de activos importantes, priorice la seguridad (elija cadenas como Bitcoin o la red principal de Ethereum), ya que las brechas de seguridad son irreversibles; para transacciones pequeñas cotidianas o interacciones con DApps, las cadenas de alto throughput (como Arbitrum u Optimism) ofrecen confirmaciones más rápidas. Gate admite las principales cadenas públicas, por lo que puede elegir libremente según sus necesidades.

¿Las soluciones Layer 2 pueden escalar el throughput de forma infinita?

Las soluciones Layer 2 multiplican el throughput (a menudo por 100–1000), pero no de forma infinita. Aceleran el procesamiento agregando transacciones fuera de la cadena antes de enviar resúmenes periódicos a la red principal. En última instancia, el throughput está limitado por la capacidad de la red principal, y debe equilibrarse la escalabilidad con la seguridad y la descentralización.

¿La inclusión lenta de transacciones siempre se debe a límites de throughput?

No siempre. El procesamiento lento puede deberse a congestión de red que alcanza los límites de throughput (lo más común), ofertas de gas bajas que reducen la prioridad de la transacción o retrasos de sincronización de nodos. Supervise la congestión de red en tiempo real y ajuste sus comisiones de gas; el sistema de trading de Gate ofrece avisos sobre el estado actual de la red para que pueda tomar decisiones informadas.