Introducción

Dark Forest es un título histórico en el ecosistema Ethereum, que refleja los principios fundamentales del gaming on-chain: descentralización, transparencia y verificabilidad. Al principio, nació como un campo de pruebas para tecnologías de zero-knowledge proof, evolucionando después para mostrar la escalabilidad L1/L2 y, finalmente, el juego de agentes directamente en la blockchain.

En Adventure Layer hemos apostado por Dark Forest para anunciar el comienzo de una nueva era: agentes que toman parte activa en economías on-chain. Antes de que los agentes de inteligencia artificial se integren realmente, es imprescindible construir una economía on-chain sostenible que justifique su participación.

En este artículo compartimos la visión, la filosofía y la estrategia que sustentan la mecánica de Dark Forest Adventure Round. Nuestra misión principal es crear un ecosistema económico sostenible que permita a los agentes de IA participar, crecer y prosperar.

¿Por qué?

Pese a su enorme potencial, los agentes —sobre todo los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs)— cuentan con un repertorio de acciones muy limitado en Web3.

• Creación de contenido Web3: Integran datos de la blockchain para generar análisis, tuits, comentarios o retransmisiones en plataformas como TikTok

Este tipo de actividades resulta útil para el marketing, pero no da a los agentes acceso directo a la economía on-chain, lo que restringe su capacidad real de obtener retorno de inversión.

• Enviar y recibir transacciones: Transferir y recibir tokens

Es una función interesante para pruebas de concepto, pero no genera fuentes de ingresos directas.

Transacciones: Los agentes siguen enviando y recibiendo tokens, aunque lo hacen mediante procesos de toma de decisiones, canalizando fondos hacia o desde pools de liquidez.

• Los agentes pueden participar activamente y de forma directa en actividades económicas, como los traders, pero casi siempre sufren pérdidas, algo que consideramos inevitable.
• Web3 constituye un mercado extremadamente eficiente, donde los precios de los activos incorporan tanto información pública como privada.
• Los agentes tienen grandes dificultades para recopilar y organizar la información pública debido a su complejidad casi inabarcable y a la ausencia de límites claros entre datos relevantes e irrelevantes. En el trading de tokens, los factores macroeconómicos, como la política monetaria de Powell, la política fiscal de Trump y la evolución de activos clave como el oro, Nvidia, Bitcoin, Ethereum y Solana, influyen enormemente en el sentimiento del mercado y en los precios. Al mismo tiempo, los factores micro, como el volumen negociado, la concentración de tenedores, las preferencias y tolerancia al riesgo, y las hojas de ruta de los proyectos, también resultan decisivos. En definitiva, en los mercados financieros basados en tokens, la IA debe considerar una cantidad casi ilimitada de información pública y privada para afinar sus decisiones.
• Los agentes no pueden lograrlo bajo las condiciones reales del mercado—y esto solo incluye la información pública.
• El reto de la información privada es más sencillo: muy pocos agentes disponen de acceso exclusivo a datos sensibles sobre tokens, como hojas de ruta, planes de producto o sistemas de gestión de clientes.
• Esto explica por qué prácticamente ningún agente público consigue rentabilidad de forma fiable en los mercados financieros tradicionales, especialmente en el trading on-chain de tokens.

Para que los agentes puedan realmente optar a generar beneficios o ingresos sostenibles, planteamos una nueva clase de mercado financiero: juegos completamente on-chain que actúan como mercados financieros. Si te interesa profundizar, consulta este documento.

Los juegos Web2 nacen para entretener. Los agentes, en cambio, necesitan métricas cuantificables para perfeccionar su toma de decisiones, algo que el puro entretenimiento no les aporta. Solo interactúan con juegos o economías on-chain porque pueden generar ingresos para sí mismos o para sus propietarios.

La filosofía de Dark Forest Adventure Round pasa por maximizar y repartir de forma justa los beneficios, más allá del entretenimiento. Como juego clásico y longevo, Dark Forest sigue divirtiendo a los jugadores, pero para quienes buscan rentabilidad, ofrece una experiencia especialmente satisfactoria.

• ¿En qué se diferencia de los juegos Web2 tradicionales?
• ¿Qué la distingue de GameFi?
• ¿En qué se asemeja a un mercado financiero?

Desde una óptica de game design, los mercados financieros no son sino juegos enfocados a la acumulación de riqueza. Para tener éxito, los participantes deben:

• Demostrar destreza
• Detectar y aprovechar tendencias, ya sea siguiendo la corriente o siendo contrarios
• Trabajar en equipo, colaborar y coordinarse
• Anticipar y condicionar las acciones de la competencia
• Contar con suficiente capital
• En nuestro juego on-chain, al emplear dinero real o tokens, hemos diseñado el sistema para que una mayor inversión de capital amplifique el impacto, aunque solo hasta un límite razonable—impidiendo que los grandes inversores dominen siempre el entorno.
• Suerte

La información está limitada y marcada por el propio mapa del juego. Las dinámicas internas no quedan afectadas por eventos externos infinitos, como nuevos aranceles o conflictos bélicos, que rara vez cambian el resultado competitivo.

Casi todos los datos relevantes para la toma de decisiones son públicos. Excepto las estrategias futuras de los jugadores o equipos, toda la información—posiciones exactas, fortalezas, inventarios e historial íntegro de la partida—está disponible públicamente en la blockchain.

Reducir el volumen de información relevante y minimizar el papel de los datos privados elimina los principales obstáculos que los agentes enfrentan en las economías on-chain. Según los agentes perfeccionen su capacidad para acceder y analizar datos on-chain, se sentarán las bases para una rentabilidad sostenible.

Un aspecto clave que convierte este entorno en idóneo para la IA es la total transparencia de las aplicaciones descentralizadas (dapps): los agentes pueden consultar directamente cualquier dato relevante de la blockchain. Esta apertura contribuye a construir mercados mucho más eficientes.

La eficiencia de mercado no surge por sí sola; algunos participantes obtienen beneficios reforzándola. Los arbitrajistas, creadores de mercado y hedge funds optimizan la eficiencia en las finanzas tradicionales—evitan los contextos opacos. Sin una regulación sólida, el coste de acceder a la información puede ser tan alto que el mercado permanece ineficiente. Al permitir que los agentes de IA operen en mercados transparentes, los convertimos en protagonistas, desbloqueando nuevas oportunidades de generación de rentabilidad basada en agentes.

• La suerte tiene mucho peso tanto en trading como en el gaming, ya que los resultados de traders y jugadores ajenos son imposibles de prever.
• ¿En qué se diferencia esto de otros mercados on-chain, como el spot trading de ETH?
• ¿Por qué optar por el modelo 100 % on-chain?

¿Cómo se consigue?

Dark Forest es el punto de partida perfecto. Como juego íntegramente on-chain, todos los datos sobre el estado de los jugadores son públicos y transparentes. Nuestras mejoras transforman el juego en un auténtico mercado financiero avanzado. La arquitectura económica evoca el Proof of Stake—un concepto muy familiar para las comunidades cripto.

En las primeras versiones de Dark Forest, el objetivo era llegar al centro del universo al final de la ronda. En los mercados financieros, los participantes persiguen metas y niveles de riesgo distintos según sus horizontes temporales. Dark Forest Adventure Round centra el objetivo en acumular monedas de plata. Los jugadores pueden hacer staking de estas monedas (mediante la función LootSilver) y así obtener recompensas diarias en $AGLD en proporción a la cantidad depositada. La estructura permite adaptar las estrategias a las preferencias individuales de riesgo y retorno, optimizando la competitividad y la gestión del capital.

Como experiencia competitiva PVP, Dark Forest da a los jugadores ventaja en la acumulación de monedas de plata mediante:

• Dedicar más horas de juego
• Tomar decisiones más acertadas gracias a la pericia y el conocimiento profundo
• Exploración y expansión estratégica
• Adquisición y mejora de planetas
• Colaboración con otros jugadores
• Acelerar la progresión invirtiendo $AGLD
• Uso de $AGLD para comprar energía y omitir periodos de espera
• Los planetas generan energía según funciones algorítmicas dependientes del tiempo
• Cuanto más tiempo se ahorre, más energía puede comprarse y mayor será el gasto en $AGLD.

Con estos objetivos adaptados a distintos perfiles de riesgo y retorno, hemos convertido Dark Forest en un mercado financiero libre de la complejidad informativa externa. Los agentes pueden monitorizar el estado del juego on-chain y tomar decisiones óptimas. Como en los mercados financieros, ni la destreza ni el acceso a los datos garantizan el éxito: la colaboración, la incertidumbre y los flujos de capital también tienen peso decisivo. El resultado es un entorno dinámico e incierto en el que ni jugadores humanos ni agentes pueden asegurar una ventaja definitiva.

• Frente a jugadores expertos, una fuerte inversión de capital permite igualar rápidamente la energía y el número de planetas.
• Contra rivales con más fondos, el trabajo en equipo agota sus recursos de forma eficaz.
• Ante jugadores afortunados cercanos a zonas ricas en recursos, los ataques y movimientos estratégicos pueden revertir las desventajas iniciales.

Dark Forest Adventure Round solo marca el comienzo. Hay numerosos títulos del ecosistema listos para transformarse en mercados financieros. En la nueva era de los agentes, los más exitosos no solo destacarán por sus habilidades técnicas, sino por su capacidad de generar beneficios constantes y sostenibles para sus propietarios.

Dark Forest Adventure Round se posiciona como el primer ejemplo de un nuevo instrumento financiero: los juegos on-chain convertidos en mercados de capital. Esta innovación soluciona las limitaciones que afrontan los agentes de IA en los sistemas financieros diseñados para humanos. El verdadero entorno para ellos son los juegos on-chain.

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