AI

El modelo de tokenómica de AEON se basa en pagos cross-chain y en el comercio con agentes de IA. El token AEON se vincula con AEON Pay, la liquidación cross-chain y la red de nodos a través del Gas de pago, el staking de validadores, la gobernanza del protocolo, las recompras financiadas por tarifas y los incentivos de liquidez. AEON cuenta con un suministro total fijo de 1 000 000 000 tokens, distribuidos entre el desarrollo del ecosistema, el equipo, la fundación, los primeros inversores, marketing, liquidez y airdrops.

AEON es una infraestructura de pagos cripto creada para agentes de IA y comercio real. Mediante su red de nodos, el protocolo de liquidación cross-chain y AEON Pay, conecta a usuarios, agentes autónomos, billeteras y comerciantes para permitir pagos con escaneo, transacciones multicadena, liquidaciones entre agentes y compras reales gestionadas por IA.

Cerebras es una empresa de semiconductores especializada en infraestructura de computación para inteligencia artificial. Su tecnología principal, Wafer-Scale Computing, utiliza el diseño de una oblea completa como un acelerador masivo de IA, con el objetivo de superar las limitaciones de los clústeres tradicionales de GPU en cuanto a transferencia de datos, escalabilidad y eficiencia energética. La serie de chips Cerebras WSE (Wafer-Scale Engine) ofrece un enfoque único para la computación de IA, diferenciándose de las GPU de NVIDIA.

Wafer-Scale Engine (WSE) es una arquitectura de chip de computación de IA a nivel de oblea desarrollada por Cerebras. Al diseñar toda la oblea semiconductora como un solo acelerador de IA de ultra gran escala, supera las limitaciones de los chips tradicionales que dependen de la interconexión de múltiples procesadores para aumentar el hashrate. WSE introduce un nuevo paradigma computacional para el entrenamiento e inferencia de grandes modelos de IA, gracias a la integración masiva de núcleos de cómputo, comunicación de alta velocidad dentro del chip y una arquitectura de flujo de datos optimizada.

Cerebras es una empresa de semiconductores especializada en infraestructura de computación para inteligencia artificial. Su estrategia de inferencia de IA de alta velocidad aprovecha la arquitectura de chip a nivel de oblea Wafer-Scale Engine (WSE), lo que facilita la ejecución más rápida de modelos de IA de gran tamaño mediante amplios recursos de computación integrados en el chip y un diseño de transferencia de datos de baja latencia. Aunque el entrenamiento de IA tradicional se enfoca principalmente en el tamaño del modelo y la cantidad de parámetros, la inferencia de IA prioriza la eficiencia de respuesta del modelo, el coste computacional y el rendimiento en aplicaciones reales.

BitMine Immersion (BMNR) es una empresa que se especializa en infraestructura para la minería de Bitcoin, tecnología de enfriamiento por inmersión y computación de alto rendimiento. Su estrategia principal consiste en potenciar la infraestructura de activos digitales hacia plataformas de computación de próxima generación, optimizando la eficiencia del hash rate y desarrollando aplicaciones de centros de datos de IA.

El token 2U2 es el token nativo creado para el ecosistema 2U2.ai. Vincula la creación de Memes IA, los servicios de la plataforma, los incentivos para los usuarios y la participación de la comunidad a través de un modelo económico basado en tokens.

Los proyectos Meme se basan principalmente en la participación de la comunidad, las narrativas culturales y la generación constante de contenido. A diferencia de las aplicaciones tradicionales, que crecen únicamente por las funciones del producto, los proyectos Meme suelen destacar gracias al contenido creado por los usuarios, las conversaciones en redes sociales y la difusión viral.

El auge de las comunidades Meme ha impulsado la demanda de creación de contenido más ágil, una mayor interacción comunitaria y métodos más efectivos para distribuir narrativas virales. Con la proliferación del contenido generado por IA, los proyectos Web3 buscan nuevas herramientas que integren la creación, la interacción social y la participación de los usuarios.

Pippin (PIPPIN) es un proyecto meme de IA en Solana que cuenta con dos capas: un token comunitario con una personalidad de unicornio y un framework de agente open-source para roles, objetivos, memoria y habilidades de herramientas. Analiza el bucle tipo BabyAGI, las demos y la concentración de suministro, en lugar de las narrativas de L1.

El trading de acciones con IA consiste en aplicar aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, modelos estadísticos y software automatizado para procesar datos del mercado de acciones y respaldar la investigación de inversión, la generación de señales, la gestión de carteras o la ejecución de órdenes. Para los inversores minoristas y traders que buscan herramientas de trading de acciones basadas en IA, esto abarca desde el filtrado de acciones y la identificación de tendencias del mercado, hasta el análisis de noticias e informes de resultados, la gestión de tamaños de posición y la ejecución de estrategias bajo condiciones previamente definidas.

Los bots de trading de acciones impulsados por IA no son seguros ni inseguros por sí mismos. El riesgo real depende de la calidad del modelo, las fuentes de datos, los permisos de ejecución, los controles de riesgos y el grado de supervisión humana. Un bot puede optimizar el procesamiento de datos y la eficiencia en la ejecución, pero también puede transformar señales erróneas, fallos de software o estrategias mal diseñadas en órdenes reales a gran velocidad.

El cifrado homomórfico completo (FHE) es una tecnología de computación que protege la privacidad y permite que los sistemas de IA realicen cálculos directamente sobre datos cifrados. Su principal ventaja es que posibilita el entrenamiento de modelos de IA, la inferencia y el análisis de datos sin exponer los datos originales, asegurando que los resultados sean equivalentes a los obtenidos con datos en texto plano. Al utilizar la computación basada en texto cifrado, FHE permite a los sistemas de IA aprovechar el valor de los datos y, al mismo tiempo, mitiga el riesgo de filtración de información sensible.

A medida que el ecosistema Blockchain avanza a gran velocidad, la seguridad de los contratos inteligentes se ha vuelto un aspecto fundamental en el ámbito Web3. Cecuro, la plataforma de auditoría de contratos inteligentes basada en tecnología de agente de IA, alcanzó recientemente una tasa de detección de vulnerabilidades del 91,45 % en el test de referencia EVMBench desarrollado por OpenAI y Paradigm.

Este artículo presenta el framework de auditoría de contratos inteligentes con agente de IA de Cecuro, explicando cómo la plataforma aprovecha múltiples agentes de IA para analizar código de forma colaborativa, detectar vulnerabilidades y elaborar informes de seguridad. También profundiza en las diferencias entre las auditorías automatizadas impulsadas por IA y las auditorías manuales tradicionales, destacando su valor en el entorno de seguridad de Web3.