عندما يتجاوز تدفق الذكاء الاصطناعي البشر، كيف تثبت أنك إنسان حقيقي؟

مقالة: فاييديك ماندلوى

ترجمة: لوفي، أخبار فورسايت

منذ إطلاق ChatGPT في نهاية عام 2022، تطورت لتخلق نظامًا بيئيًا ضخمًا من الذكاء الاصطناعي. حاليًا، إجمالي حركة المرور على الإنترنت الناتجة عن هذه البرامج يتجاوز جميع المستخدمين البشريين في العالم. سلوكيات الذكاء الاصطناعي على الإنترنت تختلف تمامًا عن البشر: فهي لا تتصفح الإعلانات، ولا تنقر على الروابط، ولا تتسوق عبر الإنترنت، بل تقتصر على جمع البيانات من الشبكة لإنجاز المهام، وعند الانتهاء تغادر على الفور.

الهياكل والمنطق التجاري للإنترنت في بدايته كانت مبنية حول سلوكيات واستخدامات البشر. لكن الآن، الغالبية العظمى من عمليات الوصول إلى الشبكة ليست من بشر، مما يسبب إرباكًا كبيرًا للمواقع الإلكترونية. حاليًا، بدأ 2.5 مليون موقع في حظر برامج الزحف الذكية، وتورطت منصات مثل Perplexity في دعاوى قضائية ذات صلة. كما أن شركة Cloudflare للخدمات السحابية أنشأت "متاهة العسل"، باستخدام نصوص عشوائية لا معنى لها من توليد الذكاء الاصطناعي لبناء صفحات ذات حلقات لا نهائية، لإيقاف أنواع مختلفة من برامج الزحف.

لكن بعض الذكاءات الاصطناعية المتقدمة أصبحت تمتلك القدرة على تجاوز هذه التدابير الوقائية. في مواجهة تصاعد التحدي بين الإنسان والآلة، بدأ القطاع في تطوير نظام تحقق من الهوية البشرية أكثر موثوقية. يتطلب هذا النظام التعرف بدقة على ما إذا كان الشخص الذي يتحكم من الطرف الآخر للشاشة إنسانًا: فالأشخاص الحقيقيون يترددون، يخطئون أثناء الكتابة، وتحرك المؤشر يكون مصحوبًا برعشة دقيقة خاصة بالجهاز العصبي البشري. ستقوم هذه المقالة بتحليل أسباب هذا التحول، والحلول التقنية السائدة، والخيارات التي سيواجهها الناس: هل يقبلون المراقبة البيومترية المركزية، أم يعتمدون على تقنية إثبات المعرفة الصفرية المشفرة لتحقيق التحقق من الهوية بشكل مجهول.

الذكاء الاصطناعي يغير نماذج الأعمال على الإنترنت

بدأت المواقع في حظر برامج الذكاء الاصطناعي، لأن الذكاء الاصطناعي اخترق أساسيات الأعمال التي تعتمد عليها الإنترنت للبقاء على قيد الحياة. المنطق التقليدي للربح على الإنترنت يعتمد على انتباه المستخدمين: يزور المستخدمون الصفحات، يشاهدون الإعلانات، وبهذا يحصل ناشرو المحتوى على أرباح. إذا تم الاعتماد على الذكاء الاصطناعي للتسوق عبر الإنترنت، فسيقوم بالبحث عن 5000 موقع مرة واحدة، بينما عادةً يزور الإنسان أربعة أو خمسة صفحات فقط.

سرعة قراءة الذكاء الاصطناعي تتفوق على البشر بكثير، حيث يمكنه خلال دقائق معدودة مقارنة الأسعار عبر الإنترنت أو حتى إتمام عمليات الشراء مباشرة، دون أن ينتج عن ذلك أي مشاهدات إعلانية. هذا يعني أن المواقع تتحمل تكاليف تشغيل الخوادم دون أن تتلقى أي أرباح.

وفي الوقت نفسه، يستمر الذكاء الاصطناعي في تقليل حركة المرور للمواقع. بعد إضافة قسم ملخصات ذكية تعتمد على الذكاء الاصطناعي في نتائج البحث على جوجل، فإن 8% فقط من المستخدمين ينقرون على الصفحات الأصلية، وتناقص تدفق الزوار من جوجل للمواقع بنسبة 33%. خلال عام واحد من إطلاق هذه الميزة، تجاوز عدد المستخدمين النشطين شهريًا مليار، وتضاعف حجم عمليات البحث على المنصة كل ربع سنة منذ إطلاقها.

ربما تتذكرون منصة Chegg للإجابة على الأسئلة التعليمية. كانت تعتمد على ترتيب البحث في السوق لعملها، والآن أوقفت قسم الأسئلة والأجوبة رسميًا، وعللت سبب الانهيار بتأثير ChatGPT. يواجه العاملون في المحتوى وضعًا صعبًا: من جهة، تتصيد برامج الزحف المحتوى داخل المواقع، ومن جهة أخرى، تتلقى ملخصات الذكاء الاصطناعي التدفق قبل وصول المستخدمين إلى الموقع.

الفجوة في البيانات أكثر إثارة للدهشة، حيث أن زاحف OpenAI يجلب مرة واحدة تدفق تحويلات من الموقع، بعد أن كان يجمع بيانات من 400 صفحة، بينما نسبة Anthropic تصل إلى 38000:1. تستخدم هذه الشركات البيانات العامة على الإنترنت لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي مجانًا، ثم تستخدم المنتجات النهائية لتوجيه حركة المرور بعيدًا عن المواقع الأصلية.

في صناعات أخرى، مثل هذا السلوك الاستغلالي في جمع البيانات قد يؤدي إلى دعاوى قضائية كثيرة، لكن في مجال الذكاء الاصطناعي، تقدر قيمة هذه الشركات بمليارات الدولارات.

جسدك هو كلمة المرور الجديدة

على مدى 25 عامًا، اعتمد الإنترنت بشكل رئيسي على اختبارات الكابتشا (CAPTCHA) لتمييز الإنسان عن الآلة. يتطلب الأمر التعرف على إشارات المرور، أو إدخال رموز مشوهة، وهذه الآلية كانت فعالة لأنها كانت تعتمد على ضعف قدرة الآلات على التعرف على الصور مقارنة بالبشر في السنوات الأولى.

لكن الوضع الآن تغير تمامًا. برامج الذكاء الاصطناعي من شركة OpenAI تتفوق على البشر في تقييمات التحقق من الإنسان في أنظمة جوجل، حيث يمكنها النقر بدقة على الواجهات، ونسخ المحتوى، وحتى خداع أنظمة التحقق من الهوية. الصور التي يولدها الذكاء الاصطناعي يمكن أن تخدع أنظمة التحقق، ومكالمات الفيديو المزيفة يمكن أن تُستخدم لعمليات تحويل أموال بنكية غير قانونية. لقد تلاشت الفرضية الأساسية التي كانت تعتمد على ضعف قدرات الآلات مقارنة بالبشر.

الآن، يركز القطاع على مجالات لا يمكن للذكاء الاصطناعي حاليًا استنساخها بسرعة، وهي خصائص السلوك الجسدي للبشر عند استخدام الأجهزة الإلكترونية، والمعروفة بتقنيات التعرف على السلوك البيومترية. شركات مثل IBM وBioCatch تطور أنظمة تعتمد على هذه التقنية، التي لا تقتصر على التحقق عند تسجيل الدخول، بل تراقب الحالة طوال الاستخدام، وتجمع بيانات مثل سرعة حركة المؤشر، طريقة التمرير، إيقاع الكتابة، قوة الضغط على المفاتيح، عادات الحذف والتعديل، وزوايا الإمساك بالهاتف، حيث يسجل مقياس التسارع في الهاتف المعلومات بشكل مستمر.

كما يمكن للأنظمة التعرف على اليد المفضلة للمستخدم، ومسارات انزلاق الأصابع، وغيرها من التفاصيل الدقيقة. شركة IBM، على سبيل المثال، تجمع ثماني مرات من البيانات لإنشاء ملف سلوكي فريد للمستخدم، ويقارن كل عملية على الفور مع البيانات الأساسية.

تقنية BioCatch يمكنها حتى التعرف على حالات الاحتيال الإلكتروني. عندما يقرأ الضحية كلمات المرور والأرقام بناءً على تعليمات المحتالين عبر الهاتف، فإن إيقاع الكتابة المذعور والمتقطع يُلتقط بدقة من قبل النظام. خلال عام واحد، ساعد هذا النظام 257 بنكًا على التعرف على حوالي 2 مليون حساب غسيل أموال. الآن، بدأت الاتحاد الأوروبي في تجربة تقنية التعرف على المشي. منذ أن بدأ عصر الذكاء الاصطناعي قبل ثلاث سنوات فقط، بدأ حرس الحدود الأوروبيون في جمع أنماط المشي للمواطنين.

كما أن الأبحاث تتضمن تأثير ستروومب: عندما يُكتب كلمة "أزرق" بالخط الأخضر، يتباطأ رد فعل الدماغ البشري بسبب التداخل بين المعنى البصري واللفظي، لكن الذكاء الاصطناعي لا يتأثر. أظهرت الدراسات أن هذا التداخل المعرفي يظهر مباشرة في أنماط الكتابة. يمكن للمنصات أن تكتفي بمراقبة إيقاع النقرات لتحديد ما إذا كان المستخدم إنسانًا؛ فالعادات في الكتابة تكشف عن خصائص فريدة لدماغ الإنسان.

التحقيقات السابقة على الإنترنت كانت تركز على تتبع سلوك التصفح والنقر والشراء، ويمكن للمستخدمين تجنبها عبر حظر الكوكيز، أو استخدام الشبكات الخاصة الافتراضية، أو إيقاف تحديد الموقع. لكن التعرف على السلوك البيومتري يلتقط خصائص فطرية للجسم: طريقة حركة المؤشر، إيقاع الكتابة، والتي يصعب على الإنسان تغييرها.

كل شخص يمتلك خصائص سلوكية فريدة، تشبه بصمات الأصابع. وعلى عكس كلمات المرور والمفاتيح، لا يمكن استبدال أو إعادة ضبط هذه الملفات البيومترية. مع الانتشار الشامل لهذه التقنية، ستضطر جميع المنصات إلى التكيف معها. الآن، تقنيات محاكاة الصوت أصبحت قادرة على التزييف في المكالمات، وتقنيات التزييف العميق للفيديو تتطور بسرعة. إذا كانت هذه هي المستقبل، فإن السؤال الأهم هو: من سيملك السيطرة على هذه البيانات الجسدية في النهاية؟

من يتحكم في نظام التحقق من الهوية البشرية

حاليًا، يوجد انقسام في القطاع إلى معسكرين، يستكشف كل منهما حلول التحقق من الهوية البشرية.

الأول هو مشروع سام ألتمان "وورلد" (سابقًا وورلدكوين). يتطلب من المستخدمين الوقوف أمام جهاز مسح قزحية العين الكروي، الذي يجمع بيانات القزحية ويولد شهادة مشفرة، لإثبات أن المستخدم هو إنسان فريد. حتى الآن، أكمل 18 مليون شخص في 160 دولة تسجيل قزحية العين. بحلول أبريل 2026، أبرمت شركة وورلد تعاونًا مع تطبيقات مثل Tinder، ومنصة Zoom للمؤتمرات، ومزود خدمات التوقيع الإلكتروني DocuSign؛ كما أطلقت أداة AgentKit مع Coinbase، التي تتيح للمستخدم ربط الذكاء الاصطناعي الخاص به بهوية حقيقية، بحيث يمكن للمنصة التأكد من وجود شخص حقيقي وراء الذكاء الاصطناعي دون الكشف عن معلومات شخصية.

لكن تقنية مسح القزحية ممنوعة رسميًا في عدة دول. الكثير من الناس لا يدركون المخاطر المحتملة من جمع البيانات البيومترية، وهو السبب الرئيسي لمعارضة هذه التقنية. أظهرت دراسة لمجلة MIT Technology Review أن شركة وورلد، دون الحصول على إذن رسمي، تجمع أيضًا بيانات معدل ضربات القلب والتنفس وغيرها من العلامات الحيوية.

النوع الثاني يعتمد على تقنية إثبات المعرفة الصفرية المشفرة، التي تتيح لك إثبات أنك إنسان دون الكشف عن هويتك الحقيقية، أو موقعك، أو مظهرك. اقترح فيتاليك بوتيرين هذا المفهوم في 2023. يعتقد أنه إذا لم يتم بناء نظام هوية حقيقية لامركزي، فإن الإنترنت سيتجه نحو مركزية إدارة الهوية. فبمجرد أن تسيطر الشركات أو الحكومات على عمليات التحقق، ستصبح آليات المراقبة جزءًا من البنية الأساسية للشبكة.

حاولت العديد من المشاريع تطبيق نظام هوية حقيقية لامركزي على نطاق واسع، لكنها فشلت. إيدينا (Idena) كانت من أوائل المشاريع التي ركزت على "هوية فردية واحدة"، وخلال عامين، سيطرت 23 مؤسسة على 40% من الحسابات و48% من المكافآت على الشبكة. في الهند وروسيا، توظف فرق التشغيل أشخاصًا عاديين مقابل أقل من دولار في الساعة، وتستفيد من ذلك لتحقيق أرباح تصل إلى 55 ضعفًا. ووجد الباحثون أن حتى هويات الأطفال تم استخدامها كحسابات وهمية.

لقد تنبأ فيتاليك سابقًا بمخاطر كهذه، موضحًا أن أقل طرق الهجوم على نظام التحقق من الهوية الحقيقية ليست التزييف العميق أو الاختراقات المتقدمة، بل استئجار أشخاص من مناطق ذات دخل منخفض ليقدموا هويتهم. أي نظام للتحقق من الهوية البشرية يتطلب استثمارًا مستمرًا: أجهزة مسح القزحية، وعقد التحقق على السلسلة، وكلها تتطلب تكاليف.

لكن، إذا أصبحت شهادات الهوية ذات قيمة اقتصادية، فسيظهر سوق سوداء لاستئجار الهويات. في عالم يتسم بالفجوة الاقتصادية، سيسيطر أصحاب رأس المال على هذا السوق.

"في نظام يتضمن حوافز اقتصادية، فرض نظام صوت واحد لكل شخص بشكل قسري سينتهي إلى تكرار تجارب اجتماعية فاشلة من القرن العشرين."

من الناحية الموضوعية، كلا المسارين يحملان عيوبًا واضحة. الحل المركزي يمكن أن يحقق تطبيقًا واسعًا، لكن البيانات البيومترية ستظل في أيدي شركات تجمعها بشكل مفرط، والتي يمكن أن تستفيد من ظاهرة الروبوتات. أما الحل المشفر، فينظر إليه على أنه يحمي الخصوصية، لكنه يعاني من مشاكل التوازن الاقتصادي، ويُستغل من قبل السوق السوداء.

لو كان علي أن أراهن، فسأختار الحل المشفر، لأن تقنيات التعرف على السلوك البيومتري ومسح القزحية المركزي يسجلان دائمًا معلومات جسدية، وملكية هذه البيانات تعود لمن يدير النظام. إذا استحوذوا على بياناتك، فلن تتمكن من حذفها أو نقلها، وستظل محتجزة لدى الشركة التي جمعتها.

حتى مع علمنا أن إثبات المعرفة الصفرية قد يُستغل، إلا أنه لا يزال يستحق التطوير، لأنه يمكن أن يثبت أنك إنسان دون الكشف عن مزيد من المعلومات. وإذا تخلينا عن هذا الخيار، فسيتم الاحتفاظ بسجلات سلوكياتنا الجسدية عند زيارة أي موقع، مع وجود نظام مركزي يراقب ويجمع البيانات بشكل متزايد، وسرعة تطبيقه تتجاوز بكثير الحلول المشفرة.