لماذا لم تتسبب الذكاء الاصطناعي في بطالة واسعة النطاق لمهندسي البرمجيات؟ أحدث الدراسات: البشر لا يمكن الاستغناء عنهم في الحكم والمساءلة

التقنية العمود الصحفي «Normaltech.ai» أصدر مؤخرًا تقريرًا حديثًا يشير إلى أنه على الرغم من النمو السريع لقدرات الذكاء الاصطناعي في كتابة البرمجيات، إلا أن مهندسي البرمجيات لم يشهدوا «موجة بطالة واسعة النطاق». يكشف التقرير أن العديد من عمليات التسريح في الشركات كانت في الواقع ذريعة لـ «تنظيف الذكاء الاصطناعي (AI Washing)» لأغراض مالية. في الهيكل الثلاثي لـ «القرار، التنفيذ، التسليم» في تطوير البرمجيات، يمكن للذكاء الاصطناعي فقط تقليل مرحلة «التنفيذ»، بينما يظل الإنسان في الحكم والمساءلة هو العنصر الأساسي الذي لا يمكن استبداله، ومن المتوقع أن يزداد الطلب على مهندسي البرمجيات في السوق المستقبلية.

(مقدمة: انتباه» الصور التي تلتقطها والكلام الذي تقوله، الآن جوجل تريد حفظها لتدريب الذكاء الاصطناعي (كيفية إيقاف التعليم))

(معلومات إضافية: الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic: على الحكومة حق الاعتراض على الذكاء الاصطناعي عالي المخاطر، ويجب اختبارها قبل الإطلاق، معارضة ثلاثية للأفكار التي تدعم تخفيف قيود ترامب)

فهرس المقال

تبديل

• حقيقة موجة تسريح العمال في عمالقة التقنية: مجرد ذريعة لـ «تنظيف الذكاء الاصطناعي»
• الهيكل الثلاثي لتطوير البرمجيات: الحكم والمساءلة البشرية يصعب استبدالهما
• وداعًا «البرمجة بالحدس»، واحتضان هندسة الوكيل
• مفارقة جيفنز تظهر قوتها، الوظائف المستقبلية لا تنقص بل تتزايد

انتشرت في أوساط التكنولوجيا مخاوف من أن الذكاء الاصطناعي سيقضي على مهندسي البرمجيات، لكن البيانات الفعلية تقدم إجابة مختلفة تمامًا. وفقًا لعمود التقنية «Normaltech.ai» المختص باتجاهات الذكاء الاصطناعي، الذي أصدر تقريرًا في العاشر من هذا الشهر، على الرغم من ارتفاع تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال توليد الشفرات، لم تظهر أدلة تدعم أن «مهندسي البرمجيات يواجهون استبدالًا واسع النطاق». من خلال تحليل معمق لبيانات الصناعة ودراسات الحالة، يرد التقرير على المبالغات والهلع من نهاية العالم بشكل قوي.

حقيقة موجة تسريح العمال في عمالقة التقنية: مجرد ذريعة لـ «تنظيف الذكاء الاصطناعي»

يقول التقرير بصراحة إن العديد من الأخبار التي تتحدث عن «الذكاء الاصطناعي يستبدل البشر» في التسريحات، لا تصمد أمام التدقيق. على سبيل المثال، أعلنت شركة Block (التي يقودها جاك دورسي) عن تسريح 4000 موظف، وأرجعت جزءًا من السبب إلى الذكاء الاصطناعي، لكن الحقيقة أن الأمر يعود إلى التوسع المفرط خلال الجائحة والضغوط المالية، حيث أشار الموظفون إلى أن زيادة الإنتاجية الناتجة عن الذكاء الاصطناعي كانت ضئيلة جدًا. وبالمثل، فإن عمليات التسريح الجماعي في شركتي Snap وIntuit كانت نتيجة لضغوط خفض التكاليف من قبل المستثمرين المتشددين، وليس بسبب الذكاء الاصطناعي بشكل مباشر.

تكشف البيانات بشكل أكثر قسوة عن هذا الوهم: 59% من مديري التوظيف يعترفون بالمبالغة في دور الذكاء الاصطناعي في عمليات التسريح، فقط لإظهار أن الشركات «ذات رؤية مستقبلية» أمام المستثمرين. وفي ظل تنظيم قانون «WARN» في نيويورك (الذي يلزم بالإفصاح عن أسباب التسريح المتعلقة بالذكاء الاصطناعي)، على الرغم من فصل الآلاف، فإن الشركات نادرًا ما تعلن رسميًا أن السبب هو الذكاء الاصطناعي.

الهيكل الثلاثي لتطوير البرمجيات: الحكم والمساءلة البشرية يصعب استبدالهما

يقترح التقرير إطارًا مركزيًا يُسمى «ثلاثي قرار-تنفيذ-تسليم (Decide-Execute-Deliver)»، الذي يحلل جوهر هندسة البرمجيات بدقة:

• القرار (Decide): يتضمن إطار المشكلة، تحديد متطلبات المواصفات، وتخطيط الأهداف التجارية.
• التنفيذ (Execute): تصميم وكتابة الكود، وهو المجال الذي يتقنه الذكاء الاصطناعي حاليًا بشكل كبير.
• التسليم (Deliver): الاختبار، التحقق، تكامل النظام، والمسؤولية عن الأمان.

لقد قلل الذكاء الاصطناعي بشكل كبير من مرحلة «التنفيذ». تظهر أبحاث GitHub أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يزيد من إنتاجية الشفرات بمقدار 8 أضعاف، لكن كمية الإصدارات النهائية من البرمجيات زادت فقط بنسبة 30%. السبب هو أن المراحل الطرفية «القرار» و«التسليم» تتطلب فهمًا عميقًا للسياق، وحكمًا تجاريًا مرنًا، و«مساءلة» فريدة للبشر. يشير التقرير إلى أن المطورين يقضون من 9% إلى 61% من وقتهم في كتابة الكود فقط، بينما يقضي باقي الوقت في التعامل مع بنية معقدة، ومراقبة وكلاء الذكاء الاصطناعي يتطلب جهدًا كبيرًا.

وداعًا «البرمجة بالحدس»، واحتضان هندسة الوكيل

يفصل التقرير بين نمطين حاليين لتطوير الذكاء الاصطناعي: «البرمجة بالحدس (Vibe coding)» و«هندسة الوكيل (Agentic engineering)». الأول يعتمد على تلميحات عشوائية ويفتقر إلى المراجعة البشرية، وهو خطير جدًا، حيث يرفع احتمالية الثغرات بنسبة تصل إلى 9 أضعاف، ويُعتمد عليه بنسبة حوالي 44% فقط من الشفرات التي تصل إلى المشروع.

على العكس، الممارسة المهنية السائدة هي «هندسة الوكيل»، حيث يجب على الإنسان أن يظل مسيطرًا، ويفحص الشفرات بعناية، ويتحمل المسؤولية النهائية عن الأمان. هذا يعني أن الشركات لا يمكنها الاعتماد على غير المهندسين ذوي الخبرة في البنية، لإطلاق برمجيات إنتاجية حاسمة للأعمال.

مفارقة جيفنز تظهر قوتها، الوظائف المستقبلية لا تنقص بل تتزايد

بالنظر إلى المستقبل، يتبنى التقرير موقفًا حذرًا وتفاؤليًا. وفقًا لمفارقة جيفنز الاقتصادية، عندما تنخفض تكاليف وعوائق بناء البرمجيات بشكل كبير، فإن الطلب على البرمجيات سيزداد بشكل أسي. على سبيل المثال، تحتوي السيارات الحديثة على أكثر من مائة مليون سطر من الشفرات، ومن المتوقع أن يكون الطلب على تطبيقات البرمجيات في المجتمع بلا حدود على المدى القصير.

لذا، على الرغم من أن أدوات الذكاء الاصطناعي غيرت نمط العمل، وزادت من كفاءة التطوير، وأبطأت وتيرة التوظيف في بعض الشركات، إلا أن الطلب الكلي على مهندسي البرمجيات سيظل ثابتًا أو حتى يتزايد، مدفوعًا بمرونة الطلب. ستدفع «التقنية العادية» هذه المهنة إلى مستويات أعلى من التفكير الاستراتيجي، بدلاً من أن تخلق موجة بطالة نهاية العالم.