كيف يعيد الإنتاج الخفي الذي تبلغ قيمته تريليونات الدولارات في عصر الذكاء الاصطناعي تشكيل النمو الاقتصادي

المؤلف: وانغ المالي؛ المصدر: X، @yuyy614893671

قرأت اليوم تقريرًا رائعًا، يفتح الأذهان على مصراعيه، وعند قياس الناتج الاقتصادي الذي تخلقه الذكاء الاصطناعي، هناك قطعة مفقودة حقًا من اللغز، ولم تجد الاقتصاديات التقليدية والإحصائيات طرقًا مناسبة لقياسها، وهي الناتج الداكن للذكاء الاصطناعي - Dark-output.

أولًا، أقدم لكم مخططًا منطقيًا للتقرير، ليسهل فهم المحتوى بشكل أفضل:

سنبدأ الآن بتحليل محتوى المقال بشكل رسمي

1. الناتج الداكن للذكاء الاصطناعي: طرق قياس النشاط الاقتصادي ومناطقه العمياء

يصور هذا الرسم بدقة توزيع القيمة داخل الاقتصاد بأكمله، بالإضافة إلى المناطق العمياء في أدوات الإحصاء الحالية

ثلاثة معايير لقياس النشاط الاقتصادي للبشر

(1) المنتج (تم الإنتاج / العمل الحقيقي): هل استهلكت هذه النشاطات عملاً حقيقيًا وخلقت قيمة اقتصادية حقيقية؟

(2) السعر (تم التسعير / السعر السوقي): هل تم بيع هذه النشاطات في السوق بسعر واضح ومرئي؟

(3) القياس (تم القياس / تم احتواؤه في الناتج المحلي الإجمالي): هل سجل الحساب الوطني النهائي بشكل حقيقي هذا النشاط؟

وفي المجتمع الحقيقي، توجد حالات مختلفة

1. التقاء الثلاثة: السوق الرسمي (Formal Market)

تم الإنتاج + تم التسعير + تم القياس

هذه المنطقة هي محور اهتمام الاقتصاد التقليدي والإحصائيات الرسمية. تشمل دفع الأجور، بيع السلع، العقود التجارية، وتشكل الجزء الأكبر من الناتج المحلي الإجمالي.

على سبيل المثال، عندما تنفق شركة 10,000 دولار لتوظيف جهة خارجية لتقديم خدمات الموارد البشرية، أو تدفع أجر محامٍ لإعداد وثيقة قانونية، فإن هذه الأنشطة تخلق قيمة، ولها سعر سوقي واضح، وتُسجل بشكل مثالي في الحسابات الوطنية.

2. وجود سعر ولكن خارج نطاق الرقابة: السوق الرمادية/غير القانونية (Gray / Illicit Market)

تم الإنتاج + تم التسعير (لكن لم يُقاس)

هذه الأنشطة تقدم خدمات أو منتجات حقيقية، وتتم فيها معاملات نقدية وأسعار سوقية، لكنها تهرب من الإحصاءات الرسمية لأنها تقع في الاقتصاد غير الرسمي أو تتعلق بأنشطة غير قانونية.

3. تم القياس ولكن بدون تسعير سوقي مباشر: خدمات الحكومة (Government measured at cost)

تم الإنتاج + تم القياس (لكن بدون تسعير سوقي مباشر)

توفر الحكومة العديد من الخدمات العامة (مثل التعليم الأساسي، الأمن الحضري) التي تخلق قيمة اجتماعية واقتصادية هائلة، وتُدرج في الناتج المحلي الإجمالي.

لكن، لأنها غالبًا لا تتقاضى رسومًا من المواطنين بشكل مباشر (أي تفتقر إلى سعر سوقي)، فإن الحسابات الرسمية غالبًا ما تعتمد على حساب “تكاليف الإدخال” (مثل رواتب الموظفين الحكوميين) لقياس الناتج بشكل غير مباشر.

4. لعبة الأرقام في الإحصائيات: التقديرات الصافية (Pure Imputations)

تم القياس (لكن لم يُسعر فعليًا، ولا يوجد إنتاج إضافي)

البيانات الموجودة في المنطقة الزرقاء الصافية أو على حدود المنطقة المسعرة هي تقديرات، وأشهرها “إيجار السكن الخاص”.

إذا كنت تسكن في بيتك، فلن تدفع إيجارًا فعليًا لأحد، ولن تنتج نشاطًا اقتصاديًا جديدًا. لكن، للحفاظ على استمرارية البيانات الكلية، تقوم الحسابات الوطنية بـ “تقدير” إيجار لنفسك واحتسابه في الناتج المحلي الإجمالي.

5. الإنترنت الاقتصادي الداكن الضخم: الإنتاج فقط (PRODUCED-only)

تم الإنتاج فقط (لم يُسعر، ولم يُقاس)

هذه منطقة عمياء ضخمة في الاقتصاد. تشمل “الإنتاج الأسري” و“المتطوعين/الموارد العامة الرقمية”. وفقًا للمعايير التقليدية، فإن الأنشطة التي تتم في المنزل، مثل تربية الأطفال، ورعاية كبار السن، والأعمال المنزلية اليومية، والتي تستغرق يوميًا حتى 164 مليار ساعة، تُعتبر بدون مقابل، ويُحتسب قيمتها الاقتصادية على أنها صفر لأنها لا تتداول نقديًا.

6. فصل الناتج الذكي عن الناتج الداكن Dark-output للذكاء الاصطناعي

يكشف الدائرة الحمراء في المركز كيف يكسر الذكاء الاصطناعي النظام الحالي للقياس:

دائرة ناتج الذكاء الاصطناعي تقع تمامًا داخل الدائرة الخضراء الكبيرة “تم الإنتاج (PRODUCED)”، مما يدل على أن الأعمال المساعدة أو الناتجة عن الذكاء الاصطناعي تخلق بلا شك قيمة اقتصادية حقيقية.

لكن، ناتج الذكاء الاصطناعي لا يتعدى قطعة صغيرة جدًا من مركز الدائرة، وهي “السوق الرسمي”، وهذه القطعة تمثل فقط استهلاك الرموز المميزة المرئية، أو استدعاءات API، أو رسوم الاشتراك الثابتة لبرمجيات الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، عندما تنخفض تكلفة إعداد وصية قانونية أساسية من 150 دولارًا إلى 0.50 دولار عبر API، فإن المعاملة التي كانت بقيمة 149.5 دولار في “السوق الرسمي” تختفي تمامًا. تُحتفظ بنفس القيمة داخل دائرة “تم الإنتاج”، لكن بسبب انهيار الأسعار وداخلية طرق التداول، تخرج من فئة “السعر المحدد” و“المقاس”.

تفسر الأنظمة الإحصائية الحالية هذا الاختفاء في الإيصالات على أنه ارتفاع في التضخم وتراجع في الناتج الاقتصادي. الناتج الداكن للذكاء الاصطناعي يوسع بشكل متزايد نسبة النشاط الاقتصادي الكلي التي تُدفع بها إلى منطقة عمياء لا تُحتسب، مما يؤدي إلى انفصال تام بين الإحساس الحقيقي للاقتصاد والمؤشرات الكلية.

2. لماذا لا يمكن قياس وتسجيل ناتج الذكاء الاصطناعي بشكل كامل: وجود أخطاء قياس

عندما يساعد الذكاء الاصطناعي أو يتولى مهمة معينة، فإن الناتج لا يختفي تلقائيًا. فقط عندما ينخفض السعر، أو الأسوأ، عندما يتم نقل المهمة من الخارج إلى داخل شركة المشتري، يختفي الناتج من الحسابات الاقتصادية الوطنية؛ ويمكن أن تؤدي أخطاء القياس المتعددة إلى فقدان بيانات الناتج الاقتصادي، مثل:

1. انتقال الحدود

انتقال الحدود يعني أن العمل الذي كان يُشترى في السوق يتحول إلى داخل الشركة أو الأسرة. البحث المدفوع يصبح عملية داخلية للذكاء الاصطناعي. المهام الخارجية تتحول إلى مهام للموظفين. قد تظل القيمة موجودة، لكن المعاملات التي تظهرها تختفي.

2. انخفاض الأسعار بشكل حاد

لا توجد معايير قياس حقيقية لكمية وجودة الخدمات. يتم تسجيل الدخل، والأجور، وساعات العمل، لكن لا يمكن قياس الكمية. الخدمات القانونية لا توجد لها وحدة قياس قياسية، والمراجعات الأدبية لا تُقاس بالطن، والاستشارات لا توجد لها وحدة قياس دلو؛ إذا أظهر الحساب انخفاض الدخل (بسبب انخفاض الأسعار) وارتفاع متوسط الأجور (بسبب تسريح الموظفين الأدنى)، يُفسر ذلك على أنه تضخم متزايد، وانخفاض الإنتاجية والناتج.

3. سوء توافق القطاع

عندما يخلق الذكاء الاصطناعي قيمة في قطاع معين، لكن المعاملات تظهر في قطاع آخر، يحدث سوء توافق القطاع. على سبيل المثال، قد تستخدم المستشفيات الذكاء الاصطناعي لتسريع معالجة المستندات، لكن إذا كانت إيرادات شركات الذكاء الاصطناعي أو مزودي البرمجيات هي المظهر الوحيد، فإن البيانات الإحصائية الوطنية ستتأثر. قد يظهر الناتج المحلي الإجمالي حسب القطاع أن مزودي الذكاء الاصطناعي هم مصدر القيمة، بينما القطاعات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي تبدو راكدة.

4. العمل الجديد غير مرئي

الفوائد الاقتصادية الحقيقية تتولد، مثل أن الذكاء الاصطناعي يمكنه كتابة ملف شخصي خلال بضع رموز، مما يساعد على التحضير للاجتماعات بشكل أفضل، لكن هذه القيمة لا تظهر في أي مكان. يجب أن تأخذ مؤشرات القياس الكلية في الاعتبار هذا الأمر، وإلا فإن ازدهار الذكاء الاصطناعي قد يُفسر على أنه تراجع.

3. ما الذي يخلقه الناتج الداكن للذكاء الاصطناعي: الأرباح + فائض المستهلك

فماذا سيكون تأثير طرق قياس الاقتصاد الحالية؟ بسبب الانحرافات الناتجة عن الإحصاءات الرسمية، من المحتمل أن نرى في المستقبل نوعًا من الحالة التالية: مؤشر أسعار المستهلك (CPI) لا يرتفع، والناتج المحلي الإجمالي (GDP) لا ينمو

الخط الأزرق المستوي تقريبًا (القياس الفعلي للناتج المحلي للفرد) والخط الأصفر (مؤشر أسعار المستهلك) في الرسم يمثلان البيانات التي تراها الهيئات الإحصائية التقليدية. استنادًا إلى هذه البيانات، فإن التشخيص الرسمي هو تشاؤمي: “الذكاء الاصطناعي لم يحقق النتائج المتوقعة — الأسعار لا تزال ثابتة، والنمو الاقتصادي ضعيف، لكن إنفاقنا على الذكاء الاصطناعي يفوق أي وقت مضى” (كما هو مذكور في النص داخل الإطار الأصفر في الزاوية اليسرى السفلى).

لكن، “الإنتاجية الحقيقية تتزايد بشكل حاد” — المنطقة الظلية بين الخط الأبيض والخط الأزرق الحقيقي، والتي تشمل “التحول إلى أرباح” و“التحول إلى فائض المستهلك” العميقين، تمثل الناتج الداكن للذكاء الاصطناعي.

عندما يقلل الذكاء الاصطناعي بشكل كبير من تكاليف العمل، فإن هذه المدخرات تذهب بشكل رئيسي إلى مكانين: أولًا، تصبح أرباحًا فائضة للشركات؛ ثانيًا، يحصل المستهلكون على خدمات مضاعفة بمبلغ مماثل من المال (مثل أن تدفع سابقًا لطلب المعلومات، والآن تستخدم الذكاء الاصطناعي مجانًا بشكل فوري).

نظرًا لعدم تكوين هذه القيمة الحقيقية الضخمة من خلال معاملات جديدة يمكن إحصاؤها، فإن الناتج المحلي الإجمالي لا يمكن أن يلتقطها إلا إذا تم بيع الناتج بسعر مرئي، وهو أمر غير موجود هنا، باستثناء إنفاق الرموز المميزة.

4. الدروس التاريخية: تكرار مفارقة سولوف

لفهم هذه الظاهرة بشكل أفضل، يمكننا العودة إلى التاريخ. هذه الحالة ليست الأولى من نوعها.

في ثمانينيات وتسعينيات القرن الماضي، عندما بدأ انتشار الحواسيب الشخصية، كانت البيانات الاقتصادية الكلية غير قادرة على قياس مساهمة الثورة الحاسوبية في الاقتصاد. وكان الاقتصادي الشهير روبرت سولوف (Robert Solow) يشتكي قائلًا: “يمكنك أن ترى آثار عصر الحواسيب في كل مكان، إلا في بيانات الإنتاجية.”

رد النظام الإحصائي الرسمي كان بطيئًا جدًا. حتى عام 2013، أجرت الولايات المتحدة تعديلًا منهجيًا مملًا، أدرجت فيه استثمارات البحث والتطوير وحقوق الملكية الفكرية رسميًا في حساب الناتج المحلي الإجمالي. وبهذه الخطوة وحدها، زاد الناتج الإجمالي لعام 1990 بمقدار حوالي 3.6 تريليون دولار بشكل مفاجئ.

5. كيف يؤثر الناتج الداكن للذكاء الاصطناعي؟

كانت الحواسيب السابقة أدوات، لكن الذكاء الاصطناعي الآن يتولى مباشرة العمل الفكري في قطاع الخدمات. وبسبب الصعوبة الموروثة في قياس هذا القطاع، عندما يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى انخفاض حاد في تكاليف بعض الخدمات، غالبًا ما يُسجل الناتج المحلي الإجمالي على أنه تراجع اقتصادي (لأن حجم المعاملات المالية يقل)، وقد يظهر أيضًا على أنه تضخم في البيانات.

حجم المشكلة التي يطرحها الذكاء الاصطناعي في القياس يتجاوز كل المناطق العمياء السابقة. ولهذا السبب، إذا ركزت فقط على مؤشرات الناتج المحلي الإجمالي التقليدية، قد تظن أن الاقتصاد في حالة ركود، بينما في الواقع، ثورة إنتاجية غير مرئية تتفاعل تحت السطح بشكل عنيف.