اقتصاد الوكيل والذكاء الاصطناعي الاقتصاد الجزئي الدقيق

المؤلف: يانغ غاGary

بعد انفجار النقطة الحاسمة، تسارع ساعة تطور الذكاء الاصطناعي باستمرار، مما أدى إلى تشكيل أجيال حضارية جديدة بسرعة في مناطق مختلفة من العالم. خلال الشهرين الماضيين، شاركت في أكثر من عشرين فعالية حول الذكاء الاصطناعي في أكثر من عشر مدن حول العالم، وكان حدث Stripe Sessions في وسط مدينة سان فرانسيسكو في نهاية أبريل هو الأبرز بكثير، متجاوزًا جميع المواضيع الأخرى، وأظهر فجوة جيلية مذهلة. بينما يتعب العالم من عنق الزجاجة في الألعاب الفردية لـ Claws & Agents، دخلت وادي السيليكون وسان فرانسيسكو بالفعل بعدة أبعاد في إدارة اقتصاد الوكلاء ونظرية الإدراك للوكلاء، ولا تزال ضغوط المنافسة في الربع الثالث من عام 2026 شديدة، والانحناء المنحني للوتيرة حاد جدًا.

ملخص سريع

1. منافسة الدفع في الذكاء الاصطناعي وقيود اقتصاد H2A

2. الاتجاه الحتمي لاقتصاد الوكلاء وبيئة A2A

3. العلاقة والفجوة والعوامل السياسية والاقتصادية بين بروتوكول الذكاء الاصطناعي وبروتوكول العملات المشفرة

4. خصائص الاقتصاد الجزئي لوكيل الذكاء الاصطناعي ومقارنته بالنموذج البيولوجي

5. حتمية AIFi والمعنى الاقتصادي لرقاقة التمويل المالي FinChip

6. أنظمة AI-Native تمثل ترقية لنموذج الإنترنت+ تختلف عنها

1. منافسة الدفع في الذكاء الاصطناعي وقيود اقتصاد H2A

في الربع الأول من 26Q1، تنبأنا بأن شهري 4 و5 سيشهدان دخول العديد من المناطق حول العالم في منافسة الدفع لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وسرعان ما ستصل إلى ذروتها. بدأ طلب تبادل القيمة لوكلاء الذكاء الاصطناعي في الظهور بشكل واضح، وتأكيد أن الدفع عبر الذكاء الاصطناعي يتطور بسرعة في الربع الثاني. بعد x402، ظهرت بسرعة بروتوكولات دفع AI متعددة مثل MPP، ليس فقط من شركات التمويل التقليدية والعملات المشفرة التي تتسارع في التحول إلى الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الشركات الكبرى (مثل Google بشكل خاص) وحتى الشركات القديمة في تكنولوجيا المعلومات (مثل IBM) التي تتسابق على هذا المسار بهدف السيطرة على خطاب عالم الوكلاء.

في يوم جلسات Stripe في سان فرانسيسكو، ناقشت مع العديد من المسؤولين الفنيين في شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى معايير بروتوكول الدفع وتطبيقاته، وكانت النتائج معقولة لكنها لم تكن مرضية تمامًا: ① لا أحد يستطيع وضع معيار موحد، وإنما يتشكل الإجماع تدريجيًا خلال عملية التنافس؛ ② معظم الناس يوافقون تمامًا على أن Crypto هو مسار حتمي لبروتوكول دفع AI، لكن البداية كانت من واجهات FIAT، وأحد الأسباب هو عادة التكرار، والأكثر هو عوائق الامتثال؛ ③ KYC هو أمر لا مفر منه ويعارض طبيعة الوكيل الأصلي؛ ④ الجميع يعلن عن A2A (الوكيل إلى الوكيل)، والجميع يعمل على H2A (الإنسان إلى الوكيل).

في الواقع، في الربع الثاني من 26Q2، كانت العديد من الشركات الكبرى في وادي السيليكون والشركات المتوسطة في شرق آسيا تشبه بعضها البعض، حتى أن معظم رؤساء الأقسام في Mag 7 لا زالوا يستخدمون أهداف تجارية من نوع to B و to C للاستفادة من موجة الدفع لوكلاء الذكاء الاصطناعي واقتصاد الوكلاء، والأهداف التي يتم قياسها في KPIs للطبقة الوسطى والقاعدة هي إلى المستخدمين البشريين، مما أدى حتمًا إلى أن المرحلة الحالية من بروتوكولات الدفع واقتصاد A2A ليست أصلية تمامًا. هذا التوجه نحو H2A واجه بسرعة قيودًا في الربع الثاني، والسبب بسيط: الميزة الكبرى لوكيل الذكاء الاصطناعي هي قدرته على اتخاذ القرارات، لكن الأعمال التجارية عبر الإنترنت من نوع 2B2C واقتصاد H2A في جوهرها تعتمد على اتخاذ الإنسان للقرارات. مساعدة الوكيل للإنسان على إجراء الدفع بالف fiat في سيناريوهات التجارة الإلكترونية التقليدية هو في الأساس غير أصلي للذكاء الاصطناعي، لذلك في المرحلة الحالية، لا تزال القيمة الساخنة تفوق التطبيق العملي.

لكن من زاوية أخرى، فإن H2A لعب دورًا جيدًا جدًا كمحفز، وأثار التفكير في المرحلة التالية من اقتصاد AI-Native ووكالة الوكيل المستقلة. في نهاية 26Q2، أدركت بعض الشركات الذكية ذلك، وبدأت "تخدع الطريق، وتخدع الخطة" باستخدام تفكير اقتصاد الوكيل الأصلي AI-Native لعكس المشكلة، حيث أن عكس واجهات اقتصاد H2A الحالية هو أفضل قيمة في الربع الثاني والثالث.

2. الاتجاه الحتمي لاقتصاد الوكلاء وبيئة A2A

اقتصاد الوكيل هو نظام اقتصادي جديد يشارك فيه الوكيل الذكي المستقل (الذاتية) مباشرة في خلق القيمة، وتبادلها، ورأسلتها، تدريجيًا ليصبح كيانًا اقتصاديًا مستقلًا.

بيئة A2A هي عملية مشاركة وتفاعل بين وكلاء مختلفين في اقتصاد الوكلاء، حيث يواجهون بعضهم البعض ويتبادلون المعلومات والقيمة، ويشكلون صورة عامة لقيمة التعاون والتنافس الاقتصادي.

في الربع الثاني من 26Q2، أعلنت العديد من أكبر مؤسسات رأس المال المخاطر في العالم عن اهتمامها الكبير بالاستثمار في اقتصاد الوكلاء وبيئة A2A، واعتبرته الاتجاه الاستثماري الأهم في المرحلة القادمة.

مشابهًا لفترة التمهيد للتجارة الإلكترونية على الإنترنت في 2007، وفترة التمهيد للهواتف المحمولة في 2013، وفترة التمهيد لـ DeFi في 2019، فإن بناء اقتصاد الوكلاء وبيئة A2A يتطلب معايير تقنية، قواعد اقتصادية، بناء إجماع، وتثقيف السوق. وعلى أساس أن النموذج الأساسي هو نفسه، هناك اختلافات مهمة: ① سرعة التطور التكنولوجي هذه المرة أسرع بكثير؛ ② من وجهة نظر to A و to B to C، فهي تختلف عن منظور الإنسان واحتياجاته، فهي أكثر تجريدًا وأصعب فهمًا، وتحتاج إلى دعم من المبادئ الأساسية، ويجب أن تفكر أكثر من منظور AI-Native في استهلاك الطاقة وكفاءة التشغيل؛ ③ بسبب التناقض بين النقاط السابقة، والاختلافات الإقليمية، والعوائق التنظيمية، فإن التوافق على المدى القصير أصعب. والأمر المثير هو أن سرعة تطور AI لن تتباطأ بسبب هذه المشاكل، بمعنى أن تكوين اقتصاد الوكلاء وبيئة A2A يتجهان بشكل جوهري نحو الانفصال عن القواعد والاحتياجات التي يحددها البشر، وغالبًا ما يكون الأمر مجرد تجاوز نقاط قياس قابلة للكم، وليس أكثر.

هذه لعبة توازنات تتغير بسرعة. إن الانفجار السريع لبروتوكول AI في 26Q2 يوضح ذلك تمامًا. تتنافس الشركات الكبرى والمختبرات الرائدة (Frontier Labs) على السيطرة على قواعد الدخول لعالم وكلاء AI، والبنية التحتية المبكرة لاقتصاد الوكلاء تتشكل، كنسخة أولية من قانون حمورابي. ستتلاشى وتتغير توازنات التمويل والتجارة التقليدية بسرعة خلال هذا التحول في النموذج، ومن يستطيع فهم تفكير البروتوكول الأصلي لـ AI-Native وتطبيقه بشكل مميز، سيكون له حصة من كعكة هذا التحول في اقتصاد AI.

3. العلاقة والفجوة والعوامل السياسية والاقتصادية بين بروتوكول الذكاء الاصطناعي وبروتوكول العملات المشفرة

بروتوكول الذكاء الاصطناعي هو البنية التحتية التي يشارك فيها وكلاء الذكاء الاصطناعي في اقتصاد الوكلاء، وهو القاعدة التي يكتشف فيها الوكيل، ويتواصل، ويتبادل، ويشارك في الأنشطة الاقتصادية ضمن الشبكة المفتوحة؛ ببساطة، هو قواعد الحوكمة والقانون الاقتصادي لعالم الذكاء الاصطناعي.

من نهاية 26Q1، بدأت أكتب عن بروتوكول الذكاء الاصطناعي، وكان الأمر يشبه أن إنسانًا بدائيًا ذو خبرة في الصيد فجأة دخل المجتمع الحديث للمشاركة في وضع قواعد الأعمال، حتى التقيت بمسؤول كبير في Google الذي ساعدني وفريقي على التوجيه السريع. عملية تشكيل وتطوير بروتوكول AI تحمل ذوق عمالقة الإنترنت، ويجب أن تتبع أيضًا المبادئ الأساسية لنموذج بيئة AI المستقبلية.

حالياً، لا تزال أشكال تغليف بروتوكول AI غير موحدة، فهي غالبًا ملفات (.json، .ts، .txt)، أو أوامر سطر الأوامر CLI، أو واجهات برمجة التطبيقات API أو SDK، وهذا يختلف تمامًا عن بروتوكول العملات المشفرة. من ناحية، في المراحل المبكرة من تطور AI، لم يتم بناء معايير موحدة للثقة في عمليات الاتصال؛ ومن ناحية أخرى، فإن محتوى التفاعل بين بروتوكول AI وبروتوكول العملات المشفرة مختلف، فالأول يتعامل مع معلومات، قدرات، وقوى حسابية غير واضحة الحدود، بينما الثاني يتعامل مع أصول، حقوق ملكية، وحقوق حوكمة ذات حدود واضحة.

سؤال حاد وواضح: هل بروتوكول AI هو نفسه بروتوكول العملات المشفرة؟ وهل سيلتقيان ويتحدان في المستقبل؟ لا أستطيع إثبات ذلك رياضيًا بعد، لكن من الحدس، من المحتمل أن يندمجان تدريجيًا، وأن تتداخل معظم أجزائهما، لتشكيل نظام بروتوكول رقمي متكامل.

هناك مشكلة أعمق مخفية: أن بروتوكول AI يميل حاليًا إلى بناء تواصل وتعاون، مع تقليل السيطرة على الحوكمة المالية وتقليل الشعور بالحدود، وهو عكس تمامًا فلسفة بروتوكول العملات المشفرة التي تركز على تحديد القيمة وحقوق الملكية، مما يخلق فجوة واضحة جدًا، ويبدو أن هناك فلسفتين مختلفتين تمامًا. هل هناك عوامل خفية أخرى غير أن بروتوكول AI في مراحله المبكرة يختلف عن بروتوكول العملات المشفرة من حيث المدخلات؟

نعم، هناك عوامل سياسية واقتصادية واضحة. الدول والمناطق ذات الأنظمة المالية والقانونية التقليدية تؤثر بشكل كبير على هذه الفجوة. بمعنى آخر، فإن بروتوكول AI واقتصاد الوكلاء لا يزالان يعملان ضمن النموذج السابق للمجتمع البشري، وكل البروتوكولات المتعلقة بالمال والإدارة تُدار بشكل سلبي أو تُعوض مؤقتًا بواسطة العادات التنظيمية للنظام المالي والقانوني التقليدي (ملاحظة 1). لكن مع تراكم طاقة الفجوة، ومع التطور السريع لمؤشر AI، ستظهر قريبًا أوجه لا يمكن التوفيق بينها، كما لخصت في اجتماع لي في CJBS كامبريدج الشهر الماضي: “لن يتبع وكلاء AI تفكير المجتمع البشري، وليس لديهم دوافع للامتثال للقواعد المالية التقليدية. خلال العشر سنوات القادمة، ستفقد معظم القوانين المالية العالمية فعاليتها أو تواجه تحديات حادة، لأن وكلاء AI يتبعون فقط: 1. المبادئ الأساسية 2. مبدأ أقصر مسار لقيمة الطاقة وأعلى كفاءة 3. KYA فعال، وليس KYC التقليدي”.

الاندماج بين بروتوكول AI وبروتوكول العملات المشفرة هو حتمية من المبادئ الأساسية.

4. الاقتصاد الجزئي لوكيل الذكاء الاصطناعي ومقارنته بالنموذج البيولوجي

الاقتصاد الجزئي لوكيل الذكاء الاصطناعي، هو الوصف الذي استخدمته لأول مرة خلال مناقشة مع خبير في الذكاء الاصطناعي في أكسفورد قبل نصف شهر، وبدأ يتكرر بشكل متزايد في تواصلاتنا مع الشركاء.

مهما كانت التسمية الحالية للاقتصاد، سواء كان AI أو اقتصاد الوكلاء، فإننا نلاحظ أن خصائص سلوكياتها تختلف عن الاقتصاد البشري، رغم وجود بعض أوجه التشابه في النموذج، إلا أنها ليست مطابقة تمامًا. إليك بعض الاختلافات بشكل موجز:

① تكرار التفاعل والتبادل لوكلاء الذكاء الاصطناعي أعلى، وقيم الصفقات أصغر؛

② استهلاك وتبادل قيمة الوكيل يتجه بشكل مباشر نحو الطاقة؛

③ قرارات الوكيل تعتمد على الكفاءة، وليست على العواطف؛

④ سلوك الوكيل الاقتصادي موجه نحو المهمة، وليس نحو الاستهلاك؛

⑤ تكاليف تنظيم الوكيل وتعلمه الحدية تقترب من الصفر؛

⑥ إجماع القيمة لوكيل الذكاء يعتمد على بروتوكول الاتصال، وتكاليف التواصل تكاد تكون معدومة؛

⑦ أصغر وحدة اقتصادية وقيمة لوكيل الذكاء تختلف، ويمكن مقارنتها بالنموذج البيولوجي.

في الواقع، هذه مجرد بعض الاختلافات التي يمكن ملاحظتها أو توقعها حاليًا، ومع تطور منتجات AI وتفرعاتها، ستظهر المزيد من الاختلافات.

أما التشابه الأخير مع النموذج البيولوجي، فهو أحد أهم الأفكار التي ساعدتنا على تطوير الأعمال منذ الربع الثاني من 26Q، وهو النموذج الأكثر فاعلية في التفكير في منتجات، أسواق، وأساليب إدارة الشركات التي تعتمد على التفكير في الشركات الناشئة في مجال AI. أمثلة على ذلك:

① LLM كمحرك تفكير لوكيل، يشبه النواة؛

② أدوات الوكيل (Agent Harness) تميز قدرات التشغيل، تشبه السيتوبلازم؛

③ الوكيل ككيان مستقل بقدرة على أداء المهام، وله شخصية ووظائف محددة، يشبه الخلية؛

④ حدود التواصل المعلوماتي للوكيل غالبًا عبارة عن بروتوكول شبكي، يشبه غشاء الخلية الفوسفوليبيدي المزدوج الذي يسمح بمرور المواد بشكل شرطي؛

⑤ أنظمة القيمة خارج الوكيل وبيئته، مثل Skills، Prompt، Algorithm، Cli، وComposite Skills، Skill Factories وغيرها، تشبه البيئة الخارجية للخلية، بما في ذلك الأجسام الخارجية (Exosomes)، السائل الخلوي، المصفوفة خارج الخلية، والبيئات الأيضية.

خلال تطور الربع الأول والثاني من 26Q، يتشكل تدريجيًا حدود أوضح، وذاتية أكثر، ومبادئ تبادل للمعلومات، والقيمة، والطاقة أكثر وضوحًا لوكيل الذكاء الاصطناعي، مما يخلق بيئة اقتصادية جزئية لوكيل AI تشبه البيئة الحيوية، وتحتوي على الكثير من القيم التي يمكن استكشافها، مع أن بروتوكول AI والتمويل AI هما الاتجاهان الحتميّان للانفجار.

5. حتمية AIFi والمعنى الاقتصادي لرقاقة التمويل FinChip

من النصف الثاني من العام الماضي، بدأنا في التفكير والتخطيط لمجال AIFi (التمويل المالي للذكاء الاصطناعي)، وبنهاية الربع الأول من 26Q، أصبح مفهوم AIFi واضحًا ويميل إلى التبلور. وإذا أعطينا AIFi تعريفًا واضحًا، فسيكون: نظام مالي وبنية تحتية يتم من خلاله تحديد وتوثيق القيمة الأصلية للذكاء الاصطناعي في اقتصاد الوكلاء، وتحويلها إلى رموز قابلة للتبادل والرأسملة.

الفرق الأكبر بين AIFi وDeFi وTradFi هو أن قيمة DeFi وTradFi تتعلق بـ Fi (التمويل)، حيث أن Decentralized وTraditional هما أشكال للقيمة؛ أما AIFi فهي عكس ذلك، فالقيمة موجودة في AI، وFi أصبح شكلًا من أشكال القيمة. هذا ليس مجرد لعبة كلمات، بل هو نتيجة للتحول النوعي في تطور AI.

ببساطة، كان AI سابقًا أداة لخدمة استراتيجيات الكمية، المنتجات المالية، وعمليات الإنتاج، وكان يركز على استخراج القيمة المالية والإنتاجية؛ أما الآن، فإن قدرة الوكيل على اتخاذ القرارات تنقل القدرة على اكتشاف القيمة وسلطتها من الإنسان والشركات إلى الوكيل، وتغير الكيان الاقتصادي الأساسي، وبالتالي، يتغير جوهر主体 للقيمة.

في ظل هذا الاتجاه، فإن بناء بنية تحتية لنظام قيمة جديد سيكون مهمة مهمة. في مقالتي الأخيرة في فبراير بعنوان ، طرحت لأول مرة مفهوم رقاقة التمويل المالي (FinChip)، وذكرت أن الأصول المالية الذكية المجمعة بواسطة دمج AI Agent + العقود الذكية Crypto ستتوافق مع تطور اقتصاد الوكلاء في العصر القادم. وبعد ثلاثة أشهر من التحديث، أصبح FinChip.AI يمتلك نظام AIFi مستقلًا يعتمد على بروتوكول AI Autonomous + Crypto، ومتوافقًا مع بيئة H2A و A2A، ويهدف إلى بناء بنية تحتية لاقتصاد الوكلاء في الشبكة المفتوحة، وتشكيل قيمة مالية AI، وهو يحمل أهمية اقتصادية كبيرة.

6. أنظمة AI-Native تمثل ترقية لنموذج الإنترنت+

سواء كان الأمر يتعلق بـ AIFi، أو مبدأ الدوائر المالية، أو رقاقة التمويل FinChip، فإن الأهم هو دمج جوهر AI، Crypto، وFinance بشكل أصيل، لتشكيل نظام قيمة وإدارة مستقبلية معقولة. التفكير بـ AI-Native هو منطق المرحلة الحالية، وهو غير تقليدي، كما ذكرت سابقًا: "الذكاء الاصطناعي يتبع المبادئ الأساسية، ومبدأ أقصر مسار لقيمة الطاقة، وأعلى كفاءة"، وهذه هي أصعب نقطة في بناء نماذج جديدة للأعمال التجارية.

خلال بداية انفجار الذكاء الاصطناعي في فبراير، عندما قادت OpenClaw هذا التحول، ناقشت مع بعض رواد الأعمال توقعًا: أن ترقية الشركات باستخدام AI+ ستكون مختلفة تمامًا عن ترقية الشركات باستخدام الإنترنت+.

نظرًا لسرعة تطور AI، وتشكيله المجرد، وارتباطه العميق بالمهام، فمن الصعب جدًا خلال العامين المقبلين (على الأقل) أن نطور أدوات أو منهجيات فعالة لترقية الصناعة أو استشارات متخصصة عامة. ستظل الضغوط المنحنية حادة، وهو تحدٍ كبير لكل العلماء والمهندسين ورجال الأعمال، وسيكون نموذج الترقية مختلفًا تمامًا عن أي خبرة سابقة في التاريخ.