𝗔𝗜 𝗟𝗔 𝗬𝗨𝗥𝗜𝗚𝗛 𝗟𝗔 𝗬𝗔𝗚𝗛𝗧𝗔 𝗜𝗟𝗟 𝗧𝗔𝗤𝗜𝗠 𝗔𝗟𝗤𝗘𝗥𝗔𝗥 𝗕𝗜𝗗𝗔𝗧 𝗦𝗔𝗚𝗜𝗥

المحادثة حول الذكاء الاصطناعي غالبًا ما تركز على النماذج، والاستنتاج، والأتمتة.
لكن الذكاء وحده ليس كافيًا.
نظام الذكاء الاصطناعي يمكنه معالجة المعلومات بسرعة مذهلة.
يمكنه تحليل الأسواق.
تنفيذ المعاملات.
تنسيق سير العمل المعقد.
ومع ذلك، إذا كانت البيانات التي تغذي ذلك النظام غير دقيقة، فإن كل قرار مبني عليها يصبح أقل موثوقية.
لهذا السبب، أصبح بنية البيانات واحدة من أهم طبقات اقتصاد الذكاء الاصطناعي.
𝗕𝗔𝗧𝗛𝗔𝗧𝗔 𝗠𝗨𝗧𝗦𝗔𝗧𝗜𝗥 𝗗𝗔𝗧𝗔 𝗛𝗨𝗪𝗔 𝗜𝗦 𝗧𝗛𝗘 𝗤𝗜𝗦𝗦𝗔𝗦 𝗟𝗜𝗙𝗙𝗔𝗟 𝗟𝗜𝗚𝗔𝗔𝗧 𝗜𝗡𝗧𝗘𝗟𝗟𝗜𝗚𝗘𝗡𝗧 𝗔𝗨𝗧𝗢𝗠𝗔𝗧𝗜𝗢𝗡
تتطلب تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تعمل في بيئات لامركزية الوصول إلى معلومات خارجية موثوقة.
يعتمدون على:
• تغذية أسعار دقيقة
• بيانات السوق في الوقت الحقيقي
• أحداث خارجية موثقة
• تدفقات بيانات موثوقة
• مصادر معلومات متسقة
بدون هذه المدخلات، حتى أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة قد تكافح لتقديم نتائج موثوقة.
الذكاء يبدأ بالمعلومات.
ويجب أن تكون المعلومات موثوقة.
𝗪𝗜𝗡𝗸𝗟𝗶𝗻𝗸 𝗔𝗜 𝗧𝗔𝗦𝗦𝗜𝗦 𝗕𝗔𝗥𝗔𝗧𝗔 𝗗𝗔𝗧𝗔 𝗪𝗔𝗡𝗔 𝗤𝗔𝗟𝗔𝗟 𝗜𝗡𝗧𝗘𝗟𝗟𝗜𝗚𝗘𝗡𝗧 𝗔𝗣𝗟𝗜𝗖𝗔𝗧𝗜𝗢𝗡𝗦
دور بنية الأوراكل دائمًا كان ربط سلاسل الكتل بالعالم الحقيقي.
يمتد رؤية WINkLink AI من خلال مساعدة التطبيقات الذكية على الوصول إلى البيانات التي تحتاجها للعمل بشكل أكثر فعالية.
من خلال دمج خدمات الأوراكل اللامركزية مع قدرات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، الهدف هو إنشاء بيئة يمكن للتطبيقات اتخاذ قراراتها بناءً على معلومات موثوقة وقابلة للتحقق.
لأن الأتمتة تصبح أكثر قوة بكثير عندما تُبنى على بيانات موثوقة.
𝗔𝗟𝗥𝗜𝗚𝗛𝗧 𝗜𝗦 𝗧𝗛𝗘 𝗥𝗘𝗔𝗟 𝗖𝗢𝗠𝗣𝗘𝗧𝗜𝗧𝗜𝗩𝗘 𝗔𝗗𝗩𝗔𝗡𝗧𝗔𝗚𝗘
مع استمرار تلاقي الذكاء الاصطناعي وWeb3، ستصبح البيانات الموثوقة ذات قيمة متزايدة.
ليس لأنها تجذب الانتباه.
ولكن لأنها تمكن كل شيء آخر من العمل بشكل صحيح.
يحتاج الوكلاء الأذكى إلى بيانات أذكى.
وتحتاج البيانات الأذكى إلى بنية تحتية موثوقة.
وبنية تحتية موثوقة هي بالضبط ما سيدعم الجيل القادم من الذكاء اللامركزي.
@WinkLink_Oracle @justinsuntron
#TRONEcoStar