شراكة M3 DAO مع Matrix Labs لتعزيز بنية تحتية للبلوكشين تعتمد على الذكاء الاصطناعي على سلسلة BNB

أعلنت M3 DAO عن شراكة مع Matrix Labs (MatrixOnBNB على السلسلة) لبناء بنية تحتية قائمة على الذكاء الاصطناعي لتقنيات البلوكشين من أجل تطبيقات Web3 المستقبلية. مع اختفاء الخط الفاصل بين الذكاء الاصطناعي والبلوكشين، تأمل الشراكة في تصميم وبناء وتوسيع البنية التحتية اللامركزية من الجيل التالي لمستقبل Web3. تهدف كل من M3 DAO وMatrix Labs إلى دمج معالجة البيانات في الوقت الحقيقي مع الأتمتة اللامركزية لإعادة تشكيل الذكاء على السلسلة وواجهة التنفيذ عالية الأداء.

هندسة أساس أكثر ذكاءً لـ Web3

تواجه العقود الذكية التقليدية الثابتة صعوبة في إدارة الازدحام غير المتوقع للشبكة وحالة التنفيذ المتغيرة بسبب الطلبات الحسابية الأعلى لشبكات اللامركزية. تتصدى Matrix Labs لهذه المشكلة القديمة من خلال بناء بنية تحتية تجمع بين الذكاء على السلسلة في الوقت الحقيقي مع تحسينات الشبكة الآلية.

سيقوم المنصة ببناء شبكة تستخدم التعلم الآلي للتنبؤ بنشاط المعاملات، وإدارة عرض النطاق الترددي بشكل فعال وتقليل تأخيرات المعالجة من خلال دمج جميع المكونات في نظام بيئي تعاوني واحد. الهدف هو إنشاء نظام بيئي من التطبيقات اللامركزية (dApp) يمكنه تحقيق أقصى كفاءة حسابية مع سد الفجوة بين السرعة الخام والذكاء المعياري.

التنفيذ عالي الأداء يلتقي بالذكاء على السلسلة

تشمل مجالات التعاون الأوسع الذكاء في الوقت الحقيقي، وتحسين الموارد التلقائي، وتنفيذ المعاملات بسرعة. في Matrix Labs، يُستخدم مجموعة أدوات تطوير البرمجيات (SDK) المدعومة بـ TypeScript، لدمج منطق العقود المعقدة وتسليم المعاملات.

بالإضافة إلى ذلك، تظهر مستودعات المصدر المفتوح لمنظمة GitHub الخاصة بـ MatrixOnBNB أن البنية التحتية مبنية باستخدام تقنيات التجميع الفعالة وأنواع العقد المستندة إلى EVM المتخصصة. تساعد هذه الأنظمة على موازنة أعباء التنبؤ ومراقبة حركة المرور على الشبكة بشكل فعال في الوقت الحقيقي. ونتيجة لذلك، ستعمل تحسينات رسوم الغاز التلقائية على تحسين الأداء التشغيلي العام للشبكة وكفاءة نقل البيانات. هذا سيساعد على تقليل التأخيرات الناتجة عن الاستخدام المفرط للشبكة لكل من العمليات والمستخدمين.

تعزيز نظام الشبكات متعددة السلاسل وبيئة BNB Chain

تغير الشبكات الآلية والمتعافية المشهد الصناعي اليوم. يتطور التعاون الدوري بين الشركتين بطرق بديلة لتوفير قدرات مماثلة. تظهر الاتجاهات الحديثة في المنصات اللامركزية تركيزًا متزايدًا على الشبكات المقاومة. هناك ارتباط واضح مع إطلاق الإجراءات الذكية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي من Nexchain، التي حولت التحقق اليدوي من البلوكشين إلى شبكات مستقلة ذاتية التحسين.

تبني M3 DAO وMatrix Labs بنية تحتية تعتمد على الذكاء الاصطناعي على سلسلة BNB لدعم أحمال العمل الكبيرة للمؤسسات، والتفاعلات المتقدمة في DeFi، ومعالجة البيانات الموزعة. الهدف الرئيسي هو خلق بيئة تتفاعل فيها خطوط أنابيب البيانات، ونماذج الذكاء الاصطناعي، والمعالجة الأساسية بسلاسة، من خلال إنشاء نظام Web3 أكثر ذكاءً.

الخلاصة

هدف هذه الشراكة هو إحداث تحول من مقاييس الإنتاجية الخام إلى تنفيذ أكثر ذكاءً لمشاريع البلوكشين باستخدام الذكاء في الوقت الحقيقي المدمج ضمن البنية التحتية اللامركزية. مع نمو استخدام التطبيقات اللامركزية (dApps) جنبًا إلى جنب مع اعتماد المؤسسات لـ Web3، تصبح البنية التحتية القابلة للتوسع أكثر أهمية. إن استخدام أنظمة معيارية مدعومة بالتعلم الآلي سيلعب دورًا رئيسيًا في تأمين وتوسيع وصيانة النظام البيئي اللامركزي.