Trissy

机器人领域正凭借上下文学习（ICL）迈向一个转折点。
这印证了我的北极星论点：该领域正从硬件问题转向算力问题。我认为最大的增长将来自这里。
ICL 是物理 AI 的一种新范式：在推理时进行适应，而不是微调。可以将期望行为的令牌化示范（物理提示）输入最新视觉-语言-动作模型（VLA）和世界模型不断扩大的上下文窗口中。
这样，机器人就能一次性完成复杂而独特的任务，无需对底层模型权重进行任何梯度学习。世界模型可以利用 ICL 来模拟和规划全新的情境。ICL 的效果取决于预训练期间获得的通用世界表征的质量。
也就是说，无需针对每项新任务更新底层模型权重，基础模型就能在其瞬态上下文状态中学习任务的运动学和空间约束，从而实现一次性学习并执行复杂任务。
这更符合 LLM 的运作方式。当你向 LLM 聊天机器人提问时，它并没有针对那个特定提示预先训练，也没有为所有可能的问题都准备好答案。
LLM 旨在利用预训练权重中编码的模式和知识，以及当前上下文中提供的信息来生成答案。提示会改变模型的行为，而不会改变模型本身。
机器人领域历来依赖预训练环境来执行任务。你不能把一件衬衫放在机器人面前，就指望它立刻知道如何折叠。过去，这需要在受控环境中进行数千次测试运行。
不过，我们首次看到 ICL 在极短的时间范围内发生的迹象。我们看到 @GeneralistAI 通过其 Gen 1.5 一次性学习模型实现了这一

经过数月的研究与考量，$CODEC 再次成为我确信度最高的交易。
我对机器人的看涨态度从未消失，不过当时的环境显然并不利好，而且产品仍然过于不成熟，无法真正影响发展。
那么，为什么我会突然改变想法？究竟是什么如此令人感兴趣，以至于让我重新回归？
首先，这并不是一夜之间做出的决定。大约 3 个月前，我结束交易休息期重新回来，因为我对市场的判断并不理想，而我用来提升自身优势的一套方法，就是尽可能多地阅读与加密无关的材料。这是我工具箱中最喜欢的工具，用来重新点燃好奇心，而好奇心是重新对自己的事业产生兴趣时最有价值的特质之一，甚至可以说是最有价值的特质。
阅读与加密无关的领域，有助于通过打破封闭思维状态来开拓我对潜在可能性的认知。你会意识到，整个社会中流动着多么巨大的机会、创新与资本。你可能已经猜到，其中一个主题就与机器人有关。
在我的 Telegram 频道中，我谈到了 World Action Models WAM 以及 Egoscale + Scaling Laws 的引入。我很快意识到，仅仅在 6-9 个月的时间里，这个领域已经取得了多么巨大的进展。几乎每个垂直领域都发生了彻底的跨越式变化，我一年前提出的许多论点已经成为现实，并且正在快速改进。从那以后，这一直是我脑海深处的核心叙事，我始终无法摆脱它。
我会尽量简短地介绍关键点，因为每一点都值得单独写一篇文章，希望我不久后能写出来。

Robinhood 就是 Base 被用来成为的样子。
仅凭这一点，就让我对 $CASHCAT 交易如此看涨。
熊市迫使所有人陷入过度的风险管理，并失去了对那些可能引爆的叙事进行火力全开的能力，进而形成突破型交易。
这也就是为什么 $ANSEM 表现得如此出色，因为市场共识转向了这样一种想法：在模因（memes）里不会再出现 9+ 位数的中大型上涨跑者了。现在这件事已经发生过一次了，精灵已经从瓶子里跑出来了。仅仅来自 CZ 的几个暗示，就几乎把一枚币推向 9 位数。
即便如此，考虑到 L1 以及新的链在尝试“吸引注意力和流动性”的失败数量，这可能甚至比模因币叙事的死亡还要糟。
我们正在看到 DEX 交易量在首周就已经接近 Sol 的水平，同时团队那边几乎没有什么沟通，Vlad 也几乎没有动静。
再说一次，我并不是想用我的看涨情绪来“先把你打懵”。这些只是我认为交易者在“认知”和“现实”之间存在出入的主要因素而已。如果 RH 团队沉默下去并停止背书等等，那么 Cashcat 显然会很快走完它的生命周期。基于目前的支持和暗示，我觉得可以公平地说，他们在概率上不太可能让这件事就此死去。CFO 的个人简介里写着 Cashcat…
会不会上架？他们在什么情况下上架最理想，才能同时实现链上层面的胜利，并让用户在上架时按上架价格买入这枚币？
最初我买的时候，我觉得上架定价相对划算，但经过进一

在互联网和网页开发的早期，一切都是用原始的JavaScript或HTML手动编写的。

每个网络应用都是一个独立的孤岛。随着它们变得更加复杂，社区发明了像 Webpack 和 Vite 这样的工具，它们是模块打包器和构建系统，可以自动处理不同的文件类型和资产。

这意味着开发者可以将图像、字体或 TypeScript 文件导入到他们的项目中，打包工具的加载器将知道如何处理它 (将 TS 转换为 JS，内联图像等)。

浏览器本身只理解HTML/CSS/JS，但这些工具包将其他格式编码/解码为浏览器友好的输出。

尽管这只是对数据格式的小调整，但它彻底改变了网页开发。

由于它解锁了更快的迭代循环和更好的实验，您可以使用更高级的语言(如TypeScript或框架)，因为构建工具会为您翻译它们。

这导致了网络应用的爆炸性增长以及一个更加密集的生态系统，因为开发者不再浪费时间为每个项目重新发明构建管道。

同样，机器人技术处于一个预 Webpack 阶段，许多团队仍然“手动编写”他们的数据管道。

一个像$CODEC 这样的工具包可以为机器人数据做的事情，就像Webpack为网络资产所做的那样。

这是 @unmoyai 的愿景，也是“编解码器”的原始定义。

这将使机器人开发人员能够更轻松地整合新的数据源或格式，而无需进行数月的定制工程。

这将导致更快的迭代周期。曾经需要团队6个月

机器人技术是下一个工业革命。

第一次工业革命(从蒸汽到机械化)使全球GDP在1820年至1910年间增长了大约10倍。

机器人也会反向实现这一点，机器将会实现劳动的机械化。一个人不再需要操作一台机器，而是一个人(或没有人)将监督成千上万台网络连接的自主机器。

蒸汽机时代几乎花了一个世纪来取代人类和动物的劳动。一旦一个功能性的蓝领大脑被训练出来，类人机器人可以以指数级的速度进行扩展，它可以通过软件和廉价硬件复制无限克隆。

工业革命大约创造了$30T 现代GDP，以今天的美元计算。预计到2035年，机器人技术和自动化每年可以为全球产出增加15-25万亿美元，在十年内压缩超过100年的GDP。

每个发达经济体的出生率正在下降。一个婴儿需要18年才能进入劳动力市场，而一个人形机器人则不到一年。

日本每年出生的婴儿数量已经不及机器人数量。到2030年，类人机器人将在多个国家的建筑工人中占据优势。

Steam花了60年才达到5000万人，电力用了40年，互联网只用了10年。机器人技术和人工智能将通过连接的舰队和软件更新几乎瞬间达到数十亿人。当一个机器人学习时，整个行业会在一夜之间学习。

19世纪的铁路消耗了全球超过一半的投资资本。它们促进了商业的脊梁，并成为工业时代的财富引擎。

全球企业资本支出的50%以上投入到数字化和自动化基础设施中。机器人和人工智能是当今的等价物，而现在

SOL即将迎来一波上冲行情，个人认为。

自5月以来，ETH的表现优于其他资产，主要是由于机构资金流入，90%以上的稳定币在(circle IPO)中，robhinhod的建设，每个人都将其视为交易等。随着仓位的加重，我们开始看到叙述变得更加成熟。

这并不意味着ETH不会表现(我相信它会)。我只是说SOL将以更大的优势成为最快的马。

随着SOL接近历史新高，其定位感觉轻松得多，背景也更为强大。我们看到真正的机构采用，例如Forward Industries筹集了16.5亿美元，让我们行业中一些最顶尖的人才如Kyle Samani掌舵，我更愿意支持他而不是Tom Lee。

随着这一点的发展，它正成为一个主要的结算层，甚至Visa也在其即将推出的稳定币试点中使用它。很明显，Solana基金会也在积极追求链上股票，这将成为我们生态系统中最大的流动性驱动因素之一。

ETH因资金流动和头寸而上涨；人们忘记了SOL的上涨是因为它是一个更好的产品，以及新一代开发者纷纷涌向它。是的，由于每个新币和叙事的抛售，过去9个月的交易情况非常糟糕。

没有根本性的变化。它仍然是唯一一个新开发者积极入驻并尝试新想法的链，这些想法最终会在黄金锁条件达成后推动更大的叙事。Solana 的优势在于用户体验和降低摩擦。因此，我们看到整个互联网资本市场的叙事和链上股票找到了自己的归属。

Solana 基本上在

飞往迪拜与$CODEC 团队面对面工作。

机器人技术将成为一个过于庞大的领域，不值得不全力以赴。

努力工作为你的包包。