人工智能产业发展与政策动态

据 BlockBeats 称，7 月 15 日，OpenAI 就苹果的商业秘密诉讼作出回应，称该公司“未发现任何证据”支持相关指控。OpenAI 强调其致力于公平竞争，支持人才流动，并专注于独立技术研究。 苹果的诉讼称，OpenAI 通过此前的苹果员工获取商业秘密，以开发 AI 硬件产品。起诉状指出，OpenAI 的硬件团队诱导求职者携带内部苹果文件，并绕过公司安全审查。一名前在苹果工作的 iPhone 工程师在离职前加入 OpenAI 时，被指控非法获取内部工程文件。

美国银行将先进微设备（Advanced Micro Devices，AMD-US）的股票目标价从 550 美元上调至 620 美元，维持“买入”评级，称其在 AI 服务器需求持续强劲以及 EPYC 处理器市场份额提升方面表现突出。该行预计 AMD 在第二季度盈利将超出市场预期，并上调全年指引。分析师 Vivek Arya 表示，云端客户需求强劲且供给状况保持稳定。AMD 计划在第三季度推出搭载 Instinct MI455X GPU 的新 Helios AI 系统，并推出第六代 EPYC Venice 处理器。公司将于 8 月 4 日公布第二季度财报；7 月 22-23 日在旧金山举办“Advancing AI”会议，公司将在会上展示其最新的 AI 基础设施与系统。

据美国商务部官员杰弗里·凯斯勒（Jeffrey Kessler）称，负责监管出口管制的该官员表示，7月15日将启动芯片和人工智能的监管措施。凯斯勒指出，特朗普政府无意取代拜登政府制定的人工智能芯片出口限制。

据 CNBC 报道，摩根大通和高盛在 7 月 14 日公布了创纪录的季度营收，受益于交易和投行业务活动的飙升。高盛的营收上涨 39% 至 203 亿美元，而摩根大通的营收攀升 27% 至 580 亿美元。摩根大通首席财务官杰里米·巴纳姆将这份增长归因于 AI 在金融市场中的普遍影响，并指出强劲的并购活动、指数再平衡以及亚洲地区的动能显著。 这些银行正借助全球 AI 资本支出周期，通过就与 AI 相关的并购交易提供咨询、为数据中心和电力基础设施提供资金支持，以及为债务和权益发行承销来实现资本化。高盛首席执行官大卫·所罗门将这项活动描述为在更广泛的美国经济中产生“涓滴效应”，同时使银行能够在各个行业和地区的公开与私募资本市场中把握新的机会。

据彭博报道，OpenAI 将于 7 月 14 日推出其首款面向消费者的硬件设备：一款便携式、无屏幕的智能音箱，旨在在家中作为类似人类的 AI 伴侣发挥作用。该设备将控制智能家居设备、流式播放媒体内容、回答问题，并访问更广泛的 ChatGPT 功能，同时配备摄像头和传感器，以理解用户周围环境。 该消息发布于苹果在数日前对 OpenAI 以及两名前苹果员工提起诉讼之后。诉讼称，OpenAI 通过招揽人才以及供应商关系等方式，系统性地盗取商业秘密，以加速进入消费级硬件市场。OpenAI 之前以 65 亿美元收购了 AI 设备初创公司 io，该公司由前苹果设计主管 Jony Ive 创立。

KB证券表示，三星电子（Samsung Electronics）股票在从近期高点下跌30%后，出现了买入机会。分析师金东元在15日发布的报告中，维持该行的判断，即AI基础设施投资的增长仍然成立。分析师认为，这一下跌反映的是投资者对AI投资放缓的情绪担忧，而非记忆体半导体行业结构发生了根本性恶化。金东元指出，核心行业基本面包括长线AI基础设施增长以及记忆体供应短缺，较一个月前并无变化。券商在13日发布的先前报告中将目标价格设为600,000韩元，并给予“买入”评级，但本次报告并未重述这些数字。 分析师称2027年或将成为70年行业史中最紧的记忆体供给期 金东元预计，明年将是记忆体半导体行业70年历史中最紧的供给期。分析师表示，供给短缺情况大概率将至少持续至2028年，而通用型DRAM的产能因围绕高带宽存储器（HBM）的激进投资而面临结构性制约。 据金东元的预测，全球DRAM晶圆产量中HBM的占比有望从今年的15%扩大至明年的34%。分析师解释称，这意味着大部分新增产能将集中在HBM上，从而使通用型记忆体的供给扩张实际上受到限制。金东元表示，进而导致的通用客户所经历的记忆体供给短缺，将加剧

市场研究公司 IDC 在 8 日举办了一场题为“内存市场展望：供应短缺何时结束”的网络研讨会，指出紧张供应已将内存市场的拐点推迟到 2028 年下半年之后。IDC 的预测显示，DRAM 供应短缺率预计到 2027 年第 4 季度将扩大至约 13%，而 NAND 短缺为 3-4%，预计将贯穿 2027 年持续存在。供应限制的原因在于结构性产能变化：超过 30% 的 DRAM 产能增量被分配给 HBM 和 SOCAMM 等 AI 产品，且大量产量已通过多年长线供货协议锁定。 IDC 预测内存供应短缺将在 2027 年前进一步加深 IDC 在其网络研讨会中的预测显示，DRAM 供需满足率实际上较去年 3 月该公司的预测有所下降。预计 DRAM 供应短缺率将在 2027 年第 4 季度扩大至约 13%，而 NAND 闪存短缺 3-4% 则预计将贯穿 2027 年持续。 预计 DRAM 产量增长率将在今年和明年均低于需求增长率，而 NAND 产量预计总体将与需求保持同步。IDC 将今年和明年定义为历史上高增长时期，在此期间供应短缺与快速涨价相互叠加。 据 IDC 称，即便 DRAM 生产能力增加

白宫宣布启动 Gold Eagle 计划，这是一套协调平台，旨在简化网络安全漏洞响应流程，并推动人工智能创新。白宫、财政部、国土安全部以及国防部已协同开展该计划，以优先处理网络安全漏洞。

在有报道称 OpenAI 正在开发一款基于 ChatGPT 的 AI 智能音箱之后，Sonos 股票价格下跌；预计该公司将于明年发布这款产品。

根据印度《Telugu Times》的一份近期报告，印度的科技公司正越来越多地采用由中国开发的 AI 大型语言模型，原因在于成本考量。面对与美国本土 AI 服务相关的高昂开支，印度开发者正在转向提供更高性价比且可公开获取的中国模型。

根据美国商务部官员本周在国会作证（7 月 15 日）称，英伟达 H200 AI 芯片已开始在一项新恢复的许可项目下以极其有限的数量出口至中国。副部长助理 Jeffery Kessler 表示，截至目前获批的数量仍然“非常小”，且需逐案审查；申请方必须满足国家安全标准，并接受后续审计，以确保最终用途合规。部分出口许可申请已被拒绝。 路透获得的文件显示，多家中国企业（包括中兴康讯通信、Maginfra，以及在金山旗下的珠海千岛云翔智盛）已获得出口批准，审批对象还包括此前已获批准的企业，如阿里巴巴、腾讯、字节跳动和京东。

据 KRX 数据显示，截至 7 月 14 日，韩国钢铁股的市净率（PBR）为 0.39 倍，为 17 个 KRX 行业指数中最低。POSCO Holdings（005490）为 0.42 倍，Hyundai Steel（004020）为 0.18 倍，Seah Besteel（001430）为 0.56 倍，均显著低于全球钢铁行业平均 0.9 倍以及市场平均 1.8 倍。 疲弱的估值反映了中国的产能过剩、国内建筑需求疲软以及较低的 ROE。然而，随着出口量飙升，分析师预期正在改善——美国钢筋（steel rod）出口量在 2026 年上半年达到 484,000 吨，同比增长 33 倍；同时，原材料成本趋于稳定。分析师预计，铁矿石价格将在下半年从 5 月的 111 美元/吨高点回落至 90–100 美元/吨；澳大利亚炼焦煤价格则将从 2026 年上半年 220–240 美元/吨的水平降至 180–210 美元/吨。上述预期得到不断扩大的 AI 数据中心建设以及半导体厂房投资的支撑。

五个领先的 AI 模型——Kimi K26、ChatGPT 5.6 Sol、Claude Fable 5、Grok 4.3 和 Gemini Pro——被要求用贝叶斯概率分析来评估比特币创作者中本聪是单个个人还是一个群体。各模型给出的“单独创作者”估计范围为 45% 到 70%，25 个百分点的跨度更多揭示了 AI 的推理模式，而不是中本聪的真实身份。只有 ChatGPT 5.6 Sol 将其概率调和到一致的 54% 单独创作者估计；而 Kimi K26 是唯一一个将“群体解释”作为更高倾向、给出 50% 概率、并与“单独创作者”45% 相对比的模型。五个模型都把一致的写作风格和编码风格作为主要证据基础，但五个里有四个没有恰当地将它们各自的贝叶斯情景百分比重新调和。该实验突显了当 AI 系统面对比特币这位已逾十七年的匿名创作者之谜时，它们对不确定性的结构方式可能截然不同。 五个 AI 模型使用贝叶斯分析评估中本聪身份 每个 AI 模型都收到相同的提示词，要求它搭建一个简单的贝叶斯情景树，识别三种最可能的情景：中本聪是单独个人还是属于某个群体，并为每个情景分配概率，同时确保这三个情景加上

Bitcoin.com 于 7 月 14 日使用贝叶斯框架测试了五个领先的 AI 模型——Grok 4.3、Claude Fable 5、ChatGPT 5.6 Sol、Gemini Pro 和 Kimi K26——以评估中本聪（Satoshi Nakamoto）究竟是单一个人还是一个协调一致的群体。结果显示 25 点的差异，削弱了任何 AI 共识。Kimi K26 更倾向于群体情景：50% 对 45%（单人），而 Gemini Pro 则预测单一个人占 70%。ChatGPT 5.6 Sol、Grok 4.3 和 Claude Fable 的倾向集中在接近 50-50，几乎将其视为一次掷硬币式的选择。所有五个模型在相同的证据基础上达成一致：比特币白皮书以及原始代码库中的写作语气和代码风格保持一致；但它们在这些因素相对于该项目广泛的多学科范围所应承担的权重上出现了明显分歧。

周一，26 名现任及前 Meta 员工在美国加利福尼亚州北区联邦地区法院提起诉讼，指控该公司在 5 月裁员中以使用人工智能的方式，对享有受保护休假的员工进行了歧视。原告称，Meta 的 AI 系统依赖诸如绩效评级和代币消耗等指标，这些指标无法由因医疗或家庭休假而缺勤的员工累积，从而违反有关受保护休假的法律以及与妊娠和残疾相关的歧视行为。该诉讼反映了日益增长的担忧：AI 对就业以及残疾员工的影响，且时间上几乎是在联邦法官在一宗涉及 AI 驱动求职筛选工具的独立案件中对 Workday 作出不利裁决后一月左右。 原告称 AI 指标让在受保护休假的员工处于不利地位 代理这 26 名未具名工人的律师在一份法律投诉中表示，原告属于 Meta 在 5 月裁员中裁掉的该公司员工的 10%。原告指控 Meta 的“由内部人工智能系统构成的星座”在决定裁哪些员工时，没有将已获批准的缺勤纳入考虑。根据提交的文件，这些工具会使用包括绩效评级、校准分数、生产力与产出指标、“AI-native”评级以及 AI 代币消耗在内的输入，而这些消耗无法由正在享有受保护医疗或家庭休假的员工累积，或由其因残疾导致产出减少的

据 CNBC 称，一群由 26 名在职和前员工组成的联盟于周一起诉这家社交媒体巨头，指控公司在 5 月的一轮裁员中以歧视方式使用人工智能。该轮裁员削减了其员工总数的 10%。原告称，Meta 违反了与受保护休假相关的法律以及与怀孕和残疾有关的反歧视法。 员工们指称，Meta 的内部 AI 系统在决定裁员对象时未能考虑已获批准的缺勤情况，并使用诸如代币消耗量和生产力评级等指标，而这些指标在医疗或家庭休假期间无法累积。Meta 否认了这些指控，称“劳动力管理和组织决策由人来制定并仍将由人制定，而不是由 AI 制定。”

据 Demis Hassabis 在周二发布的一篇博客文章称，人工通用智能将在短短几年内到来，并将被证明比电力或火更具变革性。Google DeepMind 首席执行官表示，AGI——当计算机能够像或优于人类一样理解、学习并完成任务时——不应与互联网或移动计算等进展进行对比，因为它的影响规模巨大。Hassabis 写道：“我们本质上已经找到了让沙子思考的方法。” Hassabis 还提出，建立一个美国前沿 AI 标准机构，仿照金融监管机构 FINRA，在部署之前评估前沿 AI 模型。该提案将主要由 AI 行业提供资金，并由独立的技术专家团队负责。他警告称，AI 能力正在以快于社会能够应对风险的速度发展，并指出来自当今系统的网络安全威胁，以及未来系统可能带来的生物与核风险。

高盛（Goldman Sachs）和摩根大通（JPMorgan Chase）周二公布了创纪录的季度营收，原因是股票交易和与全球人工智能繁荣相关的投资银行业务出现了大幅增长。高盛营收上涨39%至203亿美元，而摩根大通在第二季度营收上升27%至580亿美元。摩根大通首席财务官杰里米·巴纳姆（Jeremy Barnum）将这波增长归因于AI在“金融市场无处不在”，从而创造了繁荣的环境，伴随大型IPO、指数再平衡以及亚洲市场活跃度提升。 这些结果表明，AI投资周期正在为银行创造超越硅谷科技巨头之外的显著机会，因为金融机构在AI相关交易上提供咨询，建设融资数据中心和电力基础设施，并推动伴随全球竞相部署该技术而出现的交易激增。 高盛和摩根大通公布创纪录的第二季度营收 高盛（Goldman Sachs）和摩根大通（JPMorgan Chase）在周二公布的第二季度业绩中，均交出了创纪录的季度营收数据。高盛报告营收203亿美元，同比增长39%；摩根大通报告营收580亿美元，同比增长27%。这一表现标志着两家机构在单季度层面的最强业绩。 高盛首席执行官戴维·所罗门（David Solomon）告诉分析

据 CNBC 称，在周二，摩根大通和高盛发布了创纪录的季度营收，AI 驱动的资本流动和投资活动促成了股票交易和投行业务的巨大增长。高盛的营收增长 39% 至 203 亿美元，而摩根大通则上升 27% 至 580 亿美元。 摩根大通首席财务官杰里米·巴努姆（Jeremy Barnum）告诉记者，AI“无处不在”，各家银行正在就与 AI 相关的交易提供建议，为数据中心和电力基础设施提供融资，并推动全球范围内激增的交易活动。高盛首席执行官大卫·所罗门（David Solomon）表示，该行正处于“AI 资本支出超级周期”中，该周期正在为所有地区和行业创造新的融资机会。

据金十报道，7 月 15 日，美联储理事鲍曼表示，美联储不应在银行采用人工智能和其他新技术方面过度干预。鲍曼称，借贷机构对创新相关的风险理解得比监管者更透彻，应当被允许自行决定何时采用新技术。他还补充说，银行比美联储更了解其客户、社区以及风险承受能力，美联储应当设定清晰预期，保持透明，并避免干涉与创新相关的个别企业决策。