截至 7 月 15 日,印度科技公司正日益采用中国开发的 AI 模型,而非使用美国服务,主要源于显著的成本优势。据《Telugu Times》一篇题为《Quiet Shift: Indian Developers Favor Chinese AI》的报道,这种变化反映出人们对美国 AI 服务定价过高的担忧加剧、授权成本上升,以及云计算费用持续攀升。该趋势标志着 AI 部署策略正在从品牌声望与技术口碑,转向更务实的成本效益考量,因为中国模型具备更低的推理成本,提供开源或更灵活的授权安排,并在编程、客户服务、自动化与内容生成等场景中体现出切实可用的性能。 中国 AI 模型凭借成本与授权灵活性获得关注 中国 AI 模型正通过更低的推理成本、开源或更灵活的授权方式,以及在编程、客户服务、自动化和内容生成等用例中的实际表现,渗透进印度的科技企业。对于资金有限的初创公司而言,中国模型使其在不显著牺牲性能的情况下就能进行应用开发并降低运营成本。采用模式表明,当存在资源约束时,开发者会更优先考虑负担得起与部署灵活性。 全球 AI 竞争转向定价与部署效率 这一趋势表明,全球 AI 竞争已不再聚焦于模型参
据 TechCrunch 报道,出版商哈切特(Hachette)、Cengage、Elsevier 以及作者 Scott Turow 于昨日在美国纽约南区联邦地区法院起诉谷歌,指控该公司未经许可使用受版权保护的书籍来训练其 Gemini AI 模型。起诉状称,谷歌在未经相关项目授权进行 AI 训练的情况下,仍使用通过 Google Books 提供的书籍以及上传至 Google Play 的标题来训练 Gemini。原告还指控谷歌篡改或删除版权信息,以掩盖来源材料。该诉讼是针对包括 Meta、OpenAI 和 Anthropic 在内的主要 AI 开发者发起的更广泛版权诉讼浪潮的一部分(7 月 14 日)。
根据美联储理事鲍曼(Bowman)在周二于金融包容会议上的讲话,银行应当被允许自行决定何时以及如何采用 AI 和其他新技术,而无需联邦层面的干预。鲍曼表示,借贷机构比美联储更了解与创新相关的风险以及其客户的风险承受能力,因此中央银行应当设定清晰预期、保持透明,并避免干涉个别商业决策。 与此同时,美联储官员巴尔(Barr)对创新表达了谨慎的支持,但他指出,尚不确定 AI 是否会有助于缓解,或反而加剧收入与财富不平等。