人工智能产业发展与政策动态

据 SK Hynix、TetraMem 以及南加州大学的联合研究团队称，这些公司最近发布了一款基于忆阻器的存算一体（IMC）SoC 芯片，目标是用于面向边缘 AI 设备的神经网络推理。该 65 纳米芯片在 100MHz 下实现 21.3 TOPS/W（每秒每瓦 1 万亿次运算），在 400MHz 下实现 11.9 TOPS/W，能效大约比英伟达 A100 在 INT8 模式下高 10 倍。然而，其峰值绝对计算能力仅为 2.54 TOPS，限制了其在主流边缘 AI 中的直接应用。研究人员指出，这项成果属于概念验证，可能通过绕过数据移动瓶颈，为对功耗敏感的可穿戴设备和物联网设备带来价值。

据路透社报道，白宫正在寻求让企业就与人工智能运营相关的电力成本作出自愿承诺。

根据腾讯混元的最新测试结果，Grok 4.5 在 LHTB（Long Horizon Task Benchmark，长程任务基准）中排名第一，平均得分为 0.505，完成了 46 个任务中的 13 个。该基准由腾讯混元与多所大学联合开发，旨在评估 AI 智能体在本地端点上持续完成复杂任务的能力。 LHTB 包含 46 项任务，涵盖软件工程、实验复现、科学计算和多模态分析；每项任务最长运行 90 分钟，通常需要数百个连续步骤。在已公开测试的 20 个模型中，仍有 29 项任务尚未被任何模型完成，显示该基准难度很高。

根据 SBI Holdings 于 7 月 13 日发布的一份声明，该公司与 Solana Foundation 宣布达成战略合作，旨在打造一个日本的链上金融市场。SBI R3 Japan 将采用“用作”交易名称 SBI Solana Global，并由 Solana Foundation 与现有股东 SBI Holdings 和三井住友金融集团共同持有该合资企业的股份。 SBI Solana Global 将支持稳定币的发行，包括 JPYSC（日本的以日元计价稳定币），并分发代币化的现实资产，例如公司债券和房地产。该平台还将为机构投资者提供链上金融服务，并为 AI 代理开发支付基础设施，所有产品均基于 Solana 区块链构建。

科技策略师丹·艾夫斯（Dan Ives）周一淡化了围绕英伟达公司（NVDA）近期表现不佳的担忧，称这只是“一个小小的缓冲”，而不是别的什么。在 CNBC 的一次采访中，艾夫斯将英伟达和超大型云服务商（hyperscalers）的表现不佳归因于市场涌向内存股票，并将其描述为“新玩具的光彩效应”。艾夫斯指出，AI 交易与推动 AI 革命的公司之间存在脱节，他表示芯片需求仍远超供应，预计需求-供给比为 15:1。 英伟达股价在周一盘前交易中下跌超过 1%。 艾夫斯估计英伟达芯片需求-供给比为 15:1 艾夫斯强调 AI 交易与推动 AI 革命的公司之间存在脱节。“现实是，世界上有一款芯片在推动 AI 革命，也就是由 AI 革命的教父带来的革命，也就是英伟达的 Jensen，”他说。 根据 Koyfin 的数据，英伟达的远期市盈率目前徘徊在约 21.2，在上周跌至 19.6 之后略有回升，而这也是 2019 年 1 月曾出现过的水平。 “当你看内存，英伟达的内存在哪里？没有超大型云服务商的情况下，内存在哪里？这一切都在指向，在第二季度的关键财报季中会发生什么，”他说。 艾夫斯补充称，他继续看到

根据一份联邦法院文件，苹果于7月10日在加利福尼亚州北区向OpenAI提起诉讼，指控该公司故意招募苹果员工以泄露尚未发布的产品信息、组件和设计文件。苹果要求OpenAI停止该行为、销毁所有专有材料，并重新设计即将推出的产品，以移除任何苹果技术。 这起法律行动与OpenAI发布GPT-5.6以及埃隆·马斯克的xAI在同一周揭幕Grok 4.5同期。两款模型都面向AI代理市场。该时间点加剧了马斯克与OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼在X上的持续公开争执；马斯克指控阿尔特曼盗窃，阿尔特曼则对马斯克的太空项目提出批评。

B.AI 在东京举行的 WebX 2026 上披露了其最新平台进展，展示了全栈人工智能能力，涵盖先进的 AI 模型、可扩展的 API 以及面向开发者的工具，并向全球的开发者与创新者展示。

据智通财经，7月13日内地中国投资者在香港股市实现净流入903.8亿港元，其中港股通（沪）为787.4亿港元，港股通（深）为116.4亿港元。 智谱AI（02513）吸引了最大净买入473.6亿港元，其次是iShares Core Hang Seng ETF（02800）净买入227亿港元，以及网易（09999）净买入152.7亿港元。半导体板块出现急剧分化：Gigadevices（03986）获得净流入82.7亿港元，而金板蓝科（01888）、金榜化工集团（00148）和长飞光纤光缆（06869）分别遭遇巨额净流出321.4亿港元、183.6亿港元和110亿港元。

据《南华早报》，中国 AI 公司智谱 AI 表示，它将优先开展人工通用智能（AGI）研究，而非短期商业化。在一封内部信中，联合创始人唐杰表示，公司将在未来两年内投入与 AGI 相关的研究，包括自主 AI 代理和 AI 安全。智谱的市值在6月下旬从超过10亿港元（约1270亿美元）降至约7,300亿港元（约930亿美元）。

据 Odaily 报道，Meta Platforms 周一宣布将其路易斯安那数据中心项目追加投资 400 亿美元，使总的预计投资额超过 2500 亿美元。该公司计划将这座农村设施扩展到至少 5 吉瓦的算力规模，以支持其在约 4000 英亩场地上开展的人工智能基础设施建设。

据 Beating 称，赢得 2025 年诺贝尔化学奖的 Omar Yaghi 已离开加州大学伯克利分校，加入清华大学，担任讲席教授。他将牵头成立 AIMATRY（AI 材料化学研究中心），汇聚化学、化学工程、人工智能、计算机科学和材料科学的团队。该中心旨在利用 AI 重新设计材料的开发与合成，将新材料研究从理论计算到生产的时间线压缩一个数量级。

据摩根士丹利7月10日的报告称，微软、谷歌、亚马逊、Meta 和 SpaceX 在AI基础设施方面的资本支出合计预计将在2028年达到1.4万亿美元，较2025年增长超过3倍。可用的计算能力将从30GW扩大到120GW。Meta作为首选脱颖而出，其资本支出预计在2027年为225亿美元、2028年为250亿美元。摩根士丹利强调Meta的API变现优势：其Muse Spark 1.1定价比竞争对手低30%-86%，每100MW的计算能力可带来约80亿美元收入以及每股收益（EPS）增加1.90美元。

Meta 于周一宣布，其在美国路易斯安那州里奇兰郡（Richland Parish）的 Hyperion 数据中心项目将扩展为一个 5 吉瓦的设施，成本超过 500 亿美元，显著高于 270 亿美元；当时 Meta 与 Blue Owl Capital 组建了该项目的合资企业。此次扩建体现了 Meta 为满足需求而对 AI 基础设施的追求，因为该公司在人工智能建设方面与 Microsoft、Alphabet 和 Amazon 竞争。路易斯安那州州长 Jeff Landry 于 2024 年下半年签署了针对 2029 年前建设的数据中心的 20 年销售税减免，以吸引该项目落地；建设于 2024 年 12 月开始。 Meta 扩展 Hyperion 数据中心至 500 亿美元与 5 吉瓦 Meta 在周一发布的博客文章中表示，该里奇兰郡（Richland Parish）项目将成为公司最大的数据中心，容量将从 10 月公布的最初计划 2 吉瓦扩大。10 月的公告详细说明了 Meta 与 Blue Owl Capital 之间为帮助设施建设和运营而设立的合资企业。首席执行官 Mark Zuck

NinjaTrader Group 创建了其首个首席创新与 AI 负责人（Chief Innovation & AI Officer）职位，并任命 Brian Weis 担任该职，同时在招聘 Stephen Yi 担任首席产品官（Chief Product Officer）。高管架构重组体现了零售交易平台对人工智能的战略侧重，因为经纪商之间竞争加速，以将 AI 融入市场研究、交易执行以及平台交互。上述任命发生之际，零售经纪商、交易所和金融科技公司正大力投入 AI 驱动的交易助理、工作流自动化、预测分析以及自主软件代理，从而从聊天机器人进一步迈向能够协助市场分析与策略制定的系统。 Brian Weis 被任命为首席创新与 AI 负责人 Brian Weis 先前担任首席产品官（Chief Product Officer），现已被任命为首席创新与 AI 负责人（Chief Innovation & AI Officer），这是一个新设职位，负责牵头公司的人工智能战略、代理原生（agent-native）平台开发、Model Context Protocol 基础设施以及预测市场相关举措。此

NinjaTrader 已任命 Brian Weis 为其首任首席创新与人工智能官（一个新设的高管职位），并任命 Stephen Yi 为首席产品官。Weis 此前担任首席产品官，将负责公司的人工智能战略、面向原生代理的发展、Model Context Protocol（模型上下文协议）基础设施以及预测市场计划。Yi 来自数字咨询公司 Codal，拥有超过十年的交易行业经验，其中包括在自营交易公司 Jump Trading 担任高管职务。这些举措反映出散户交易平台之间竞争日益激烈，纷纷将先进的人工智能能力嵌入其核心运营。

以太坊基金会的协议安全团队部署了一支协同的 AI 代理舰队，用于在关键协议代码中搜寻漏洞。该行动成功发现了真实的安全问题，包括 libp2p gossipsub 库中的一种可远程触发的恐慌（panic），该库支撑以太坊的点对点通信。安全研究人员正越来越多地将人工智能用作保护区块链基础设施的工具，而以太坊基金会的方法既展示了 AI 辅助安全工作的能力，也体现了其局限性。 AI 代理发现可远程触发的 libp2p gossipsub 库恐慌 协同的 AI 代理舰队在 libp2p gossipsub 库中识别出一种可远程触发的恐慌（panic），该库是以太坊点对点通信基础设施的关键组件。该特定漏洞已被修复，并以 CVE-2026-34219 的形式公开披露。该发现表明，AI 代理能够在复杂协议代码中识别出真实的安全问题。 分诊挑战：将安全工作流程从发现转向验证 以太坊基金会的协议安全团队表示，AI 辅助安全工作的最难部分并不是发现潜在漏洞，而是对其进行严格分诊，以区分真正的问题与误报。据该团队称：“代理发现漏洞并不意外。真正令人意外的是，用于找出漏洞的工作量竟然如此之少，而用于把看起来像真

韩国股市在7月13日因技术性超卖区域而走低。三星证券称，KOSPI指数从7412.03点下跌64.91点，较其上月创下的近期高点跌幅超过20%。分析师柳升民将下跌归因于对人工智能投资泡沫的担忧，而非杠杆型交易所交易基金供给问题。鉴于其他股票市场仍相对稳定、全球宏观经济条件良好，这一下跌被认为是不寻常的。 三星证券认定AI泡沫担忧为核心驱动因素 三星证券分析师柳升民表示，韩国股市走弱的核心原因是对AI投资泡沫的担忧，而非杠杆ETF或其他供给因素。柳指出，包括韩国和美国在内的科技类股票市场，其市盈率自年初以来一直在下调，他将其描述为牛市周期后期的常见现象。分析师进一步澄清，这种估值下调反映的是市场对AI投资泡沫的谨慎，而非基本面恶化；最终结果取决于企业盈利是否会出现调整。 截至7月10日韩国半导体出口创出历史新高 三星证券援引的海关数据显示，截至7月10日，韩国半导体出口录得有史以来最高的增速。柳升民强调，韩国的出口数据是衡量全球股票市场快速“破题式”宏观指标，考虑到对AI投资见顶的担忧，半导体出口增速尤为重要。基于创纪录的出口表现，分析师得出结论：围绕AI投资见顶的争论尚未转化为现实。