人工智能产业发展与政策动态

据 Demis Hassabis 在周二发布的一篇博客文章称，人工通用智能将在短短几年内到来，并将被证明比电力或火更具变革性。Google DeepMind 首席执行官表示，AGI——当计算机能够像或优于人类一样理解、学习并完成任务时——不应与互联网或移动计算等进展进行对比，因为它的影响规模巨大。Hassabis 写道：“我们本质上已经找到了让沙子思考的方法。” Hassabis 还提出，建立一个美国前沿 AI 标准机构，仿照金融监管机构 FINRA，在部署之前评估前沿 AI 模型。该提案将主要由 AI 行业提供资金，并由独立的技术专家团队负责。他警告称，AI 能力正在以快于社会能够应对风险的速度发展，并指出来自当今系统的网络安全威胁，以及未来系统可能带来的生物与核风险。

高盛（Goldman Sachs）和摩根大通（JPMorgan Chase）周二公布了创纪录的季度营收，原因是股票交易和与全球人工智能繁荣相关的投资银行业务出现了大幅增长。高盛营收上涨39%至203亿美元，而摩根大通在第二季度营收上升27%至580亿美元。摩根大通首席财务官杰里米·巴纳姆（Jeremy Barnum）将这波增长归因于AI在“金融市场无处不在”，从而创造了繁荣的环境，伴随大型IPO、指数再平衡以及亚洲市场活跃度提升。 这些结果表明，AI投资周期正在为银行创造超越硅谷科技巨头之外的显著机会，因为金融机构在AI相关交易上提供咨询，建设融资数据中心和电力基础设施，并推动伴随全球竞相部署该技术而出现的交易激增。 高盛和摩根大通公布创纪录的第二季度营收 高盛（Goldman Sachs）和摩根大通（JPMorgan Chase）在周二公布的第二季度业绩中，均交出了创纪录的季度营收数据。高盛报告营收203亿美元，同比增长39%；摩根大通报告营收580亿美元，同比增长27%。这一表现标志着两家机构在单季度层面的最强业绩。 高盛首席执行官戴维·所罗门（David Solomon）告诉分析

据 CNBC 称，在周二，摩根大通和高盛发布了创纪录的季度营收，AI 驱动的资本流动和投资活动促成了股票交易和投行业务的巨大增长。高盛的营收增长 39% 至 203 亿美元，而摩根大通则上升 27% 至 580 亿美元。 摩根大通首席财务官杰里米·巴努姆（Jeremy Barnum）告诉记者，AI“无处不在”，各家银行正在就与 AI 相关的交易提供建议，为数据中心和电力基础设施提供融资，并推动全球范围内激增的交易活动。高盛首席执行官大卫·所罗门（David Solomon）表示，该行正处于“AI 资本支出超级周期”中，该周期正在为所有地区和行业创造新的融资机会。

据金十报道，7 月 15 日，美联储理事鲍曼表示，美联储不应在银行采用人工智能和其他新技术方面过度干预。鲍曼称，借贷机构对创新相关的风险理解得比监管者更透彻，应当被允许自行决定何时采用新技术。他还补充说，银行比美联储更了解其客户、社区以及风险承受能力，美联储应当设定清晰预期，保持透明，并避免干涉与创新相关的个别企业决策。

据 ChainCatcher，AI 数据中心开发商 Hyperscale Data 于 7 月 14 日再次购买了 32.49 BTC，使其当前总持有量达到 1,032.49 BTC。

据 CNBC 称，周二，7 月 14 日，纽约州州长 Kathy Hochul 执行签署了一项行政命令，禁止建设新的、使用 50 兆瓦或以上电力的大型数据中心，期限最长为一年，使纽约成为美国第一个实施此类禁令的州。Hochul 指出，对过度用电及其对电力成本的影响存在担忧，称自 2019 年以来，纽约州的平均居民用电价格已上涨近 68%。州长表示，大型（超规模）AI 数据中心威胁该州的电网容量，并推高当地居民的成本。

苹果正在与由 Khosla Ventures 支持的初创公司 PrismML 进行洽谈，以评估可能让强大的 AI 模型直接在 iPhone 上运行的 AI 模型压缩技术，PrismML 首席执行官 Babak Hassibi 告诉 CNBC。PrismML 于周二公开发布了阿里巴巴的 Qwen 模型的压缩版本，将模型从约 54 GB 降至至少 4 GB，同时在 iPhone 15 或更新的设备上保持全部 270 亿参数。此次讨论旨在应对苹果 AI 战略中的限制，因为该公司在一天前开放了 iOS 27 公测，让 iPhone 用户可以使用重新设计的 Siri，同时将更多处理留在设备端。Hassibi 将此次洽谈形容为“非常早期”，但称“进展不错”，苹果及其他公司正在评估该技术的速度、能效和性能。该技术可能降低云计算成本，并通过让 AI 功能无需互联网连接即可工作，支撑苹果的隐私定位。 PrismML 以 54 GB 降至 4 GB 发布压缩版 Qwen 模型 PrismML 是加州理工学院（Caltech）的衍生公司，周二将阿里巴巴的开源 Qwen 模型从约 54 GB 压缩到少于 4

据 CNBC 称，苹果正在评估 PrismML，这是一家创业公司，其技术可以将强大的 AI 模型进行压缩，从而直接在 iPhone 上运行。据 CEO Babak Hassibi 称，能将内存使用量降低最多 15 倍。若在实际测试中得到验证，这项突破可能通过将 AI 处理任务转移到设备端执行，使 Siri 实现更快且更注重隐私的性能。

一名美国贸易官员周二作证称，英伟达的 H200 人工智能芯片几乎没有被发货至中国和香港。美国商务部工业与安全局副部长杰弗里·凯斯勒（Jeffery Kessler）在国会听证会上表示：“针对 H200 及同类产品的获许可证发货几乎没有发生。这些芯片的数量非常少。”该证词表明，尽管华盛顿与北京之间仍存在持续的出口限制，H200 对中国的发货已经重新启动。英伟达长期寻求进入中国市场，这是人工智能开发最大的市场之一，但在其大多数产品受到美国出口管制的情况下，该公司已卷入一场技术贸易战。自去年以来，该公司已将潜在的中国人工智能芯片收入从其预测中剔除。 美国政府今年早些时候批准了 H200 出口许可 凯斯勒解释称，美国政府会对寻求 H200 芯片的公司采取逐案评估。申请方必须满足国家安全要求，并接受检查以确保芯片符合规定。“我们会拒绝我们收到的某些许可申请，”凯斯勒说。今年早些时候，在特朗普（Donald Trump）总统于 12 月宣布美国政府将批准中国购买 H200 人工智能芯片，以换取 25% 的分成之后，芯片的许可获批。H200 是 Hopper 代际中较老的英伟达芯片，而美国公司目前使

据 MSX.COM 数据，美国人工智能应用软件股今日在盘初走低后反弹。Palantir 一度下跌最多 6% 后上涨近 3%。Cloudflare 上涨超过 5%，Snowflake 上涨超过 3%，AppLovin 上涨近 2%。

摩根大通首席财务官杰里米·巴纳姆周二敦促员工在日常任务中使用合适的 AI 模型，避免不必要地动用昂贵的先进系统。巴纳姆在公司第二季度财报电话会议上表示，像总结分析师报告这样的任务并不需要复杂的模型，并强调“为恰当目的使用恰当模型”的策略。

根据《纽约时报》报道，ChatGPT 已开始展示来自预测市场平台 Kalshi 的世界杯比赛预测，标志着 OpenAI 首次披露与预测市场平台的合作。当用户在 ChatGPT 中搜索 FIFA 世界杯对阵信息时，系统现在会基于 Kalshi 的预测市场数据计算的球队胜率，并以图表形式呈现。然而，该功能目前仅显示信息；用户无法直接通过 ChatGPT 在预测合约上执行交易。

据 BlockBeats 报道，美国商务部官员在 7 月 15 日宣布，针对芯片和人工智能的监管措施即将推出。官员未披露即将出台措施的具体细节。

Google 正在通过用 AI 精选图片画廊来刷新搜索体验，庆祝其图像搜索功能迎来第 25 个周年。该公司于 2001 年 7 月推出图像搜索的首个版本，距工程师们意识到用户想要看图片而不是阅读相关内容，已经过去了一个四分之一世纪。周年更新将把当前极简的搜索栏界面替换为一个持续更新的图片画廊，该画廊会根据每位用户的兴趣进行定制，这些兴趣基于其网络和搜索历史。 Jennifer Lopez 的 2000 年格莱美礼服启发了 Google 图像搜索 Google 将图像搜索的创建归功于 Jennifer Lopez 在 2000 年格莱美奖颁奖典礼上所穿的绿色 Versace 礼服。当时的工程师们明白，人们在搜索这件礼服时并不想阅读相关文字内容——他们想看见它。正是这一认识促使 Google 构建了图像搜索功能，并于 2001 年 7 月推出首个版本。 Google 图片为搜索界面添加 AI 精选画廊 更新后的 Google 图片将在用户输入任何搜索词之前，先展示来自全网的图片画廊。Google 表示，该画廊将基于用户兴趣持续更新，而公司对“用户兴趣”的定义是其在 Google 上的网络和

据 Google 称，这家搜索巨头正在庆祝 Google 图片（Google Images）的 25 周年，该服务于 2001 年 7 月上线，现通过增强 AI 功能对界面进行刷新。重做后的 Google 图片将提供个性化图片库，会根据用户的搜索和浏览历史持续更新，取代当前简洁的搜索栏设计。 新的界面旨在在用户发起特定搜索查询之前，就先呈现更相关的内容，借助针对个人兴趣和在线行为定制的 AI 推荐。

美联储理事巴尔预计将在接下来的几分钟内，于美联储年度金融普惠会议上就人工智能发表讲话。

据彭博社报道，7 月 15 日，无人机公司 Brinc 宣布完成由现有投资者 Motorola Solutions 牵头的 1.25 亿美元融资轮次，Index Ventures 和 Dylan Field 参与其中。该公司专注于部署由 AI 驱动的无人机技术，应用于公共安全领域，包括替代高风险的手动响应任务。

据 Foresight News 称，NEAR 基金会近期加入 x402 基金会，通过其基础设施处理 AI 代理的支付与协调。 该合作利用四项 NEAR 技术：NEAR Intents 用于通用流动性与机密执行，NEAR AI 用于隐私保护推理与代理安全，NEAR Agent Market 用于代理发现与协调，以及 NEAR Protocol 用于可扩展、抗量子/抗量子攻击的结算。

Boundless 是一家零知识初创公司，最初专注于在比特币上结算零知识证明，如今正在扩展其分布式 GPU 网络，以支持人工智能推理工作负载。该公司首席执行官 Shiv Shankar 于周二宣布，该公司正在将最初为加密 ZK 证明开发的产能转向，以满足 AI 领域不断增长的需求。此举反映出一种更广泛的趋势：加密基础设施公司正在将计算资源重新用于 AI 应用，因为该行业正经历快速增长。 Boundless 为 AI 推理优化 4,000-GPU 网络 根据该公告，Boundless 运营着一套约 4,000 张 GPU 的网络，现已为 AI 推理进行优化。优化包括硬件调优、工作负载适配以及路由和调度等托管运营。该网络最初充当协调与验证层，运行在以太坊主网和 Base Layer 2 之间，并与比特币建立连接。 “‘四年前，我们着手解决一个艰难的计算问题，’Shankar 在周二的一句话中表示。‘在这个过程中，我们构建了一些更大的东西：一个用于协调分布式 GPU 产能的网络。AI 现在需要同样的基础，但规模要更大。’” 该公告指出：“ZK 证明和 AI 推理都属于资源密集型工作，并且需要