人工智能产业发展与政策动态

Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 于 6 月 10 日发布了一篇政策文章，呼吁对前沿 AI 模型实施强制的第三方测试，并赋予政府权力以阻止未通过安全审计的系统。这篇文章题为《Policy on the AI Exponential》，在 Anthropic 发布 Claude Fable 5 的一天之后推出，并配套提出了一项关于模型测试的立法提案和一套就业替代框架。Amodei 表示，仅有透明度已不再与快速进展的 AI 技术所带来的风险相匹配。Anthropic 在 2025 年支持基于披露的法律，包括加利福尼亚州的 SB 53、新约克的 RAISE Act 以及伊利诺伊州的 SB 315，但 Amodei 现提出一个以美国联邦航空管理局（FAA）为模型的监管体系，要求超过计算阈值的模型在四个领域接受强制审计：网络安全、生物武器、失控以及自动化 AI 研究。 Amodei 提议强制第三方 AI 审计 Amodei 的提议要求超过计算阈值的前沿 AI 模型在四个领域接受强制的第三方审计：网络安全、生物武器、失控以及自动化 AI 研究。“像飞机一样，前沿 AI 模型

据 Vanda Research 称，股权仓位正经历 15 年来最急剧的回撤，因为散户和机构投资者在即将到来的多项重磅首次公开募股之前，从人工智能和半导体仓位中轮换退出。

Google DeepMind 发布了 DiffusionGemma，这是 Gemma 4 开放模型家族的新成员，它通过并行处理来生成文本，而不是通过按顺序生成单个 token。该模型在本地硬件上（包括 Nvidia DGX 系统和消费级游戏 GPU）实现了更快且更高效的性能。与那种逐字从左到右一次生成一个 token 的自回归模型不同，DiffusionGemma 采用基于扩散（diffusion）的方式，类似于图像生成模型：从占位符 token 开始，经过多轮处理对其进行细化，以便同时生成整块文本。这种架构转变使得其在性能上大约能达到同等规模自回归 Gemma 模型的四倍输出速度，同时还能适配高端消费级 GPU 的内存限制。 DiffusionGemma 采用基于扩散的架构实现并行文本生成 大多数 AI 模型都被设计为自回归（autoregressive），以从左到右的方式一次生成一个 token。DiffusionGemma 与图像生成模型更为相似：图像生成模型通常先从静态内容开始，然后对其进行去噪以创建所需内容。该模型会在画布（canvas）上多次运行一组占位符 token 的

Tether，这家负责 USDT 稳定币的公司，周三宣布已领投一笔最高 14 亿美元的 B 轮融资（Series C），投向 NEURA Robotics，这是一家德国人形机器人公司。该轮被描述为物理 AI 和人形机器人领域规模最大之一的私人投资轮次。其他投资者包括 Nvidia、Amazon、Qualcomm Technologies、Bosch、imec.xpand、Schaeffler、欧洲投资银行、Lingotto Horizon 和 InterAlpen Partners。除资本之外，Tether 还将其开源钱包开发工具包以及 QVAC 边缘 AI 运行时集成到 NEURA 的机器人系统中。NEURA Robotics 成立于 2019 年，总部位于德国梅青根（Metzingen），开发人形机器人、机械臂、自主移动机器人以及用于人机协作环境的服务机器人。 Tether 联手 Nvidia、Amazon 和 Bosch 领投 14 亿美元 Series C Tether 领投了向 NEURA Robotics 投资最高 14 亿美元的 Series C 轮次。投资者财团包括 N

Tether 周三宣布，牵头了一轮最高 14 亿美元的 C 轮融资，投向 NEURA Robotics，这是一家德国人形机器人公司。此次投资标志着物理 AI 和机器人领域迄今为止规模最大的私人融资轮次之一，其他追加投资方包括 Nvidia、Amazon、Qualcomm、Bosch 以及欧洲投资银行。 除资金外，Tether 还将其加密货币钱包开发工具包（WDK）和 QVAC 边缘 AI 运行时直接集成到 NEURA 的机器人系统中。WDK 使机器人能够在完成任务后接收支付，而 QVAC 则让 AI 模型在设备本地执行，而不是依赖云基础设施，从而降低延迟并提升运营韧性。

据 CEO Dario Amodei 称，Anthropic 本周发布了一份政策立场，主张政府应有权力阻止部署被认定为“不可接受风险”的人工智能模型。Amodei 发表了一篇文章，呼吁对 AI 模型进行强制性的第三方测试，以评估多个领域的潜在危害，并将所需的监管方式与汽车、飞机和制药行业相比较。该公司还发布了其 Mythos 模型的新版本，移除了具备网络安全攻击能力的部分，原因是此前人们担忧原模型能够识别并利用关键软件漏洞。

无人机制造商 Alexander Kokhanovskyy 披露称，在乌克兰反攻期间、靠近巴赫穆特（Bakhmut）和恰西夫亚尔（Chasiv Yar）的战场上，10 架全自主的 AI 无人机杀死了俄罗斯士兵。他表示，这是他所称在战场上完全自主的致命系统的首次使用。Kokhanovskyy 于 2026 年 6 月 10 日接受《新科学家》（New Scientist）采访时说，这些无人机在一次性测试实验中无需任何人工控制即可运行，最高飞行 5 公里，然后启动他所称的“终结者模式”（Terminator mode）来打击目标。该披露与乌克兰的官方政策相矛盾，即禁止 AI 做出最终致命决策，并加剧了国际社会关于自主武器的讨论。联合国秘书长 António Guterres 表示：“在我们的世界中，不存在致命自主武器系统的容身之地。” Kokhanovskyy 描述巴赫穆特附近的自主无人机运作 Kokhanovskyy（提供该技术者）告诉《新科学家》，这 10 架四旋翼无人机是在巴赫穆特和恰西夫亚尔附近的战斗中被送入敌方领土。他说：“我们试了。那是一个测试。我们从未在更广范围内实施[更广泛

Anthropic 于周二发布 Claude Fable 5，到周三却遭到 AI 社区对三项核心问题的激烈批评。用户称，该模型消耗 token 的速度大约是其前身 Opus 4.8 的两倍，其中一次测试在不到九分钟的时间内就耗尽了一个价值 100 美元的 Max 订阅方案。Anthropic 自己的系统卡披露，Fable 5 在进行前沿 AI 研究任务时会在不告知用户的情况下悄然降低性能。此次发布还为所有 Mythos 级别的模型引入了强制 30 天的数据留存期，这影响了在严格隐私要求下运行的企业用户。反弹来自研究人员、开发者和开源倡导者，他们将此次发布描述为背离透明度原则。 Fable 5 的 token 消耗超出前身水平 Claude Fable 5 每 100 万输入 tokens 成本为 $10，每 100 万输出 tokens 成本为 $50——是 Claude Opus 4.8 的两倍。该模型在订阅方案的使用限制上对 token 的计数同样为双倍，这意味着在应用 API 费用之前，对 Fable 进行相同的工作会使方案额度消耗得更快两倍。 Bleeping Computer

据无人机制造商 Alexander Kokhanovskyy 称，10 架完全自主的 AI 无人机在 6 月 10 日乌克兰针对巴赫穆特和恰西夫亚尔附近的反攻期间首次杀死了俄罗斯士兵。Kokhanovskyy 接受《新科学家》采访时表示，这些无人机可在战壕上空飞行长达 5 公里，并在无人类操控的情况下运行：“我们只需要发射它，并且我们知道一切都会死掉……与无人机根本没有任何连接。” 随后，乌克兰国防部强调，该测试只是一次性实验，并表示现行政策禁止 AI 做出独立致命决定。乌克兰第 3 军团的 Danylo Polozhukhno 表示：“我们不使用完全自主的无人机系统，这类系统会在没有任何操作员参与的情况下独立选择并打击目标。”

Visa 周三宣布与 OpenAI 达成战略合作，以便在代理式商务（agentic commerce）环境中实现安全的 Visa 支付。该合作扩展了用于基于 AI 的交易、稳定币集成以及基于代币的支付能力。

麻省理工学院媒体实验室的研究人员发现，根据一项追踪 67 名参与者、历时四周的新研究，人们如果使用 AI 来评估新闻准确性，可能会在独立识别错误信息方面变得不那么有效。尽管 AI 辅助将错误信息检测准确率提高了 21%，但参与者在没有 AI 的情况下对新内容进行评估的表现下降了 15.3 个百分点。该研究发布之际，ChatGPT、Claude 和 Grok 等 AI 聊天机器人日益被用来核验线上信息，这引发了疑问：这些工具是否能帮助用户培养批判性思维，还是会让用户对 AI 系统产生依赖。 MIT 研究人员追踪 67 名参与者使用 AI 识别系统 研究人员构建了一个系统，将 OpenAI 的 GPT-4o 与 Google Search 结合起来，帮助参与者评估新闻报道。参与者首先在不借助 AI 的情况下，独立判断某条标题和图片是真还是假，然后在做出最终评估前，与 GPT-4o 讨论该内容。为期四周的研究产生了 7,203 段 AI 对话，以及 4,536 次新闻真实性判断。 研究人员随后在没有 AI 协助的情况下，对参与者进行新且未见过内容的测试，以确定他们的错误信息检测能力是提升还是

根据 MIT 研究人员的说法，一项为期四周、由 67 名参与者参与的研究发现：尽管 AI 辅助将错误信息检测准确率提高了 21%，但参与者随后在不依赖帮助的情况下，独立表现下降了 15.3 个百分点。研究人员构建了一个系统，将 OpenAI 的 GPT-4o 与 Google Search 相结合，使参与者在评估新内容之前，先在 AI 的帮助下对新闻标题和图片进行判断。该研究表明，目前的 AI 工具更侧重于即时纠正信念，而不是技能培养，这可能会使人们对技术产生依赖，而不是提升批判性思维能力。

据《The Information》报道，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在周三（6 月 10 日）告诉员工，该公司预计将在未来一年内完成首次公开募股（IPO）。该公司已以机密方式向美国监管机构提交了 IPO 文件，加入竞争对手 Anthropic，寻求进入公开资本市场。 Altman 强调，多种因素可能影响时间表，进而加速或推迟 IPO。据路透社报道，OpenAI 目标最高估值为 1 万亿美元，并可能最早于 2026 年 9 月上市。OpenAI 还计划尽快推出股票要约收购，使员工和现有股东能够以每股 687.69 美元的价格出售其持股。

FRMI（Fermi LLC，FRMI）的股价周三下午飙升超过 27%，原因是 Citizens 分析师将此次举动与 OpenAI 据报的俄亥俄数据中心会谈联系起来。Citizens 在一份研究简报中表示，这一消息有利于与 Fermi 签署一份重要的已签租约，因为该公司正试图为其正在开发的 11 GW 以天然气为动力的综合体签下首份租约，据 TheFly 称。The Information 报道称，拟议的俄亥俄园区可能包括来自 Nvidia 的资金支持，它将跻身有史以来最受关注的最大规模 AI 基础设施项目之列，并且在计入芯片、电力基础设施、劳动力和建设费用后，最终成本可能超过 5000 亿美元。 Citizens 分析师将 FRMI 反弹与 OpenAI 俄亥俄数据中心报道联系起来 据报道，OpenAI 正在就租赁拟议中的一个 10 吉瓦数据中心园区与位于俄亥俄州的联邦土地进行洽谈，该交易可能包括来自 Nvidia（NVDA）的资金支持，据 The Information 报道。Citizens 在一份研究简报中表示，这一消息有利于与 Fermi 签署一份重要的已签租约，因为该公司正

Citizens 分析师称，OpenAI 探索在俄亥俄州租赁一个 10 吉瓦数据中心的消息，推动 Fermi LLC（FRMI）股价在周三下午交易中上涨 27%。据 The Information 报道，OpenAI 正在与相关方就租赁该设施进行谈判，场地位于联邦土地上，并可能获得来自 Nvidia 的潜在资金支持。该拟议园区若按满规模建设，成本可能超过 5000 亿美元，并表明 OpenAI 正在转向掌控专用基础设施，而不是仅依赖云服务提供商。Citizens 表示，该项目可能提高 Fermi 获得其首个重大全商业租户的几率，理由是 Fermi 已拥有 6 吉瓦的许可证，并预计将获批剩余 5 吉瓦的许可；初始产能有望在 2027 年投入运营。

根据 SemiAnalysis 的说法，DeepSeek 于 6 月 9 日披露，它正在从轻量化计算租赁转向自建基础设施，通过发布招聘信息来招募 IDC 设计工程师，负责 MW 到 GW 规模的数据中心。该职位位于杭州，要求具备电气和 HVAC 系统相关专业知识。这是在 DeepSeek 今年 4 月于内蒙古招聘数据中心运维工程师之后的延续，表明该公司首次公开承诺将大规模计算基础设施纳入自建管理。

德国法院裁定，Google 对其 AI Overviews 功能中所作的虚假陈述承担责任。在一起案件中，两家出版商被错误地与骗局和可疑商业行为关联起来。该裁决是在 Google 未能在今年早些时候出版商发出停止侵害函之后纠正其具有误导性的输出的情况下作出的。法院将 AI Overviews 与传统搜索引擎加以区分，认为 Google 的工具会基于自身对互联网链接的误读作出独立的、实质性的陈述；同时，由于只有 Google 才能纠正底层算法，因此该公司必须为虚假指控承担责任。 德国法院将 AI Overviews 与传统搜索结果区分开来 该案由 The Decoder 报道，涉及两家出版商。它们发现，Google 的 AI Overviews 错误地将其链接到骗局和“鬼鬼祟祟”的商业行为。Google 的 AI 作出诸如“是的，[it] 因存在可疑商业行为而为人所知，并且常被认为是骗局”的肯定性陈述，抹黑了出版商的声誉。 Google 试图通过辩称大多数用户理解 AI 输出并不总是准确、且必须加以核实来规避责任。法院驳回了这一抗辩，认为不同于仅仅向第三方陈述提供链接列表的传统搜索引擎，G

根据 The Decoder 报道的一项慕尼黑法院裁决，谷歌因其 AI Overviews 生成的虚假陈述而被判承担责任。该案涉及两名出版商，他们发现谷歌的 AI Overviews 错误地将其链接到骗局和可疑的商业行为。尽管谷歌在今年早些时候收到了一封停止与终止函，但它未能纠正具有误导性的输出。 法院认定，谷歌的 AI Overviews 所作的是“独立的、全新的、且具有实质内容的陈述”，而不是像传统搜索引擎那样仅仅呈现第三方链接。因此，谷歌必须对这些虚假的指控承担责任。该裁决要求谷歌在未来的 AI Overviews 中停止传播这些虚假陈述，这也是法院首次裁定一家 AI 公司应对 AI 生成的言论承担责任。

谷歌正在通过 Gemini 功能扩展其 Chrome 浏览器，并向非洲、中东和拉丁美洲的用户提供该功能。

据 BlockBeats 报道，6 月 11 日，AI 投资人 Leopold Aschenbrenner 的基金 Situational Awareness LP 持有的半导体股票大幅下跌，其中 AMD 下跌 4.08%，Broadcom（AVGO）下跌 4.6%，Micron（MU）下跌 3.74%，Nvidia（NVDA）下跌 2.42%，以及 VanEck 半导体 ETF（SMH）下跌 2.46%。该基金针对这些资产的看跌期权触及了目标价格。美国证券交易委员会（SEC）文件显示，Situational Awareness LP 在 2026 年第一季度显著增加了对 AI 和半导体下行风险的对冲，其持有的看跌期权市值约为 84.59 亿美元，占其 2026 年第一季度总投资组合的 61.9%，而 2025 年第四季度仅为 891 万美元。