人工智能产业发展与政策动态

据 MarketWatch 报道，Micron 股价周三早盘上涨 2%，报 913.67 美元，在自 6 月高点以来下跌 26% 后有所反弹，年初至今涨幅超过三倍。包括 Stifel 的 Brian Chin 和 Wedbush 的 Matt Bryson 在内的多位分析师目前建议投资者将 AI 内存需求视为一场马拉松，而非短跑；尽管市场目前担忧 AI 投资的可持续性和融资风险，他们仍预计内存市场将持续增长两到三年。

Palantir 高管 Louis Mosley 于 2026 年 10 月 22 日向欧洲盟友表示，公司无法远程禁用北约的 Maven Smart System。Palantir 英国及欧洲区执行副总裁 Mosley 表示，该系统没有紧急停用开关，Palantir 或美国政府都无法将其关闭。这番保证正值欧洲对依赖美国技术的焦虑加剧之际，此前 Starlink 和 Starshield 最近中断了对乌克兰的服务。 Palantir 确认北约对 Maven 系统保有完全控制权 Mosley 强调，北约保有对 Maven Smart System 的完全作战控制权。该系统为北约总部处理战场数据，将来自多个渠道的数据融合为一幅完整的战场态势图，旨在帮助军方在战场上更好、更快地做出决策。 北约于 2025 年 3 月敲定以 4.8 亿欧元采购 Maven 北约于 2025 年 3 月通过一项价值 4.8 亿欧元的招标，敲定采购 Maven Smart System，以提升其战场数据处理能力。采购流程历时 6 个月。该平台于 2026 年 6 月达到北约所称的全面技术作战能力。 法国和德国因主权

Inception Labs 于 2026 年 10 月 19 日推出 Mercury 3。这是一款基于扩散架构的 AI 模型，现已在 Venice.ai 上线。该模型会同时生成并优化响应中的所有词元，而非按顺序逐个生成，在英伟达 GPU 上的速度超过每秒 1,000 个词元。Inception Labs 开发 Mercury 3，旨在解决其所指出的传统聊天机器人架构中的速度瓶颈：这类架构一次只生成一个词。此次发布是 Inception Labs Mercury 系列的第四次迭代。该系列于 2025 年和 2026 年持续推进基于扩散架构的语言模型。 Mercury 3 技术架构与能力 Mercury 3 使用扩散架构，先生成完整响应草稿，再通过多轮并行处理优化所有词元。Inception Labs 表示，该模型在英伟达 GPU 上运行时，每秒可处理 1,068 个词元。 该模型配备 100 万词元的上下文窗口，使其能够在单次任务中处理大量文本。Mercury 3 支持工具调用、结构化输出和可调节的推理强度，因此能够调用外部工具、返回机器可读格式的答案，并调整计算量。 Inceptio

Kevin Weil 曾任 OpenAI 首席产品官，他创办的一家初创公司获得了 2.15 亿美元融资，彭博社报道称。该公司专注于收集专业科学数据，以改进用于科研的 AI 模型。Weil 于 2026 年 4 月离开 OpenAI。他此前担任首席产品官，之后出任科学部门副总裁，并领导了包括 Prism 项目在内的多项计划。Prism 将先进 AI 模型整合到科学工作流程中。这家初创公司涉足科学 AI 领域，反映出一个更广泛的趋势：OpenAI 和谷歌的前员工纷纷创办企业，致力于利用人工智能推动科学突破。 融资金额超出最初目标 据彭博社报道，这家初创公司获得了 2.15 亿美元融资。此前的讨论围绕一轮约 1.5 亿美元的融资展开，目标估值至少为 7.5 亿美元，但当时相关条款尚未敲定。据报道，最终融资金额超出了此前 1.5 亿美元的目标。最终投资者名单以及这笔 2.15 亿美元融资对应的估值尚未公开确认。7.5 亿美元的估值下限仍是目前唯一有记录的估值指标。 Kevin Weil 在 OpenAI 及其他公司的职业经历 Weil 于 2026 年 4 月离开 OpenAI。在任职期间，他

英伟达于 2026 年 10 月 22 日宣布推出 Minerva。这是一款 AIOps 平台，旨在监控 GPU 集群，为 AI 基础设施运维提供支持。该平台在英伟达举办的 GTC Berlin 活动上首次亮相，同时发布的还有面向 AI 工厂的新款 DSX POD 参考设计。Minerva 将来自 GPU、网络、存储区、作业调度和 AI 工作负载的遥测数据整合到统一的监控系统中。该平台通过将机器学习模型应用于基础设施堆栈，预测硬件故障并检测异常，从而应对大规模 AI 部署带来的运维复杂性。 英伟达 Minerva 整合 GPU 基础设施中的遥测数据 Minerva 将来自 GPU、网络、存储区、作业调度和 AI 工作负载的遥测数据整合到统一视图中。该平台同时应用有监督和无监督机器学习模型。根据发布时公布的研究结果，它每小时可以分析数十亿个数据点。这些模型旨在预测硬件故障、检测异常并关联整个堆栈中的事件。 该平台包含一个具备拓扑感知能力的知识图谱。Minerva 会映射 GPU、SuperNIC 和线缆之间的物理与逻辑连接关系。当警报触发时，系统会将相关警报归为一组，并指出可能的根本原因

Palantir 高管 Louis Mosley 于 2026 年 10 月 22 日表示，该公司无法远程关闭北约的 Maven 智能系统。该系统负责处理北约总部的战场数据。“没有紧急关闭开关。Palantir 或美国政府都无法介入并将其关闭，”Palantir 英国及欧洲执行副总裁 Mosley 表示，并补充说，北约对该平台拥有全面的运营控制权。北约于 2025 年 3 月敲定了价值 4.8 亿欧元的 Maven 系统采购，系统于 2026 年 6 月达到全面技术运行能力。

据 Inception Labs 称，该公司于 2026 年 10 月 19 日推出了 Mercury 3，这是一款基于扩散架构打造的新型 AI 模型。该模型现已在 Venice.ai 上可用。Mercury 3 以并行方式生成并优化所有代币，而非按顺序逐个处理，在英伟达 GPU 上实现每秒 1,068 个代币的生成速度，并支持 100 万代币的上下文窗口。 Inception 声称，Mercury 3 在 12 项基准测试中的 8 至 9 项上超越或媲美 OpenAI 的 GPT-6 Luna 和 Anthropic 的 Claude Haiku 5.5，运行速度则快 4 至 8 倍。其标价为每 100 万个输入代币 0.20 美元、每 100 万个输出代币 0.70 美元；上线折扣为 50%，将费率分别降至 0.10 美元和 0.35 美元。该模型兼容 OpenAI API，开发者可使用模型 ID "mercury-3" 将其集成。

据彭博社报道，OpenAI 前首席产品官 Kevin Weil 最近创办了一家初创公司，融资 2.15 亿美元，专注于科学领域的 AI。该公司一直处于隐身模式，旨在收集专业科学数据，以改进用于科研应用的 AI 模型。Weil 于 2026 年 4 月离开 OpenAI，此前他曾领导 Prism 项目，将先进 AI 融入科学工作流程。他早期的职业经历包括在 Twitter、Meta 和卫星图像公司 Planet Labs 担任产品相关职务。

据 Sui Network 称，该区块链平台近日在 Basecamp 活动上强调，支持 AI Agent 亟需更智能的基础设施。该平台分享了关于智能体经济基础设施需求的五项关键要点，包括可靠的支付、可信的数据以及明确的运营边界。Sui Network 强调，随着 AI 技术快速发展，稳健且可扩展的区块链解决方案对于帮助 AI Agent 在去中心化金融系统中有效交互至关重要。

据 BlockBeats 报道，10月23日，Justin Sun透露，他建立了一套由 AI 驱动的数据追踪系统，用于健康管理，目标是到了80岁仍能像30岁时一样行动自如。20天内，他的体脂率从26.8%降至25.8%，并计划在一年内降到20%以下。该系统通过 AI 分析餐食照片来追踪每日卡路里摄入量，通过 Oura Ring 监测睡眠数据，并将每两天一次的力量训练与高蛋白饮食相结合，同时避免摄入糖、油和盐。

Blackstone 总裁兼首席运营官 John Gray 于 22日（当地时间）表示，美国新型云服务公司 CoreWeave 将克服因业务扩张而背负过多债务所带来的挑战。Gray 认为，包括 CoreWeave 在内的新型云服务商在筹集资金、履行对客户的承诺方面面临困难。他将这些挑战归因于快速扩建数据中心基础设施需要大量资本，同时强调 CoreWeave 的基本面扎实，且拥有一位能力出众的首席执行官。新型云服务商为人工智能应用提供云服务，尽管目前融资承压，仍从超大规模云服务商那里获得了大量合同。 Gray 评估 CoreWeave 的债务挑战与复苏前景 在 22日（当地时间）接受 CNBC 采访时，Gray 表示，新型云服务商在筹集资金、履行对客户的承诺方面面临挑战。Gray 说：“其中一些公司的首席执行官能力很强，CoreWeave 就是一个典型代表。它们正面临挑战，但会找到解决办法，而且企业的基本面实际上非常扎实。” Gray 指出，CoreWeave 正从超大规模云服务商那里获得大额合同，但目前缺乏快速扩建数据中心所需的资金，因此依赖大量举债。金融市场质疑 CoreWeave

Uber 和 OpenAI 周四宣布扩大双方的合作，网约车公司将向全球 30,000 名员工全面部署 ChatGPT Work。此次推广是在今年早些时候启动、覆盖 1,000 名员工的试点项目之后进行的。ChatGPT Work 于 7 月推出，是一款面向企业工作流程的 AI Agent。 Uber 将 ChatGPT Work 从覆盖 1,000 名员工的试点推广至全体员工 今年早些时候，Uber 最初在 1,000 名员工中试点使用 ChatGPT Work，之后将其推广至全公司。试点覆盖了 Uber 各部门的员工，包括财务、运营和产品部门。Uber 工程副总裁 Sumanth Sukumar 告诉 TechCrunch，早期采用者中有 80% 并非工程师。 Uber 未透露此次推广的支出金额。Sukumar 表示，公司将跟踪员工如何使用这一工具。“我们会了解员工如何使用这项技术、他们开发了哪些工作流程，以及这如何帮助他们更高效地工作。我们会评估这些成果，并运用所学来指导如何在整个业务中部署 AI，”他说。Uber 表示，OpenAI 与公司密切合作，协助整合聊天机器人。 Uber

Meta 在周三公布第三季度财报时，宣布设立一种新的无投票权股票类别。公司报告营收为 640 亿美元，较去年同期增长 26%，而成本和费用同比增长 68%。首席财务官 Susan Li 表示，无投票权股票将通过股票股息分配给现有股东，以资助公司的人工智能扩张。此举使 Meta 能够为人工智能投资筹集资金，同时保留现有 A 类和 B 类股东的投票权。过去一年，Meta 的人工智能业务发展势头加快，推出了多款产品，用户采用率也不断提高。 Meta 第三季度营收达 640 亿美元，同比增长 26% Meta 第三季度财报表现超出华尔街预期，营收为 640 亿美元，较去年同期增长 26%。成本和费用也同比增长 68%。负责 Meta AR 眼镜、VR 头显和 VR 软件业务的 Reality Labs 部门仍在亏损。公司在财报中表示，预计 Reality Labs 的亏损将在 180 亿至 190 亿美元之间，低于 2025 年的水平。 Meta 设立无投票权股票类别，为人工智能投资筹资 在财报电话会议上，首席财务官 Susan Li 确认，Meta 计划设立一种新的无投票权股票类别。Li 表

据 TechCrunch 报道，Uber 和 OpenAI 于周四宣布扩大合作，Uber 将向其全球 30,000 名员工全面部署 ChatGPT Work。此次部署将扩展今年早些时候启动的一项试点计划，该计划覆盖财务、运营和产品部门的 1,000 名员工，早期采用者中有 80% 是非工程师，他们使用该工具进行数据分析、内容本地化和工作流程自动化等任务。

据 Visible Alpha 称，BE Semiconductors Besi 于 2026 年 10 月公布第三季度订单额为 3.426 亿欧元（约合 3.852 亿美元），超过分析师预期的 2.98 亿欧元。订单额较第二季度增长 17%，同比增长 96%，主要受人工智能数据中心强劲需求的推动。

据《The Information》2026 年 10 月 22 日的报道，以色列安全公司 Lava 发现了 32 块英伟达 Blackwell Ultra B300 芯片，这些芯片与连接到国有运营商中国电信的 IP 地址有关。美国以国家安全为由，禁止向中国销售这些先进芯片。Lava 并非通过实物扣押或海关检查发现这些芯片，而是通过公开暴露的英伟达 DCGM Exporter 监控工具实例发现的。这一发现凸显了执行技术出口限制仍面临挑战。 Lava 通过暴露的英伟达监控工具发现芯片 Lava 通过公开暴露的英伟达 DCGM Exporter 实例追踪这些芯片。运营者使用这款监控工具跟踪 GPU 性能。研究称，许多运营者没有对该工具采取安全保护措施。这些暴露的端点会泄露其所监控的硬件信息。在本案例中，相关硬件包括 32 块 B300 芯片，相关 IP 地址指向中国电信。 Lava 的研究将这些芯片与连接到该运营商的 IP 地址联系起来——这种网络关联并不能确认硬件的实际所有权或确切位置。研究称，B300 芯片及类似先进 GPU 的价值据称超过 1 亿美元。 Lava 10 月 9 日的报

据 CNBC 报道，Meta 股价在 10 月 21 日下跌 6%，此前这家社交媒体巨头公布第三季度自由现金流为负21.2亿美元，并上调了全年资本支出指引。该公司目前预计全年资本支出将在1350亿至1450亿美元之间，高于此前1300亿美元的下限。此举反映出 Meta 加速投入人工智能，也推动该公司五年期信用违约掉期升至历史最高水平，表明投资者对其信用状况日益担忧。

据 Yuanyuan Tantan 称，10 月 16 日，中国商务部和科技部就修订《中国禁止出口限制出口技术目录》公开征求意见，该目录包括大语言模型、自主智能体、计算集群和信息处理在内的 23 项人工智能技术。两家领先的人工智能企业 DeepSeek 和 MiniMax 已完成所需备案手续，并推出开源版本，同时提供海外授权许可。

谷歌 CEO Sundar Pichai 于 2026 年 10 月 21 日表示，内部研究表明，该公司即将推出的 Gemini 5 模型将显著优于近期发布的 Gemini 4 Argon。Pichai 将对其性能的信心归因于谷歌加快对计算基础设施的投入，并称这笔投资是以长期收入合同而非推测性预测为依据。就在几周前，谷歌于 2026 年 9 月 30 日发布了 Gemini 4 Argon。该模型在发布后的前 72 小时内处理了约 25 万亿个词元，创下早期采用纪录，处理量是 Gemini 3.0 发布后同期的三倍。 Gemini 4 Argon 确立性能基准 谷歌于 2026 年 9 月 30 日发布 Gemini 4 Argon，并于 2026 年 10 月 13 日开始全面开放。该模型面向软件工程、网络安全和金融领域的复杂实际应用。上线后的前 72 小时内，Argon 处理了约 25 万亿个词元，是 Gemini 3.0 发布后同期处理量的三倍。该模型在衡量软件工程任务表现的 DeepSWE v1.1 基准测试中获得了 77.9% 的分数。 谷歌将基础设施投资与收入合同挂钩 Pi

2026 年 10 月 21 日，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊表示，公司的研究表明，Gemini 5 将显著优于近期推出的 Gemini 4 Argon。皮查伊表示，对 Gemini 5 的信心源于广泛的内部研究和基准测试，而非猜测。 皮克海强调，谷歌在计算基础设施方面的投资有长期收入合同作为支撑，这表明消费者和企业客户的需求都很强劲。Argon 于 9 月 30 日推出，并于 10 月 13 日正式开放使用，在推出后的前 72 小时内处理了约 25 万亿个代币，是 Gemini 3.0 在同期处理量的三倍。该模型在用于衡量软件工程任务能力的 DeepSWE v1.1 基准测试中取得了 77.9% 的分数。