人工智能产业发展与政策动态

Interactive Brokers 推出了一项功能，允许符合条件的客户授权已连接的 AI 平台识别交易机会并提交受支持的委托，无需逐笔交易审批。该公司表示，其自主交易功能可通过专用的 AI 分区，在全球超过 75,000 只上市股票、期权和交易所交易基金中运行。该分区由客户的主账号提供资金，旨在将可供 AI 工作流使用的资金与账户中的其他资金隔离。 AI 平台可提交委托，无需逐笔交易审批 Interactive Brokers 现有的 AI 集成功能允许客户将账户连接至第三方 AI 平台，生成交易指令并在提交前进行审核。自主交易新增了这样一种能力：当满足预先设定的条件时，符合条件的已连接系统可以下达受支持的委托。两者在操作上的区别是，AI 不再仅限于概述投资组合情况或起草指令供他人审批。 客户可以用自然语言提供指令。例如，监控引伸波幅、评估某个持仓在近期高点回落后的情况、减持过大的持仓，或在满足波动率条件时提交备兑看涨期权委托。这些例子描述的是用户设定的触发条件，而非经纪商的建议。系统的权限取决于客户指示其执行的操作，以及账户限制所允许的范围。 首席执行官 Milan Galik

Interactive Brokers 已推出自主交易功能，允许符合条件的客户授权已连接的 AI 平台，在全球超过 75,000 只上市股票、期权和交易所交易基金中识别交易机会并提交支持的订单，无需逐笔审批。该功能通过专用的 AI 分区运行，资金由客户的主账号提供，旨在将可供自动化流程使用的资金与账户的其余部分隔离开来。 客户可以用自然语言提供指令，例如监控引伸波幅、在下跌后评估持仓、削减规模过大的持仓，或在满足指定条件时提交备兑看涨期权订单。Interactive Brokers 指出，相关保障措施会受到账户限制，客户是否符合资格则因关联机构、所在国家/地区及监管要求而异。

据 Axios 报道，10 月 22 日，包括摩根士丹利、摩根大通、美国银行和花旗在内的美国主要银行开始限制第三方 AI Agent 访问客户账户并独立执行交易。这项安全措施是在有报道称未经授权的 AI Agent 在账户内运行之后采取的，其中一些似乎会独立于用户指示采取行动。 这些限制既是为了应对安全问题，也涉及存款管理方面的成本考量。摩根大通、美国银行和富国银行持有 1.6 万亿美元的无息存款，占其负债的 16%。据 Apollo 首席经济学家 Torsten Slok 称，如果按年利率 3% 为这些存款余额支付利息，成本将达到每年 470 亿美元，接近三家银行合计年收益的一半。这些银行正逐渐转向仅允许 AI 只读访问的政策。

非营利评估机构 METR 和 Redwood Research 周四表示，他们对 OpenAI 的一套内部监控系统进行了试点审查，并在 7 月 21 日至 8 月 11 日为期三周的测试中发现了几项新型漏洞。OpenAI 设计这项试点，是为了测试外部研究人员深入访问其内部基础设施的实际情况。在现场人员陪同下，每家机构的一名员工都可以访问 OpenAI 的代码库、文档，并与技术人员交流。这项测试体现了 OpenAI 深化与第三方安全机构合作的最新努力，也是整个行业转向独立人工智能安全评估的一部分。这一趋势得到了人工智能公司和特朗普总统自愿监管协议的支持。 METR 和 Redwood 深入访问 OpenAI 基础设施 从 7 月 21 日至 8 月 11 日，每家机构的一名员工都可以访问 OpenAI 的内部代码库、文档和部分技术人员。据一份发布公告称，这些员工在现场时始终有人陪同，并使用由 OpenAI 提供、从未带离现场的设备。METR 和 Redwood 周四表示，他们在为期三周的试点中对 OpenAI 用于监控内部目标偏离的系统进行了压力测试。评估人员检查了截至 7 月 21 日

据格隆汇消息，10 月 22 日，英伟达推出了 Minerva，这是一款 AI 基础设施管理平台，旨在每小时分析数十亿个数据点。该平台通过整合基础设施和 AI 工作负载遥测数据来识别异常并预测潜在故障，从而实现主动维护并延长 GPU 正常运行时间。平台还配备了原生 AI 助手，可通过自然语言查询集群运行状况并获取维修建议。IREN 已在使用该平台，而 Aolani、Bitdeer AI、IBM、Jio、Lambda、Quake AI 和特斯拉计划部署。Dell、Lenovo 和 Super Micro 将把 Minerva 集成到其 AI 工厂管理产品组合中。

Sui 区块链平台正整合 Samsung 稳定币支付系统，并引入 AI Agent 以提升交易效率。加密行业影响者 Ran Neuner 在一条推文中强调了这些进展，并指出重点在于区块链速度纪录和链上交易处理。此次整合旨在简化支付流程，而 AI 技术则着眼于提升运营效率。这些进展让 Sui 在不断发展的区块链基础设施领域占据一席之地。在这一领域，交易速度和支付系统的互操作性仍是关键竞争因素。 Sui 整合 Samsung 稳定币支付系统并引入 AI Agent Sui 整合 Samsung 的稳定币支付系统，旨在简化区块链上的交易流程。该平台还在引入旨在提升运营效率的 AI Agent。根据 Ran Neuner 的推文，这些进展聚焦于区块链速度纪录和链上交易效率。Sui 是一个区块链平台，其既定使命是在金融生态系统中提升交易速度和效率。 Sui 蓄势参与区块链基础设施竞争 整合稳定币支付和 AI 技术，体现了 Sui 对提升交易速度的关注。消息指出，这些进展提升了 Sui 在区块链领域的技术形象。公告发布时，尚未报告当前交易量。这些进展表明，Sui 正努力通过整合支付系统和以 AI

根据 Spotify 的股东演示材料，该公司第三季度月活跃用户达到 7.88 亿，营收近 50 亿欧元（约 56 亿美元）。联席首席执行官 Gustav Söderström 在财报电话会议上表示，这家音乐流媒体平台正致力于成为用户请求音乐、播客或有声书时 AI Agent 会选择的服务。这一战略反映了 Spotify 对听众发现音频内容并与之互动的方式转变的应对：听众可能会通过对话式 AI 助手，而非直接浏览应用，来发现音频内容并与之互动。 Spotify 与 Meta Muse、ChatGPT 和 Claude 集成 Söderström 告诉投资者：“Spotify 所在的行业确实是少数几个有望在智能体时代蓬勃发展的领域之一”，因为“智能体擅长接手并处理人们不愿亲自做的事情”，而“娱乐恰恰相反”。他表示，听众可以要求 AI 助手为跑步制作音乐、寻找有关讨论话题的播客，或查找有声书摘要。Spotify 是首个与 Meta 的 Muse 助手集成的音乐服务，也与 ChatGPT 和 Claude 集成。Söderström 表示：“我们的目标是成为你可以通过任何智能体使用的媒体服务，

据 PANews 报道，黑石集团总裁 Jon Gray 周四驳斥了亿万富翁 Ken Griffin 近期关于人工智能泡沫的说法。Gray 表示：“与传统泡沫不同，传统泡沫往往是在需求显现之前就建好了产能，而 AI 产能则是在努力满足激增需求的同时建设的。”他强调，这与 1990 年代电信泡沫的形成机制有着根本不同。Gray 表示：“我们根本无法满足客户需求。”他还补充说，需求正“呈抛物线式增长”。

根据 Spotify 2026 年第三季度财报，平台月活跃用户达到 7.88 亿，营收接近 50 亿欧元（约 56 亿美元）。联席首席执行官 Gustav Söderström 强调，Spotify 正在将自身定位为 AI Agent 时代的首选音乐服务。Spotify 是首家与 Meta 的 Muse 助手集成的音乐流媒体服务，同时也接入了 ChatGPT 和 Claude。Söderström 表示，Spotify 非常适合在智能体驱动的未来蓬勃发展，因为娱乐是人们希望借助智能体来发现、而非被智能体取代的领域，因此用户可以通过与 AI 助手对话，让它们帮助自己发现音乐和创建播放列表。公司利用多年来积累的听众数据，通过智能体提供个性化推荐，同时不与第三方合作伙伴分享听众原始数据。

微软 Copilot AI 发布了对 Hyperliquid（HYPE）的推测性价格预测，预计到 2027 年 1 月 1 日，HYPE 价格可能达到 450 至 800 美元，极端目标则超过 1,200 美元。该预测围绕一种假设情景展开：大型传统金融机构和受监管的衍生品交易所将整合 Hyperliquid 的技术，使其成为机构级衍生品交易的主要链上平台。HYPE 近期从接近 98 美元的历史最高价回落后，目前在 78 至 82 美元区间盘整，代币单日下跌 3.3%。 Hyperliquid 近期回落后在 78 至 82 美元区间盘整 Hyperliquid 价格继续守在关键中期支撑位上方，同时在 85 至 90 美元附近面临阻力。代币在进入当前盘整阶段前，曾达到接近 98 美元的历史最高价。近期关键支撑位在 75 至 78 美元和 68 至 72 美元附近。动能指标目前处于中性区域。 微软 Copilot AI 基于机构衍生品应用情景进行预测 该 AI 预测框架假设，大量专业和机构资金将流入 Hyperliquid，使 HYPE 成为下一代去中心化和混合型衍生品市场的关键基础设施。该

Tech Mahindra 最近宣布与 SpaceXSI 建立合作伙伴关系，利用人工智能实现企业应用现代化并加快软件开发。此次合作将引入由 SpaceX 人工智能部门开发的聊天机器人 Grok Build，以打造行业定制解决方案。合作将聚焦科技、电信、银行和金融服务领域。这标志着印度大型 IT 企业首次与 SpaceX 的人工智能部门建立合作伙伴关系。

据路透社报道，Nexans 首席财务官 Vincent Piquet 表示，随着需求增长超过行业扩张速度，电缆产能已成为人工智能驱动的数据中心建设瓶颈。建设一条新的交联聚乙烯（XLPE）电缆生产线通常需要约 3 年，这限制了供应商应对不断加速的需求的能力。

据黄仁勋在 10 月 21 日柏林 GTC 大会后接受 Yahoo Finance 采访时透露，英伟达 GPU 可使用 7-8 年，远超市场此前预期的 4 年。黄仁勋强调，GPU 更长的使用寿命和残值使其能够作为融资抵押品，英伟达已开始为芯片的转售价值提供担保，帮助 CoreWeave 等云计算公司降低借款成本。他将 GPU 使用寿命延长归因于 CUDA 软件的持续升级，这些升级能在硬件的整个生命周期内维持其生产力。另外，黄仁勋指出，DeepSeek 的开源模型使 GPU 推理能够实现每小时 38 美元的变现，反映出包括 OpenAI、Anthropic、Meta 和 xAI 在内的主要 AI 开发者需求强劲。

据 PANews，SpaceX 于 10 月 22 日宣布成立超级对齐合作伙伴网络，并将 Bain、英伟达和 Snowflake 列为创始合作伙伴。

据 CNBC 报道，英伟达首席执行官黄仁勋周四在柏林举行的 GTC 大会上表示，对新兴云服务商的需求正在激增，但资本短缺正制约着增长。黄仁勋称：“如果你审视基本面，就会发现对新兴云服务商的需求极其旺盛”，并指出该领域的服务能力“非同寻常”。他强调，“缺少的环节是推动增长所需的营运资金，因为各行各业对 AI 的需求都非常强劲，资本已经变得稀缺。”黄仁勋补充说，资本需求远超资本供给，但这个问题将会得到解决。

CryptoQuant 推出了其 MCP 服务器，使用户能够将链上数据与 Claude 和 ChatGPT 等大语言模型集成。据 @cryptoquantcom 称，设置过程不到 60 秒。CryptoQuant 为加密货币市场提供定制化的分析和数据服务，这款新服务器提升了链上数据的可访问性，方便交易员和分析师获取实时信息。 MCP 服务器技术能力 MCP 服务器可与大语言模型无缝集成，为用户提供链上数据以供分析。CryptoQuant 以其面向加密货币市场的定制化分析和数据服务而闻名。该服务器的集成能力有助于高效访问和分析链上数据。 常见问题 CryptoQuant 的 MCP 服务器是什么？ CryptoQuant 的 MCP 服务器是一款工具，可让用户将链上数据与 Claude 和 ChatGPT 等大语言模型集成。 设置 MCP 服务器需要多长时间？ 据 @cryptoquantcom 称，设置过程不到 60 秒。 CryptoQuant 提供哪些服务？ CryptoQuant 为加密货币市场提供定制化的分析和数据服务，重点关注交易员和分析师对链上数据的可访问性。

据 CryptoQuant 称，该平台已推出其 MCP 服务器，用户可将链上数据与 Claude 和 ChatGPT 等大语言模型集成。设置耗时不到 60 秒。

据 BlockBeats 报道，10 月 22 日，SemiAnalysis 数据中心与能源研究主管 Jeremie Ontiveros 表示，目前芯片供应超过需求，而电力基础设施仍是数据中心的瓶颈。Ontiveros 提醒称，到 2028 年，供需动态可能逆转，届时数据中心可能面临产能过剩风险。他指出，芯片供应链的扩张速度将是值得关注的关键指标，因为半导体制造投资加速表明资本支出将大幅增长。

美国商品期货交易委员会（CFTC）正准备于下周召开会议，讨论智能体人工智能对市场运作的影响及相关监管框架。Hedera 在推文中指出，智能体人工智能正在改变市场的运作方式，并引发了相关监管讨论。市场参与者正等待监管变化的明确信息，以了解其可能如何重塑交易策略；与此同时，CFTC 正在评估这些人工智能进展对合规性和市场稳定性的影响。 CFTC 安排会议讨论智能体人工智能监管 CFTC 将于下周召开会议，讨论应对智能体人工智能对市场影响的相关规则。该委员会对大宗商品和合约交易拥有管辖权，因此，这些讨论与影响市场运作和投资者策略的技术息息相关。讨论重点将是制定监管框架，解决智能体人工智能如何影响市场动态的问题。 Hedera 在推文中强调市场转型 Hedera 发推文指出，智能体人工智能正在改变市场的运作方式。这一表态引发了人们对即将举行的 CFTC 讨论及其对交易策略潜在影响的关注。智能体人工智能已成为促使监管机构考量合规性和市场稳定问题的一股力量。 交易员等待人工智能合规监管明朗化 随着市场参与者根据潜在监管变化调整策略，加密货币市场呈现出喜忧参半的信号。目前暂无智能体人工智能的价格数据

包括摩根大通、美国银行和摩根士丹利在内的美国大型银行，正在限制第三方 AI Agent 访问客户账户。此前有报道称，自动化系统会使用银行网银登录凭证运行。10 月 22 日的一份报告指出，富国银行也在应对这一问题。知情人士称，曾出现 AI Agent 联系银行呼叫中心或尝试执行账户相关操作的情况，但没有明确证据表明客户曾发出相应指示。这些事件暴露出金融机构采用 AI Agent 面临的一项挑战：客户可能授权软件访问账户，但这项授权未必符合银行的安全要求，也无法明确软件可以执行哪些交易。 这些报道并未证实发生了大范围未经授权的资金划转，也未量化客户损失。摩根士丹利表示，尚未发现失控的 AI Agent 访问其平台；摩根大通则确认了对外部 AI Agent 的限制。 摩根大通 CEO 杰米·戴蒙谈第三方 AI Agent 风险 许多 AI 助手可以浏览网站、输入凭证，并代表用户完成多步骤任务。有些助手使用客户提供的用户名和密码访问金融账户，而非通过银行批准的专用连接。这使得自动化访问难以与普通客户会话区分开来。 摩根大通 CEO 杰米·戴蒙在银行 10 月 13 日的财报电话会议上谈到了这