人工智能产业发展与政策动态

据《Barron’s》报道，苹果股价上涨 4%，并在 7 月 15 日收于创纪录的 327.50 美元。部分原因是中国当天批准了 Apple Intelligence。此举为 AI 功能进入全球最大的智能手机市场扫除了一个主要障碍。 苹果计划于 7 月 30 日公布第三季度财报。投资者正密切关注相关结果，原因在于担忧内存成本上升、潜在的 iPhone 需求走弱以及通胀对消费者支出的影响。该股票未来 12 个月的市盈率（P/E）目前为 34.6，明显高于其五年平均水平 27.7。

英伟达 CEO 黄仁勋周三（7 月 15 日）回到东京的秋叶原，在相隔 30 年之后与世嘉前任社长入间章一郎重聚。两人曾在 20 世纪 90 年代共同创立合作伙伴关系：当时世嘉在关键时期向英伟达投资了约 500 万美元。在此次访问期间，双方宣布深化合作，其中世嘉即将推出的游戏作品将支持英伟达最新的 RTX Spark 平台。 预计黄还将出席 7 月 16 日由日本经济产业省主办的一场实体 AI 活动。市场观察人士预计英伟达可能会宣布与 Noetra 建立战略联盟。Noetra 是日本由国家支持的 AI 硅幕计划，由软银牵头，涉及 44 家公司，包括本田和 NEC，旨在推动跨行业的 AI 和机器人技术发展。

据媒体报道，AI 驱动的药物研发在 2026 年上半年正快速推进。Insilico Medicine 宣布其首个由 AI 生成的药物候选进入 III 期临床试验；同时，Anthropic 面向科学家和制药公司发布了 Claude Science，并启动了自身的药物发现计划。全网市场中，已有超过 170 个由 AI 设计或优化的药物候选进入临床阶段，其中十多个已推进至 III 期试验。 预计市场增长将显著加速。根据研究机构数据，全球 AI 药物研发市场在 2025 年约为 24.9 亿美元，预计到 2035 年将超过 460 亿美元，复合年增长率超过 33%。Insilico Medicine 在 2026 年上半年获得金额接近 70 亿美元的重大合作伙伴关系，且 ByteDance 于 6 月为其 AI 药物发现业务启动了独立融资。包括 Amazon、Google 和 OpenAI 在内的科技巨头正在加大对生命科学 AI 的投资力度。

CNBC 主持人 Jim Cramer 周三表示，公司必须证明人工智能（AI）投资正在带来财务回报，并称他需要“冷冰冰的回报事实”，否则将变得更加怀疑。随着本次财报季显示，采用 AI 的公司在很大程度上未能报告该技术带来的有意义的营收增长或成本节省，Cramer 的评论也随之而来。分析师估计，总体 AI 资本开支可能在 2027 年攀升至超过 1 万亿美元，推动科技公司的支出繁荣，而且看不到尽头。 Cramer 要求企业采用 AI 后给出可衡量的回报 “疯狂金钱”（Mad Money）主持人表示，市场需要更多证据表明 AI 投资正在为客户转化为可衡量的财务回报。“我们仍处在财报季的早期阶段，但我们已经听不到任何关于 AI 应用的重大信息，”Cramer 说。尽管他仍对长期机会保持乐观，但他在这次财报季最大的担忧之一是，采用 AI 的公司在很大程度上未能指出该技术带来了有意义的营收增长或成本节省。 银行未能展示显著的 AI 利益 在 AI 方面，尤其是银行让 Cramer 感到失望。他表示，金融机构似乎是 AI 的天然受益者，因为其有望自动化流程并提高效率，但管理层几乎没有提供证据表明该

据 Jim Cramer 称，CNBC《Mad Money》节目主持人周三表示，他需要“冷冰冰的回报事实”，来证明人工智能正在为公司带来回报。尽管 Cramer 仍对 AI 的长期潜力保持乐观，并且分析师预计到 2027 年 AI 的资本开支可能超过 1 万亿美元，他仍认为市场需要证据，表明投资能够转化为可衡量的财务收益。在当前财报季期间，Cramer 表示，采用 AI 的公司在很大程度上未能报告因该技术带来的显著营收增长或成本节省。“我们仍然很早，但我们没有听到任何关于 AI 使用的重大信息，”他指出。银行尤其让他失望，因为银行似乎是 AI 自动化的天然受益者，但管理层提供的关于重大改善的证据却很少。“它很有价值，但没有什么能把数字抬上去，”Cramer 说。

据 Benzinga 称，风险投资人 Chamath Palihapitiya 在最近一次 CNBC 采访中警告，严峻的 AI 价格战即将到来，因为资金充足的科技巨头正在压低传统 AI 开发者的价格。Palihapitiya 将生成式 AI 的算力比作原油，引入了“AI 智力一桶”的概念——大致相当于 100 万个 AI 代币。OpenAI 每桶收费 26 美元，而 Anthropic 最新模型成本为 56 美元，但 Musk 的 xAI 每桶仅 1 美元，据报道 Meta 和 Google 也将价格压到 1.50 美元和 1 美元，且中国竞争对手为 0.50 美元。Palihapitiya 认为，这类定价差异需要“理性调整”，因为 Meta 和 Alphabet 拥有巨大的既有基础设施优势，而资源受限的纯 AI 实验室（如 OpenAI 和 Anthropic）则处于劣势。

据 Coinbase 称，该公司披露，AI 目前已协助编写其 95% 以上的代码，较 2 月的占比增长了两倍以上。该公司显著增加了对 AI 辅助开发工具的依赖，反映出生成式 AI 在软件工程领域的更广泛采用。

据智通财经，厦门瑞韵联创新技术有限公司于 2026 年 1 月 16 日向香港提交的首次公开募股（IPO）招股说明书将于 2026 年 7 月 16 日到期。昭银国际担任本次发行的唯一保荐人。 瑞韵联开发由 AI 驱动的智能对讲、门禁、智能家居设备和云服务，面向全网中高端市场，覆盖住宅、养老、商业办公和社区管理等领域。

OpenAI 推出了 GPT-Red，这是一套用于识别语言模型安全漏洞的自动化 AI 系统，并在周三宣布，该工具在部署之前帮助强化了 GPT-5.6，以抵御提示注入攻击。该系统旨在解决随着模型能力增长，AI 安全对抗红队测试所面临的规模化瓶颈。GPT-Red 代表了 OpenAI 通过自动化安全测试来补充其现有的 OpenAI Red Teaming Network（已于 2023 年上线）的努力：借助 AI 模型以一种人类研究人员单靠自身难以达到的规模生成对抗性攻击。 GPT-Red 之所以得名，源自网络安全领域的“红队对抗”（cybersecurity red teaming）：即故意尝试破坏系统，以在攻击者利用之前识别其弱点。公司表示，GPT-Red 发现的攻击被纳入 GPT-5.6 的训练流程。OpenAI 在 X 上写道：红队对抗至关重要，但现有方法难以扩展规模，形成关键瓶颈；GPT-Red 正是为了解决这一问题。 GPT-Red 在内部评估中实现 84% 成功率 OpenAI 报告称，GPT-Red 在 84% 的内部评估场景中取得成功，而同一测试中人类红队对抗者的成功率为

据 OpenAI 称，该公司在周三推出了 GPT-Red，这是一套用于自动化 AI 红队测试的系统，旨在在部署前识别语言模型中的漏洞。GPT-Red 用于训练 GPT-5.6，从而降低在提示注入基准测试中的失败率。OpenAI 表示，在相同测试中，GPT-Red 在 84% 的内部评估场景中取得成功，而人工红队测试员仅为 13%。该系统通过自我对弈强化学习运行：它会生成越来越强的攻击，同时防御模型学习抵御这些攻击。OpenAI 表示，由于其刻意研发的对抗能力，GPT-Red 将继续作为内部工具使用。

根据摩根大通（JPMorgan Chase）首席执行官杰米·戴蒙（Jamie Dimon）在周三宾夕法尼亚州国防与创新峰会上的说法，Anthropic 的 Mythos AI 模型构成“真正的问题”，其风险正是美国政府切实关切的内容。戴蒙警告称，将一套先进系统部署给普通公众会带来重大风险。他表示：“让个人获得 Mythos 的使用权，基本上就等同于把弹道导弹交到他们手里。”

PrismML 本周早些时候发布了 Bonsai 27B，这是一款 270 亿参数的 AI 模型，压缩到 3.9 GB，并在 iPhone 17 Pro Max 上以每秒 11 个 token 的速度运行。三元变体在满足智能手机内存约束的同时，保留了完整精度基准性能的 94.6%，这也是首次有具备这一能力等级的模型跨越消费级设备的内存预算。该压缩方法基于 Caltech 的知识产权，将每个模型权重从 16 比特降到单个符号值，使二进制变体达到每个权重 1.125 比特——比完整精度原始模型小 14 倍。 压缩技术将模型权重缩减为符号值 该压缩方法将每个模型权重从 16 比特的浮点精度压缩为单个符号——在二进制构建中为 +1 或 -1，在三元变体中为三种取值之一。每 128 个权重共享一个 16 比特的缩放因子。三元模型增加了一个零状态，以获得略强的表达能力，并将每个权重的比特数定为 1.71。三元变体在 5.9 GB 时，能在 M5 Pro 笔记本上达到约每秒 26 个 token。 没有更高精度的“逃生舱”：嵌入层、注意力以及完整的语言模型头端到端都被压缩。大多数量化构建会将某些敏感

据 PrismML 称，该公司本周早些时候发布了 Bonsai 27B，这是一款 270 亿参数的 AI 模型，压缩后仅有 3.9 GB。它小到可以在 iPhone 17 Pro Max 上以每秒 11 个 token 的速度运行。三元变体在数学与编码任务上，保留了全精度基准性能的 94.6%，并且超越了体积几乎翻倍的传统低比特 Qwen 构建；后者会在数学与编码任务中出现严重问题（“暴雷”）。二元变体通过将模型参数量化为带共享缩放因子的单一二进制符号，实现了每个权重 1.125 比特的精度。 据 CNBC 报道，Apple 正在与 PrismML 就这项压缩技术进行早期洽谈。PrismML CEO Babak Hassibi 证实，该公司正在评估该技术以用于潜在的端侧（on-device）场景。下一步路线图将先推出一款压缩版 Gemma 模型，然后是更大的前沿模型；1-bit Bonsai 27B 可在 Apache 2.0 下免费下载安装。

特朗普总统周三批评了纽约州州长凯西·霍赫尔，呼吁该州在纽约成为美国首个实施此类禁令的州之后，“立即”改变其新的数据中心暂停令。特朗普在其 Truth Social 发帖中称，数据中心是“为州带来现金的机器”，并指责霍赫尔出于“政治原因”终止数据中心建设。该行政令由州长于周二签署，禁止建设使用 50 兆瓦或以上电力的大型数据中心，期限最长为一年。随着美国国内对数据中心的用水和耗电情况的担忧加剧，且公用事业价格上涨之际，这一举措引发关注。 纽约行政令：禁止大型数据中心建设一年 新州行政令由州长于周二签署，禁止建设使用 50 兆瓦或以上电力的大型数据中心，期限最长为一年。“由于数据中心的发展可能推高公用事业账单，耗尽我们的自然资源，并为纽约民众制造不确定性，这是我的责任采取行动并带头，”霍赫尔在发布暂停令的新闻稿中表示。 特朗普在周三写道：“纽约州做出了一个非常糟糕的决定。”在其 Truth Social 发帖中，他表示：“未来推动就业的最强大的驱动力之一，是数据中心。它们规模宏大、坚固、气势磅礴，而且是建在其中的州的‘赚钱机器’。州长凯西·霍赫尔出于政治原因，已经终止了在纽约州正在建设或将

据《The Information》报道，微软近期在其安全部门更换了 8 名高管，调整了战略重点，转向以人工智能驱动的网络防御能力。

Citi 在周三发布了一份研究报告，会上调了其对微软 Copilot AI 助手的采用预估，并预测该公司 2026 财年第四季度表现强劲。分析师预计，Copilot 和 Azure 云将在 2027 财年逐步积聚动力，随着基础不断改善，最终将推动截至 2030 财年的整体收入和盈利实现加速增长。微软计划在 7 月 29 日（市价平仓后）发布 2026 财年第四季度财报。Citi 基于对行业的核查来支撑其上调的展望，核查显示 Copilot 的采用动能明显更强，同时随着更先进的 IQ 产品开始在 Copilot 套件中发挥作用，客户反馈也在改善。该正面评估与市场上对 Copilot 表现的广泛批评形成对比：CNBC 的 Jim Cramer 将 Citi 的看法形容为“逆势而为”，与他听到的关于该产品不佳的反馈相反。 Citi 上调微软 Copilot 采用预估 以应对财报 Citi 分析师告诉客户，他们预计随着微软 365 Copilot 的净新增不断增加，回本周期将高于通常水平：预计为 +800 万，而 3 季度为 +500 万。该机构在维持对微软股票的买入评级的同时，将目标价从 6

Dave Brown，亚马逊网络服务（AWS）的高级副总裁，在近 19 年后离开该公司，AWS 于周三宣布。根据 AWS 首席执行官 Matt Garman 给员工的备忘录，Brown 计划在本月底离职，担任公司之外的新角色。亚马逊电商部门的高管 Dave Treadwell 将接替 Brown，负责管理 AWS 的计算与机器学习服务。此次离职发生之际，AWS 受益于强劲的人工智能需求，云业务在第一季度录得 28% 的营收增长。 Dave Brown 在 2000 年代于南非打造 AWS EC2 服务 根据他在 LinkedIn 的个人资料，Brown 在 AWS 还是早期阶段时加入，并且是参与在 2000 年代于南非搭建其核心 EC2 服务的最早团队成员之一。EC2 是 AWS 最古老的服务之一：它提供可按秒计费的虚拟服务器分片，供企业运行应用程序和网站。 更近一些时候，Brown 的职责扩展到包括 AWS 的计算与机器学习服务，例如其 Bedrock 和 SageMaker 产品。他还隶属于亚马逊首席执行官 Andy Jassy 的 S-team，这是一个由 28 名高管组成的高度

据花旗分析师称，周三该银行上调了对微软 Copilot 的预期，理由是势头更强且客户反馈在改善。分析师目前预计 M365 Copilot 净新增 +800 万，较上一季度的 +500 万有所提升，并预计基础能力的改善将推动收入和盈利增长在 2030 财年持续加速。基于行业核查，花旗表示其在 Copilot 采用方面的势头显著更强，同时客户反馈也在改善。周三，报道称之后微软股价上涨超过 3%。

Base 公链创作者 Jesse Pollak 于周三宣布，他将不再担任 Base 应用软件团队负责人，Jordan Fish（以 Cobie 之名为人所知）将接任该角色。Pollak 在一篇 X 的忏悔式发帖中承认，Base 先前在社交与创作者功能方面的押注在很大程度上没有命中要点；围绕 Farcaster、Zora、miniapps 以及创作者代币的实验未能获得关注。Base 于 2024 年上线，已成长为以 Ethereum Layer 2 中最活跃的网络之一，尽管许多被力推的功能在日益机构化的币圈市场中仍未达到预期采用。 Cobie 在 Echo 收购后接手 Base 应用软件团队领导 根据 Pollak 在其 X 发帖中的说法，Jordan Fish（更常见的称呼是 Cobie）现在将领导 Base 应用软件团队。Fish 去年加入 Coinbase；此前，该交易所已以“现金加股票”的方式收购了他的 ICO launchpad Echo，交易规模约为 3.75 亿美元。领导层交接之际，Pollak 也承认，2026 年第一季度对 Base 的社交与创作者导向举措而言是“重重一

Anthropic 正在安排与投资者的会面，地点主要集中在今年晚些时候、可能在首次公开募股（IPO）之前；知情人士称，此举是根据相关计划开展的。牵头此次发售的银行家正在安排潜在投资者与负责 Claude 模型背后这家人工智能公司的高管之间的会面。投资者会面显示，Anthropic 的 IPO 准备工作正在加速推进，因为银行家在正式路演和随后将要进行的股份出售之前开始评估投资者需求。据彭博社报道，Anthropic 已于 6 月向美国证券交易委员会（SEC）提交了其 IPO 招股说明书（以保密方式）。这家人工智能初创公司最早可能在 10 月于公开市场亮相，但时间仍可能发生变化。 Anthropic 于 6 月向 SEC 提交 IPO 招股说明书 Anthropic 已于 6 月以保密方式向美国证券交易委员会提交了其 IPO 招股说明书。公司尚未公开披露其计划何时上市。Anthropic 发言人拒绝就投资者会面或 IPO 时间置评。Anthropic 的上市将借助 6 月规模巨大的 SpaceX IPO 所带来的市场动能。OpenAI 也在 6 月以保密方式向 SEC 提交了 IPO 申请