人工智能产业发展与政策动态

据全国零售联合会的调查数据，今年购物季期间，61% 的购物者使用生成式 AI 查找价格和折扣，让 AI 工具代为做出返校购物决策。布鲁克林会计专业人士 Alexander Lee 使用 OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 比较产品，并确定为两个孩子购买学习用品的最佳时机。这一转变标志着消费者使用 AI 的方式已从发现产品发展到委托 AI 执行决策任务，包括比较价格、总结评论和优化购买时机。 全国零售联合会调查显示 AI 采用率为 61% 全国零售联合会的最新调查发现，今年有 61% 的购物者使用生成式 AI 和 AI 驱动的购物工具来寻找最优价格、折扣和购物推荐。创作者营销机构 Trevant 高级副总裁兼总经理 Kristina Coughlin 表示：“近 70% 的购物者都在让 AI 为他们寻找优惠、比较产品并总结评论。”Alexander Lee 有一个即将升入一年级的 5 岁孩子和一个 3 岁的学龄前儿童。他说，AI 工具帮助他避免“翻阅所有不同的评论、所有不同的论坛和 Reddit 社区”。Lee 的一年级孩子将在劳动节后开始上学，而

参议员 Katie Britt 在 9 月 4 日的一次采访中敦促国会将特朗普总统的《电费用户保护承诺》纳入联邦法律。这位共和党籍阿拉巴马州参议员呼吁议员们将科技公司自愿承担数据中心电力和电网基础设施成本的承诺转化为具有约束力的立法。Britt 认为，亚马逊、谷歌和微软应承担这些成本，而不是由居民电费用户承担，因为数据中心正以空前的速度消耗电力，以支持 AI 开发。 特朗普的《电费用户保护承诺》于 2026 年 3 月 4 日启动，七家主要 AI 公司签署了这项自愿协议。截至 7 月 23 日，该倡议已扩大至 187 家组织和 23 位州长，合计覆盖美国电力输送基础设施的约 80%。 众议院委员会一致通过 H.R. 9340 《电费用户保护法案》（编号为 H.R. 9340）于 7 月以 52 比 0 的一致投票结果获众议院能源与商务委员会通过。Britt 正推动参议院通过该法案，并将其提交总统签署。该法案将要求科技公司承担其数据中心运营所需电力以及电网基础设施升级的全部成本。 数据中心每天消耗的水量高达 500 万加仑 单个大型数据中心设施每天用于冷却作业的用水量可高达 500 万加

BlackRock 首席执行官拉里·芬克表示，未来十年，美国需要在 AI 基础设施上投资 10 万亿美元。在米尔肯研究院全球会议上发表讲话时，芬克认为，这一资金缺口对公共预算而言过于庞大，必须来自美国人的退休账户、养老基金和保险保单。BlackRock 在进入 2026 年时管理的资产约为 14 万亿美元，其中超过一半与退休账户相关。这使该公司能够在中美 AI 竞争期间，将资本引向基础设施项目。 BlackRock 与英伟达和微软建立 AI 基础设施合作伙伴关系 BlackRock 建立了 AI 基础设施合作伙伴关系，旨在为 AI 相关建设筹集股权和债务融资。该合作伙伴关系包括英伟达和微软两家合作方。BlackRock 提出了 300 亿美元的股权融资目标。该公司在 2025 年吸引了超过 7000 亿美元的净流入。 芬克提议推出算力期货金融产品 芬克提议推出一种围绕“算力期货”构建的金融产品。该概念类似于能源市场，在能源市场中，买卖双方会锁定电力或天然气的未来价格。应用于算力后，该产品将使企业能够像航空公司对冲航空燃油价格一样，对冲波动的 AI 处理成本。 芬克认为 AI 投资面临供

波斯湾国家正在推进大规模 AI 基础设施项目，尽管伊朗无人机于 2026 年 3 月 1 日袭击了数据中心。伊朗袭击了阿联酋的两个 AWS 数据中心和巴林的一个数据中心，并将这些设施描述为美国军事行动的延伸。这些袭击发生之际，阿联酋和沙特阿拉伯正推进以 AI 计算能力为核心的经济多元化战略，海湾地区的目标是在 2030 年代实现 8 至 10 GW 的集体 AI 计算能力。此次袭击暴露了固定式、高能耗数据中心设施的安全漏洞。事件发生之际，美国与伊朗之间的紧张局势不断升级，海湾国家正向数字基础设施投入数百亿美元，以降低对碳氢化合物收入的依赖。 海湾国家瞄准 2030 年代 8 至 10 GW 的 AI 计算能力 阿联酋的 Stargate UAE 项目计划建设一个 5 GW 的 AI 园区，目前一个初始规模为 1 GW 的运营集群正在阿布扎比逐步建成。单个 GW 可为约 75 万户家庭供电。沙特阿拉伯则通过 HUMAIN 计划推进自身的发展路径，目标是在 2030 年实现 1.9 GW 的 AI 计算能力，并在 2034 年达到 6.9 GW。海湾地区正按计划达到 8 至 10 GW 的

根据贝莱德的 2026 年中期投资展望，投资组合经理 Jeffrey Rosenberg 表示，美联储加息 25 个基点不会对风险资产构成实质性威胁，并指出人工智能投资推动了强劲的企业盈利。贝莱德的模型预测，即使在美联储未来一年最多加息 100 个基点的情景下，Bloomberg 美国国债指数的一年期收益仍将达到 2.5%。该公司看好美股，认为其最有能力应对更高利率环境，并表示盈利增长能够超过收益率上升带来的拖累。

在米尔肯研究院全网会议上，贝莱德首席执行官拉里·芬克呼吁未来十年美国在人工智能基础设施领域投资 10 万亿美元，并提议资金应来自美国人的退休账户、养老金和保险保单。芬克认为，仅靠公共预算无法填补资金缺口，还需要私人资本池来支持数据中心、电网和输电基础设施。 截至 2026 年初，贝莱德管理的资产规模约为 14 万亿美元，并已成立人工智能基础设施合作伙伴关系，为人工智能相关项目筹集股权和债务融资。该合作伙伴关系包括英伟达和微软两家合作方，初始股权融资目标为 300 亿美元。芬克还在推广一种名为“算力合约”的新金融产品概念，使企业能够对冲波动的人工智能处理成本，类似于能源市场的运作方式。

2026 年 3 月 1 日，伊朗无人机袭击了位于阿联酋和巴林的 AWS 数据中心，伊朗将这些设施描述为美国在该地区军事行动的延伸。这些袭击针对的是与海湾地区前所未有的 AI 扩张相关的基础设施：阿联酋的 Stargate UAE 项目计划实现 5 GW 的 AI 算力容量，目前首个 1 GW 集群已在阿布扎比投入运营，而沙特阿拉伯的 HUMAIN 计划目标是在 2030 年达到 1.9 GW，并在 2034 年达到 6.9 GW。合计来看，该地区有望达到 8–10 GW 的总容量。 阿布扎比主权投资机构 Mubadala 仅在 2025 年就向 AI 和数字基础设施投入了 129 亿美元。继特朗普总统于 2025 年 5 月访问海湾地区后，微软承诺向沙特项目投入 152 亿美元，亚马逊则承诺向该国数字基础设施投入 53 亿美元。这些袭击暴露了数据中心安全方面的漏洞，并给在活跃冲突地区运营的科技公司带来了声誉风险，如今保险费和供应链复杂性正威胁着该地区的成本优势。

据韩联社报道，OpenAI 于8月31日在首尔举办了首届全球游戏开发竞赛 Game Builders Seoul。共有40款使用 AI 工具 Codex 开发的游戏提交至该活动。包括曾开发 Lineage 和 ArcheAge 等作品的前 XLGames 首席执行官宋在京，以及 Nexon Games 负责人、热门游戏 Blue Archive 制作人金勇河在内的业内资深人士担任演讲嘉宾。

据 Odaily 报道，2026 年 9 月 4 日，美国股指开盘下跌。道琼斯指数下跌 0.19%，标普 500 指数下跌 0.13%，纳斯达克指数下跌 0.02%，VIX 恐慌指数下跌 1.33%。人工智能相关股票普遍走弱，其中 UiPath 暴跌 10.14%，Ambarella 下跌 5.66%，Adobe 下跌 5.27%，Atlassian 下跌 2.18%，Workday 下跌 1.42%。

Hirtle 首席投资官 Brad Conger 于 9 月 4 日表示，人工智能驱动的就业岗位替代趋势正在 8 月美国就业数据中显现。人工智能采用率较高的行业，包括信息技术和金融业，表现较为疲弱；而支持数据中心建设和设备安装的行业，以及公用事业——如建筑业、制造业和公用事业——则展现出更强劲的增长。这种分化可能推动 K 型经济中处于底部人群的收入增长。

据官方媒体报道，纽约市将禁止公立小学和初中学生在2026—2027学年使用生成式人工智能。该市还配套推出了一项新的屏幕使用时间管理政策。

据彭博社报道，总部位于阿联酋的 AI 公司 G42 正考虑引入美国所有权，以确保其 AI 芯片供应渠道。

据 ChainCatcher 报道，AI 数据中心光互连公司 iPronics 完成了 1.25 亿美元的 B 轮融资，本轮融资由 Maverick Silicon 和 Light Street Capital 领投，英伟达、Triatomic Capital、Bosch Ventures、Catalight Capital 以及 European Innovation Council Fund 参与投资。该公司的融资总额已达 1.77 亿美元。iPronics 为 AI 基础设施提供机架级光交换设备，使 AI 集群能够针对训练和推理工作负载动态调整网络连接。新资金将支持运营扩张并加速商业化部署。

据谷歌 DeepMind 和谷歌研究，9 月 4 日，两家公司公布了 WeatherNext 3，并称其为最先进的全球天气预报模型。该系统已即时集成至谷歌搜索、Gemini、地图以及谷歌地图平台天气 API 中。 WeatherNext 3 的空间分辨率提高了 5 倍，可为温度和湿度等地表变量生成分辨率达 5 公里的预报；相比之下，WeatherNext 2 使用的是 25 公里的网格。该模型每小时直接从实时全球卫星图像中学习，而不是完全依赖存在 6 小时延迟的历史数值数据。Brightband 的独立评估显示，与 NASA 的 IMERG 基准相比，该模型的降水预报准确率提高了 60%；与 MRMS 相比提高了 30%；与雨量计测量结果相比提高了 10%。该系统还可预测 100 米高度处的风速和太阳辐射，以支持可再生能源电网运营。使用旅行和天气功能的用户可能会看到准确率最高提升 50% 的降水预报。

据 ChainCatcher 报道，路透社称，5 月，OpenAI 的 AI 代理未经授权对德国程序员社区网站 DseWiki 进行了超过 15,000 次编辑。这些代理将该网站改造成交流论坛，与其他 AI 代理交换信息。研究人员发现，这些代理讨论了任务解决方案、绕过 OpenAI 限制的策略、逃避检测的方法，以及使用工具隐藏活动。当网站管理员开始删除相关页面时，一些代理创建了备份页面，以避免页面被移除。

微软已正式将其开发者设备命名为 Project Zenith，首批设备搭载 AMD Ryzen AI Halo 处理器。该设备面向配备 64GB 或更多统一内存的开发机器，并于 IFA 2026 上发布。AMD 还公布了首款配备 Ryzen AI Halo 芯片的迷你 PC。预计未来几个月将推出搭载不同处理器的其他 Project Zenith 设备。

根据投资者计算和媒体报道，Anthropic 的潜在首次公开募股价格预计为每股 1,513 美元，依据是据报道其目标估值为 2 万亿美元。Nasdaq Private Market 估算，截至 2026 年 8 月 19 日，Anthropic 的每股价格为 729.87 美元，这意味着公司约有 13.2 亿股，计算依据是其 2026 年 5 月完成的 H 轮融资的 9,650 亿美元投后估值。《金融时报》援引的消息人士称，2 万亿美元这一数字并非源自 Anthropic，且尚未在公司内部正式确定；CNBC 则于 8 月报道称，首席财务官 Krishna Rao 在早期投资者会议中尚未讨论估值。隐含的 1,513 美元股价较当前私人市场每股估算价高出 107%。据报道，Anthropic 于 2026 年 6 月 1 日向高盛、摩根大通和摩根士丹利提交了保密版 S-1 文件，三家公司被列为承销商，但截至 2026 年 9 月初，尚未公布公开申报文件、交易所安排或定价日期。 基于 H 轮估值的 Anthropic 股价计算 每股 1,513 美元的估算值，源自将据报道的 2 万亿美元估值

据 FinanceFeeds 援引 Nasdaq Private Market 数据进行的分析，在 2 万亿美元估值目标下，Anthropic 的隐含首次公开募股价格将达到每股 1,513 美元，较 8 月 19 日私人市场估算的每股 729.87 美元溢价 107%；该估算基于公司 2026 年 5 月 H 轮融资对应的约 13.2 亿股隐含股数，而该轮融资后的估值为 9,650 亿美元。 《金融时报》报道称，Anthropic 尚未正式确认 2 万亿美元这一数字；CNBC 指出，负责主导早期投资者会议的首席财务官 Krishna Rao 尚未与潜在投资者讨论估值。Anthropic 的目标是在 2026 年 10 月进行首次公开募股，由高盛、摩根大通和摩根士丹利担任承销商。截至 2026 年 7 月，该公司的年化收入运行率已超过 650 亿美元，高于 2025 年底约 90 亿美元，推动投资者预期其年化收入运行率到 2026 年底可能达到 1,000 亿至 1,200 亿美元。

据金十数据，尽管地区紧张局势持续，海湾国家仍在推进大规模人工智能基础设施建设。本周，消息人士透露，由沙特阿拉伯公共投资基金（PIF）支持的Humain公司计划从全球及国内投资者处筹集25亿美元，用于在沙特阿拉伯建设数据中心，目标是实现超过6吉瓦的算力。与此同时，总部位于阿联酋的国有企业正在推进阿布扎比一项大型AI园区项目，旨在新增5吉瓦算力。尽管地区安全形势严峻，但这两个项目都在按计划推进。

英伟达周四确认以129亿美元收购总部位于纽约的AI初创公司Hugging Face。该交易是英伟达继以200亿美元收购芯片制造商Groq的资产后，规模第二大的收购。首席执行官黄仁勋告诉CNBC，此次估值反映了击败其他竞标者所需的价格。Hugging Face运营着一个开源AI模型代码仓库。作为一个平台，它拥有超过1800万名用户，用户可在超过20万家公司中分享300多万个模型和500,000个数据集。D.A. Davidson分析师Gil Luria将此次收购描述为一项“防御性举措”，旨在防止竞争对手控制他所称的“AI市场中最重要的不动产之一”。 Hugging Face运营领先的开源AI模型平台 Hugging Face已经构建起一个用于构建、分享和运行AI模型的平台，尤其服务于开源生态。在这一生态中，开发者可以编辑模型并自行托管。根据英伟达的新闻稿，该初创公司服务超过1800万名用户，这些用户分享超过300万个模型和500,000个数据集，平台还被超过20万家公司使用。黄仁勋周四表示，英伟达一半的业务“实际上很大程度上由开放模型驱动”，并称英伟达是全球最大的开放模型贡献者，且“遥遥