人工智能产业发展与政策动态

OpenAI 于 2026 年 9 月 9 日发布了 Images 2.5，这是一款全新的图像生成模型，扩展了 ChatGPT Images 以及 API 中 GPT-Image 系列的能力。随着用户如今每周通过 ChatGPT 和基于 API 的工作流创建超过 30 亿张图像，此次发布满足了不断扩大的需求。与 Images 2.0 相比，已更新的模型能够生成更自然的光照和更丰富的纹理，呈现更准确的现实世界信息，并以更高的可靠性处理复杂布局，同时将生成延迟最多降低 50%。 Images 2.5 带来更出色的视觉质量和更快的性能 已更新的模型能够生成更自然的光照和更丰富的纹理，呈现更准确的现实世界信息，并更可靠地处理包括透明背景在内的复杂布局。一项重要改进是主体保持能力：使用参考照片时，Images 2.5 能让人物、物体和独特特征在新的场景、风格和构图中保持更高的辨识度。这种保真度也有利于基于 API 的工作流，因为团队需要创建仍然以原始源资产为基础的变体。 编辑能力也得到了改进。模型只会修改请求的元素——例如产品、背景或一段文字——同时保留周围的构图、主体和品牌呈现。在多轮对话中，

据彭博社报道，SoftBank 将于 9 月 15 日偿还 400 亿美元跨链桥贷款中剩余的 259 亿美元，该贷款用于为其今年早些时候对 OpenAI 的投资提供资金。该公司计划随后通过长线债务为这笔交易进行再融资。

据彭博社报道，谷歌于 9 月 9 日宣布，计划在未来两年内向芬兰投资至少 130 亿欧元（约 151 亿美元），用于建设人工智能数据中心基础设施。这项投资是谷歌迄今在欧洲最大的一笔投资，包括在芬兰东南部城市哈米纳建设至少三个新的数据中心，以及扩建该地区现有设施。

据 ChainCatcher 报道，物理 AI 仿真初创公司 Antioch 今日宣布完成 3200 万美元的 A 轮融资，由 Greylock 领投，A Capital、Category Ventures、BoxGroup、Icehouse Ventures 及天使投资者参与投资。该公司为物理 AI 团队提供仿真能力，以大规模构建、测试和验证自主系统。 Antioch 的客户包括亚马逊 Ring、英伟达 Robotics 和 Nebius，致力于解决硬件开发周期和成本方面的挑战。

据新浪财经报道，Anthropic 拒绝将其最新模型 Claude Mythos 5.1 提交给英国人工智能安全研究所（AISI）进行发布前测试，仅限经过审查的美国机构访问。此决定引发了英国国家安全官员的担忧，他们担心这可能开创先例，使 AISI 今后无法访问尖端模型。 分析人士将此举归因于美国对 AI 模型日益收紧的出口管制，并援引此前针对 Anthropic 的 Mythos 和 Fable 模型的限制，这些限制禁止外国用户访问。Anthropic 拒绝置评，称其正在与美国政府协调，以扩大模型对更多国内外合作伙伴的访问权限。

据 ChainCatcher 报道，研究人员 Dwarkesh Patel 和 Jerry Han 于 2026 年 9 月 8 日发表了一项研究，分析了 2019 年至 2025 年间数据改进和模型改进对预训练效率提升的贡献。在 1e19 FLOPs 的计算预算下，数据改进带来了 12.0 倍的计算效率提升，而模型改进贡献了 3.7 倍，使数据改进的影响力约为模型侧改进的 3.24 倍。该研究表明，数据改进和模型改进在很大程度上相互独立，二者叠加后的效果可以解释 OLMES 得分 88% 的方差。数据演进从 2019 年约 90 亿个 token 的 OpenWebText，发展到 2025 年的更大规模且经过更精细筛选的语料库，例如 UltraFineWeb。

据韩国交易所消息，KOSPI 今日收于 7,051.64 点，上涨 1.40%，这是经历 33 个带单天数后首次收复 7,000 点位。在 AI 投资预期升温，以及与 OpenAI 等超大规模云服务商签订的长线存币合约（LTA）不断增加的推动下，SK 海力士上涨 3.51%，至 185.6 万韩元。 市场分析师指出，LTA 的扩展正从结构上稳定半导体需求周期，降低短线价格波动，并提升盈利可见性。预计这一转变将支持 KOSPI 进一步上涨，而半导体股在指数中占据重要权重。

据上海市互联网信息办公室微信公众号消息，截至 9 月 9 日，上海市新增 17 项生成式人工智能服务完成备案，累计完成备案的生成式人工智能服务达到 205 项。新增备案服务包括 Ford AI Assistant、Casio Qihuai Education、Huiju AI Customer Service（Shanghai Intime Shopping Center/IKEA）、Aihui Recovery Smart Customer Service（Wanwu Xinsheng）和 PPIO-4B。

据知名加密货币交易员 Eugene 最近的一句话所述，尽管他在加密货币市场拥有更强的交易优势，但未来三年，科技股相比加密货币可能提供更多积累财富的机会。Eugene 将此归因于 AI 发展的早期阶段，因为这一阶段带来了更丰富的投资机会。他预计，AI 半导体将迎来下一轮牛市，而 Anthropic 潜在的首次公开募股以及随后发布的模型可能成为催化剂。

OpenAI 声称，他们利用 10,000 个相互协调的 AI 代理，在 88 小时内解决了这一有 90 年历史的纳维-斯托克斯数学问题。该公司周二发布的一份声明称，这些代理于周六 9 月 5 日得出了解答，即在启动约 88 小时后。OpenAI 使用其内部 AI 模型，为一个代理社群系统提供支持；这些社群可访问互联网的缓存版本，并具备代码执行能力。纳维-斯托克斯问题涉及流体如何运动，是克莱数学研究所设立的七个千禧年大奖难题之一，每个问题的解答奖金为 100 万美元。 OpenAI 在其发布的声明中表示，这些代理被细分为多个社群，并能够在社群内部进行通信。该公司称：“社群规模各不相同，而产生纳维-斯托克斯解答的社群涉及约 10,000 个同时运行的代理。”位于马萨诸塞州剑桥、负责设立这些大奖难题的克莱数学研究所尚未对 OpenAI 提出的解答发表评论。 纽约大学数学家质疑 OpenAI 的数据访问权限 纽约大学数学教授 Tristan Buckmaster 在其网站上发布的声明中对 OpenAI 的工作提出了担忧。Buckmaster 解释说，他一直在与 OpenAI 竞争对手 Ant

据 Counterpoint 研究，中国 AI 模型（包括 Qwen 和 DeepSeek）正通过将自身定位为具有成本效益的替代方案，而非 Claude 和 ChatGPT 等美国领先模型的直接替代品，抢占可观的市场份额。截至 2026 年 5 月，高端模型的定价已飙升，而成熟模型的价格则暴跌；Claude 的价格达到每百万代币 7.7 美元，而 Qwen 为 0.042 美元，差距达 183 倍。 2026 年初，DeepSeek 在 AI 平台 OpenRouter 上的使用份额翻倍至 18%。包括 Lindy.ai 在内的企业将工作负载转移到更便宜的替代方案后，推理成本降低了 90%。企业正在采用多模型架构，将简单任务路由至经济型选项，同时把复杂推理交由高端模型处理，使竞争从按代币定价根本转向按任务总成本竞争。

据 OpenAI 称，该公司于 9 月 5 日利用一个由其内部 AI 模型驱动的、包含 10,000 个协同代理的系统，在 88 小时内解决了这一困扰数学界 90 年的纳维–斯托克斯问题。这些代理配备了访问互联网缓存数据和运行代码的工具。 纳维–斯托克斯问题是七个千禧年大奖难题之一，每道题的奖金均为 100 万美元。然而，纽约大学数学家 Tristan Buckmaster 对此表示担忧，称 OpenAI 的方法类似于他与 Anthropic 研究员 Levent Alpöge 一直开展的工作，并质疑这些模型是否曾接受过他们会话内容的训练，或是否能够访问这些会话。

据谷歌旗下 DeepMind 介绍，该公司已发布 AlphaGenome Atlas。这是一个由 AI 驱动的基因组数据库，预先计算了人类基因组中约 90 亿种可能的单碱基 DNA 变异所产生的潜在分子生物学影响。该可搜索数据库包含 1 PB 数据，规模是 DeepMind 此前推出的 AlphaFold 数据库的 30 倍，并免费供学术研究使用。 该数据库包含 AlphaGenome 变异影响（AVI）评分。该评分整合了 AlphaGenome 和 AlphaMissense 蛋白质突变模型的预测结果，用于评估蛋白质编码区和非编码区中的变异，并提供有关分子机制的详细信息，例如变异对 RNA 剪接和染色质可及性的影响。

据 Logitech 称，9 月 9 日，该公司在印度推出了 MX Keypad，售价为 15,999 卢比（约合 170 美元）。这款可编程键盘可让开发者在整个编码工作流中运行 AI 提示、重构代码并启动命令。该设备集成了 GitHub Copilot、Claude Code、Visual Studio Code 和 IntelliJ IDEA。每次购买均包含为期三个月的 GitHub Copilot Pro+ 免费订阅，新用户和现有用户均可通过 Logi Options+ 兑换。

一篇于 9 月 4 日发表于 arXiv 的研究论文发现，在计入交易成本和风险后，尚无充分证据表明人工智能能够在数字资产和股票投资中产生持续的超额收益。该论文题为《股票与数字资产市场中的人工智能：自动化投资的进展、盈利证据与局限》，审阅了截至 2026 年 8 月 31 日发表的人工智能投资研究，涵盖上市股票、ETF、中心化数字资产现货市场、永续合约和链上市场。研究人员得出结论称，尽管人工智能在价格预测和组合构建方面取得了进展，但将技术能力转化为现实世界中持续稳定的盈利仍未得到证实，且数字资产研究提供的证据甚至少于股票市场研究。 研究考察人工智能在多个市场中的投资表现 研究团队分析了既有研究。这些研究以机器学习、时间序列基础模型、金融领域专用大型语言模型、强化学习和人工智能代理为基础，应用于价格预测、新闻分析和组合构建。分析涵盖中心化数字资产现货市场、永续合约和链上市场，以及传统股票市场。研究人员认可这些人工智能应用取得的技术进展，但指出技术进步并不会自动转化为投资回报。 研究区分预测准确性与实际盈利能力 该论文的核心论点是将人工智能的预测能力与实际盈利能力区分开来。研究人员解释称，即

hello 团队，也称为“따따”，获得了 SCAN 2026 决赛资格。决赛定于 9 月 28 日上午 9 点在首尔瑞草区的 Monaco Space 举行。该团队从初赛中脱颖而出，在 416 支队伍和 754 名参赛者的竞争中赢得了 20 个决赛席位之一。团队将晋级归因于其熟练使用大语言模型工具，尤其是 Codex；借助该工具，他们在两小时内完成了初赛挑战。SCAN 2026 是由 Diasset 主办、Chainalysis 担任夺旗赛合作伙伴的数字资产追踪竞赛，旨在提升数字资产领域的网络安全和调查能力。 团队使用 LLM 工具完成 SCAN 2026 初赛 该团队目前以“따따”为名参赛，并定期参加多项 CTF 竞赛。在一份书面采访中，团队成员表示，本次比赛中仍显示“hello”这一名称，是因为无法修改报名信息。谈及初赛时，该团队回忆称，比赛开始后，他们在两小时内完成了挑战。一名团队代表表示：“那一刻，我们感受到了大语言模型压倒性的力量。我们很紧张，不知道自己是否已经被淘汰。”该团队表示，初赛期间没有遇到重大困难，并指出 AI 工具处理问题的速度快于人工分析方法。团队成员解释称，他

根据 9 月 4 日发表于 arXiv 的一篇研究论文，研究人员发现，在将交易成本和市场风险纳入考量后，尚无充分证据表明 AI 能够在数字资产投资中持续带来超额收益。这项研究审查了截至 2026 年 8 月 31 日的同行评审研究，涵盖股票、ETF、现货加密货币市场、永续合约和链上交易。 尽管机器学习和 AI 代理在价格预测和组合构建方面取得了进展，但这些技术改进并未持续转化为实际利润。具体到加密货币市场，还会面临 gas 费、智能合约风险、强制平仓风险、资金费率和托管问题等额外复杂因素。研究人员指出，许多研究显示回测结果为正，但随着时间推移效果减弱，或在计入执行成本和现实交易条件后消失。

据 Digital Asset 报道，SCAN 2026 决赛——全球首个加密货币追踪竞赛——将于 9 月 28 日上午 9 点在首尔举行。在由全球 416 名参赛者组成的参赛池中，共有 20 支队伍晋级决赛，参赛个人总数达 754 人。该竞赛由 Digital Asset 主办，Chainalysis 担任 CTF 合作伙伴，旨在提升数字资产领域的网络安全和调查能力。 入围决赛的 Team hello 将大语言模型（LLMs）作为核心竞争优势。该团队专门使用 Codex 及类似的 LLM 工具进行链上数据分析和资金流追踪，并表示，快速且准确地应用 AI 工具是解决竞赛问题的关键。

Meta 于 2026 年 9 月 09 日推出 Muse。这是一款主动出击猎人个人 AI Agent，旨在通过包括 WhatsApp 和专用 Muse 应用软件在内的应用，协助用户处理日常任务和长线项目。该 Agent 由 Muse Spark 驱动，这是 Meta 为现实世界中的 Agent 工作开发的最强大模型，并且无需技术设置或经验。Meta 打造 Muse，旨在为大众用户提供一名能够自主处理发送邮件、预订旅行、填写表格以及代表用户进行谈判等任务的 AI 助手。此次发布标志着 Meta 进入个人 AI Agent 市场，该公司将其定位为迈向个人超级智能技术的一步。 Muse 可跨多个平台和任务自主运行 用户可以通过自然语言，在专用 Muse 应用软件中或直接在 WhatsApp 内与 Muse 沟通。该 Agent 可以发送邮件、预订旅行、打开浏览器、填写表格，并代表其所有者进行谈判。对于更大型的项目，Muse 会制定个性化计划，协调用户的时间和资源，并持续自主工作，包括在应用关闭后继续工作。当情况发生变化或需要授权时，例如发送邮件或完成购买前，该 Agent 会返回请求确认。