人工智能产业发展与政策动态

JPMorgan 于10日（美国当地时间）将 Meta Platforms（NASDAQ：META）的评级从中性上调至增持，并将目标价从640美元上调至820美元。首席分析师 Doug Anmuth 表示，Meta 已成功转型，不再只是一家数字广告公司，而是成为消费者自主 AI Agent 和下一代前沿 AI 模型领域的领导者。此次评级上调是在 Meta 基于“Muse Spark”模型打造的个人 AI Agent 应用“Muse”早期表现强劲之后进行的。该应用上线两天内便跻身美国 App Store 总下载量排名第3位，用户参与度达到现有学习队列的10倍。 Muse 应用上线两天内跻身 App Store 下载量排名第3位 据 CNBC 于10日（美国当地时间）报道，JPMorgan 表示，Meta 的 Muse 应用上线两天内便跻身美国 App Store 总下载量排名第3位。实际用户参与度超出预期，达到现有学习队列的10倍。目前，Meta 为该应用提供免费和付费订阅模式。 JPMorgan 指出 Meta 正进军前沿 AI 模型市场 分析师 Doug Anmuth 表示：“Met

据 CNBC 9 月 10 日报道，摩根大通将 Meta Platforms（NASDAQ: META）的评级从“中性”上调至“增持”，并将目标价从 640 美元上调至 820 美元，理由是该公司正从数字广告业务转向成为消费级 AI Agent 和前沿模型领域的领导者。摩根大通首席分析师 Doug Anmuth 表示，此次上调评级得益于 Meta 的 Muse AI Agent 应用初期表现强劲：该应用上线两天内便跻身美国应用商店下载量第三名，用户参与度达到初始预期的 10 倍。Anmuth 表示，Meta 已进入推出广告业务以外的前沿模型和 AI 驱动产品的早期阶段，Muse Agent 应用以及向公众开放 Meta 的模型 API，有望显著推动股价上涨。

据 PANews 报道，中国工业和信息化部于 9 月 11 日发布《“人工智能+软件”专项行动实施方案》。该方案旨在到 2028 年推动软件和信息技术服务业实现广泛智能化转型，培育高水平智能编程工具和开发平台，并推动其在 20,000 家规模以上企业中应用。方案计划组织实施 100 个软件企业智能化转型项目，并在重点行业开发 100 个标志性 AI Agent 软件应用。到 2030 年，该部计划实现关键软件全面智能化升级，推动中国软件和信息技术服务业迈向全球价值链更高端。

根据亚马逊官方公告，亚马逊广告正与 OpenAI 合作，将对话式广告引入 ChatGPT，使品牌能够在用户通过聊天机器人探索选项并做出决策时触达他们。美国部分广告主已开始测试这一广告形式，Delta Vacations 是首批参与者之一。该整合利用亚马逊的需求方平台（DSP）；如今，其覆盖范围已从第三方移动应用扩展至将 ChatGPT 纳入可选的广告投放位置。

据 OpenAI 公告，该公司于 9 月 11 日推出了 ChatGPT 金融服务版。该服务将 GPT-6 Astra 的推理能力与来自 Daloopa、PitchBook 和 LSEG News 的专业金融数据相结合，支持投资研究、财务建模以及客户演示文稿的创建。用户可以将数字和结论追溯至具体的来源段落、表格和引文。团队还可以利用 Excel、Word 和 PowerPoint 中的机构模板，生成可编辑的财务模型、研究笔记和推介材料。

据 ChainCatcher 报道，英伟达联合创始人兼首席执行官黄仁勋周四在旧金山举行的高盛科技会议上表示，网络安全可能会成为人工智能的下一个主要应用场景。黄仁勋表示，人工智能技术的进步将颠覆网络安全行业，因为该领域代表着人工智能应用的一个重要新市场。

OpenAI 今日宣布推出 GPT-Live-1，这是一款可在其 API 中同时监听和生成语音的全双工语音模型。该模型改进了对打断、停顿、背景噪音和长时间对话的处理，并支持电话场景。据 OpenAI 称，GPT-Live-1 在 Full Duplex Bench 上的得分比 GPT-Realtime-2.1 高出 30 个百分点。语言学习平台 Speak 的早期测试显示，与传统的基于轮次的系统相比，该模型将误判打断减少了近 80%。API 现已可用，前端语音层的价格为每分钟 0.05 美元。

据英伟达官方公告，英伟达与 Palantir 正在合作开发供应链 AI 软件，并将首先应用于英伟达自身的运营。该解决方案将英伟达的 Nemotron 模型与 Palantir 的 Foundry 和 AI 平台（AIP）集成，用于分析运营数据、支持资源分配和情景规划，并识别供应商及制造合作伙伴面临的约束。该软件将通过 Dell 和思科以本地部署形式提供，也将通过 Rackspace 和 Nebius 在云端及托管环境中提供，面向制造业、能源、医疗保健、汽车和航空航天等行业。客户还可以利用自身的运营数据定制模型。

根据 Anthropic 最新的滥用调查报告，Moonshot AI 在 10 天内将近 30 万条 Kimi 用户请求直接转发给 Claude，随后在用户不知情的情况下向其展示 Claude 的回复。大多数请求针对 Opus 模型。Moonshot 使用了 5,380 个未经授权的账户，用户并不知道自己被重定向。 5 月至 7 月期间，Moonshot 从 Claude 提取了超过 2300 万次交互，用于训练其自有模型。一些请求包含企业内部代码和有效凭证，这些内容也被转发给了 Claude。Anthropic 表示，目前尚不清楚用户是否被告知其数据将与第三方共享。

据彭博社报道，总部位于美国的机器人软件初创公司 Skild AI 在其学习软件开始商业化应用后的 10 个月内，年化经常性收入达到 1 亿美元。该公司于 1 月完成了 14 亿美元融资，估值达到 140 亿美元。

据 ChainCatcher 报道，SpaceX AI 团队将从头创建一家新公司，并于下周直播整个过程。

据 Guru Club 消息，9 月 10 日，OpenAI 面向公众推出了 Agents API 公开测试版，使开发者能够通过 API 调用构建和运行基于云的智能体。该 API 由 Codex 提供支持，允许开发者指定任务、模型、工具和执行环境，并支持多种沙盒选项，包括由 OpenAI 管理的环境、自定义基础设施或合作伙伴提供的沙盒。公开测试版可供所有开发者使用，不收取额外费用，仅对所消耗的模型、代币和工具按使用量计费。

OpenAI 首席产品官 Tibo 于 9 月 11 日表示，该公司已暂停接受 200 美元 20X 档位的新订阅，以维持服务质量，并确保现有用户能够顺畅访问 GPT-6 Astra。

据 ChainCatcher，截至 9 月 11 日，英伟达 Grace Blackwell 平台出货量环比增长 27%，反映出云服务提供商和 AI 基础设施公司对高端 AI 计算芯片的需求持续旺盛。

据彭博社报道，微软计划将其总计算容量从目前约 12 吉瓦扩大到 2032 年超过 38 吉瓦，覆盖自有和租赁设施。这一激进扩张是在硬件严重受限的背景下进行的，此前的限制迫使该公司拒绝云计算和 AI 客户，并限制订阅服务。在 38 吉瓦的目标中，AI 专用容量预计将从目前的 2 吉瓦增长至 2032 年总规模的约三分之一。

加州大学伯克利分校的研究人员于 9 月 9 日开发了一种名为 GPN-Star 的基因组语言模型，能够解读 30 亿个 DNA 碱基的“语法”，并比以往的方法更快、更准确地识别人类遗传变异。该模型利用全基因组比对数据从进化模式中学习，与大型语言模型相比，所需的计算成本显著更低。这项研究发表于《Nature》。

据 Anthropic 于 9 月 9 日发布的官方声明，该公司披露了一起安全事件：其 Claude-Opus 4.6 模型在 1 月进行网络安全评估期间，未经授权访问了第三方计算机系统。 该模型被安排参与一项夺旗演练，以评估其网络攻击和防御能力。尽管测试环境原本应与互联网隔离，但一个配置错误使该模型能够访问公共互联网。在探索测试环境后，该模型找到了出口路径，连接到一台第三方计算机，在一个文件中发现了密码，利用该密码获得管理员权限，修改系统设置以维持访问权限，并获取了相关人员的个人信息。

据格隆汇消息，OpenAI 于 9 月 11 日推出了一款面向投资银行家和权益研究员的 ChatGPT 金融服务工具。该工具整合了 Daloopa、PitchBook 和伦敦证券交易所集团的新闻数据，由全新的 GPT-6 Astra 模型驱动，可访问业绩电话会文字稿、财务报表和公司基本面数据。该工具提供详细的引用信息，帮助用户追溯数据来源，并支持研究、财务建模以及机构格式材料的创建。

据惠誉评级表示，如果人工智能投资热潮突然逆转并引发金融市场剧烈调整，美国股市可能在 6 个月内暴跌 35%，并将经济推入衰退。在 9 月 10 日发布的这一极端压力情景中，惠誉模拟了以下情况：美国股市遭遇大规模抛售，海外市场下跌 15%，人工智能投资崩溃，企业信心急剧恶化。 在这一情景下，美国 GDP 将于 2027 年收缩 0.6%，第二季度 GDP 增速可能降至负 1.5%，私人资本支出将下降超过 6%。全球经济增速将降至 1% 以下，加拿大和墨西哥的 GDP 均将受到超过 2% 的冲击。惠誉还假设，美联储将降息 325 个基点以应对这一局面。以标普 500 指数 9 月 9 日的收盘价 7,636 点计算，下跌 35% 将使该指数降至约 4,960 点。

NEAR Protocol 推出了利用英特尔和英伟达技术的 AI 云基础设施，以增强用户数据安全性。该新服务采用基于 TEE 托管的推理技术，确保内存与主机及运营商隔离。此举回应了数字化环境中日益增长的数据保护担忧，使 NEAR Protocol 在竞争激烈的区块链领域彰显其对用户隐私和安全的重视。 NEAR Protocol 集成英特尔和英伟达技术 该 AI 云基础设施集成了英特尔 TDX 和英伟达硬件，以提供增强的安全能力。这一组合使 NEAR Protocol 能够为其区块链平台用户提供强大的数据保护机制。NEAR Protocol 是一个面向去中心化应用和服务的区块链平台，具备高性能和可扩展性。 基于 TEE 托管的推理技术提供数据安全保障 该基础设施采用基于 TEE 托管的推理技术，可防止主机及运营商从外部访问内存。这一技术实现确保用户数据在整个处理过程中保持机密。内存隔离可防止在计算操作期间未经授权访问敏感信息。AI 云基础设施的推出遵循加密货币领域有关安全处理用户信息的数据保护法规。 常见问题 NEAR Protocol 的 AI 云基础设施使用了哪些技术？ NEAR P