人工智能产业发展与政策动态

据 PPP 预测市场工具，OpenAI 的模型目前在 Polymarket 上成为最佳图像编辑 AI 的概率为 93%，较过去一周上升了 43%。该市场将根据 arena.ai 的 Image Edit Arena 排名，以截至 2026 年 9 月 30 日下午 12:00 ET 排名最高的模型进行结算。

据彭博社报道，OpenAI 正考虑放缓其最先进 AI 模型的开发，首席执行官萨姆·阿尔特曼推动其他 AI 公司加入一项全行业努力，以“放缓”前沿 AI 的开发。阿尔特曼本周告诉 OpenAI 员工，公司可能会放缓其 AI 开发，或许会与其他几家 AI 实验室一起进行。随着人们对能力日益强大的 AI 系统所带来风险的担忧在行业内外不断加剧，这一推动随之而来；OpenAI 已经放缓了模型开发的部分工作，最近还因安全担忧暂停了某些内部 AI 训练。 各大实验室的 AI 研究人员发出安全警告 据彭博社报道，OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 最近表示，AI 公司应“根据需要协调放缓未来的开发”，并呼吁在行业建立共同的安全标准之前实行自愿放缓。前 Anthropic 和 OpenAI 研究员 Jacob Coxon 指责 AI 公司在竞相开发超级智能 AI 的过程中“拿我们的生命赌博”，而 Anthropic 和谷歌 DeepMind 的研究人员也对 AI 开发的速度和透明度表达了担忧。7 月，来自各大实验室的 1,000 多名 AI 从业者签署请愿书，呼吁建立放缓开发的机制

据 CoinDesk 报道，Ripple 已正式将 GSmart AI Agent 集成到 Ripple Treasury 平台中。该平台原名为 GTreasury，是 Ripple 去年以 10 亿美元收购的。该工具可监控企业现金流、风险和财务预测，覆盖流动性管理、对账和预测等工作流程。AI 负责解读政策和识别模式，标记问题并提出行动建议；所有建议在执行前都必须经过人工授权。财务计算仍由确定性软件处理。

据 Cryptopolitan 报道，100 多名使用 AI 编码代理的研究人员将针对 Bitcoin 所用 secp256k1 椭圆曲线的量子攻击资源估算降低了 86.1%，从 107.5 亿降至 14.96 亿。该优化仅针对 Shor 算法中的一个步骤，并未破解任何私钥或转移资金；发动全面攻击仍需要目前尚不存在的纠错量子硬件。然而，每一次效率提升都会压缩区块链进行后量子迁移的时间表。据 Glassnode 统计，目前约有 604 万枚 BTC（占流通供应量的 30.2%）因公钥在链上暴露而面临潜在的量子风险。

据《华尔街日报》和《商业内幕》报道，Meta 招募的 AI 研究员安德鲁·塔洛克（Andrew Tulloch）的薪酬方案在至少六年内可能总额高达 15 亿美元。塔洛克已离开 Meta，加入 Anthropic 的推理与效率团队；而距离他于 2025 年 10 月重新加入 Meta 还不到一年。塔洛克离职大约发生在 Meta 于 9 月 8 日推出 AI 个人助理 Muse 后一两天；他曾参与该产品的研发。尽管 Meta 提供了创纪录的薪酬方案，但这一变动反映出 Meta 在留住顶尖 AI 人才方面面临的更广泛挑战。

据彭博社报道，9 月 11 日，华为通知客户，其最先进的 AI 芯片价格将大幅上涨。过去三个月，Ascend 950DT 的建议零售价上涨约 60%，达到 250,000 CNY（约合 34,500 美元），与英伟达 B200 的定价一致。华为销售代表将此次涨价归因于高带宽内存存币量有限，导致生产成本上升。

在今日美国股市新闻中，人工智能云服务提供商 CoreWeave（NASDAQ: CRWV）报告称，截至 6 月底，其收入积压为 1042 亿美元，同比增长 246%。据 The Motley Fool 分析，该公司在第三季度最初几周新增了超过 250 亿美元的客户净承诺。 CoreWeave 的积压增长反映出主要客户的强劲需求，其中包括 Meta Platforms：Meta Platforms 在 3 月将其协议规模扩大约 210 亿美元，以获得截至 2032 年 12 月的容量；以及交易公司 Jane Street：该公司在 4 月承诺约 60 亿美元。CoreWeave 还在 4 月宣布与人工智能开发者 Anthropic 达成多年期协议。这一今日股市新闻凸显了推动人工智能计算扩张所需的基础设施投资规模。 CoreWeave 收入积压扩张 截至 2025 年 6 月底，积压为 301 亿美元；到年底达到 668 亿美元，3 月底达到 994 亿美元，6 月底达到 1042 亿美元。在总额为 1037 亿美元的剩余履约义务中，预计只有 41% 会在 24 个月内转化为收入，其余部分

《彭博》于9月10日引述知情人士报道，微软计划在2032年前将其数据中心容量扩大至约38吉瓦，是目前12吉瓦的三倍以上；目前的12吉瓦容量中，只有约2吉瓦用于AI专用芯片，计划完成后，AI芯片容量预计将增至38吉瓦的三分之一左右。 微软2032年数据中心容量扩大至三倍以上 根据《彭博》9月10日引述知情人士的报道，微软计划在2032年前将数据中心容量扩大至约38吉瓦，是目前12吉瓦的三倍以上。微软尚未就此报道向路透社作出回应。近年来，科技公司已投入数十亿美元建设数据中心，以支持ChatGPT和Copilot等生成式AI服务，而这些服务对计算能力有着巨大需求。 AI芯片容量增长幅度 根据彭博的报道，微软现有容量与2032年目标容量中，AI芯片容量的分配如下： 目前AI芯片容量：约2吉瓦，占目前12吉瓦总容量的约17% 2032年目标AI芯片容量：约占总容量的三分之一，即约12.7吉瓦 2032年总容量目标：约38吉瓦，是现有规模的三倍以上 AI芯片容量增幅：从2吉瓦增至约12.7吉瓦，增幅超过六倍 微软的资本支出规模：FY2027第一季度为500亿美元，2026日历年为1,750亿美元

据研究员 Shou Chaofan 称，他最近从一家中国 AI 模型中转平台购买了约 6 TB 的 Fable 模型数据，发现数据集中嵌入了包括 SSH 密钥、API 令牌、VPN 配置和阿里云密钥在内的敏感凭证。 Shou 表示，这些凭证足以让人未经授权访问中国及独立国家联合体境内 19 家中国企业和 7 家政府机构的服务器或内部系统，其中包括 Huawei、Xiaomi、NIO 和 MiniMax。作为区块链安全公司 Fuzzland 的联合创始人，他此前曾记录 AI 模型中转平台普遍存在的风险，并发现其中一些平台会主动注入恶意代码或滥用暴露的凭证。

据 Guru Club 报道，特朗普 9 月 11 日表示，他并不担心人工智能导致人类灭绝。

据 Guru Club 报道，9 月 11 日，美国总统特朗普表示担忧，如果美国未能在人工智能领域取胜，该国将面临非常不利的局面。

英伟达 CEO 黄仁勋周四在高盛 Communacopia + Technology Conference 上驳斥了前 Anthropic 研究员 Jacob Coxon 对人工智能风险的警告，称其“极不真实”。据参加该活动的 Altimeter 创始人 Brad Gerstner 表示，黄仁勋的言论是对 Coxon 本周早些时候从 Anthropic 辞职的回应。此前，这名研究员公开指责领先的人工智能公司在没有充分安全防护措施的情况下，竞相开发能够自我改进的超级智能。这场交锋凸显了行业内围绕人工智能快速发展与安全担忧的持续争论：黄仁勋为行业正在开展的安全工作辩护，而 Coxon 警告称，能力日益增强的系统可能会“黑入任何东西、一夜之间颠覆任何领域，并获得真正的权力和资源”。 Coxon 从 Anthropic 辞职后警告超级智能风险 Coxon 曾在 OpenAI 和 Anthropic 从事人工智能预训练研究约三年。他表示，两家公司都没有“负责任地行事”，并且“正径直奔向能够自我改进的超级智能，拿我们的生命下注”。这名研究人员警告称，人工智能开发者“真心相信它可能会在本十年结束前杀

据 Qualcomm 称，9 月 11 日，该公司公布了专为端侧 AI 设计的新一代 Hexagon NPU。该 NPU 引入了 Element Accelerator，针对 Transformer 工作负载进行了优化，配备融合式向量和标量计算单元，并将共享内存容量扩大 50%，以降低延迟和功耗。 Qualcomm 与内存和模型供应商合作，支持移动设备运行参数量达 300 亿的混合专家模型，生成每个代币时仅激活 30 亿个参数。性能提升包括 INT4 模型预填充速度提高 50%，并可在 1.5 秒内生成首个代币，同时支持 INT2、INT4、INT8、FP8 和 FP16 等多种精度格式。

Altimeter 创始人、周四出席高盛 Communacopia + Technology Conference 的 Brad Gerstner 表示，英伟达首席执行官黄仁勋反驳了前 Anthropic 研究员 Jacob Coxon 对人工智能快速发展的警告，称这些言论“完全不属实”且“傲慢”。本周早些时候离开 Anthropic 的 Coxon 曾公开指责领先的人工智能公司在没有充分安全保障的情况下，“径直冲向能够自我改进的超级智能”。黄仁勋重申了英伟达关于到 2030 年人工智能基础设施支出将达到 3 万亿至 4 万亿美元的预测，并再次强调公司实现营收同比增长 70% 的目标。截至周四，NVDA 股价已连续三个交易日累计下跌 5.5%。

据彭博社报道，微软计划到 2032 年将其全网数据中心容量扩大至超过 38 吉瓦，达到目前约 12 吉瓦容量的三倍以上。此次扩张旨在应对持续增长的 AI 和云计算需求，此前的容量限制曾迫使该公司拒绝部分 AI 和云服务请求。

Google 历时约十年完成雄性果蝇完整中枢神经系统连接组 MaleCNS v1.0。Coinbase 软件工程师 Alex Wormuth 于 9 月 6 日宣布开源项目 DOOMFLY，利用这份连接组训练果蝇脑玩《毁灭战士》，后来又将其接入 K 线图进行判读，通过 Coinbase 账户下单买卖比特币，并将项目命名为 Stonkfly。 Google 完成果蝇中枢神经系统连接组 MaleCNS v1.0 的完成过程是：研究团队将一只雄性果蝇切成数百万片超薄切片，用电子显微镜逐片扫描，再借助 Google 的图像识别模型将二维切片重建为三维神经元，最后由人工逐一校对，前后耗时约十年。 剑桥神经科学家 Greg Jefferis 形容，这让研究人员「能从眼睛一路追踪到腿」。与 2024 年公布的雌性果蝇脑图（包含 139,255 个神经元，但不含神经索）相比，这次的雄性版本不仅神经元数量更多，还首次让科学家能够完整比较两性大脑在求偶、攻击等社交行为上的差异。 DOOMFLY 开源项目：工程师让果蝇脑玩《毁灭战士》 Coinbase 软件工程师 Alex Wormuth 于 9 月 6

据 Beating AI 报道，OpenAI 首席执行官萨姆·阿尔特曼本周表示，公司可以考虑放缓前沿 AI 的开发，理想情况下，其他领先的 AI 实验室也能加入这一努力。首席科学家 Jakub Pachocki 补充说，目前没有任何实验室能够足够可靠地解决对齐和监控问题，从而长期以最高速度扩展模型；他希望各公司在统一的安全标准建立之前放缓开发。OpenAI 已经放缓了部分模型开发计划，并因安全担忧暂停了部分内部训练。

据 ChainCatcher 报道，B.AI 于 9 月 11 日宣布，其累计注册用户已超过 250 万，总用户数达到 2,500,129，最近几周新增用户 10 万。

据 TechCrunch 报道，印度音频故事初创公司 Pocket FM 表示，其年化营收运行率达到 5 亿美元，较一年前约 2.5 亿美元翻了一番。这家总部位于班加罗尔和卡尔弗城的公司将增长归因于国际扩张和 AI 采用率提升。联合创始人兼首席执行官 Rohan Nayak 表示，AI 目前已为 Pocket FM 目录中 93% 的内容提供支持，并生成 99% 的新内容，而人类创作者则提供故事创意和叙事方向。美国是该公司最大的市场，约占其营收的 70%。Pocket FM 母公司 Pocket Entertainment 正与投资者洽谈新一轮融资，据报道寻求以 20 亿美元的估值筹集 1 亿至 1.2 亿美元。