Meta 通讯主管 Andy Stone 于 10 月 28 日透露,Meta 可能会将新商业条款的实施推迟到 11 月 20 日截止日期之后。此次延期源于出版商和立法者的广泛反对,他们担心这些条款可能允许 Meta 利用 Facebook 和 Instagram 上新闻网站的内容训练 AI 模型。Stone 表示,Meta“无意在未与行业团体和领导者充分协商的情况下更改政策”。
据彭博社报道,Anthropic 在其首次公开募股文件中警告称,该公司直接倡导 AI 安全以及其监管立场可能使其面临政府报复。Anthropic 在文件中表示:“我们一直受到更严格的审查,未来可能继续受到更严格的审查;我们可能成为特定政府机构针对的目标,而其他处于类似处境的公司并未遭遇这种情况。”这一警告是在该公司过去一年与特朗普政府发生摩擦之后发出的。
据 Foresight News 报道,SBI Holdings 与 CRB Group 签署了一份谅解备忘录。CRB Group 是金融科技基础设施提供商 Cross River Bank 的母公司。双方计划建立战略业务联盟,并在日本成立一家合资企业,具体安排尚待最终协议敲定并获得两国监管机构批准。 计划中的日本合资企业将专注于三个业务领域:开发和分销由贷款应收款等现实世界资产支持的 RWA 代币化产品;利用两家公司的银行和支付基础设施提供跨境支付服务;以及构建由 AI 代理驱动的商业支付基础设施。SBI 还将对 CRB Group 进行战略投资,但投资金额和持股比例尚未披露。
亚马逊于 10 月 27 日发布了更新后的工程指南,警告开发者停止“代币刷量”——人为增加 AI 代币用量,让自己在内部仪表盘上显得更有效率。公司表示,如果 AI 采用率和代币消耗量等指标与实际成果脱节,这些指标就会变得“严重失真”,助长浪费行为,与公司强调的“节俭与简洁”相悖。这些指南反映出更广泛的行业转变:科技公司一边应对不断飙升的 AI 成本,一边尝试衡量这项技术的实际商业价值。 亚马逊将关注重点从使用指标转向长期成果 亚马逊 10 月 27 日发布的指南明确指出,公司将依据“长期成果”而非 AI 使用统计数据来衡量成功。备忘录澄清,“消耗更多代币并不等于创造更多价值”,并警告称,将指标变成目标会助长推高计算费用和软件复杂度的行为。尽管提出了警告,亚马逊仍重申对 AI 的投入,并写道:“我们确信,无论未来的最佳实践是什么,AI 都将成为软件工程实践的核心。” 据 CNBC 报道,亚马逊在 5 月关闭了一个内部排行榜,此前发现员工通过操纵排名来提升名次。亚马逊尚未对员工设定代币上限,但现在建议管理者同时考察使用 AI 最少和最多的团队,以判断采用 AI 是否能改善交付。备忘录还指出
据 Tom's Hardware 报道,亚马逊于 10 月 27 日发布了更新后的工程指南,劝阻员工为了显得更高效而夸大 AI 代币使用量。该公司警告称,代币消耗量高并不意味着工作质量更好,还可能推高计算成本并增加软件复杂性。亚马逊强调,“AI 将成为软件工程实践的核心”,但同时指出,应通过长期成果而非代币数量或代码更改等投入指标来衡量成功。指南不鼓励“代币刷量”——即员工故意在内部仪表板上提高 AI 使用量的做法——并建议管理者同时考察 AI 使用量高低不同的团队,以评估实际影响。