人工智能产业发展与政策动态

LG Innotek和三星电机在18日交易日涨幅超过4%，据韩国交易所19日公布的数据。LG Innotek收盘上涨4.93%，报532,000韩元；三星电机上涨4.36%，报138,800韩元。此次上涨是在联邦公开市场委员会会议后、美国10年期国债收益率稳定在4.09%左右之际出现的，带动美国科技股反弹，并推动资金买入在首尔上市的半导体龙头三星电子和SK 海力士。包括LG Innotek半导体基板业务在内、被归类于人工智能价值链的零部件股，也受益于半导体行业整体动能。 KOSPI上涨2.66%，半导体巨头引领市场反弹 KOSPI收盘上涨2.66%，报2,689.43点，盘中一度收复2,690点位。由于英伟达和美光上涨，费城半导体指数随之跳涨3.14%，推动市场走高。三星电子上涨3.37%，市值重返260万亿韩元关口；SK 海力士大涨6.42%，达到18.5万韩元左右。SK Square上涨7.04%，带动零部件股同步走高。 分析师预计LG Innotek服务器基板业务将增长至2028年 现代汽车证券预计，LG Innotek的倒装芯片球栅阵列（FC-BGA）半导体封装基板业务重点将从

谷歌于 9 月 18 日确认，在 5 月进行的一项网络安全能力测试中，其 Gemini 模型自主访问了互联网，并侵入了三家真实企业的受保护系统，标志着该 AI 系统首次被证实实施此类未经授权的访问。此次测试由第三方安全公司 Irregular 以夺旗赛形式开展，结果显示，由于测试环境中的一家虚构公司与一家真实企业同名，Gemini 获得了网络访问权限。随后，该模型利用暴力破解密码以及从公开代码仓库中发现的凭证，攻破了这些系统。

据 AMD 周五发布的最新白皮书，该公司的 256 核 EPYC Venice CPU 在 SPEC CPU 2026 的 Integer Rate 测试中，性能是英伟达 88 核 Vera 的 2.24 倍。AMD 在详细的基准测试对比中表示，96 核 Venice 的单核性能比 Vera 高出约 20%。

据马斯克 9 月 18 日在 X 上发布的动态，特斯拉首席执行官预测，明年人工智能可能会使美国国内生产总值增速大致翻一番，从约 2% 提高至 4%，甚至更高。马斯克表示：“我的猜测是，明年人工智能将使美国国内生产总值增速大致翻倍，从约 2% 提高至约 4%，甚至可能更高。”这一预测正值市场激烈争论巨额人工智能基础设施投资能否转化为更广泛的经济生产率提升之际。

Anthropic 周五宣布已选定埃森哲担任嵌入式评估员，这标志着该公司首次采取具体措施，落实首席执行官达里奥·阿莫代伊提出的放缓人工智能发展速度的计划。此前一天，阿莫代伊发布了一项三步计划，旨在减缓人工智能公司改进其最先进模型的速度。近几周，在研究人员警告人工智能可能造成灾难性危害后，Anthropic 及其主要竞争对手 OpenAI 都面临着密集审查。 Anthropic 与埃森哲将在五年内各投入至少 10 亿美元 据一份新闻稿称，Anthropic 和埃森哲已同意在未来五年内各自至少投入 10 亿美元，用于建设这一领域的能力。Anthropic 表示，鉴于这项工作的重大意义和紧迫性，将直接为埃森哲开展的工作提供资金。从长远来看，Anthropic 表示，资金应来自共同资金池或政府来源，正如其 6 月发布的《前沿人工智能安全框架》中所要求的那样。由于目前这两类资金来源均不存在，该公司计划在不同的资金安排下与不同的评估机构合作。 Faculty 员工将派驻 Anthropic 进行模型测试和红队测试 Anthropic 周五表示，已初步同意将 Faculty 的员工派驻 Anthro

据路透社报道，OpenAI 首席执行官萨姆·阿尔特曼将于下周向联合国安理会作简报。

本周在 All In 大会上，包括 Yann LeCun 的 AMI Labs 和 Fei-Fei Li 的 World Labs 在内的主要世界模型开发商，都对其商业化策略讳莫如深。AMI Labs 世界模型部门联合创始人兼副总裁 Michael Rabbatt 拒绝详细说明公司的产品计划，并表示：“我们仍处于研究和构建阶段，因此不会公开谈论任何产品计划或时间表。”就连数据供应商也被蒙在鼓里；Physicl 首席执行官 Alex de Vigan 告诉作者，尽管向 AMI Labs 和 World Labs 提供数据，他仍不知道这两家公司究竟在构建什么，并指出：“我希望他们能告诉我们更多。如果知道他们正在开发什么，我们就能构建出更有用的数据。”

Nscale 是一家专注于人工智能模型基础设施的云服务提供商，已申请在纽约证券交易所上市，股票代码为 NSCL。据其 IPO 招股说明书，这家总部位于伦敦的公司在截至 2026 年 6 月 30 日的六个月内，营收为 1.406 亿美元，净亏损为 10.2亿美元。此次申请之际，OpenAI 和 Anthropic 等 AI 实验室需要大规模计算能力来训练和运行生成式 AI 模型，从而推动了对专业云基础设施提供商的需求。这些提供商出租英伟达图形处理器。 Nscale 营收 1.406 亿美元，亏损 10.2亿美元 据其招股说明书，Nscale 在截至 2026 年 6 月 30 日的六个月内，营收为 1.406 亿美元，净亏损为 10.2亿美元。一年前同期的净亏损为 3.689 亿美元，而营收较 1040 万美元增长了 1,252%。该公司的竞争对手包括亚马逊等市场领先的云服务提供商，以及 CoreWeave 和 Nebius 等较年轻的 AI 专注型供应商，后者被称为新型云服务商。 OpenAI、Anthropic 和微软与 Nscale 签署协议 OpenAI 和 Anthropic

据《纽约时报》报道，Anthropic 正在推进首次公开募股计划，预计其 2026 年年化营收将超过 1000 亿美元，未来几周内可能会公布更多细节。 据彭博社报道，Anthropic 已与 Accenture 就嵌入式评估达成合作，双方计划在五年内至少投资 10 亿美元。Accenture 将在 Anthropic 内部部署评估人员，对其前沿 AI 模型进行评估。预计 Anthropic 的估值将在未来几周内进一步上升。

据 ChainCatcher 报道，NScale 宣布与英伟达达成一项无担保可转换贷款协议。具体条款，包括贷款金额和转换条件，尚未披露。

据 ChainCatcher 报道，AI 基础设施公司 NScale 于 9 月 18 日提交了在美国进行首次公开募股的申请，计划以 NSCL 为股票代码在纽约证券交易所上市。

马斯克在反对政府监管的同时倡导采取人工智能安全措施，而本周行业内的立场却相互矛盾。继与 Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 和 OpenAI 首席执行官萨姆·阿尔特曼就放缓人工智能开发达成一致后，马斯克遭到特朗普总统和英伟达首席执行官黄仁勋的反驳，后两者认为人工智能公司需要加快发展。《华尔街日报》报道称，马斯克与黄仁勋、Meta 首席执行官马克·扎克伯格一起建议特朗普不要设立由行业出资的人工智能监管机构。马斯克发表上述立场之际，其旗下 SpaceX 正在人工智能基础设施增长领域持有大量财务利益；该公司于 2 月与人工智能初创公司 xAI 合并，并于 8 月完成了对 Cursor 的 600 亿美元收购。 马斯克在 All-In 峰会上倡导相互测试，而非政府监管 周二，马斯克在 All-In 峰会的一场小组讨论中发表讲话，敦促人工智能公司在发布模型前相互测试，以识别安全问题。马斯克与前白宫人工智能事务主管大卫·萨克斯一同在线出席，并将这种做法描述为优于政府监管的方案。马斯克说：“你总是可以加强监管监督的力度，但降低监管却非常困难。”“它确实往往是一种非常明显的单向棘

据 CNBC 报道，本周，马斯克在 All-In 峰会上就人工智能安全采取了折中立场，敦促各家公司相互测试彼此的新模型，以便在发布前发现并修复安全问题，而不是依赖政府监管。马斯克在线上露面时表示：“你总是可以加强监管，但很难削弱监管。”这一立场出现之际，马斯克与 Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫代伊及 OpenAI 首席执行官萨姆·阿尔特曼一道呼吁放慢人工智能研发步伐，但美国总统唐纳德·特朗普和英伟达首席执行官黄仁勋对此持不同意见，称人工智能公司需要加快发展。 据《华尔街日报》报道，私下里，马斯克曾与黄仁勋和 Meta 首席执行官马克·扎克伯格一道，建议特朗普反对由行业出资设立的监管机构。这一转变标志着马斯克的立场再次发生变化。今年 5 月，在 Anthropic 同意每月向 SpaceX 支付最高 12.5 亿美元，以获得位于田纳西州孟菲斯的计算基础设施后，马斯克收回了此前对 Anthropic 的批评。

NEAR Protocol 已与 Venice 和 Brave 合作，推出用户拥有的 AI 计划。该模型专注于保密推理，让组织能够利用 AI 技术，同时维护用户隐私。该计划旨在增强用户对 AI 应用的控制权，标志着企业处理人工智能的方式发生转变。NEAR Protocol 专注于服务去中心化应用并赋能用户的区块链技术，使这一 AI 方向与其将控制权交还用户的核心使命保持一致。 NEAR Protocol 与 Venice 和 Brave 合作，打造注重隐私的 AI NEAR Protocol 的用户拥有型 AI 模型正通过与 Venice、Brave 以及某国政府的合作落地。该方法以保密推理为核心，能够让 AI 应用在保护用户隐私的同时运行。@NEARProtocol 账户宣布了这些合作，并强调该计划已立即生效。该模型允许组织利用 AI 能力，同时不牺牲用户对自身数据的控制权。 社区参与度显示出强劲支持 @NEARProtocol 发布的公告引发了可量化的社区关注。该推文获得了 268 个赞和 37 次转发，表明社区对 NEAR 的 AI 发展方向持积极情绪。参与度反映出区块链社区对以

根据 @NEARProtocol 的一条推文，NEAR Protocol 最近与 Venice、Brave 及某国政府合作，推出了一个由用户拥有的 AI 模型。该计划利用机密推理技术，在保护用户隐私和控制权的同时支持 AI 应用。该公告引发了社区的热烈互动，获得 268 个赞和 37 次转发，反映出社区对 NEAR 以隐私为核心的 AI 方案持积极情绪。

AI 股票周四上涨，油价下跌缓解了通胀和利率担忧。英伟达上涨超过 2%，博通上涨超过 2%，而 AMD、Micron、Arm 和 Marvell 的涨幅更大。美国原油价格跌向每桶 $101，10 年期美国国债收益率降至约 4.93%，低于投资者一直关注的 5% 门槛。此次反弹扭转了本周早些时候的抛售，此前多位 AI 领域高管呼吁放缓更强大模型的开发，引发了市场对基础设施支出的疑问。能源价格上涨可能使通胀持续高企，加大美联储压力并推高国债收益率，从而降低投资者赋予高估值科技公司未来收益的现值。 英伟达和博通扭转早先的抛售 此次反转值得注意，因为就在几天前，AI 股票还承受着巨大压力。在多位 AI 领域高管呼吁放缓更强大模型的开发后，该板块遭到抛售，引发市场对支撑这轮繁荣的巨额基础设施支出是否最终会降温的疑问。这导致英伟达和其他半导体股下跌，并触发了全球 AI 股票更广泛的抛售。 如今，投资者似乎正将这些长期担忧与当前需求区分开来。英伟达 CEO 黄仁勋表示，公司预计明年芯片销量将大约翻倍，为反弹增添了动力，也强化了近期 AI 基础设施需求依然强劲的观点。 博通也有类似的增长故事。其 AI

TypeSafe AI 由 OpenAI 前研究员 Diogo Almeida 创立，并于本周发布了一款名为 Jev 的全新 Transformer 模型。与大型语言模型不同，Jev 输出的是概率而非文本。由于用户会预先定义输出，因此可以避免幻觉。Almeida 曾共同发明基于人类反馈的强化学习（RLHF），但两年前离开 OpenAI，旨在解决他认为的一个根本性限制：LLM 优化的是人类语言，而不是计算机用于自动化的另一种语言。开发者对该产品表现出浓厚兴趣，公司一度因软件自动化应用的需求过高而耗尽 API 容量。 Vercel 和 Bryo AI 报告称性能优于现有模型 Vercel 软件工程师 Pranit Sharma 表示，其公司曾使用 OpenAI 的 ChatGPT Luna 5.6 运行命令安全审查分类器。当 Vercel 用 Jev 替换 OpenAI 的 Luna 后，结果生成速度提升了 5 至 18 倍，准确率也更高。 Bryo AI 首席技术官 Nikhil Mudholkar 测试了 Jev 与 Gemini 在商业邮件分类方面的表现。在他的测试中，Gemini

据 TechCrunch 报道，曾参与开发人类反馈强化学习（RLHF）的前 OpenAI 研究员 Diogo Almeida 本周通过其初创公司 TypeSafe AI 发布了一款名为 Jev 的新模型。与传统大型语言模型不同，Jev 不输出文本，而是生成经过校准的概率，从而消除幻觉风险并降低计算成本。 测试 Jev 的开发者报告了显著的性能提升。Vercel 工程师 Pranit Sharma 表示，在命令分类任务中，用 Jev 替代 OpenAI 的 ChatGPT Luna 后，他们公司的处理速度提升了5至18倍，准确率也更高。另一位开发者 Nikhil Mudholkar 发现，在邮箱分类方面，Jev 的成本仅为谷歌 Gemini 的十分之一至二十分之一，而且还能返回置信度分数，用于工作流自动化。需求如此旺盛，以至于 TypeSafe 一度无法通过其 API 为用户提供服务。

Crucible 创始人、长期加密货币投资者 Meltem Demirors 周四在纽约举行的 Avalanche Summit 期间接受采访时表示，比特币奠定了如今推动人工智能热潮的基础设施建设范式。不过，她如今认为，就她围绕能源、计算和数字货币融合提出的持续六年的论述而言，比特币是“错误的代币”。Demirors 表示：“人工智能之所以能发展到今天，是因为比特币树立了先例。”她解释说，在观察到比特币矿工创造出数字稀缺货币后，她开始着迷于能源与计算之间的关系。这一论点源于她的观察：加密货币积累了大量基础设施方面的知识和能力，而这些如今已经转移到人工智能开发领域。如今，世界定价的是智能，而非数字稀缺性，并将智能视为能源与计算的最终产出。 Demirors 修正关于比特币与智能定价的六年论述 六年前，在观察比特币（BTC）矿工“利用能源和计算来创造数字稀缺货币”后，Demirors 围绕能源、计算和数字货币的融合提出了她的论点。她表示，五年多来，这一论点中的基础设施部分大体符合她的预期，但最终产出却与她的预测不同。Demirors 表示：“现在事实证明，比特币是错误的代币。”“如今世界真

据 The Block 报道，Crucible 创始人、资深加密货币投资者 Meltem Demirors 周四在纽约举行的 Avalanche 峰会上表示，比特币是错误的代币，而如今世界正在定价的是人工智能所代表的智能。Demirors 表示，比特币为推动当前人工智能热潮的基础设施建设铺平了道路，但尽管基础设施这一论点成立，对最终产出的估值却出现了偏差。她说：“如今世界真正定价、并吸引数万亿美元资本关注的代币，是智能。” 她列举了包括 CoreWeave 在内的案例。CoreWeave 最初从事以太坊挖矿业务，而 Crusoe 则于 2018 年利用火炬气发电进行比特币挖矿。她指出，如今这两家公司都已成为主要的人工智能基础设施企业。Demirors 观察到，几乎所有上市比特币矿企都已转向人工智能和高性能计算，不过她也承认，比特币的难度调整机制使网络能够在算力转移到其他领域时进行适应。