人工智能产业发展与政策动态

贝莱德于 9 月 23 日发布《The Machine‑Native Economy》研究白皮书，核心论述为：AI 智能体的大规模落地将为数字资产创造新的结构性需求，原因在于 AI 代表机器原生智能，数字资产代表机器原生货币。稳定币作为机器对机器支付的最优结算工具，2025 年经调整后的交易规模已超过 11 万亿美元。 LLM 与区块链的底层对齐：共享代币化架构让 AI 智能体成为自主经济参与者 贝莱德报告指出，LLM 与区块链在底层逻辑上共享同一种「代币化」架构：大型语言模型将人类语言转换为机器可处理的 token，区块链则将经济权益转化为链上代币，实现机器可验证的确权与交割。 当同一套可计算的价值单位贯穿理解层与执行层后，AI 智能体便可在无需人工介入的情况下，自主完成采购、金融结算等真实世界交易，从「内容生成工具」升级为「能够自主执行交易的经济参与者」。 机器对机器支付链路：稳定币 2025 年规模超 11 万亿美元，5 年复合增速 80%，是 ACH 的 9 倍 白皮书指出，传统支付网络（ACH、银行卡）在 AI 智能体高频交易场景下存在以下结构性短板： 开户门槛高：传统银行账

据 B.AI 消息，小米的 MiMo-V2.6 系列多模态模型于今日（9 月 23 日）上线，API 和 Web Chat 现已开放访问。该系列提供 100 万代币的上下文窗口，并支持文本、图像、视频和音频理解。 MiMo-V2.6-Pro 采用稀疏 MoE 架构，总参数量达 1.02 万亿，激活参数量为 420 亿，专为仓库级软件工程和复杂多模态推理而设计。MiMo-V2.6-Flash 的总参数量为 3090 亿，激活参数量为 150 亿，针对高吞吐量办公自动化和大规模智能体部署进行了优化。开发者和用户可通过 chat.b.ai/chat 访问这两个模型。

Amazon 从 9 月 20 日起封锁 Meta 个人 AI 代理 Muse 在 Amazon 网站上搜索商品和代客下单，指控 Muse 在浏览时未表明身份；不到两天后，Shopify 首席执行官 Tobi Lütke 宣布将与 Muse 深度合作，让 Shop Pay 一键结账功能向所有 Shopify 商店开放。 Shopify 宣布与 Muse 深度合作：Shop Pay 一键结账向所有 Shopify 商店开放 Shopify 首席执行官 Tobi Lütke 于 9 月 21 日在 X 上宣布：“我们很兴奋地宣布，将与 Muse 深度合作，为所有 Shopify 商店开通代理结账，并接入 Shop Pay，让购物和结账都变得轻松愉快。”Meta 首席人工智能官 Alexandr Wang 也在 X 上公开回应称“很兴奋”。整合的技术细节如下： 结账流程：用户在 Muse 中选好商品后，可直接使用 Shop Pay 结账，无需跳转到商家网站重新填写地址和付款信息 商品数据接入：通过 Shopify Catalog 将商品信息同步至 Muse 结账协议：使用“通用商务协议”（U

据 Investopedia 报道，Jefferies 分析师昨日将 Meta 的目标价格从 710 美元上调至 875 美元，理由是该公司的 Muse AI Agent 自本月发布以来展现出前所未有的消费者采用率增长迹象，堪称“杀手级应用”。新的目标价格大幅高于华尔街 782 美元的共识。Meta 股价周二收于 736.60 美元，较其 2025 年 8 月创下的 796 美元峰值低约 7%。

苹果公司（AAPL）、Okta 公司（OKTA）和 Advanced Micro Devices 公司（AMD）的股票周二均升至 52 周高点。AAPL 上涨 0.23%，此前有报道称，这家 iPhone 制造商正在研发一款与 Whoop 竞争的健身追踪器。OKTA 收盘上涨近 3%，此前 Baird 将其目标价从 185 美元上调至 200 美元。AMD 上涨逾 1%，受人工智能股票上涨推动；就在不久前，该公司的市值于周一突破 1 万亿美元。这些涨幅反映出，公司的产品进展以及华尔街分析师的乐观态度，正推动投资者对美国科技和网络安全股票的兴趣。 苹果据报正在研发与 Whoop 竞争的健身追踪器 AAPL 股价周二飙升至 345.34 美元的历史最高价，此前不久媒体报道称，该公司正在研发一款无屏健康与健身腕带，将直接与 Whoop 公司的设备竞争。在市场对其设备发布日益乐观之际，该股即将迎来连续第六周上涨。 苹果 9 月 9 日举行的活动由新任 CEO John Ternus 主持，这是他首次主导重大主题演讲。活动公布了广泛的新硬件阵容，其中包括该公司首款可折叠 iPhone Duo。该

据金十消息，软银集团于9月23日启动高收益债券发行，筹集超过110亿美元，用于人工智能投资。此次分多部分进行的交易包括100亿美元的美元计价债券和10亿欧元（约合11亿美元）的欧元计价债券。此次发行旨在为这家日本企业集团对OpenAI的投资承诺提供资金，并为人工智能领域的进一步收购融资。

苹果（AAPL）、Okta（OKTA）和 AMD（AMD）周二均升至52周新高。据报道，这家 iPhone 制造商正在开发一款与 Whoop 竞争的健身追踪器，AAPL 因此上涨0.23%。Baird 将目标价从185美元上调至200美元后，OKTA 收盘上涨近3%。在人工智能类股上涨的推动下，AMD 上涨超过1%，达到624.52美元，市值突破1万亿美元，跻身万亿美元市值俱乐部。

据彭博社报道，总部位于芬兰的人工智能云基础设施初创公司 Verda 于9月22日完成1.89亿美元融资，由 Emergence Capital 领投，公司估值达到至少10亿美元。其他投资者包括 MUFG Innovation Partners、Super Micro Computer、Varma Mutual Pension Insurance 和 Lifeline Ventures。CEO Ruben Bryon 表示，Verda 7月的年化营收运行率达到1.65亿美元，并将利用这笔新资金扩充算力。该公司目前运营着两座数据中心，并已宣布将在瑞典松兹瓦尔建设一座新设施。

Stifel 周二将微软公司的股票评级从“持有”上调至“买入”，并将目标价从 $530 提高至 $575。此次上调评级的理由是，持久的 AI 增长和成本纪律是关键驱动因素。微软股价收盘下跌 0.7%，随后在隔夜交易中回升 0.3%。此次调整正值 Stifel 对微软维持十几个百分点中高位营收增长的能力信心增强之际。Stifel 指出，该公司的 AI 战略不依赖具体模型。Oppenheimer 周二也将目标价从 $515 上调至 $570，同时维持“跑赢大盘”评级，理由是 Azure 增长加速以及 Copilot 变现强劲。 Stifel 将微软目标价上调至 $575，给予买入评级 Stifel 将 MSFT 目标价从 $530 上调至 $575，这意味着较上次收盘价有超过 15% 的上行空间。该券商表示，其对微软维持十几个百分点中高位营收增长的能力越来越有信心，并指出该公司的 AI 战略日益不依赖具体模型。 该券商认为，开放权重 AI 模型的快速发展可能使微软受益，因为这将允许 Azure 支持更广泛的 AI 工作负载，而不必依赖任何单一模型提供商。Stifel 还认为，运营成本纪律的

据报道，标普 500 金融指数于 9 月 22 日下跌约 2%，其中嘉信理财和 LPL Financial 均下跌超过 6%。摩根大通和美国银行下跌超过 3%。此次下跌归因于市场担忧：Meta 的 AI 助手 Muse 最近在美国苹果应用商店排名第一，可能通过自动化银行、保险和投资咨询职能，颠覆传统金融服务。高盛的分析表明，AI 代理也可能威胁电信订阅模式和在线旅游平台。

Anthropic 推出 Claude 5.5 系列新模型 Claude Opus 5.5，针对编码、研究和专业知识工作进行优化，运营成本较前代 Opus 5 低约 40%，输出生成速度快逾 30%。此次发布的定价为每百万个 token 输入 4 美元、输出 20 美元，缓存读取费用降至每百万个 token 0.20 美元。 Claude Opus 5.5 定价结构：每百万个 token 输入 4 美元，运营成本较 Opus 5 低 40% 根据 Anthropic 公告，Claude Opus 5.5 的输入定价为每百万个 token 4 美元，输出定价为 20 美元；缓存读取费用降至每百万个 token 0.20 美元，较 Opus 5 降低 60%。Anthropic 估计，其整体典型运营成本较 Opus 5 低约 40%，输出生成速度则快逾 30%。 Anthropic 表示，降价的动因在于企业客户需要高质量模型，但不愿承受推理成本大幅增加的压力；OpenAI 同期也面临相同的市场压力，并推出 API 定价低于 GPT-5.6 促销价格的 GPT-6 系列。 编码基准测试：Te

OpenAI 于 9 月 21 日宣布，自 8 月 28 日开始训练的内部模型截至公告发布日，已解开逾 100 道数学界长期悬而未决的难题，进展速度甚至令 OpenAI 内部的数学家感到意外。OpenAI 同时宣布与设在普林斯顿高等研究院的独立“数学与人工智能顾问团”（AGMAI）合作，但明确声明，AGMAI 不负责就研发进度提供建议。 模型训练进展：8 月 28 日启动至 9 月 21 日，已解开逾 100 道悬而未决的难题 OpenAI 公告指出，这套模型的进展速度“让 OpenAI 内部的数学家们感到意外”。9 月 8 日前后，同一套模型已完成对 Navier–Stokes（纳维–斯托克斯）方程奇异性的声称证明：耗时 88 小时，调用超过 1 万个 AI 代理，声称证明流体速度会在有限时间内趋于无穷大。克雷数学研究所为这一难题设立了悬赏；该问题迄今已悬而未决近 90 年。OpenAI 未说明上述成果是否已获得独立的数学验证。 AGMAI 顾问团的职权范围：建议公开、成员无薪，但不负责就研发进度提供建议 AGMAI 在官网声明了其职能与限制： · 独立于任何 AI 公司运作，向“任

据 Blackstone 总裁兼首席运营官 Jon Gray 介绍，9 月 20 日，该公司在面向 100 多位全球顶级投资者发表演讲时披露了内部 AI 投资数据。Blackstone 将当前的 AI 时代比作 1870 至 1900 年间的工业革命时期，认为技术转型代表的是真正的经济变革，而非泡沫。 Blackstone 实盘的关键指标显示：14 家公司的年化收入增长至原来的 21 倍，从 2500 万美元增至 5.25 亿美元；与此同时，两家模型公司的估值从 6830 亿美元增至超过 2.3 万亿美元。该公司将芯片、数据中心和电力基础设施确定为核心投资机会，并表示实际生产率提升和资本支出需求验证了投资回报。五家超大规模云服务商今年在全球数据中心的资本支出翻倍至 8200 亿美元，而电网投资面临关键瓶颈，涡轮机制造商收到的订单已排到 2031 年。

据格隆汇消息，软银集团今日（9 月 23 日）启动了总额为 1000 亿美元的高收益债券发行，以资助人工智能投资。此次发行包括 10亿美元的 3.5 年期债券、450 亿美元的 5.5 年期债券以及 450 亿美元的 7.5 年期债券。

LG CNS、KT Cloud 和 IA 已推出定制化 AI 数据中心基础设施解决方案，以应对人工智能应用从大规模模型训练扩展至推理和工业现场分析的趋势。LG CNS 推出了集装箱式 AI 数据中心“AI Box”和 GPU/NPU 服务平台“XPUWorks”；KT Cloud 在加山 AI 数据中心将“Colo.AI”GPU 基础设施服务商业化；IA 则正在开发用于现场部署的模块化“NeoCube”AI 数据中心。基础设施的多元化旨在满足企业需求：企业需要根据数据位置、安全要求和运营规模，获得定制化计算环境，而非通用的大规模处理能力。 LG CNS 推出面向企业专属环境的 AI Box 和 XPUWorks LG CNS 通过两款产品专注于构建企业专属 AI 计算环境。该公司推出了用于物理基础设施部署的集装箱式 AI 数据中心“AI Box”，以及让企业能够以服务形式使用 GPU 和 NPU AI 加速器的“XPUWorks”服务平台。XPUWorks 集成 GPU 服务器、存储、网络、安全和运营工具，提供根据各企业数据和安全要求定制的 AI 开发、训练和推理环境。该平台允许企业根

据 The Information 报道，Anthropic 今日（2026 年 9 月 23 日）正与 Stream Data Centers 谈判，计划租赁最多 1 吉瓦的计算容量，以减少对大型云服务提供商的依赖。该公司计划在该设施内部署由博通和谷歌设计的 TPU。Anthropic 还在探索谷歌为该项目提供潜在信用担保的可能性。

腾讯控股于 9 月 22 日正式发布 AI 图像生成模型 Hy Image 3.5 Preview，试图追赶字节跳动与阿里巴巴，同时进一步强化覆盖逾 10 亿用户的微信生态系统的 AI 能力。其股价本周受 Meta Platforms 旗下智能体 AI 应用 Muse 登上移动应用商店下载榜首的消息提振，一度上涨逾 7%。 Hy Image 3.5 Preview 的技术比较：性能与 Seedream 5.0 Pro 相当，略优于 Google 与阿里巴巴 腾讯让数百名内部设计师测试了 Hy Image 3.5 Preview，并公布了其与三款竞品的比较结果： 字节跳动 Seedream 5.0 Pro：性能相当 Google Nano Banana Pro：Hy Image 3.5 Preview 略优 阿里巴巴 Qwen-Image-3.0 Pro：Hy Image 3.5 Preview 略优 腾讯未对上述评比提供量化指标。Hy Image 3.5 Preview 将整合至元宝聊天机器人、视频编辑工具及设计工具中；腾讯旗下数千名游戏设计师与美术人员将成为主要内部受益群体。 腾讯

据 E Daily 报道，随着人工智能应用从大规模模型训练扩展到推理和工业现场部署，韩国科技公司正越来越多地提供定制化人工智能基础设施解决方案。LG CNS 推出了“AI Box”，这是一种面向企业特定人工智能计算环境的集装箱式数据中心；同时推出“XPUWorks”，根据客户的数据和安全要求提供定制化 GPU 和 NPU 服务。KT Cloud 推出了“Colo.AI”，这是一项商业 GPU 基础设施服务，使人工智能企业和金融机构无需自行建设大规模 GPU 基础设施即可使用计算资源。AIA 正在将名为“NeoCube”的模块化人工智能数据中心直接部署到制造和工业现场，目前正在验证 25 千瓦原型，并计划将其扩展为 100 千瓦系统。竞争焦点已从单纯的计算规模转向数据位置、安全要求和运营效率等因素，企业如今正根据自身的具体用例选择基础设施。

腾讯云（Tencent Cloud）于 9 月 22 日正式推出腾讯云数据助手（Tencent Cloud DataBuddy）。继腾讯 CodeBuddy 和 WorkBuddy 之后，DataBuddy 是一款完全托管、原生支持智能代理的数据与 AI 工作平台，将智能代理直接整合为平台的核心组件。 DataBuddy 的四大代理场景：覆盖从数据工程到数据科学的端到端流程 根据腾讯云公告，DataBuddy 目前支持四大主要代理场景： 数据工程：通过单一自然语言请求实现端到端管道交付，并具备自我修复能力 数据治理：对元数据、血缘、质量和安全性进行全仓库健康检查 数据分析：通过自动化根本原因分析提供实时对话式洞察 数据科学：将数据与 AI 整合于同一基础架构中，将整合周期缩短至 30 天 在上述四大场景中，智能代理能够理解业务逻辑、执行操作任务，并在可信赖且受监管的框架内运行，因此区别于传统 AI 工具的静态查询模式。 三大核心基础：Unity Semantics 95.9% 的准确率、Agent Runtime 与 One Ops DataBuddy 的功能建立在三大核心技术基础之上

据贝莱德介绍，9 月 23 日，该公司发布了一份题为《机器原生经济》的报告。报告指出，人工智能的广泛应用可能为数字资产创造新的需求、实用价值和使用场景。报告将人工智能定义为“机器原生智能”，将数字资产定义为“机器原生货币”，并认为，能够执行金融交易的人工智能代理将使数字资产成为自主数字经济的关键基础设施。 报告还指出，目前稳定币的市值已超过 3000 亿美元，2025 年经调整后的交易量达到 11 万亿美元。