人工智能产业发展与政策动态

据格隆汇报道，诺贝尔奖得主、经济学家达龙·阿西莫格鲁表示，9 月 10 日在 2026 Inclusion Bund Conference 上，人工智能在未来十年可能使年度生产率增速额外提高 1.08 个百分点，其影响力可能超过 IT 革命。 然而，阿西莫格鲁警告称，实现这一技术潜力取决于竞争政策、教育体系和劳动力市场制度能否跟上步伐。他强调，技术突破并不会自动转化为持续增长。

27 岁的 Anthropic 研究员 Jacob Coxon 于 9 月 9 日在 X 宣布辞职，批评 AI 业界正不负责任地全速朝具备自我改进能力的超级智能迈进。Coxon 曾在 OpenAI 与 Anthropic 从事预训练研究，他指出 AI 可能在 2030 年前导致人类灭绝，最快到 2027 年底局势恐怕就会失控。 Jacob Coxon 宣布辞职，批评 OpenAI 和 Anthropic 不负责任 Coxon 在 X 发布的辞职帖文引发广泛关注，知名数字艺术家 Beeple 也分享了一张图片表示支持。其核心警告如下： 业界共识：业内人士普遍认为，AI 有可能在 2030 年前导致人类灭绝，这并非营销噱头。许多高管在公开场合措辞谨慎，私下却同样忧心忡忡。 技术威胁：未来可能出现能够入侵任何系统、一夜之间颠覆各个领域并取得实质权力的超人类系统。 失控时间点：Coxon 告诉《华尔街日报》，最快到明年底（2027 年底），局势恐怕就会失控。 公司批评：OpenAI 尚未真正意识到存亡风险；Anthropic 虽然清楚相关风险，却仍受困于“如果不由自己动手，其他业者也不会负责任

据 CNBC 报道，Ant International、Visa 和万事达卡已展开合作，旨在建立“Know Your Agent”（KYA）互操作性框架，为 AI Agent 的身份认证和交易监控制定统一标准。该框架将使已在一个网络上完成身份认证的 AI Agent 能够跨生态系统运行。麦肯锡预计，到 2030 年，AI Agent 可能参与规模达 3 万亿美元至 5 万亿美元的全球消费者交易。

AI 音乐生成平台 Suno 于 9 月 9 日推出新一代 v6 模型家族。这是 Suno 首次与大型唱片公司和发行商合作训练的产品；用户每生成一首歌，版权方都能获得报酬，具体金额尚未公开。Suno 产品负责人 Jack Brody 向彭博社表示，v6 是 Suno 的“熔炉时刻”，象征着与音乐产业全面合作的新篇章。 Suno v6 的版税机制 Suno 产品负责人 Jack Brody 向彭博社表示，v6 系列取代了此前未向版权方分成的旧模型。用户只要使用 v6 生成歌曲，相关版权持有者就能获得报酬；Suno 尚未公开具体金额。根据 Brody 的说法，这笔钱会先支付给唱片公司和发行商，再由各家公司自行决定如何分配给旗下艺人和创作者，Suno 本身不介入分成比例的制定。 v6 同时对提示词设置了新的限制：与此前版本不同，用户不再被允许直接在提示词中写出真实艺人的名字。 参与 v6 训练的版权方 目前确定参与 Suno v6 训练的版权方包括：华纳音乐集团（全球三大主流唱片公司之一）、BMG Rights Management（贝塔斯曼旗下的独立唱片和发行公司），以及独立音乐平台 Be

据 ChainCatcher 消息，B.AI 已为全球开发者准备专属福利，DeepSeek V4 Flash 价格调整将于 9 月 10 日 12:00 SGT 生效。该平台旨在进一步降低 API 调用成本，帮助开发者在高频调用、AI Agent 工作流和大规模生产部署中保持高效运营。具体福利详情将很快公布。

Anthropic 经济团队在研究计划《我们的经济未来情境》中，将 AI 对美国经济的冲击推演为三种情境：温和、显著和极端。极端情境的前提是出现能够自我迭代升级的 AI 系统，同时企业的采用速度快得不合常理——在这一情境下，2030 年总体失业率将达到 11.9%，GDP 将比没有 AI 的世界高出 32.4%。 Anthropic 的任务分解法 Anthropic 的研究不再以“职业”作为分析和计算单位，而是将每份工作拆解为一组任务。以护士为例，抽血、巡视病房、分诊、记录生命体征、申请物资等都属于任务清单中的内容：AI 无法帮助病人洗澡（纯体力任务）；AI 可以增强出院指导、远程监测、排班等任务；记录生命体征、申请物资等重复性工作，则可以由 AI 直接自动化完成。 值得注意的是，AI 还会催生新的任务，例如“检查 AI 自主完成的分诊是否准确”。一份工作是否会消失，取决于其中各项任务被增强、自动化或完全不受影响的比例。 三种情境下的 GDP 与薪资分布 Anthropic 模型推演出的三种情境主要数据如下： 温和情境：GDP 增长 1.6%，年增长率为 2.4%，知识型职业薪资增长

The American Prospect 记者 Daniel Boguslaw 于 9 月 10 日发表调查报道，指出 Anthropic 内部正在建设一套预测式监控系统，锁定反对 AI 快速发展的异议人士，部分情况下甚至在事件发生前就主动报警。 The American Prospect 调查背景 The American Prospect 记者 Daniel Boguslaw 的调查报道，依据 Anthropic 高管的公开播客访谈内容、Anthropic 公开发布的职位公告，以及《华尔街日报》、The San Francisco Standard 的相关报道整理而成。截稿前，Anthropic 未就 Prospect 的置评请求作出任何回应。 报道指出，Anthropic 一向以“最负责任的 AI 公司”自我定位，但其安全计划的实际运作却涉及对国内异议人士的情报收集与预测式执法。 播客揭露的 60 分钟情报差 这套监控系统的一角，最早在去年一集播客中被揭露。Anthropic 全球安全运维中心经理 Keon Ellison、安全运维经理 Zach Melvin，以及与 Anth

在 9 月 9 日高盛举办的 Communacopia+ Technology Conference 上，闪迪管理层透露，NAND 闪存供应增幅在可预见的未来仍将受到限制，而 AI 推理需求持续激增。该公司预计，这种供需失衡将继续支撑价格，但未提供近期指引。 与此同时，Etsy 报告称，公司正在利用 AI 深入了解库存和买家，从而提升个性化程度和转化率。Booking.com 透露，公司正在测试与主要云服务提供商开展生成式 AI 合作，不过目前来自大语言模型（LLM）的流量占比不到 1%。该公司表示，已通过在客户服务和软件开发中应用 AI 实现成本节约。

AI 开发者 Sharif Shameem 在 X 平台发布了一段视频，展示 OpenAI 最新旗舰模型 GPT-6 Astra 通关了浏览器游戏“我不是机器人”的全部 48 个关卡；GPT-6 Astra 于 9 月 3 日由 OpenAI 发布，发布后数天内即被开发者拿去压力测试各种任务。 GPT-6 Astra 通关“我不是机器人”48 个关卡 OpenAI 旗舰模型 GPT-6 Astra 于 2026 年 9 月 3 日发布，被多名测试者形容为接近通用人工智能的模型；发布后数天，AI 开发者 Sharif Shameem 在 X 上发布展示视频，显示 GPT-6 Astra 一路通关了“我不是机器人”游戏的全部 48 个关卡，开发者“小互”转传该视频并附上“所有网站的验证码防护都失效了”的评语。 此次展示是开发者的压力测试，而非 OpenAI 的官方基准测试，“所有网站验证码都失效”也是引申说法，实际情况仍需个案检视。 “我不是机器人”游戏设计 “我不是机器人”由开发者 Neal Agarwal 制作，将 CAPTCHA 人机验证推到荒谬极致。游戏前几关为常见的验证形式——勾

据金十报道，阿里巴巴的新款千问 AI 眼镜于今日（9 月 10 日）在 2026 外滩大会 AI 支付展区首次亮相。该设备的大部分镜体被黑色遮挡材料覆盖，似乎首次引入了虹膜识别功能，据称旨在通过更精准的身份认证提升支付安全性和交互便利性。

据 ChainCatcher 报道，DeepSeek V4.1 Flash 已在 App 上线，并将“快速”“专家交易员”和“图像识别”模式合并到单一界面中。用户不再需要手动切换模式；该模型现已通过多模态支持原生处理日常对话、图像理解和复杂问题解决。DeepSeek 表示，V4.1 Flash 在性能、成本和速度指标方面均优于 V4 Pro，并将在 V4.1 Pro 上线前接管所有 V4 Pro 请求。

据知情人士透露，总部位于杭州的人工智能初创公司 DeepSeek 已聘请包括中信证券在内的承销商，计划于今年在上海证券交易所科创板进行国内首次公开募股。该公司正努力完成一轮首次公开募股前的资金费用融资，投前估值可能达到约5000亿人民币（740亿美元）。 DeepSeek 旨在于年底前在上海证券交易所这一专注于科技创新的科创板启动上市流程。

TechNode 于 9 月 9 日报道，前 OpenAI 研究员田永龙已被正式任命为腾讯混元多模态负责人，加入腾讯负责视觉语言模型（VLM）方向，直接向腾讯大模型负责人姚顺雨汇报。此次任命发生在腾讯于 7 月 24 日完成 AI 架构调整后：腾讯将原大语言模型部门与多模态模型部门合并，组建基础模型部，由姚顺雨统一领导。 田永龙的腾讯任命 根据 TechNode 援引的业内消息，田永龙已正式加入腾讯 CEO/总裁办公室，职务为“混元多模态负责人”，在基础模型部内负责 VLM（视觉语言模型）方向，直接向腾讯大模型负责人姚顺雨汇报。该职位是腾讯 7 月 24 日完成架构整合后，基础模型部的重要业务方向之一。田永龙的任命也是腾讯在部门整合后引进的专业人才之一。 腾讯基础模型部整合的背景与架构 2026 年 7 月 24 日，腾讯对 AI 业务线进行整合，将原本独立运作的大语言模型部门与多模态模型部门合并，组建基础模型部，由姚顺雨统一领导。姚顺雨担任基础模型部负责人，并向 TEG（腾讯技术工程事业群）总裁卢山汇报。田永龙在本轮架构调整后加入基础模型部，负责 VLM 方向，成为此次部门整合后设立

据 PANews 报道，大卫·萨克斯于 9 月 10 日呼吁 Anthropic 暂停其首次公开募股进程，等待对近期举报人针对该公司的指控进行调查。萨克斯表示，在公司推进公开上市之前，应对这些指控进行审查并澄清。

苹果于 9 月 10 日发布 macOS 27 Golden Gate 发布说明，并在文件最底部以一行细则披露，多项 Apple Intelligence 功能将受到每日使用限制，包括 Siri AI、Image Playground 等。苹果未说明具体的每日限制次数、用户多久会达到上限，以及限制是否会每天重置。 macOS 27 Golden Gate 发布说明 苹果在 macOS 27 Golden Gate 发布说明的最底部以一行文字披露：「某些依赖服务器端模型的 Apple Intelligence 功能会受到每日使用限制，包括但不限于 Siri AI、智能照片编辑工具、图像游乐场和快捷指令中的 AFM 3 云端模型。」 各功能的具体用途如下：Siri AI 是此次发布会的核心产品；智能照片编辑工具包含空间重构工具（可在拍摄后重新定位照片）和扩展工具（可扩大画面范围）；Shortcuts 中的 AFM 3 云端模型用于生成自然语言快捷指令；Image Playground 是 AI 图像创作工具。苹果未公布任何具体限制次数或重置周期。 苹果采用 Google Cloud 上的

Wellington-Altus 首席市场策略师 James Thorne 于当地时间 9 日表示，在最乐观的情景下，标普 500 指数到 2027 年可能上涨 30%，达到 10,000 点。据 Business Insider 报道，Thorne 将这一潜在涨势归因于投资环境的变革性转型：美国正转型为一个高负债、重科技的经济体，需要投入巨额资本。这一预测正值人工智能技术军备竞赛之际。过去一年，这场竞赛推动投资规模爆发式增长，Meta、亚马逊、谷歌和微软预计今年仅在人工智能相关资本支出上就将投入超过 7000 亿美元。 大型科技公司今年人工智能资本支出达到 7000 亿美元 四大人工智能投资者——Meta、亚马逊、谷歌和微软——预计今年将在人工智能相关资本支出上投入超过 7000 亿美元。Thorne 在近期致客户的信中指出，这轮投资激增反映出经济正从轻资本商业模式转向一个企业和国家都必须投入巨额资源的时代。他表示，更强大的投资基础，加上鼓励国内生产的政策，能够推动生产率大幅提升。 标普 500 指数第三季度盈利增长达到 28.5% 企业业绩已经以历史罕见的速度增长。据 FactSe

据 PANews 报道，AI 原生 CRM 公司 Lightfield 于 9 月 10 日完成 4700 万美元的 A 轮融资，由 a16z 领投。Maverick Capital、Coatue、Greylock、Lightspeed、Audacious Ventures 和 Alumni Ventures 也参与了本轮融资。 该公司的平台会自动整合客户互动数据，构建企业“世界模型”，使 AI Agent 能够自主识别销售机会并管理客户关系。自 2025 年 11 月推出以来，Lightfield 已吸引超过 5,000 家公司入驻。所得资金将用于加速增长并扩展 AI Agent 能力。

据 Amap 消息，公司于 9 月 10 日发布了《2026 街景榜》。CEO 郭宁表示，尽管在 AI 时代生成答案变得越来越容易，但最稀缺的能力是理解真实世界。借助空间智能，Amap 正在重塑街景体验，让服务覆盖用户从决策、出发到抵达的完整旅程。

据 ChainCatcher 报道，万事达卡于 2026 年 9 月 8 日发布了报告《购物与支付的未来简史》。该报告由万事达卡与未来学家合作编制，并基于一手消费者研究，探讨了 AI 代理如何开始代表用户进行搜索、比较、决策和交易，标志着商业进入了新阶段。该分析涵盖三个维度：AI 代理如何改变购物体验，并加速从直接控制向委托的转变；代理驱动的商业对零售商、客户关系和竞争的影响；以及支付、身份、授权和信任基础设施如何演进，以支持自主交易。

据 PANews 报道，投资者 Naval 今日表示，早期通过网页抓取数据训练的 AI 只能产出“平庸的汇编作品”，而当前的 AI 开始“搜寻并吸收当代莫扎特、爱因斯坦和莎士比亚级别的作品”，催生出“幽灵天才”，为人类编写代码、驾驶车辆、处理任务并管理世界。