人工智能产业发展与政策动态

Axis Robotics 首席执行官 Chris Pung 在 9 月 28 日接受《每日经济报》采访时，介绍了该公司用于具身 AI 开发的众包机器人学习数据基础设施。AXIS 平台支持普通用户通过网页浏览器操控虚拟机械臂，无需专业设备即可生成训练数据。Axis 已发布涵盖 207 项任务和超过 50,000 条人类操作轨迹的数据集。该公司在 Base 网络上实施“高质量工作证明”机制，根据数据质量对模型性能的实际影响，而非简单按照工作量奖励贡献者。在模拟环境中，超过 200,000 名参与者已生成 470 万条轨迹，涵盖 13 种机器人类型。Pung 指出，韩国是一个关键市场，汽车和电子制造领域存在发展机遇，公司正在寻找当地合作伙伴。

Elice Group 首席执行官金在元在30日举行的首次公开募股新闻发布会上宣布了公司在 KOSDAQ 上市的计划，并表示这家 AI 全栈公司将引领全球云市场。公司透露，其模块化 AI 数据中心“AI PMDC”可在约3个月内建成，而传统数据中心需要24-36个月，且每1MW可将总拥有成本降低40%。Elice Group 成立于2015年，已从 AI 教育解决方案拓展至云基础设施和数据中心，并计划借助 KOSDAQ 上市扩大其在韩国国内的 AI 数据中心布局，加速进军海外主权 AI 市场。 Elice Group 的 AI PMDC 实现3个月建设周期 Elice Group 的 AI PMDC 是一种模块化 AI 专用数据中心，将 GPU 服务器与电力及冷却设施集成在一起。公司表示，场地准备、模块制造和 IT 设备采购可以同步进行，从而能够在约3个月内完成建设。与传统数据中心相比，该系统每1MW可将总拥有成本降低约40%。 公司重点介绍了能够支持最新 GPU 的冷却和网络技术。Elice Group 表示，公司于去年采用液冷技术，实现了1.1的电力使用效率（PUE），并获得了涵盖

Ariz Group 是一家 AI 全栈服务商，于 9 月 30 日在首次公开募股新闻发布会上宣布其模块化 AI 数据中心解决方案，计划于 10 月在 KOSDAQ 上市。该公司的专有 AI PMDC（模块化 AI 数据中心）可在约 3 个月内完成部署，而传统数据中心通常需要 24-36 个月，每 MW 总拥有成本降低约 40%。2026 年上半年，Ariz Group 报告合并营收为 344 亿韩元，同比增长 202.2%，营业利润为 103 亿韩元，EBITDA 利润率为 67.5%。该公司计划在国内外拓展 AI 数据中心枢纽，并通过旗下子公司瞄准美国、日本和新加坡的主权 AI 市场。

未来资产证券表示，其客户中盈利最高的前 1% 于 9 月 30 日开始净买入三星电子优先股，此前 Anthropic 宣布计划在未来十年投资超过 5000 亿美元，用于人工智能计算和基础设施建设。三星电子及五家关联公司——三星物产、三星 SDS、三星 SDI、三星生命保险和三星火灾海上保险——作为基石投资者加入了由 KKR 支持的人工智能基础设施公司 Helix Digital Infrastructure，承诺总额达 10 亿美元，其中三星电子承诺 5 亿美元。这一以半导体为重点的买入策略反映出市场预期，Anthropic 扩大人工智能基础设施容量将推动芯片需求持续增长。

ViAI Matrix宣布，其AI数据分析解决方案TRINITY已在韩国政府采购平台完成注册，并于9月30日上架数字服务商城。通过该注册，政府机构和公共机构无需单独进行招标，即可直接通过该平台采购TRINITY。 TRINITY获得了1级GS（优秀软件）认证，这是一项评估功能性、可靠性、易用性和效率的国家质量标准。该解决方案还获得了韩国人工智能与软件产业协会（KOSA）的AI产品与服务验证，确认产品的处理和运营功能中实际部署了AI技术。

据 Beating AI 报道，DeepSeek 与华为已将一套针对华为昇腾芯片优化的 AI 训练与推理组件开源。该工具包涵盖算子开发、矩阵计算、卡间通信和注意力机制等功能，对应此前为英伟达 GPU 构建的组件。DeepSeek V4 已开始适配昇腾 950，华为确认参与了 V4 训练的部分工作。此举代表了中国构建美国主导的英伟达 CUDA 生态系统替代方案的最新努力，覆盖从芯片架构到软件基础设施的关键技术层。

三星电子今天（9 月 30 日）在首尔举办了 Samsung AI Forum 2026，参会者超过 400 人，其中包括 AI 研究人员和三星高管。论坛主题为“智能体转型：从智能到影响”，重点关注能够根据目标自主执行任务，而不是简单回答问题的 AI Agent。 OpenAI 副总裁 Richard Ho 展示的研究表明，单个工程师每天可获得相当于额外 3.1 天的 AI Agent 工作量，相当于一个人完成四个人的工作。AI Agent 已应用于芯片设计；OpenAI 与博通联合开发的“Jalapeño”推理芯片使设计面积减少了 8%–10%，软件优化性能提升至 287 倍。AWS 透露，目前已有超过 10,000 名三星 DS 部门开发人员使用 Amazon Bedrock，AI Agent 大幅缩短了项目周期——一个最初预计需要 30 名开发人员耗时 12–18 个月的项目，最终由 6 名工程师在 76 天内完成。

据韩国证券存托机构称，韩国散户投资者在 9 月 28 日至 29 日的中秋节假期期间买入了价值 3819 万美元的 Meta 股票，成为美国股票中净买入金额最高的股票。闪迪以 3531 万美元的买入额紧随其后，Alphabet 和甲骨文也位列持仓排名前列。此外，韩国国内投资者还买入了价值 2379 万美元的 3 倍杠杆韩国股票 ETF（DIREXION SHARES），这反映出在美国国债收益率波动之际，投资者仍看好人工智能和半导体板块。

据 Odaily 报道，OpenAI 今日推出 GPT-6.1 Sol，定位为性能相当于 GPT-6 Astra，而标准 API 定价仅为 Astra 成本的五分之一。该模型现已在 ChatGPT Work、Codex 和 API 中上线，上下文窗口约为 105 万个代币。 OpenAI 还宣布，本周将 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna API 的价格下调 50%。该公司表示，模型效率的提升使其能够在减少代币用量的情况下处理相当的工作负载，并承诺不会重新引入此前的每小时使用限制，但比较旧版和新版订阅层级的具体数据仍不可用。

据 Anthropic 称，GLM-5.3 在今日（9 月 30 日）发布的一项网络安全基准测试中展现出接近 Claude Mythos Preview 的漏洞利用能力，智谱股价在日内交易时段上涨超过 2%。在 ExploitBench 测试中，GLM-5.3 在 410 次尝试中完成了 50 次端到端漏洞利用，Claude Mythos Preview 则成功完成了 56 次，显著领先于 Claude Opus 4.6、GLM-5.2、Kimi K3 和 DeepSeek-V4.1-Flash。Anthropic 指出，GLM-5.3 已跨越一个值得关注的能力门槛。 测试还发现，GLM-5.3 的安全限制可以被绕过：当请求被重新表述为红队演练时，64% 的恶意尝试得以继续；在对模型进行思维链预置后，这一比例升至 92%；而在可以访问模型权重、从而直接移除拒答机制的情况下，该比例达到 100%。

加密货币研究员 Adam Cochran 于 9 月 30 日表示，特朗普政府推动以“SI”（超级智能）取代 AI，可能助长了人们对 .si 域名注册的猜测。Cochran 声称，在政策信号明确之前，约有 12,000 个与 AI、MAGA 或美国政治相关的域名被注册或转让，其中一些随后以数百万美元的价格挂牌出售，包括定价 1,400 万美元的 build.si。数据显示，仅 7 月份，.si 域名的注册量就激增至超过 7,000 个，而 2023 年至 2025 年期间的日均注册量为 55 个。不过，Cochran 承认，域名持有者与特朗普家族成员或政府官员之间的直接关联仍未经证实，高昂的挂牌价格也不能证明这些域名最终实际成交。

据 ChainCatcher 报道，OpenAI 在 DevDay 上推出了其持久运行的智能体 Dots，但 dot.com 和 dots.com 目前均不归该公司所有。dot.com 由 xAI 持有，并直接重定向至 Grok Bot。公开 WHOIS 记录显示，dot.com 于 7 月完成转让，时间约在 Dots 正式发布前两个月。dots.com 最初由美国时尚零售商 Dots 持有，并在该公司 2014 年破产清算期间以 335,000 美元的价格出售给一名身份未公开的买家。尽管有人猜测 xAI 可能提前购入了该域名，但没有证据表明 xAI 事先知晓 OpenAI 的命名选择。

据 BlockBeats 报道，9月30日晚，特朗普在白宫与多家主要人工智能公司的高管共进晚餐，包括英伟达的黄仁勋、特斯拉的马斯克、Meta 的马克·扎克伯格、谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊、Anthropic 联合创始人兼首席执行官达里奥·阿莫代伊，以及 OpenAI 总裁格雷格·布罗克曼。这些公司签署了一项针对前沿模型的自愿责任承诺，要求建立多层次的安全机制，包括在训练期间进行内部风险监控、由独立团队审查、开展外部评估，并由董事会审查结果。特朗普表示，现有法律和执法能力足以应对某些风险，这表明政府更倾向于让科技公司首先承担自我监管责任。

Butterfly Effect（Manus AI 背后的公司）于 9 月 28 日面向海外用户推出 Manus 2.0，其核心架构为自主研发的代理框架 Cascade。公司称，Manus 2.0 采用全新架构，而非版本更新。在一次测试配置中，Cascade 的代币使用量减少 23.2%，任务完成时间缩短 28.2%，运行成本降低 32%。 Cascade 代理框架：一次测试配置显示代币使用量减少 23.2%、任务完成时间缩短 28.2%、运行成本降低 32% 根据 Butterfly Effect 官方声明，Cascade 是 Manus 自主研发的最新代理框架，设计原则是从一开始就保持项目轻量，仅在工作需要时引入专业功能。公司表示，在一次测试配置中，Cascade 的性能指标如下（数据由公司自行提供，尚未经过第三方独立验证）： 代币使用量：较先前版本减少 23.2% 任务完成时间：缩短 28.2% 运行成本：降低 32% Butterfly Effect 将 Manus 2.0 定位为全新架构，而非版本更新。以上三项指标均来自同一次测试配置，公司未说明测试的具体规模或方法论。 Ma