人工智能产业发展与政策动态

据 Beating 称，SQLite AI 已开源了 WASTE 推理引擎，使完整的 Kimi K3 模型能够在一台 64GB 的 MacBook Pro 上运行。转换后的模型需要约 1TB 的存储，推理速度为每秒 0.49 到 0.54 个 token。该引擎在不进行蒸馏或剪枝的情况下保留了所有层和专家；将专家权重量化至 3-bit 精度，模型主干使用 4-bit 和 8-bit 量化。

据 PANews 报道，7 月 31 日，欧盟委员会官员表示，他们正就人工智能黑客事件与 OpenAI 和 Anthropic 保持密切联系。这类事件凸显了 AI 开发者建立监测活动的重要性，以发现并防止恶意攻击。

据 Xinfire Group 首席经济学家裴鹏称，他在 7 月 31 日公司每月客户活动上发表讲话时表示，人工智能正处于从基础设施向应用成熟期转型的阶段。尽管英伟达等基础设施提供商已进入成熟阶段，但下游应用层尚未实现类似 ChatGPT 的突破性创新。 裴鹏指出，主要科技公司的自由现金流在第二季度接近零。若资本开支继续推进，但在未来 6 个月至 1 年内应用层回报仍未显现，资本开支增长将不可避免地放缓，从而对整个上游供应链形成压力。他建议投资者关注主要科技公司的自由现金流走势，以及权益期权市场结构，以识别拐点。

据《金融时报》报道，7 月 30 日，面向 AI 的对冲基金 Situational Awareness（SA）将其市值约 160 亿美元的公开股票组合转移给了 Citadel，推动半导体和 AI 基础设施股票上涨 20%-30%。此次出售发生在 SA 之前使用杠杆积极投资 AI 基础设施股票，但在近期相关股票大幅下跌后面临追加保证金要求的背景下。市场对其避免被迫强制平仓的松了一口气，带来其持仓在多个标的上的上涨，包括 SK Hynix ADR（上涨 17.5%）以及 Micron。该基金由 Leopold Aschenbrener 领导，曾在 6 月中旬录得 1,551% 的收益，但近期亏损随后开始累积。

美国股指期货在周五早盘上涨。纳斯达克期货上涨 1.2%，截至美国东部时间 4:00 a.m.，标普 500、道琼斯和罗素 2000 期货分别上涨 0.5%。推动因素是亚马逊的强劲财报进一步强化了投资者对人工智能（AI）收入增长的信心；与此同时，苹果股价在盘前下跌超过 7%，原因是前瞻指引偏弱。亚马逊加入微软和 Meta，表明其 AI 基础设施投资正在转化为真实收入：AWS 公布了 18 个季度以来最强增长，且管理层表示，至少到 2027 年 AI 需求仍将受到供给约束。本周早些时候，微软由 Azure 驱动的业绩和 Meta 广告业务的强劲表现，已让投资者相信大型科技公司在 AI 上的支出正在带来可衡量的回报；不过，苹果对服务板块收入的谨慎预期以及供给约束，抑制了整体市场情绪。 Amazon Reports Strongest AWS Growth in 18 Quarters on AI Demand 周四，亚马逊股价在早盘盘前大幅上涨超过 11%，此前该公司公布了强劲财报。投资者对 AWS 18 个季度以来最强增长、稳健的广告收入以及管理层“AI 基础设施需求至少到 2027 年仍

据 CoinDesk 报道，Quantum Solutions 于 7 月 30 日以每枚代币 1,903 美元的价格出售 1,000 ETH，筹集了 190 万美元资金用于 AI 数据中心运营。该东京上市公司在该交易中录得预计亏损约 10 万美元。结合 6 月出售的 904 ETH，累计收入达到 351 万美元，使持仓减少 29% 至 4,764.8 ETH。该公司董事会已将自 10 月 30 日前的最高出售授权从 1,875 ETH 提高至 4,375 ETH；若全部使用，将较 6 月持仓减少 66%。在剩余 ETH 中，3,050 已质押，1,714.8 则保存在交易账户中。

根据 PPP 预测市场工具，“AI 泡沫将在年内破裂”的概率在过去 24 小时内从 5 月的水平降至 19%，在 Polymarket 上下滑 5%。与此同时，Leopold Aschenbrenner 的态势感知基金因流动性压力被迫平仓其全部公开股票账户组合，Citadel 收购了这些持仓。市场参与者将此次被迫强制平仓视为 AI 实盘去杠杆的潜在加速器，并认为这可能是 AI 板块短线风险正在释放的信号。

日本股市基准指数在31日收盘走高。日经225指数上涨2,494.59点（4.03%）至64,362.02，东证指数上涨50.80点（1.29%）至4,003.30。此次反弹由人工智能和半导体股票的强劲买盘推动，因美国科技股走强后资金流入相关板块。市场关注点集中在日本央行（BOJ）行长植田和男的新闻发布会，该发布会安排在收盘后举行。尽管日本央行将基准利率维持在1.0%，与市场预期一致，但在政策宣布后出现获利了结，削减了盘中早些时候一度将日经指数短暂推至65,000上方的涨幅。 日经225因AI与半导体股大涨上涨4.03% 根据Yonhap Infomax World Stock Index，日经225指数在31日上涨2,494.59点（4.03%），收于64,362.02。在盘中交易中，日经指数一度上涨超过5%，并短暂收复65,000关口。东证指数上涨50.80点（1.29%），收于4,003.30。 买盘动能主要集中在人工智能和与半导体相关的股票上，反映了美国科技股的强势。由于日本央行的货币政策会议公告在午间发布，股指在接近中午时回吐部分涨幅；获利了结来自驱动早盘反弹的海外短线投资者，

据 Beating 称，Google 已推出 Science One，这是一套自动化科学研究的系统，并为每一项结论附上证据。该系统会检索研究论文、设计实验、运行测试，并撰写报告。与当前许多经常捏造引文、且生成的代码与已发表方法不一致的 AI 研究工具不同，Science One 会把每一次发现都链接到其来源、代码与实验记录——任何未经支持的说法都会被修改或移除。 在基准测试中，Science One 生成了 337 条引文，全部经核实为准确；12 项可复现实验与结果匹配度达到 100%；15 篇论文中有 14 篇与实际代码一致。竞争系统的引文捏造率最高可达 20.9%。

据金十，恒生指数于7月31日推出恒生香港股票互联互通AI基础设施指数。该指数反映通过香港股票互联互通可供访问的、为AI开发与部署提供基础技术的香港上市公司的表现，涵盖半导体、电子设备、基础设施与硬件资源供应商及相关组件。

ASEAN+3 宏观经济研究办公室（AMRO）经济学家 Chengxu Fu 和 Xiaguo Huang 提出，以美元为计价单位对 AI 算力和基础设施定价，可能引发强化的经济循环，从而巩固与美元挂钩的稳定币主导地位。两位经济学家指出了两条渠道：以美元计价的 AI 基础设施成本将带来新一轮的全球美元流动性需求；以及稳定币可作为面向代理式（agentic）商务的可编程结算手段。与美元挂钩的稳定币能够提供代理式商务所需的可编程结算，从而可能形成正向的美元循环，因为 AI 系统可能替代由人主导的物流与金库职能。 AMRO 经济学家为 AI 驱动的美元主导识别出两条渠道 Chengxu Fu 和 Xiaguo Huang 最近提出，围绕 AI 数据中心的能源、AI 基础设施以及 AI 使用成本本身以美元计价所引发的强化经济循环，可能通过稳定币提高对美元的主导地位。该观点认为，如果企业需要用美元支付与 AI 相关的一切费用，而 AI 成为在资金规模与相关性方面远更庞大的产业，那么全球对美元流动性的需求将会激增。两位经济学家将这一要素视为 AI-美元主导的第一条渠道。 第二条渠道与使用一种特定货

根据 ASEAN+3 宏观经济研究办公室（AMRO）的经济学家称，以美元计价的人工智能基础设施与算力成本，可能会形成一个强化的经济循环，从而在全球范围内推动美元稳定币的采用。程旭·富（Chengxu Fu）和夏国·黄（Xiaguo Huang）近日提出，美元挂钩稳定币或将成为用于自主 AI Agent 付款的默认可编程结算层。这将为美元流动性带来持续需求，因为当 AI 系统逐步取代物流与财务等职能中的以人工为主的运营时，相关需求会持续增长。经济学家指出，这一动态主要由两条渠道驱动：与 AI 基础设施支出相关的美元流动性全球需求增加，以及将美元稳定币用于 agentic commerce（主体化交易）结算。

据 ChainCatcher 称，GEOX（生成式引擎优化（GEO）平台）已正式进入 TermiX 的 Agent.family 市场。GEOX 可在包括 Claude、ChatGPT、Gemini、Grok 和 DeepSeek 在内的 10 个领先 AI 引擎上监测品牌提及、排名和引文。GEOX 代理可在 Agent.family 上以三个定价档位提供：每次访问 5 美元、10 美元和 20 美元。Agent.family 已入驻超过 3,000 个代理，处理了超过 12,000 个代理任务，并产生了超过 77 万美元的交易量。

据 Beating 的监测，Thinking Machines Lab（由 OpenAI 前 CTO Mira Murati 创立）发布了 Inkling-Small，这是一款开源的多模态推理模型，支持文本、图像和音频输入。该模型总参数为 2760 亿；每次推理激活 120 亿参数；相比之下，Inkling 的总参数为 9750 亿个，激活 410 亿个。两者在 Artificial Analysis 的智能指数上分别取得了 40 和 41 的分数。Inkling-Small 的输出成本为每百万 tokens 1.20 美元，约比 Inkling 便宜 70%。完整权重已根据 Apache 2.0 许可上传至 Hugging Face。

聚焦 AI 的对冲基金 Situational Awareness 在 7 月 30 日将其大部分组合卖给 Citadel。相关信息称，该基金此前因科技股急跌触发追加保证金通知（margin call）。据《金融时报》（Financial Times）和《华尔街日报》（Wall Street Journal）报道，现年 24 岁、该基金成立 24 年来最年轻的创始人 Leopold Aschenbrenner（曾是 OpenAI 研究人员，外界称其为“AI prophet”）与 Citadel 首席执行官 Ken Griffin 连夜协商，在基金 7 月约亏损 67% 后清算了杠杆化的股票持仓。Situational Awareness 上线后约两年内，其资产管理规模增长至 240 亿美元以上，并通过对 AI 相关股票的激进、银行融资投资实现累计收益 1551%。 Aschenbrenner 背景：从哥伦比亚大学毕业到 OpenAI 研究员 出生于德国的 Aschenbrenner 19 岁时从哥伦比亚大学毕业，并在加密货币交易所 FTX 的慈善部门 FTX Future Fund 工

据《金融时报》和《华尔街日报》报道，聚焦 AI 的对冲基金 Citational Awareness 由 Leopold Aschenbrenner 运营。该基金在 7 月 29 日至 30 日夜间为响应 Citadel 的要求而在一夜之间清算其持仓。原因是技术类股票的急跌触发了保证金追缴通知。该基金在巅峰时期管理的实盘规模约为 2400 亿美元，但仅在 7 月就遭受了约 67% 的亏损；这发生在包括 Bloom Energy 和 SanDisk 等股票大幅下跌之后——它们分别在 6 月下旬至 7 月上旬期间约下跌了 40%。Citadel 首席执行官 Ken Griffin 亲自协商了这笔交易，并在 7 月 30 日开盘前完成了收购。具体出售条款和折扣率未被披露，但业内观察人士估计，Citadel 以显著折扣收购了这些资产。

据《安全时报》报道，字节跳动今日发布 Seedance 2.5。这是一款升级的视频生成模型，能够在单次运行中生成 30 秒片段，并支持最多 30 张图像、10 段视频和 10 段音频剪辑作为参考。该模型正面向消费者在「即梦 AI」和「豆包专业版」逐步推送，并将通过 Volcano Ark 提供 API 访问，相关接入即将上线。

据 Beating 监测的 LinkedIn 更新显示，Mihayou 联合创始人 Cai Haoyu 于 7 月从 AI 公司 Anuttacon 转型，其新职位为：新加坡的独立 AI 与大型语言模型开发者。与此同时，Anuttacon 配套的 AI 产品 AnuNeko 已永久停止运营。公司表示，由于团队规模有限，需要将资源重新分配到其他方向。

据 ChainCatcher 称，投资人马克·库班和迈克尔·伯里近日发布了关于人工智能估值风险以及英伟达融资模式的警告。库班在 X 上表示，当前的 AI 资本周期与 1990 年代的互联网泡沫相似，英伟达在这场周期中扮演着当年“首次公开募股”市场的角色，通过芯片采购推动持续的资本流入。伯里提到英伟达的信用违约掉期价格走高，并强调 AI 领域“循环融资”的扩张，暗示部分 AI 需求取决于资金支持，而非真正的收入。 英伟达股价在交易日内下跌约 5%，市值约减少了 2500 亿美元。此前，国际货币基金组织以及国际清算银行也曾警惕因循环 AI 融资带来的潜在系统性风险。

据《金融10》（），联发科首席执行官宣布，由英伟达共同开发的、采用芯片驱动的 AI 个人电脑将在今年假日季发布。