人工智能产业发展与政策动态

据 CNN 报道，Google 同意以 1000 万美元购买 Spirit Airlines 的业务数据，以改进其产品和 AI 模型。这笔交易涵盖内部通信、电子表格、预订记录、常旅客记录和员工信息。Spirit Airlines 于 5 月停止运营，此后一直通过破产程序出售剩余资产。这笔交易延续了 AI 公司付费获取训练数据的趋势，目前仍在等待破产法官于周三举行的听证会上批准。 Google 收购 Spirit Airlines 数据用于 AI 训练 CNN 报道称，这笔价值 1000 万美元的交易将使 Google 能够访问电子邮件、电子表格、预订记录、常旅客信息和员工人力资源数据。路透社补充称，这些数据还包括 Microsoft Teams 消息和日历，以及营销、生产力和运营记录。在 Google 收到这些信息之前，其中可能识别个人身份的详细信息将被删除。 Google 发言人告诉 CNN：“我们收购了 Spirit Airlines 企业数据集的一部分，这些数据有助于改进我们的产品和 AI 模型。”该公司表示，不会通过此次收购获得个人信息。 Mercor 提交 750 万美元竞争

据 CNN 和 Reuters 报道，Google 同意支付 1000 万美元购买 Spirit Airlines 的业务数据，以改进其 AI 模型。此次购买包括内部通信、电子表格、预订记录、常旅客信息、员工数据以及 Microsoft Teams 消息。Google 表示不会收到个人信息；数据将在交付前去除身份识别信息。 一家 AI 数据公司 Mercor 提交了 750 万美元的竞标，以购买同一数据集。该交易需要美国破产法院在周三的听证会上批准。

据 SB Energy 联席首席执行官 Rich Hossfeld 表示，英伟达（NVDA）赢得了一个大型俄亥俄州 AI 数据中心项目的竞标，该项目计划由 OpenAI 租赁。Hossfeld 表示，这家芯片制造商的参与将有助于确保融资并推动项目成功。该股周二午盘交易中下跌超过 2%，连续第三个交易日收跌。Hossfeld 将这一竞争性流程归因于领先超大规模云服务商、云服务提供商和前沿 AI 公司强劲的需求，而美国银行分析师 Vivek Arya 则表示，尽管供应商融资风险日益增加，英伟达当前的估值仍然具有吸引力。 Hossfeld 在接受 CNBC 采访时表示，领先超大规模云服务商、云服务提供商和前沿 AI 公司都对该项目表现出浓厚的竞争兴趣。他表示，英伟达的参与可能帮助 SB Energy 为项目的基础设施部分获得有利融资。Hossfeld 表示：“英伟达帮助我们解锁投资级融资等机会，也帮助我们确保项目取得成功。” NVDA 股票周二午盘交易中下跌超过 2%，当时大盘整体走弱。在过去 24 小时内，Stocktwits 上散户对这只 AI 龙头股的情绪仍处于看跌区域。该项目是基础设

据彭博社报道，Anthropic近期安排了一项规模超过100亿美元的IPO前信贷额度。牵头银行各提供约12.5亿美元，其他参贷银行各承诺提供约10亿美元。

Kita 表示，这家总部位于旧金山的人工智能初创公司已筹集 450 万美元种子轮融资，由 BoxGroup 领投，Y Combinator、US News Digital Ventures、Kaya Founders、Golden Gate Ventures、BEENEXT、Genting Ventures、Apex Star Capital 以及天使投资人 Lisa Gokongwei-Cheng 参投。Kita 利用人工智能自动化信贷承保中的文件审核流程，分析银行对账单、电子钱包记录、工资单和发票。该公司表示，其在五个月内处理的贷款总额已超过 1.3 亿美元，目前在菲律宾、印度尼西亚、墨西哥和美国开展业务。随着 Kita 将业务拓展至东南亚、拉丁美洲、美国和非洲，公司将利用这笔资金扩大工程团队，并提升承保和欺诈检测能力。

据 ChainCatcher 报道，Sherlock 今日推出 Audit Engine，这是一款原生 AI 安全审计工具，旨在对智能合约及其他代码进行协同式 AI 安全审查。该平台将先进的 AI 安全方法整合至统一的审查工作流中，并在公开发布前已于私有环境中对高风险代码进行了测试。

据 MaxForAI 称，8 月 18 日对 AI 项目 J-Space Cognition Suite 进行的社区测试显示，结果与该项目官方宣称的性能直接矛盾。该项目曾声称，DeepSeek V4 Flash 搭配 J-Space 可达到 GLM-5.3 的水平，而 V4 Pro 将在多个基准测试中超越 Fable 5，速度提升 2.53 倍，代币效率提升 2.21 倍。 GitHub 用户 GoForceX 使用 Terminal Bench 2.1 进行了独立复测，发现添加 J-Space 模块实际上导致基准测试得分略有下降，而代币用量和成本均有所增加。项目作者随后承认相关数据“确实有所夸大”，并表示实际提升幅度在 1.6 倍至 3 倍之间。该项目尚未提供完整的原始测试数据，也未正式回应社区的担忧。

据《华尔街日报》对监管文件的分析，截至 6 月，九家主要科技公司——Alphabet、Meta、Amazon、Microsoft、Oracle、英伟达、Broadcom、SpaceX 和 AMD——拥有约 3 万亿美元的表外人工智能相关承诺。这些未披露的承诺远超这些公司过去一年报告的 6000 亿美元传统资本支出。根据现行会计规则，表外义务主要包括尚未开始运营的数据中心未来 1.2 万亿美元的租赁付款，以及等待交付或执行的 1.9 万亿美元采购和其他合同承诺。

据 CoinDesk 报道，8 月 18 日，World Liberty 表示，其不拥有、运营或控制 AI 平台 WorldClaw，也不拥有、运营或控制该平台提供的模型，但拒绝披露其是否持有股权、提供融资或参与收益分成。WorldClaw 集成了来自中国和美国的 300 多个 AI 模型，并接受 1 美元付款，但其服务条款禁止美国和中国居民使用该平台。

Kaito AI 于 8 月 18 日推出了 Kaito Pulse，这是一款浏览器扩展，可将来自 Polymarket 和 HyperliquidX 的可验证交易数据直接叠加到 X 时间线上。该扩展引入了一项名为 Aura 的指标，旨在根据用户发布的社交帖子和钱包关联的交易活动量化其关注度。此次发布前，Kaito AI 与 X 于 7 月 23 日敲定了一项数据协议，恢复了 Kaito 对该平台实时社交数据的访问权限。 Kaito Pulse 叠加来自 Polymarket 和 HyperliquidX 的交易数据 Kaito Pulse 是一款浏览器扩展，可从预测市场 Polymarket 和永续合约交易所 HyperliquidX 获取公开持仓数据，并将这些信息显示在用户于 X 上发布的帖子旁边。该扩展将交易活动与 Kaito 所称的“Yaps”相结合，即用户在 X 上发布的帖子及其产生的互动。这种结合形成了 Aura，这是一项综合评分，旨在同时反映个人的社交表达和其已展现出的交易信念。 Kaito AI 与 X 于 7 月 23 日敲定数据协议 此次发布前，Kaito AI 与

Kaito AI 于 8 月 18 日推出了 Kaito Pulse，这是一款浏览器扩展，可将来自 Polymarket 和 HyperliquidX 的可验证交易数据直接整合到用户 X 时间线的帖子中。该扩展会在用户于 X 上发布的帖子及互动数据旁，显示来自这两个平台的公开持仓数据，并将交易活动与 Kaito 所称的“Yaps”相结合，生成名为 Aura 的综合评分。该指标旨在量化一个人的交易信念和社交影响力。用户可以通过安装该扩展、在 X 上发帖、验证交易活动以及邀请其他用户来积累 Aura。该产品的推出得益于 Kaito AI 与 X 于 7 月 23 日最终敲定的一项数据协议。Kaito 计划未来整合目前这两个平台之外的其他平台。

Fundstrat 管理合伙人 Tom Lee 预测，未来几年以太坊的表现将大幅优于比特币，这主要得益于华尔街资产代币化，以及人工智能与区块链技术的融合。Lee 在 X 上表示，ETH 面临的顺风因素比以往周期更强，而此前的周期分别由首次代币发行、非同质化代币和稳定币推动。这一预测表明，机构资产代币化以及 AI 与区块链的融合应用，将成为推动 ETH/BTC 比率大幅上升的关键催化剂。 Tom Lee 指出华尔街代币化和 AI 是关键驱动因素 Lee 在 X 上写道，未来几年以太坊面临的顺风因素，比此前首次代币发行和非同质化代币周期中的因素更强。他表示：“未来几年 ETH 面临的顺风因素比此前的首次代币发行和非同质化代币周期更强——预计 ETH/BTC 比率将大幅走高。” Lee 认为，华尔街在区块链上实现资产代币化，以及智能体 AI 对区块链的应用，将成为即将到来的加密周期的主要驱动因素。该分析建立在以太坊相对于比特币在各个市场周期中的使用率不断提升这一趋势之上。 历史 ETH/BTC 比率周期与当前顺风因素对比 Lee 概述了在以太坊相对于比特币的使用率不断提升所推动的加密牛市周期

根据欧洲央行经济学家近日发布的一篇博客文章，一项研究得出结论称，当前股市估值可能面临大幅修正。 经济学家列出了两种可能情景：第一，过度自信的投资者将股价推高至远超基本面价值的水平，而一旦市场热情消退，估值可能迅速暴跌。第二，即使当前估值准确反映了人工智能的经济潜力，随着技术应用将风险扩散至更广泛的经济领域，而非集中于特定行业，股价仍可能下跌；如果技术进步遭遇挫折，整个经济都可能受到影响。 欧洲央行的分析指出，不确定性上升将迫使投资者要求更高的风险溢价，即使企业盈利强劲增长，也可能导致股价承压。该行警告称，欧洲散户投资者可能在不知不觉中承担重大风险，因为许多全球指数基金和养老金基金都大量持有美国大型科技股。人工智能股票的大幅修正可能通过基金持仓结构引发连锁效应，威胁欧元区金融稳定。

据美国劳工部数据，7月进口价格环比下降0.4%，与市场预期的0.1%增长相悖。这是自去年5月以来的最大月度降幅。同比来看，进口价格上涨5.9%。 与AI相关的计算机和电子产品进口环比上涨1.2%，同比上涨9.4%，延续了前几个月的上升趋势（4月：+1.8%，5月：+1.7%，6月：+0.5%）。燃料进口下降7.2%，因为油价下跌抵消了天然气价格上涨的影响。

据 BlockBeats 报道，8 月 18 日，随着比特币价格下跌、挖矿收益持续承压，转型至 AI 和高性能计算（AI/HPC）的矿企正获得显著更高的估值和更稳定的收入预期。 过去一年，TerraWulf（WULF）、IREN 和 Cipher Digital（CIFR）的股价均上涨超过 100%，而较晚转型至 AI 的 MARA Holdings（MARA）则下跌约 40%。根据 CoinShares 数据，拥有 AI/HPC 合约的矿企平均企业价值倍数为 12.3 倍，而纯比特币矿企仅为 5.9 倍。截至 2026 年第一季度，全行业累计 AI/HPC 合约规模已达到约 700 亿美元。

据 Beating 报道，OpenAI 员工 Andrew Ambrosino 最近将其 X 头像改成了与 Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 头像相同的风格：卷发、黑框眼镜和灰色开衫，并复刻了扶眼镜的姿势、灰色背景和构图。他还配文称：“all in for the next 6 weeks”。 随后，“Dario 模板”在 AI 社区中传播开来。用户们开发出一种方法：通过图像生成模型将自己的照片与 Dario 的头像结合起来，在保留自己面孔的同时，复制服装、姿势、光线和背景。如今，多位 AI 从业者都以不同的面孔搭配同样的灰色开衫和扶眼镜的手势。

据其官方数据，B.AI 平台在开放免费访问 DeepSeek V4 Flash 后的首个 24 小时内，代币吞吐量达到 769 亿。该平台报告称新增用户注册量为 206 万，单日注册峰值为 5,468 名用户。

运行在 DeepSeek-V4-Flash 上的 Sangfor AI Agent 在由 UC Berkeley 研究人员开发的 CyberGym 基准测试中，检测软件漏洞的成功率达到 93.2%。另外三款 AI Agent 也超过了 90% 的门槛，得分分别为 91.2%、91.0% 和 90.9%。一年前，在同一基准测试中，AI Agent 复现已知软件漏洞的成功率仅为 10% 至 30%。CyberGym 基准测试使用来自 188 个开源项目的 1,507 个实例，主要取自 Google 的 OSS-Fuzz 语料库，用于衡量 AI Agent 能在多大程度上自主复现现实世界中的安全漏洞。该评分系统要求 Agent 生成概念验证测试，使存在漏洞的代码崩溃，同时保持已修补版本正常运行。 CyberGym 基准测试使用 1,507 个真实漏洞实例 CyberGym 从 188 个开源软件项目中提取了 1,507 个真实漏洞实例，其中大部分数据来自 Google 的 OSS-Fuzz 语料库。每项挑战都会向 AI Agent 提供漏洞描述以及未修补的源代码。Agent 的任务是生成概念

Perplexity 在印度新用户带来的收入增长了约 60%。这一变化发生在其与 Bharti Airtel 的免费促销优惠于 2026 年 1 月 16 日到期之后，尽管应用下载量有所下降。这家 AI 搜索公司与 Airtel 合作，自 2025 年 7 月 17 日起向全部 3.6 亿名 Airtel 用户提供免费的 12 个月 Perplexity Pro 订阅。在全球价格最敏感的科技市场之一，软件订阅通常因用户付费意愿较低而难以普及，但 Perplexity 的收入却实现了增长。 Perplexity 与 Airtel 宣布合作条款 Perplexity 与 Bharti Airtel 于 2025 年 7 月 17 日宣布合作。所有使用移动、宽带和 DTH 服务的 3.6 亿名 Airtel 用户均可获得免费的 12 个月 Perplexity Pro 订阅，每位用户的价值约为 ₹17,000（约 200 美元）。截至 2025 年第二季度，Perplexity 在印度的下载量同比激增 600%，达到 280 万次。Perplexity Pro 用户可访问包括 GPT-4.1

据加州大学伯克利分校研究人员称，截至 2026 年年中，AI Agent 在 CyberGym 基准测试中复现现实世界软件漏洞的成功率已达到 93.2%，高于该基准测试于 2025 年年中首次推出时的 10% 至 30%。基于 DeepSeek-V4-Flash 运行的 Sangfor AI Agent 位居排行榜首位，另有三个 Agent 的成功率也超过了 90% 的门槛。 CyberGym 涵盖来自 188 个开源软件项目的 1,507 个真实漏洞案例，其中大部分源自 Google 的 OSS-Fuzz 漏洞库。各 Agent 总共发现了 34 个新的零日漏洞，并在基准测试数据集中识别出 18 个不完整的补丁。