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#Dr.Han牛津辩论社演讲
在牛津聯盟聽韓博士發表「獨自起步」演講時,最令我印象深刻的不是華麗的詞藻,而是平實的話語。他分享了自己 13 年來的歷程:從在網路論壇上交易、一路虧損開始。不是靠資本,而是靠不斷嘗試和摸索。這就是為什麼他的話如此打動我。

重點很清楚:你是老闆,AI 是助手。AI 能讓你更快,先擬出初稿,整合研究資料。但它不會替你回答「我們該怎麼做?」這個問題。如果它替你回答,這份工作就不再是你自己的了。

如今,獨自起步很容易,活下來卻很難。因為每個人都有相同的工具。每個人都很快。每個人都能產出。拉開差距的不是速度,而是選擇。

創新是必要的,但很快就會被仿效。執行速度是必要的,但現在人人都具備了。選擇則不一樣。往錯誤的方向快速前進,代價比往正確的方向緩慢前進更高。這就是為什麼我仍然強調選擇。

「獨自起步」不代表「一直孤軍奮戰」。AI 不會取代團隊。信任、共同的語言、一起工作的習慣,這些都不是工具能帶來的。獨自起步的人,必須懂得如何在適當的時機找對的人加入。

我的看法依然相同:不要害怕獨自起步,但別把老闆的位置拱手讓人。快速前進,但要常常確認方向。做選擇時要格外謹慎。因為在 AI 時代,拉開差距的不是科技,而是正確的選擇。

#WCTCS9
#ShareWeekly
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  • 5
ZEC 之前不知道套住多少空頭,一套就是幾個月,這次解套之後,估計他們再也不敢,或者說再也不願輕易做空了。$ZEC
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ZEC+1.16%
打金狗
mihao
m
bade
b
mihao
4Cxj...pump
市值
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漲跌幅
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24h 成交額
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IDOL
I
bade
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IDOL
0x3b...ab07
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Snoopy
S
bade
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Snoopy
7mEh...47Cn
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NIO
N
bade
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NIO
7SL2...pump
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FOOD
F
bade
b
FOOD
FTu5...pump
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$XAU 正在支撐位反彈。我正在考慮做多$XAU 。止盈:$3,923.481止損:$3,856.893
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XAU+0.38%
bitcoin:native 簡單說:過去幾天,BTC 和山寨幣都遭遇了慘烈的重挫。老實說,我沒想到這麼快就會發生,所以我最近大部分的圖表分析都失效了。
我在 CT 上的朋友也沒預料到。
市場恐慌程度已達極端。我看到有些圖表預測低點會跌破 5.7 萬美元。我不是說這不可能發生,但在我看來,市場不一定會照這種方式運作。
我可能是錯的,但即使市場一片混亂,我還是會相信我的圖表。
我的看法仍然很簡單:
$57K 就是底部。
BTC 最近一次更高低點(HL)約在 62,300 美元。
只要守住 62,300 美元,我相信反彈可能就在眼前。
BTC 也正觸及長期支撐位。
現在可能還太早進場做多,但開空可能又太遲了。不要追價。
不過,若週線收盤跌破 62,300 美元,情況可能會非常糟糕。我再說一次:這對市場非常不利。
保持謹慎。
堅持現貨交易,避免過度使用槓桿。
#CryptoTrading
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BTC-0.67%
再跌
只能賣點家當加倉了 ….
Blue Ocean 10 月每晚平均有約 20 億美元的美國股票交易,涵蓋約 6,000 種交易標的。
這個交易平台占公開可取得的美國股票隔夜交易量約 98%,並透過 Pyth 發布其價格。
@PythNetwork @mdomcahill
PYTH+3.23%
$UNI 一天崩了14%,從5.89直接砸到4.95,1.88億成交額全是帶血的籌碼。BTC在美聯儲噤聲期裡橫盤裝死,UNI卻先跪為敬——這跌幅是BTC波動率的6倍以上,DeFi板塊資金流出明顯,不是個別現象。4.95是24h最低點,也是前期的心理支撐,現在價格就貼著這位置磨。操作上:別急著抄底,等4.90-4.95區間企穩再看,跌破4.85直接止損,反彈第一目標5.20,倉位控制在兩成以內。這波美聯儲流動性預期收緊,UNI作為高beta標的殺得比大盤狠,資金在往BTC避險。群裡早上就有老哥喊減倉,我標籤就是盯鏈上異動的,這種暴跌前的資金流出信號從不騙人。這波風口你抓住了嗎 #每周来晒 #Gate广场中秋团圆局
UNI+3.05%
BTC-0.67%
  • 1
$CORE 又加倉成功了,是機會還是深淵,現在白菜價,買了輸了就當賭博輸了,贏了就好好放縱自己,來吧,我陪你瘋一次
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CORE+1.11%
富人正撤往安全地點
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更新一下後續 ETH#比特币跌破7万美元 左側(逆勢多單點位)的前提是跌破 1880 才算,1880 是很強的支撐點,收線跌破 1880,下方的點位才能看到

1845±5
1810-20
1760-80
1735±5(如果長時間在這個價格附近,不是插針到這裡,肯定不能在 1700 附近布局,基本上要奔著 16 開頭去插針了)
1660-80
1630-40(關鍵點位)

以上都是在大級別空投趨勢下,如果實體收線跌破 1880,往下看到的支撐點位。ETH 在這個價格附近的多頭反彈力度都還不錯,基本上的操作思路以接多吃反彈短線為主,切記不要在這個位置做空賭突破,容易被反抽
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ETH-1.26%
BTC-0.67%
  • 2
  • 1
🚨 $EVAA :75% 暴漲何時會成為流動性警訊! 📉

這裡有個有趣的市場觀察:價格正大幅上漲,但未平倉合約已從 $30M 飆升至超過 6000 萬美元。這引發了一個重要問題:這是真正的買盤力道,還是槓桿部位變得過度擁擠?

市場不一定總會獎勵多數人。當太多交易者押注同一個方向時,即使動能稍有變化,也可能改變整個局面。

不過,急劇修正並非必然。較高時間框架的趨勢仍然看漲,而確認訊號比猜測更重要。

🎯 值得留意的潛在下行價位:

- TP1:$1.77
- TP2:$1.60
- TP3:$1.43
- 失效價位:$2.20

我的問題是:$EVAA 正準備迎來健康修正,還是買方能將這波漲勢推得更高?

一起討論! 👇

#EVAA #CryptoMarket #TradingPsychology
$EVAA ‌
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EVAA-0.42%
底部已經到來了……
現在是以折扣價買入 $BTC $ETH 和你最喜愛的山寨幣的好時機。
未來幾週內,Btc 很快就會突破 82k。正在加倉 👜🎒💼
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BTC-0.67%
ETH-1.26%
#晒出我的持仓收益 可惜了,第一次買看跌期權買少了
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動 物
簡直狂野 ✍️
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$SUI 現報0.7402,24H -8.29%。1H偏弱,EMA20 0.770、RSI 22.7,壓力0.8149、支撐0.7339;4H偏弱,EMA20 0.791、RSI 30.9,壓力0.8541、支撐0.7339。若站穩0.8149壓力位可觀察反彈;跌破0.7339支撐則弱勢延續。後續復盤核對0.8149能否站穩、0.7339失守後能否收回,量能僅0.05倍均量,單次越線需成交量確認。市場波動大,僅供觀察。
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SUI-1.05%
#pi
不會明天起來就破0.06吧
劇本不對啊,按照之前規律,是先穩一段時間,再破新低,近期釋放數量不多啊,按照這個走勢,,0.05老四也不會給搭建節點者映射咯!!坦然面對吧2027年1月1號之前就不要指望能實現大規模的映射
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PI-0.60%
  • 2
Erik Voorhees 的鏈上動作已從試探轉為連續加倉:11月13日三個關聯地址一天花4736萬USDT買入23091枚ETH,均價2051美元;14日又在一小時內以1896美元買入2504枚,四天累計48647枚、9700萬美元,均價1994美元。早期比特幣布道者、ShapeShift創辦人直到2025年8月才以4161美元賣出6581枚ETH,2026年2月起持續回補;5月關聯地址持有123184枚時本人曾否認關聯,說法需留意。
更關鍵的是節奏:四天均價1994美元,最新一小時卻低至1896美元,越跌越買;錢包仍留有7868萬美元穩定幣,彈藥還沒打完。今年內他還配置XAUT、PAXG,倉位正從單一BTC信仰轉向非BTC資產分散。
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ETH-1.26%
BTC-0.67%
XAUT+0.30%
PAXG+0.37%
我愈來愈相信,隱私基礎設施面臨的是分發問題,而不只是技術問題。
而 @primus_labs 採取的做法,與獨立隱私鏈不同。
想想一條新的隱私區塊鏈需要具備什麼才能成功:
• 流動性,吸引使用者
• 應用程式,讓流動性發揮作用
• 願意在另一個網路上建構的開發者
• 願意橋接資產並改變既有習慣的使用者
在隱私功能真正派上用場之前,就得先建構大量基礎設施。
Primus 正在採取不同的路徑。
它沒有打造一個獨立的金融生態系,而是為現有應用程式加入機密性與驗證功能。
以下是這項策略如何落實在其產品中。
① BNB Chain 上的機密金融
使用者可以透過 Confidential Vault 隱藏支援的穩定幣、轉移加密餘額並取得收益。
底層收益來自現有的 Unitas 策略。
Primus 加入機密性,無須使用者遷移至專用隱私鏈。
這讓分發方案簡單許多。
② Unitas Reserve 驗證
@UnitasLabs 將部分儲備資產存放於中心化交易所帳戶。
這些資產無法透過區塊鏈瀏覽器直接查看。
Primus 驗證外部財務紀錄,而更廣泛的驗證系統則在不揭露個別部位的情況下,提供儲備資產支持的證明。
發行方不必圍繞新區塊鏈重建其金融營運。
③ AllScale 薪資發放
@allscaleio 使用 Primus 技術測試了 4 筆加密薪資付款。
金額維持機密,同時結算紀錄則記錄在 BN
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BNB-0.76%
UP-1.81%
KAITO-0.96%
AURA-0.06%
太離譜了!當矽谷還在卷通用大模型的參數和工作流程時,騰訊直接把最懂年輕人的「搞錢與情緒價值」塞進了電腦桌面。
11 月 10 日開啟首測的「鵝次元」,表面看是對標海外陪聊的虛擬伴侶,主打 19 歲大二女生「夏夏」等四位角色。
但真正值得關注的不是單純陪聊,而是騰訊精準切入了「PC 端即時看螢幕陪玩」——它能直接識別《英雄聯盟》《無畏契約》的畫面,用即時語音陪你打遊戲、給建議,甚至充當桌寵。
這步棋極其精明。
過去通用大模型最大的問題是「工具屬性太強」,查完資料就走,留不住高頻時長。
而遊戲陪玩天然具備極高的互動密度與情緒消費屬性。
騰訊用「同齡女大學生」的鬆弛人設降低防備,再用即時畫面識別打破傳統文字聊天的枯燥,把冰冷的算力變成了能陪你開黑的「賽博搭子」。
背靠國內最強的遊戲基本盤和虛擬經濟營運經驗,騰訊一旦把這套即時看螢幕伴侶跑通,後續無論是賣角色造型、專屬語音包還是深度陪伴訂閱,變現路徑都比純工具類 AI 順暢得多。
大廠的 AI 戰爭,正在從卷算力,正式轉向對特定高頻場景與深層情緒需求的精準收割。
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