Marcinthematrix

NEAR 在 Kamino 上透過 Gauntlet 金庫推出私密 SOL 收益，讓使用者無需向金庫揭露錢包地址即可賺取收益，且無鎖倉期。
@NEARProtocol

Avalanche 的 DEX 交易量在過去 30 天內上升 43.29% 至 41.6 億美元，而前 30 天為 29 億美元。Pharaoh 的 V3 和 DLMM 流動性池處理了其中 31.1 億美元。
@avax

最新消息：Salesforce $CRM 上漲 5.1%，盤前交易中。

Stellar 的穩定幣供應量在過去 30 天增加 18.25%，達到 4.8094 億美元。僅在過去 7 天就增加了 16.45%，其中 Circle 的 USDC 佔 4.4158 億美元。
@StellarOrg

Base Bridge 的總鎖定價值已超越 Spark Liquidity Layer，分別為 29.3 億美元和 28.2 億美元。
Base Bridge 目前在該指標超過 10.0 億美元的 50 個 DeFi 協議中排名第 21，自上次統計以來已超越其中 2 個。
@base

在 Dragonfly 領投、Coinbase Ventures 參與的 $1B A 輪融資後，Venice 的估值為 $65M 。
在七月融資時，這個私營 AI 平台已實現獲利，年化營收超過 $70M ，並擁有超過 300 萬名活躍使用者。
@AskVenice

快訊：在 24 小時費用方面超越 Uniswap V4，190 萬美元對 170 萬美元。
這使其在 DefiLlama 上排名 #8 ，較昨日的 #9 上升。
@Uniswap

突發：Hellerstein 法官阻止 Gemini 與 CFTC 撤銷和解協議，裁定這筆 500 萬美元的交易已定案且可執行。

World Liberty Financial 已獲 OCC 對 World Liberty Trust Company 這家國家信託銀行的初步有條件核准。開業後，該公司將發行和贖回 USD1 這種價值 41.9 億美元的穩定幣，並為機構提供託管服務。
@worldlibertyfi

Aptos Labs 與 Jump Crypto 共同開發的 Shelby 儲存網路，目前已在私人測試版中為 Teepin、Pictor Network 和 PathPulse AI 執行正式環境工作負載。這三家客戶涵蓋企業級 AI、3D 渲染和空間資料。
@Aptos

Kaspa 的 SilverScript 智慧合約語言已達到 v1.0.0，這是經過審查、測試與標準化後的首個正式版本。它可將易於閱讀且具狀態的合約編譯為工作量證明鏈上的 Kaspa Script。
@kaspaunchained

突發：Babylon Labs 提議讓 Aave V4 使用者以儲存在無需信任金庫中的原生 Bitcoin 作為抵押借入穩定幣，無需跨鏈或封裝。
Aave DAO 將獲得整合所產生的首筆 50 萬美元符合條件的年度收入，尚待治理批准。

Bittensor 的 SayGM 子網發布了一款適用於 Mac、Windows 和 Linux 的桌面 AI 助理，可執行 Claude、GPT、Gemini、Kimi 和 DeepSeek。每個模型的價格都低於牌價，平均便宜 27%，且無需訂閱。
@opentensor

POSCO International 是南韓最大的貿易公司，年營收達 222 億美元，正與 LG CNS 合作在 Injective 上將真實貿易應收帳款代幣化。該線上試點計畫將分階段導入其營運。
@injective

在 6 月 30 日，於 Nasdaq 上市的 TON Strategy Company 持有約 2.305 億 Gram，其中 2.299 億已質押，約占 TON 上所有已質押 Gram 的 35%。其第二季營收全部來自質押，為 1500 萬美元，高於第一季的 300 萬美元。
@ton_blockchain

截至 7 月，XRP 持有者已建立近 24,000 個 Flare Smart Accounts，讓他們僅需一次 XRP Ledger 簽章且不需要 FLR，即可使用 Flare DeFi。僅透過 Xaman 和 D'CENT，就有超過 4000 萬 XRP 賺取收益。
@FlareNetworks

截至 10 月 14 日，Mantle 的金庫持有 2,278,697,265 美元。除了 MNT 外，還包括 289,957,751 美元的以太幣、241,777,567 美元的比特幣，以及 111,168,809 美元的穩定幣。
@Mantle_Official

突發：Google 利用 Willow 處理器上的魔法態培育技術，將量子運算錯誤降低 40 倍，相關研究發表於《Science》。