入場：0.02950tp1：0.02840tp2：0.02710止損：0.03090$Q — 做空最新一波上漲為回檔留下了空間。若短期支撐失守，看跌情境將得到強化。

起床 火箭炸了😰
$SPCX

$LAB 3 美元開啟$BTC ‌

Bitcoin 正在暴跌……跌至 67,000 美元
自民主黨贏得選舉以來，BTC 下跌了 17%

Broadridge 的平台支援每日超過 18 萬億美元的證券交易，並為符合資格的 Dinari dShare 持有人新增股東投票功能。
11 月 5 日的整合讓他們的選票納入與傳統股票相同的正式投票。
@Broadridge

#ShareWeekly #ShareWeekly #Ledger
隨著加密貨幣產業持續擴張，數位資產安全已成為投資人、交易者和區塊鏈使用者最重要的議題之一。Bitcoin、Ethereum 和數千種其他數位資產正創造新的金融機會，但要保護這些資產，就需要採取嚴謹的安全措施並負責任地管理。
在這個領域扮演重要角色的公司之一是 Ledger，這是一家知名的加密貨幣硬體錢包和數位資產安全解決方案供應商。該公司專注於自主保管，體現了區塊鏈技術的一項重要原則：使用者應能更充分地掌控自己的私鑰和數位財富。
在今日快速演變的加密貨幣環境中，Ledger 是安全性、所有權和去中心化金融未來相關討論的重要一環。
什麼是 Ledger？
Ledger 是一家數位資產安全公司，以硬體錢包聞名，可協助使用者保護與其加密貨幣相關的私鑰。
不同於傳統的交易所錢包，硬體錢包讓使用者透過專用安全裝置掌控自己的私鑰。Ledger 的硬體簽署裝置旨在讓私鑰保持離線，並要求使用者親自核准交易。
其生態系包括 Ledger Nano 裝置、Ledger Flex、Ledger Stax 和 Ledger Wallet 軟體。
Ledger Wallet 應用程式讓使用者能管理支援的加密貨幣、追蹤投資組合、使用特定第三方服務，並與不同的區塊鏈網路互動。
自主保管為何重要
自主保管是加密貨幣所有權的基本概念之一。
當使用

#MicrosoftEndsOracleLeaseExits3Sites #ShareWeeklyMicrosoft
全球人工智慧產業正進入新的發展階段，運算能力、基礎設施成本與營運效率的重要性日益提升。近期有報導指出，Microsoft 正逐步結束 2023 年與 Oracle 簽訂的租用人工智慧運算能力協議，因此受到市場關注。
此一發展也伴隨著 Microsoft 對外部資料中心合作關係的整體檢視，包括加強監督與 Nebius、IREN 和 Nscale 等基礎設施供應商合作的專案。
這項決定凸顯人工智慧產業的一項重要轉變：企業不再只專注於取得更多運算能力，也開始更謹慎地評估基礎設施品質、效能、交付時程與長期成本。
為什麼 Microsoft 要終止與 Oracle 的租約？
Microsoft 與 Oracle 於 2023 年建立了一項多年期運算合作安排。這項協議為 Microsoft 提供額外的人工智慧運算資源，其中包括支援 Bing 人工智慧功能所需的基礎設施。
根據 2026 年 11 月發布的報導，Microsoft 拒絕續約這項特定協議，並已逐步關閉租用的運算能力。
其中一個重要原因，是現代人工智慧系統不斷變化的技術需求。據報導，Oracle 的基礎設施使用較舊世代的 Nvidia GPU，逐漸不符合 Microsoft 不斷演變的運算需求。
人工智慧模型日益複

Altimeter 與 Atreides 致 $NVDA 董事會的信。

如果你不知道未來的路如何走
那麼就先踩穩腳下

📹 關於委內瑞拉 P2P 市場的新影片，揭示了幾個本週所有 USDT/VES 交易者都應留意的關鍵。我們整理了 PitbullChain 的分析，帶你快速掌握。
影片聚焦於 USDT 兌玻利瓦的 P2P 交易動態：點對點匯率、成交前值得留意的訊號，以及會使價差縮小或擴大的條件。影片也回顧了該國最常用的平台，並強調許多人容易忽略的三件事：確認交易對手的信譽、付款方式和放幣時間。內容風格務實，旨在呈現市場脈動，並提醒人們沒有按章法操作時最常犯的錯誤。
以下是影片整理出的關鍵要點：
✅ 發布廣告前，先在多個平台確認參考匯率。點對點價差一天內會變動好幾次，價格設定不準會讓你失去競爭力。
✅ 交易前先檢查交易對手。交易紀錄、交易量、帳戶使用時間和近期評價，比幾個月前累積的信譽更重要。
✅ 設定利潤空間時，須將手續費和匯率一併納入。只有從一開始就扣除這些成本，預估結果才站得住腳。
✅ 採用分批金額，並為每筆交易設定明確限額，以降低匯率劇烈波動時的風險曝險。
✅ 記錄每筆交易：截圖、參考資料和憑證。如此一來，發生爭議時可憑證據解決，而非依賴記憶。
PitbullChain 的解讀：USDT/VES 市場維持著雙軌結構——官方匯率，以及 P2P 交易形成的匯率。隨著外匯需求和各平台的可用流動性變化，兩者之間的溢價也會擴大或收窄。許多人想賺取的正是這個價差，但預估結果取決於下單時的實際價差、各平台

美聯儲剛扔出一顆重磅炸彈，華爾街的 AI 算力狂歡徹底變成了全美最大的金融系統性風險。
過去兩年，所有人都把 AI 基建當成一場純拼技術與供給的競賽，但這週五美聯儲最新發布的《金融穩定報告》直接把底牌掀了：在受訪的華爾街核心市場聯絡人中，高達 87% 的人把 AI 列為當前金融體系最突出的風險，直接超越了長端美債利率、地緣衝突和資產回調，躍居全美風險榜首。
要知道，今年春季這個比例還只有 50%，去年秋天更是只有 30%。
報告裡幾組硬核數據撕開了這輪算力繁榮的真實底色。表面上看，各大科技巨頭現金流充沛，但截至今年 10 月，專為高階運算和 AI 基建發行的債務已經突破 6800 億美元，是 2023 年全年的整整 5 倍，占到了同期美國非金融投資級企業債發行總量的近三分之一。
更隱蔽的槓桿藏在資產負債表之外：科技巨頭和晶片商背負的未生效長期租賃協議超過 1 萬億美元，加上各類擔保和合約承諾超過 2 萬億美元，潛在隱性曝險合計突破 3 萬億美元。
一旦下游算力需求不如預期，這些表外承諾瞬間就會轉化為實實在在的債務黑洞。
更讓央行感到警惕的，是產業鏈內部高度綑綁的循環融資遊戲。
晶片巨頭一邊向下游的 AI 新創公司和雲端服務商出售昂貴晶片，一邊動用自身資金對這些買家進行股權投資，甚至直接為客戶採購晶片的價值提供擔保。這種左腳踩右腳的閉環，讓外部投資者極難分辨科技公司的營收究竟有多少來

50 億韓元、100%、15% 到 20%、10%。四個數各管一攤：發行門檻、儲備、交易所股權、罰則，散在《數位資產基本法》草案不同章節裡，誰挨著誰得自己拼。 $XAU
穩定幣發行端，最低實繳資本 50 億韓元，折合約 350 萬美元；儲備要 100% 以上，放在銀行存款或國債裡，不列入發行方自己的資產負債表，持有人按面值贖回，不許以任何名義支付利息。
‍$CL
卡住的是誰有資格發。韓國銀行堅持初期由銀行主導，發行財團裡銀行持股得超過 50% 加 1 股，理由是貨幣政策、外匯管理、防止被拿去做壞事這幾方面都得看住；金融委員會擔心門檻太緊，把創新擋在門外。折衷版本正在流傳：幾家銀行合組聯合體保住過半，金融科技公司拿 34% 並掌握管理權。也有人提議得直接，許可標準該看風控，別盯著股東是誰。
$SOL
交易所那頭另有一把尺。大股東持股上限擬壓到 15% 到 20%，參照《資本市場法》下替代交易場所 15% 那條線；申報制轉許可制後地位變了，治理結構跟著改。緩衝期給 1 到 2 年，期間按規定減持不予制裁，也有人主張只限制表決權，認為強制賣股牽涉違憲。比例和過渡都還沒落到紙面。安全條款反倒先寫死。黑客或電腦事故按無過失損害賠償擔責，罰則按營收 10% 計；客戶資產至少 80% 放冷錢包，業界實際早已超過 95%。登記在冊的 28 家服務商，進入金融安全研究所的只有 5 家，檢查標準

黃仁勳走了，NVIDIA 還能值 4 萬億美元嗎？市場最害怕的，其實是這件事！

一家公司的估值到底值多少錢？是看收入、利潤、市占率，還是看創辦人的個人魅力？
NVIDIA 這次給市場上了一堂昂貴的估值課。
過去，黃仁勳不僅是 CEO，也是公司技術方向和戰略執行的代表人物。投資者相信他能夠持續掌握 AI 產業機會，於是願意給 NVIDIA 較高的估值溢價。
如今創辦人離開，市場自然要重新判斷：這種成長能力究竟來自個人，還是來自組織？
如果 NVIDIA 能夠保持研發投入、產品迭代、客戶訂單和獲利能力，那麼即使創辦人溢價下降，公司仍然可能擁有強大的商業價值。
反過來，如果接班人無法延續戰略，或者客戶開始改變採購策略，那麼估值壓力就不只是短期情緒問題。
需要注意的是，股價下跌不等於公司價值必然永久下降，股價反彈也不代表風險已經消失。
投資者最應該盯住的是未來現金流，而不是每天猜測黑皮衣會不會重新出現。
一家偉大的公司，最終應該證明自己不需要永遠依賴一個偉大的人。#每周来晒 及 #黄仁勋辞职 $NVDA ‌

別把一個CEO的離場，當成整個科技革命的終點！

每當科技巨頭發生重大人事變化，市場總喜歡順手問一句：泡沫是不是要破了？
這一次，黃仁勳離開輝達，更讓投資者產生了這種擔憂。畢竟，過去幾年AI概念股漲幅驚人，很多公司的估值已經提前透支了未來好幾年的成長。
但必須區分兩件事：AI產業的長期發展，與AI股票的短期價格。
人工智慧技術仍然有大量應用空間，企業需要模型訓練、推理算力和資料中心基礎設施。不過，技術進步不等於每一家AI公司都能賺錢，更不代表所有AI概念股都值得高估值。
如果資金開始重新審視風險，那麼缺少收入、缺少訂單、缺少商業模式的企業，可能比擁有實際業務的公司更容易受到衝擊。
輝達的管理層變化，可能成為市場重新定價AI資產的催化劑，卻不能直接證明AI產業失去成長動力。
說得幽默一點，餐廳老闆辭職，不代表整條美食街都要關門；但如果餐廳本來就只靠裝潢吸引顧客，那確實該擔心了。#每周来晒 及 #黃仁勳辭職
未來AI投資，故事要聽，財報更要看。$NVDA ‌

NVDA暴跌只是開始？黃仁勳辭職後，英偉達11月17日財報可能成為真正的審判日！

如果說黃仁勳辭職是給英偉達潑了一盆冷水，那麼11月17日的季度財報，就是市場準備拿著計算機來驗收的時刻。
投資者接下來最關心什麼？不是管理層發布多少句漂亮口號，而是資料中心收入有沒有繼續增長，毛利率是否穩定，未來訂單有沒有變化，以及下一代產品的交付節奏是否受到影響。
更關鍵的是，市場需要知道：新管理層是否願意延續原來的資本支出和研發策略？客戶會不會因為領導層變化而延後採購？供應鏈是否仍然按照原計畫運轉？
對於高估值科技股來說，業績好並不一定意味著股價上漲，因為市場早已提前把很多好消息算進價格裡。
這次英偉達面臨的挑戰更複雜：既要交出財務成績單，又要向投資者證明公司不會因為創辦人離場而失去方向。
財報如果強勁，可能幫助穩定市場情緒；如果指引不及預期，管理層變動就可能成為放大跌幅的催化劑。
這一次，投資者想看的不是黑皮衣，而是一張足夠漂亮的成績單。#每周来晒 及 #黄仁勋辞职 $NVDA ‌

週末決定不看盤，結果手機比鬧鐘還勤快！

發誓週末不看行情！結果手指比大腦誠實，五分鐘打開一次交易軟體！
本週最後一根K線終於走完了，我鄭重宣布：這個週末，我要遠離市場！
不看美股，不看黃金，不看美元，也不看各種財經新聞。我要做一個有生活的人，而不是一個被K線控制的電子寵物。
計畫很完美，執行卻很尷尬。
早上起床，第一件事不是刷牙，而是看看隔夜市場有沒有變化。吃飯時，手機突然亮了一下，心裡咯噔一聲：是不是有什麼重要消息？打開一看，原來是外送到了。
美國10月PPI還沒揭曉，市場已經提前開始猜測。各種分析、預測、觀點輪番登場，彷彿每個人都知道答案，只有數據本人還保持沉默。
想想也挺有意思，平時工作可以請假，交易可以暫停，但市場從來不會等你。
所以這個週末，決定給自己放個假。行情可以看，倉位可以管，但沒必要每一分鐘都盯著。
畢竟，帳戶需要管理，人生也需要經營。
你是哪一派？真正放下手機的休息派，還是嘴上說不看、手上卻忍不住刷行情的假休息派？#Gate广场 #周末话题 #交易日记 $NVDA ‌

山寨幣飆升 225%，而 BTC 勉強上漲 14%
Beam (BEAM) 是過去 90 天表現優於比特幣的山寨幣之首。根據 CoinMarketCap 的 90 天表現圖表，BEAM 以美元計價飆升 225.07%，而比特幣本身同期上漲 13.81%。
Quant (QNT) 緊隨其後，上漲 177.99%；Midnight (NIGHT) 上漲 169.58%；Raydium (RAY) 飆升 150.88%。Stacks (STX) 上漲 137.42%，NEAR Protocol (NEAR) 上漲 111.71%。
⚠️ 僅為個人市場分析。NFA — 請管理風險並自行研究（DYOR）。
教育內容，並非投資建議，也不構成買入、賣出、存入或提領任何資產的推薦。無付費推廣或推薦／聯盟連結。

$PI 為什麼要在 Pi 上建構應用程式？

隨著 AI 讓軟體開發變得更加普及，開發者要觸及使用者並維持他們的參與度，也變得越來越困難。

Pi 提供簡化應用程式開發與整合的工具、接觸超過 6000 萬名活躍先鋒的管道，以及支援支付、營利和應用程式探索的基礎設施。

除了這些優勢，Pi 的區塊鏈基礎設施、經驗證的身分，以及去中心化的人力與運算資源，也為開發者帶來機會，讓他們建構運用 AI、支持真實人類參與並探索新型態經濟參與方式的應用程式。

在 11 月 17 日至 19 日舉行的 Pi Network 生態系高峰會前夕，深入了解開發者為何應該在 Pi 上建構，以及 Pi 對 AI 的更廣泛策略。

木頭姐這次說了句實話：英偉達的工程天才不止老黃一個。她提到，外界習慣把英偉達的成功幾乎全歸功於黃仁勳，但真正撐起這家公司技術壁壘的，還有一批長期從事底層架構研發的人，例如首席科學家 Bill Dally、CUDA 核心人物 Ian Buck、GPU 架構負責人 Jonah Alben 等。換句話說，英偉達不是「一個人的公司」，它的工程體系、人才密度和組織能力，才是外界更難複製的東西。

這話從她嘴裡說出來挺有意思。畢竟 ARK 的模型一直把 NVDA 估得挺滿：在 ARK 的公開框架裡，AI 算力需求被假設為長期高成長，英偉達被放在核心受益的位置，營收增速、毛利率和市場佔有率的假設都不低。公開報導中，ARK 旗艦基金曾在 2023 年初、英偉達大漲前大幅減持，而英偉達 2023 年股價上漲了約 239%，這件事後來被市場反覆討論。也正因如此，她現在承認「競爭一上來，模型裡那些回報預期就得往下修」，才顯得格外有訊號意義。翻譯一下就是：護城河沒想像中那麼寬。

她說的競爭並不是空話。AMD 的 MI300X 已經拿出 192GB HBM3 記憶體來搶攻大型模型訓練和推理；Google 有 TPU，Amazon 有 Trainium 和 Inferentia，微軟有 Maia，Meta 有 MTIA，博通則在開發客製化 ASIC。博通 2024 財年 AI 相關營收達到 122 億美元，