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這兩天又開始挖新坑了！
這次嘗試的是將 LNN（液態神經網絡）用於對市場波動率的預測上，最終目標是幫助我的一些趨勢追蹤類策略動態管理風險暴露。
與傳統神經網絡及 Transformer 模型不同的是，液態神經網絡可以實現用極少的節點完成同樣工作，甚至可以在自己的電腦上訓練運行。
之前搞得遺傳算法與蟑螂策略都宣告失敗了，接下來我會繼續嘗試，用幾千U的 Token 費換來的除了學費以外，還有很多前沿知識，比打遊戲提供的情緒價值更高，我也算滿足了...
不求能有什麼驚喜，只求給自己充實生活...