大家發現沒，現在刷十張 AI 圖，有八張像同一個模子裡刻出來的。

這不是錯覺，是訓練數據和推薦算法一起壓出來的視覺 KPI。
GPT、Gemini 這些工具確實把門檻砸到了地板上，誰都能出圖。
結果就是：
大家都在追熱門 prompt、套 LoRA、抄大神的參數。
平台也開心，因為這種高飽和、電影感、賽博霓虹的圖最容易留存。
你以為你在創作，其實只是在調用一套經過市場驗證的視覺公約。
這種東西像方便麵，第一口很香，吃多了想吐。
簡直跟之前的 NFT 一樣，工具降低了門檻，結果卻帶來了成千上萬份毫無意義的視覺噪音。
現在 AI 又在把這套邏輯推向極端。
它吞掉現有的風格，再批量吐出正確答案。
最危險的其實不是 AI 畫得爛，是它畫得太像標準答案了。
未來的審美競爭，拼的可不是誰先學會用 AI，而是誰能在 AI 的平均值裡保住自己的誤差。
那些笨拙的手工痕跡、個人的偏執、無法被 prompt 精確調出的地域經驗，才是接下來真正值錢的東西。
在這個視覺過剩的年代，做一個能讓人記住的異類，比做一個完美的標準件要難得多，但也重要得多。