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棠溪66
2026-06-07 01:57:08
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5000塊的token和5000塊的人,你選哪個?
先說結論,能燒token解決的事,盡量不要雇人。
網路上有一個靈魂拷問,說老闆燒5000塊的token划算,還是花5000塊雇個人划算?
這麼說吧,在大多數的事情上,5000塊的token能做的事,做出來的品質,比一個5000塊薪水的人干一個月干出來的,好得多,也快得多——這些事情我們默認“需要干上一個月”的前提,是別人也需要干一個月,但如果有人通過燒token,可以讓事情在3天之內完成,那你純人力再手搓一個月就有罪了。
活還是活,你原先這樣干,現在還這樣干,但原先合理,現在就不合理。它的本質還是我說的,人類社會從來不是“事情做到什麼程度就叫好”,從來都不存在這樣的標準,好與壞的定義,永遠是以其他人為參照系的。
管人這件事,是很累的,因為人有情緒,會生病,會偷懶摸魚,生產的價值品質時好時壞,搞不好還會背刺你,一堆問題,所以這個世上多了一門學問,叫“管理學”。而在未來,這門學問的價值將會越來越低,因為“管人的性價比”正在下降,更不用提雇一個5000塊的人,實際支出遠不止5000塊——認真做過公司的都知道。
那未來就全是一人公司了嗎?不雇人,每個人都指揮一堆AI幹活就行了?也不是,得看系統大小。你讓張一鳴控制一堆AI管理字節跳動試試,能正常幹活嗎?不能,為什麼不能?系統太複雜了,導致哪怕流程和背景細節全梳理交代清楚了,他一天光是做決策,24小時也不夠——當系統複雜到一定程度,大量的中小決策,還是得層層外包給自己信任和調校過的人型AI。
因此人還是需要,只不過是需要一堆會控制AI幹活的人——維持原先的系統,創造同樣多的社會貢獻,一定是不需要那麼多人的。但這也意味著如果那麼多人還是跟以前一樣努力,能在AI時代找到自己的新定位,那我們是可以把人類文明的程度再往前推進好幾個級別的。
至此結論已經出來了,5000塊的token和5000塊的人力都不是最優解,最優解是雇佣一堆5000塊的人,給他們每個人燒5000塊的token,它的產出絕對遠大於雇2個5000塊的人,也大於老闆自己去燒10000塊錢的token,因為老闆的決策帶寬受到物理定律的限制。
這裡的5000只是一个指代,實際可以是10000,也可以是50000,但更少的人加更多的AI系統,去完成更複雜的工作,是100%確定的趨勢——即在任何的社會貢獻裡,人加AI才有可能等於價值,純人一定會因為效率問題而被淘汰出市場。於是我們能很容易地推導出一個“暴論”,那就是在這個時代,如果你還沒有深入地使用AI,那麼無論你在哪個領域,無論你從事的崗位是什麼,無論你高考的分數有多高,拿到過什麼成就,頭銜的後綴有多響亮,你可能都無法被稱為“人才”,未來也沒有資格為社會生產價值。因為你沒有踩在價值生產的趨勢延長線上。
#Gate正式推出股票交易
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5000塊的token和5000塊的人,你選哪個?
先說結論,能燒token解決的事,盡量不要雇人。
網路上有一個靈魂拷問,說老闆燒5000塊的token划算,還是花5000塊雇個人划算?
這麼說吧,在大多數的事情上,5000塊的token能做的事,做出來的品質,比一個5000塊薪水的人干一個月干出來的,好得多,也快得多——這些事情我們默認“需要干上一個月”的前提,是別人也需要干一個月,但如果有人通過燒token,可以讓事情在3天之內完成,那你純人力再手搓一個月就有罪了。
活還是活,你原先這樣干,現在還這樣干,但原先合理,現在就不合理。它的本質還是我說的,人類社會從來不是“事情做到什麼程度就叫好”,從來都不存在這樣的標準,好與壞的定義,永遠是以其他人為參照系的。
管人這件事,是很累的,因為人有情緒,會生病,會偷懶摸魚,生產的價值品質時好時壞,搞不好還會背刺你,一堆問題,所以這個世上多了一門學問,叫“管理學”。而在未來,這門學問的價值將會越來越低,因為“管人的性價比”正在下降,更不用提雇一個5000塊的人,實際支出遠不止5000塊——認真做過公司的都知道。
那未來就全是一人公司了嗎?不雇人,每個人都指揮一堆AI幹活就行了?也不是,得看系統大小。你讓張一鳴控制一堆AI管理字節跳動試試,能正常幹活嗎?不能,為什麼不能?系統太複雜了,導致哪怕流程和背景細節全梳理交代清楚了,他一天光是做決策,24小時也不夠——當系統複雜到一定程度,大量的中小決策,還是得層層外包給自己信任和調校過的人型AI。
因此人還是需要,只不過是需要一堆會控制AI幹活的人——維持原先的系統,創造同樣多的社會貢獻,一定是不需要那麼多人的。但這也意味著如果那麼多人還是跟以前一樣努力,能在AI時代找到自己的新定位,那我們是可以把人類文明的程度再往前推進好幾個級別的。
至此結論已經出來了,5000塊的token和5000塊的人力都不是最優解,最優解是雇佣一堆5000塊的人,給他們每個人燒5000塊的token,它的產出絕對遠大於雇2個5000塊的人,也大於老闆自己去燒10000塊錢的token,因為老闆的決策帶寬受到物理定律的限制。
這裡的5000只是一个指代,實際可以是10000,也可以是50000,但更少的人加更多的AI系統,去完成更複雜的工作,是100%確定的趨勢——即在任何的社會貢獻裡,人加AI才有可能等於價值,純人一定會因為效率問題而被淘汰出市場。於是我們能很容易地推導出一個“暴論”,那就是在這個時代,如果你還沒有深入地使用AI,那麼無論你在哪個領域,無論你從事的崗位是什麼,無論你高考的分數有多高,拿到過什麼成就,頭銜的後綴有多響亮,你可能都無法被稱為“人才”,未來也沒有資格為社會生產價值。因為你沒有踩在價值生產的趨勢延長線上。#Gate正式推出股票交易