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谷歌發布音樂模型Magenta RealTime 2，Mac本地延遲低於200毫秒
音樂家能通過多種交互方式引導音樂生成。在 MIDI 引導模式下，伴奏系統會自動根據演奏者彈奏的和弦生成管弦樂等組合伴奏。在文本轉合成器模式下，用戶輸入「disco funk」等風格描述即可生成可演奏的 MIDI 樂器。在音頻克隆模式下，用戶只需拖入一段簡短的音頻樣本，系統就能模擬出對應的音色。聲音生成過程還支持通過低頻振盪器、MIDI 控制器甚至攝像頭輸入進行動態調制，為實時聲音設計提供了豐富的交互維度。
為了滿足不同硬件配置的需求，開發團隊推出了兩種不同參數規格的版本。2.3 億參數的 mrt2_small 版本可以在包括 MacBook Air 在內的所有蘋果芯片電腦上實現流暢的實時推理，而 24 億參數的 mrt2_base 版本音質更高，但需要高階 M 系列 Pro 或 Max 芯片才能保證實時的音頻流合成。
目前，推理庫 magenta-rt 和基於 C++ 的推理引擎 magentart::core 均已在 GitHub 開源，官方同時提供了可在 macOS 上直接運行的獨立應用程序和數字音頻工作站（DAW）插件。