昨晚23:30的OpenAI直播没有发布新模型，但把Codex推到了更靠前的位置。
這場名為《工作中的智能》的直播中，OpenAI集中展示了Codex面向企業和知識工作的最新更新。其中最值得關注的有以下四點：
一、**Codex將更深入ChatGPT。**未來幾周，OpenAI會把Codex能力接入ChatGPT，讓用戶在更熟悉的入口裡直接調用它完成任務。
二、**Codex新增了6個面向具體崗位的插件，**分別覆蓋數據分析、創意生產、銷售、產品設計、公開股票投資和投行業務。
三、**推出Sites和Annotations功能。**前者可以讓Codex把工作成果直接做成互動式網頁、儀表板或輕量應用，通過鏈接分享給團隊；後者則允許用戶在Codex生成的文檔、圖表、幻燈片和網站裡直接圈選修改，像批注一樣讓AI繼續加工。
四、OpenAI還披露了一組關鍵數據：**Codex每週活躍用戶已經超過500萬，**其中約五分之一來自非開發者知識工作者。Codex正在從程序員圈層向更廣泛的企業崗位擴散。
這場直播最重要的信號之一，是Codex被推到了ChatGPT體系裡。
此前，Codex已經以預覽形式進入ChatGPT移動端，用戶可以在手機上查看任務進展、批准命令、接管和調整正在運行的Codex任務。直播中，OpenAI又表示，未來還會把Codex功能更廣泛地放進ChatGPT app，用戶不一定要單獨打開Codex，就可以在熟悉的ChatGPT入口裡，直接讓Codex接手更複雜的工作。
但這並不代表Codex和ChatGPT將合併成一個超級app，這次直播的新變化，也主要不是“產品合併”，而是 Codex 的定位擴大。
過去Codex主要面向開發者和工程團隊，把Codex接入ChatGPT，可以理解為OpenAI在通過ChatGPT這個更大的入口，把Codex往更廣泛的工作場景裡推。
與此同時，OpenAI推出了6個面向具體職業場景的插件，覆蓋數據分析、創意生產、銷售、產品設計、公開股票投資和投行業務，把崗位所需的應用、技能和工作流程打包起來，更接近真實辦公場景。
這種打法並不陌生，很容易讓人想到一個月前Anthropic剛剛推出過10個面向金融服務的Claude Agent。
不過Claude那套更垂直，主要圍繞金融行業展開，而OpenAI這套比較橫向，把Codex從編程擴展到了多個白領崗位。
其中，銷售插件可以連接Salesforce、HubSpot、Slack、Outreach、Clay 等工具，幫助銷售人員做客戶研究、線索跟進、郵件生成和會議準備。
數據分析插件則接入Snowflake、Databricks Genie、Hex、Tableau等工具，面向的是企業內部的數據查詢、報表生成、指標解釋和分析結果呈現。
創意生產和產品設計插件連接Figma、Canva、Shutterstock、Picsart等工具，意味著Codex能夠進入設計素材、視覺製作和產品原型的流程裡，不只是“想創意”。
金融相關插件則更加直接。公開股票投資和投行業務插件接入Moody’s、FactSet、LSEG、S&P、PitchBook、Hebbia等數據和金融工具，面向研究、估值、市場分析、投行材料和投資研究等工作。
兩個信息結合起來，OpenAI正在讓Codex帶著工具、數據和崗位流程，直接嵌入ChatGPT。
之前，ChatGPT負責對話，Codex負責執行。現在這兩條線開始匯合，OpenAI想要讓用戶在同一個入口裡，把問題、數據、文件、工具和工作結果都串起來。銷售可以讓它整理客戶線索，分析師可以讓它跑數據和做圖表，設計團隊可以讓它生成素材和改頁面，金融從業者可以讓它輔助研究和建模。
換句話說，OpenAI正在重新定義Codex的邊界。从一開始的AI Coding工具，變成一個更廣義的AI白領工作台。
除了職業插件，OpenAI 這次還推出了兩個面向工作交付的新功能：Sites和Annotations。
簡單理解，Sites就是讓Codex把任務結果直接做成一個可以訪問、可以互動、也可以分享的網頁。
過去用AI做工作，很多時候得到的是一段文字、一份表格、一段代碼，或者一組分析結果。按照OpenAI的介紹，Codex現在可以把工作成果直接生成为一個互動式網站、儀表板或輕量應用，並通過鏈接分享給團隊。
OpenAI給了幾個具體例子。
比如，用戶可以讓Codex為即將到來的客戶復盤創建一個site。Codex會生成一個互動式網頁，放入相關產品更新、未解決問題、使用趨勢，以及這個客戶賬戶的下一步動作。
又比如，用戶可以讓Codex基於財務模型做一個情景規劃器，讓管理層直接比較不同假設，就不需要在文檔的多個標籤頁裡來回翻。
按照OpenAI的表述，Sites並不是一個靜態頁面。它可以用來跟蹤重大項目進展、指導客服代表，也可以作為團隊創意簡報的資料庫。OpenAI還表示，正在和Vercel、Wix、Base44、Replit、Lovable、Figma、Webflow、Emergent 等早期合作夥伴一起建設Sites生態。
Sites目前面向Business和Enterprise客戶預覽開放（畢竟是企業功能）。
Annotations，字面意思是註釋功能。之前開發者就能在Codex裡用它來改代碼、Markdown和網站，使用方式很簡單：用戶指向想修改的具體部分，再告訴Codex需要改什麼。
現在，這種方式會擴展到更多內容類型，比如文檔、電子表格和幻燈片。
根據官方演示，用戶可以選中一個site裡的導航欄，讓Codex更新字體；可以高亮投資觀點裡的一條判斷，詢問Codex這個判斷來自哪裡；也可以標出幻燈片上的一張圖表，讓Codex給出更清楚的標籤。
兩個功能放在一起看，Codex生成的結果正在變得更容易交付、分享和修改。
Sites負責把結果做成團隊能打開、能查看、能互動的頁面；Annotations則讓用戶可以直接在結果上繼續反饋和修改。
對於企業工作來說，這比“生成一段內容”更接近真實流程，畢竟很多工作都需要反覆迭代，先做出一個版本，再不斷修改、確認。
新功能背後，更重要的是一組關鍵數據。OpenAI披露，Codex現在每週活躍用戶已經超過500萬。从2月桌面app發布以來，Codex的用戶規模增長超過6倍。
也就是說，Codex已經不是一個只在開發者群體裡試用的新工具。它正在成為OpenAI企業產品線裡增長最亮眼、也最值得被放到台前的入口之一。
按照OpenAI的說法，開發者仍然是Codex最大的用戶群體。但知識工作者已經佔到Codex每週活躍用戶的約20%，而且增長速度是開發者的3倍以上。
如果Codex只是個AI編程工具，它的邊界就只是服務工程師、軟體開發和代碼倉庫。但現在，Codex的用戶結構已經開始發生變化，除了開發者之外，越來越多的知識工作者開始用它處理工作。OpenAI這次推出的6個具體職業場景插件，也正是在順應這個趨勢，把用戶自發增長的需求產品化。
還有一個數字也值得放在一起看：Sam Altman在這場直播中提到，**OpenAI內部最大的tokens用戶每月消耗約1000億tokens，**而且還有一些客戶的消耗量比這個更高。他還說，成本已經成為客戶最常提出的問題之一，僅次於“如何簡化AI工作流”。
可以看出，企業正在更認真地使用AI，而且已經把AI放進了真實流程裡。畢竟只有使用頻率和任務複雜度足夠高，才會出現每月百億、千億級別的tokens消耗。
另外，AI真正進入工作流以後，成本和複雜度也會同步放大。任務越長，調用工具越多，生成和修改越頻繁，tokens消耗就越高。
tokens消耗已經開始變成企業財務和管理問題，並且在企業中並非孤例：Uber在四個月內耗盡了2026年AI編程工具預算；微軟已經開始取消Claude Code許可證，推動相關團隊轉向GitHub Copilot CLI；Amazon在最近也關停了內部AI token排行榜KiroRank，因為這個榜單一度刺激員工追求更高tokens使用量，甚至讓AI agent執行低價值任務來沖榜。
到現在，Codex的位置已經變成了OpenAI切入企業工作流的核心抓手，開發者仍然是基本盤，但增長最快的部分，正在來自更廣泛的知識工作者。
在IPO敘事上，這次直播也是對Anthropic的一次追趕。Anthropic已經先一步把“增長、盈利預期、遞表”三件事擺到了台面上，OpenAI這場直播，其實也在向市場回答：Codex也有增長，並且正在深入企業工作流。
331.82萬 熱度
40.72萬 熱度
9786.7萬 熱度
391.43萬 熱度
128.34萬 熱度
Codex加入 ChatGPT 變成“打工bot”
昨晚23:30的OpenAI直播没有发布新模型，但把Codex推到了更靠前的位置。
這場名為《工作中的智能》的直播中，OpenAI集中展示了Codex面向企業和知識工作的最新更新。其中最值得關注的有以下四點：
一、**Codex將更深入ChatGPT。**未來幾周，OpenAI會把Codex能力接入ChatGPT，讓用戶在更熟悉的入口裡直接調用它完成任務。
二、**Codex新增了6個面向具體崗位的插件，**分別覆蓋數據分析、創意生產、銷售、產品設計、公開股票投資和投行業務。
三、**推出Sites和Annotations功能。**前者可以讓Codex把工作成果直接做成互動式網頁、儀表板或輕量應用，通過鏈接分享給團隊；後者則允許用戶在Codex生成的文檔、圖表、幻燈片和網站裡直接圈選修改，像批注一樣讓AI繼續加工。
四、OpenAI還披露了一組關鍵數據：**Codex每週活躍用戶已經超過500萬，**其中約五分之一來自非開發者知識工作者。Codex正在從程序員圈層向更廣泛的企業崗位擴散。
AI白領工作台
這場直播最重要的信號之一，是Codex被推到了ChatGPT體系裡。
此前，Codex已經以預覽形式進入ChatGPT移動端，用戶可以在手機上查看任務進展、批准命令、接管和調整正在運行的Codex任務。直播中，OpenAI又表示，未來還會把Codex功能更廣泛地放進ChatGPT app，用戶不一定要單獨打開Codex，就可以在熟悉的ChatGPT入口裡，直接讓Codex接手更複雜的工作。
但這並不代表Codex和ChatGPT將合併成一個超級app，這次直播的新變化，也主要不是“產品合併”，而是 Codex 的定位擴大。
過去Codex主要面向開發者和工程團隊，把Codex接入ChatGPT，可以理解為OpenAI在通過ChatGPT這個更大的入口，把Codex往更廣泛的工作場景裡推。
與此同時，OpenAI推出了6個面向具體職業場景的插件，覆蓋數據分析、創意生產、銷售、產品設計、公開股票投資和投行業務，把崗位所需的應用、技能和工作流程打包起來，更接近真實辦公場景。
這種打法並不陌生，很容易讓人想到一個月前Anthropic剛剛推出過10個面向金融服務的Claude Agent。
不過Claude那套更垂直，主要圍繞金融行業展開，而OpenAI這套比較橫向，把Codex從編程擴展到了多個白領崗位。
其中，銷售插件可以連接Salesforce、HubSpot、Slack、Outreach、Clay 等工具，幫助銷售人員做客戶研究、線索跟進、郵件生成和會議準備。
數據分析插件則接入Snowflake、Databricks Genie、Hex、Tableau等工具，面向的是企業內部的數據查詢、報表生成、指標解釋和分析結果呈現。
創意生產和產品設計插件連接Figma、Canva、Shutterstock、Picsart等工具，意味著Codex能夠進入設計素材、視覺製作和產品原型的流程裡，不只是“想創意”。
金融相關插件則更加直接。公開股票投資和投行業務插件接入Moody’s、FactSet、LSEG、S&P、PitchBook、Hebbia等數據和金融工具，面向研究、估值、市場分析、投行材料和投資研究等工作。
兩個信息結合起來，OpenAI正在讓Codex帶著工具、數據和崗位流程，直接嵌入ChatGPT。
之前，ChatGPT負責對話，Codex負責執行。現在這兩條線開始匯合，OpenAI想要讓用戶在同一個入口裡，把問題、數據、文件、工具和工作結果都串起來。銷售可以讓它整理客戶線索，分析師可以讓它跑數據和做圖表，設計團隊可以讓它生成素材和改頁面，金融從業者可以讓它輔助研究和建模。
換句話說，OpenAI正在重新定義Codex的邊界。从一開始的AI Coding工具，變成一個更廣義的AI白領工作台。
交付可用結果
除了職業插件，OpenAI 這次還推出了兩個面向工作交付的新功能：Sites和Annotations。
簡單理解，Sites就是讓Codex把任務結果直接做成一個可以訪問、可以互動、也可以分享的網頁。
過去用AI做工作，很多時候得到的是一段文字、一份表格、一段代碼，或者一組分析結果。按照OpenAI的介紹，Codex現在可以把工作成果直接生成为一個互動式網站、儀表板或輕量應用，並通過鏈接分享給團隊。
OpenAI給了幾個具體例子。
比如，用戶可以讓Codex為即將到來的客戶復盤創建一個site。Codex會生成一個互動式網頁，放入相關產品更新、未解決問題、使用趨勢，以及這個客戶賬戶的下一步動作。
又比如，用戶可以讓Codex基於財務模型做一個情景規劃器，讓管理層直接比較不同假設，就不需要在文檔的多個標籤頁裡來回翻。
按照OpenAI的表述，Sites並不是一個靜態頁面。它可以用來跟蹤重大項目進展、指導客服代表，也可以作為團隊創意簡報的資料庫。OpenAI還表示，正在和Vercel、Wix、Base44、Replit、Lovable、Figma、Webflow、Emergent 等早期合作夥伴一起建設Sites生態。
Sites目前面向Business和Enterprise客戶預覽開放（畢竟是企業功能）。
Annotations，字面意思是註釋功能。之前開發者就能在Codex裡用它來改代碼、Markdown和網站，使用方式很簡單：用戶指向想修改的具體部分，再告訴Codex需要改什麼。
現在，這種方式會擴展到更多內容類型，比如文檔、電子表格和幻燈片。
根據官方演示，用戶可以選中一個site裡的導航欄，讓Codex更新字體；可以高亮投資觀點裡的一條判斷，詢問Codex這個判斷來自哪裡；也可以標出幻燈片上的一張圖表，讓Codex給出更清楚的標籤。
兩個功能放在一起看，Codex生成的結果正在變得更容易交付、分享和修改。
Sites負責把結果做成團隊能打開、能查看、能互動的頁面；Annotations則讓用戶可以直接在結果上繼續反饋和修改。
對於企業工作來說，這比“生成一段內容”更接近真實流程，畢竟很多工作都需要反覆迭代，先做出一個版本，再不斷修改、確認。
Codex開始跑出規模
新功能背後，更重要的是一組關鍵數據。OpenAI披露，Codex現在每週活躍用戶已經超過500萬。从2月桌面app發布以來，Codex的用戶規模增長超過6倍。
也就是說，Codex已經不是一個只在開發者群體裡試用的新工具。它正在成為OpenAI企業產品線裡增長最亮眼、也最值得被放到台前的入口之一。
按照OpenAI的說法，開發者仍然是Codex最大的用戶群體。但知識工作者已經佔到Codex每週活躍用戶的約20%，而且增長速度是開發者的3倍以上。
如果Codex只是個AI編程工具，它的邊界就只是服務工程師、軟體開發和代碼倉庫。但現在，Codex的用戶結構已經開始發生變化，除了開發者之外，越來越多的知識工作者開始用它處理工作。OpenAI這次推出的6個具體職業場景插件，也正是在順應這個趨勢，把用戶自發增長的需求產品化。
還有一個數字也值得放在一起看：Sam Altman在這場直播中提到，**OpenAI內部最大的tokens用戶每月消耗約1000億tokens，**而且還有一些客戶的消耗量比這個更高。他還說，成本已經成為客戶最常提出的問題之一，僅次於“如何簡化AI工作流”。
可以看出，企業正在更認真地使用AI，而且已經把AI放進了真實流程裡。畢竟只有使用頻率和任務複雜度足夠高，才會出現每月百億、千億級別的tokens消耗。
另外，AI真正進入工作流以後，成本和複雜度也會同步放大。任務越長，調用工具越多，生成和修改越頻繁，tokens消耗就越高。
tokens消耗已經開始變成企業財務和管理問題，並且在企業中並非孤例：Uber在四個月內耗盡了2026年AI編程工具預算；微軟已經開始取消Claude Code許可證，推動相關團隊轉向GitHub Copilot CLI；Amazon在最近也關停了內部AI token排行榜KiroRank，因為這個榜單一度刺激員工追求更高tokens使用量，甚至讓AI agent執行低價值任務來沖榜。
到現在，Codex的位置已經變成了OpenAI切入企業工作流的核心抓手，開發者仍然是基本盤，但增長最快的部分，正在來自更廣泛的知識工作者。
在IPO敘事上，這次直播也是對Anthropic的一次追趕。Anthropic已經先一步把“增長、盈利預期、遞表”三件事擺到了台面上，OpenAI這場直播，其實也在向市場回答：Codex也有增長，並且正在深入企業工作流。