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工具使用代理認知與行動脫節機制研究
ME News
2026-06-03 15:58:37
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AIMPACT 消息，5 月 17 日（UTC+8），該可解釋性論文聚焦工具使用代理，通過探測隱藏狀態發現模型常能識別應調用工具，但實際調用失敗，不匹配率達26%-54%。問題完全集中於認知到行動的過渡階段，而非認知本身。內部探測方向可解碼，但後期層的最後令牌機制使信號旋轉，幾乎與產生的行動正交。研究旨在預測干預措施效果，指出常見歸因如提示或訓練不足可能忽略後期層幾何結構，這為工具使用提示A/B測試中的性能上限提供了合理解釋。（來源：AiHot）
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