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Δ-Mem：適用於大型語言模型的高效線上記憶
ME News
2026-05-31 20:27:07
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ME News 消息，5 月 16 日（UTC+8），研究人員提出了Δ-Mem，一種專為大型語言模型設計的高效線上記憶系統。該系統通過僅存儲和更新模型激活的增量變化，而非完整的激活狀態，顯著降低了記憶體佔用。實驗表明，Δ-Mem能將記憶體使用量減少高達70%，同時保持模型輸出的質量基本無損。這一方法有助於在資源受限的環境中部署和運行大規模語言模型，提升其線上推理和持續學習場景下的可行性。（來源：AiHot）
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