台灣Z世代創業勇闖美國！進入頂尖加速器YC S26，Operon專攻製造業自主AI

台灣Z世代新創Operon成功入選加速器YC。其AI系統專為製造業打造，能將非結構化工程圖轉為結構化數據。團隊突破機密資料限制，吸引全球客戶，期許引領製程產業升級。

台灣Z世代的AI新創Operon，進入Y Combinator

台灣 Z 世代年輕的 AI 新創 Operon，成功進入頂尖加速器 Y Combinator（YC）S26 梯次！

回顧跟 YC 面試的過程，現年 22 歲的 Operon 共同創辦人陳鉦暘坦言「充滿挑戰」。首輪 10 分鐘的線上面試後，他隨即被邀請至總部進行實體複試。複試時間延長至 30 分鐘，兩位合夥人在高壓環境下針對商業計畫、客戶細節與產品規劃進行密集提問，並頻繁打斷節奏。

雖然他陳鉦暘對自身表現感到擔憂，最終仍憑藉韌性與產品的實際價值獲得青睞。

Operon專為製造業打造，將非結構化圖紙轉為結構化數據

Operon 由具備化工廠與煉油廠實務經驗的工程師團隊創立，專為重工業與製造業打造專屬的 AI 系統，並早就進入 Appworks 創辦人林之晨的「Jamie's Gap Year Program」大學生孵化器計畫。

傳統製造業高度依賴管線與儀表圖（P&ID）以及安全報告等非結構化資料，Operon 的核心技術即是運用 AI 解析這些複雜的工程文件，將其轉換為結構化數據，藉此保留資深工程師的實務經驗。

目前該公司提供多項主力服務，包含圖面解析功能。使用者上傳檔案後， AI 系統能自動辨識管線與設備，號稱準確率達 97%。

同時，專屬的 AI 助手能自動生成製程流程圖，大幅縮減設計時程。針對既有客戶， Operon 更開發原生外掛，能直接嵌入 Aspen 與 UniSim 等主流製程模擬平台。

突破圖紙機密限制，以模擬數據收集全球真實樣本

在 Operon 進入 YC 前，發展過程也曾經歷波折。陳鉦暘在接受《創業小聚》採訪時透露，他們初期向台灣製程設計公司推銷時屢遭拒絕。

隨後他改變策略，將產品運作影片發布至 LinkedIn 平台，意外在國外化工業界引起廣泛迴響，72 小時內便收到超過 300 個來自國外業界的試用需求。

由於訓練 AI 模型需要大量真實工程圖紙，而圖紙多為各家工廠的最高機密，陳鉦暘帶領團隊利用 AI 生成大量缺乏實際邏輯的模擬化工圖紙來訓練初版模型。

初版準確率雖只有 70% 到 80%，但上線後仍吸引許多國外工程師上傳真實圖紙進行測試。Operon 藉此成功收集來自全球超過 200 份格式各異的真實工程圖紙，迅速將模型準確率提升至 95%。

從 Jamie's Gap Year Program 到進入 YC 殿堂，陳鉦暘明白這不是單槍匹馬能做到的。他特別感謝林之晨與 Caleb 小朱，在創業早期的策略指導與資源引薦，並期許 Operon 未來能成為製造與製程產業的頂尖公司。

他說：「能獲得 YC 投資只是開始，不代表公司會起飛，但我終於有了足夠的彈藥。」

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