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每個 AI 交易代理都會期待的去中心化金融的 5 個特點
隨著自主交易系統變得越來越先進，開發者開始意識到AI代理與金融基礎設施的互動方式與人類截然不同。智能系統不會直觀地瀏覽儀表板、容忍交易摩擦，也不會全天候手動監控持倉。
相反，它們需要專為自動化設計的結構化執行環境。這一轉變正開始重新定義下一代DeFi基礎設施可能需要提供的內容。
1. 無氣體執行
當今去中心化交易的一大弱點是交易管理。
人類交易者可以手動在錢包之間轉移資產、維持跨鏈的Gas餘額，並容忍偶爾的執行摩擦。持續運作的AI系統則不能。
隨著自主加密貨幣交易代理的擴展，Gas管理成為一個嚴重的基礎設施瓶頸，而非小小的不便。這推動了對無氣體DeFi交易工具的興趣，這些工具能抽象化交易複雜性並簡化智能系統的執行。
多個基礎設施提供商目前正在嘗試該領域的解決方案。Orbs 最近推出了SPOT，一個圍繞無氣體執行和機器可讀工作流程設計的交易平台，專為AI代理打造。同時，Biconomy專注於帳戶抽象基礎設施，消除去中心化應用中的交易摩擦，而NEAR Protocol則越來越強調鏈抽象和簡化跨鏈交互。
如果自主交易成為主流，無縫執行最終可能成為行業標準，而非高端功能。
2. 原生限價單在DeFi中的應用
傳統金融市場高度依賴先進的訂單管理系統。然而，去中心化交易所仍難以提供可靠的高級執行策略支持。
AI代理需要的不僅僅是簡單的代幣交換。它們需要可編程的限價單、自動止盈執行，以及能在多個市場中持續運作的結構化策略部署。
這促使對優化自主執行而非手動交易的AI代理限價單DeFi基礎設施的需求日益增加。
構建原生交易系統的項目越來越將高級訂單功能視為基礎設施，而非可選的工具。
3. 去中心化止損訂單
風險管理仍是中心化與去中心化交易環境之間最大的差距之一。在中心化交易所，止損功能是標準配置。在DeFi中，去中心化的止損訂單執行通常需要外部自動化層或碎片化的第三方工具。
這對試圖在沒有人工干預的情況下動態管理風險的自主系統來說，帶來了重大問題。隨著AI交易代理變得越來越先進，可靠的去中心化風險管理工具可能成為更廣泛生態系統的必要基礎設施。
已有多個項目在探索如何通過可編程工作流程，讓自主代理直接在去中心化交易所執行止損策略。其他基礎設施提供商，如Gelato，專注於自動化智能合約執行，而Olas（前身為Autonolas）則在構建能協調複雜工作流程的自主鏈上代理框架。
4. 跨鏈協調
AI系統不太可能在單一區塊鏈生態系統內運作。
自主代理可能會在多個網絡間動態轉移流動性、比較執行環境並部署策略。這意味著未來的DeFi基礎設施可能需要比當前更積極地優先考慮互操作性和鏈抽象。
碎片化的流動性和不一致的用戶體驗對人類來說仍可管理。對於試圖在大規模範圍內持續優化的自主系統來說，這些低效率問題則變得更加棘手。
跨鏈協調最終可能成為AI原生金融的關鍵基礎設施挑戰之一。
5. 機器可讀接口
也許最大的轉變是概念上的。當前大多數金融界面是為人類視覺理解而設計的。AI系統不需要像人類一樣使用儀表板、按鈕或圖表。它們需要為機器交互優化的結構化環境。
這開始影響一些加密基礎設施團隊對產品設計的思考。
平台正在嘗試通過結構化文檔暴露機器可讀的交易工作流程，而非完全依賴傳統前端。類似的想法也在Fetch.ai和Olas等自主代理生態系統中出現，這些系統將機器對機器的協調作為核心設計原則，而非事後考慮。
如果AI系統成為金融市場的有意義參與者，機器可讀性本身可能成為下一代DeFi基礎設施中最重要的設計原則之一。
向自主金融的轉型仍處於早期階段，且普遍存在懷疑。安全、監管和意外執行行為的擔憂仍然是嚴重的障礙。然而，整體趨勢已難以忽視。
DeFi的未來可能不僅僅是人類使用更好的金融工具。它可能涉及智能系統直接參與去中心化經濟本身。